Hola. Mi nombre es John y lidero los equipos de búsqueda
y aprendizaje automático en Google.
Creo que es increíblemente inspirador que gente alrededor del mundo utilice
buscadores para hacer preguntas triviales así como preguntas muy importantes.
Por ello es una gran responsabilidad darles las mejores respuestas posibles.
Hola. Mi nombre es Akshaya y yo trabajo en el equipo de búsqueda de Bing.
Hay muchas ocasiones en las que pensamos en inteligencia artificial y aprendizaje
automático, pero tenemos que contemplar cómo harán uso de ello los usuarios.
Porque a final de cuentas queremos tener impacto en la sociedad.
Hagamos una pregunta sencilla. ¿Cuánto tardamos en viajar a Marte?
¿De dónde vienen estos resultados?
Y ¿por qué aparece primero un resultado antes que el otro?
Bien. Veamos cómo el buscador convierte tu solicitud en un resultado.
Lo primero que tienes que saber es que cuando haces una búsqueda,
el buscador en realidad no va a Internet para hacer tu búsqueda en tiempo real.
Y eso es porque hay más de mil millones de páginas en Internet y cientos más que
están siendo creadas a cada minuto.
Si el buscador tuviera que buscar en cada sitio para encontrar el que tú quieres,
tomaría para siempre.
Para hacer tu búsqueda más rápida, los buscadores están explorando
constantemente la web de antemano para registrar la información que pueda
ayudar con tu búsqueda después.
De esa manera, cuando buscas información sobre viajes a Marte, el buscador ya tiene
lo que necesita para darte una respuesta en tiempo real.
Así es como funciona.
Internet es como una telaraña de páginas conectadas a través de hipervínculos.
Los buscadores constantemente corren un programa llamado "araña", que camina
a través de estas páginas para recolectar información sobre ellas.
Cada vez que encuentra un hipervínculo, lo sigue hasta que haya visitado cada
página que pueda encontrar en toda la Internet.
Por cada página que visita la "araña", graba información que pudiera necesitar
para una búsqueda, pero la añade a una base de datos llamada índice de búsqueda.
Ahora vayamos a esa búsqueda que hicimos antes y veamos si podemos descifrar cómo
obtuvo los resultados el buscador.
Cuando preguntas ¿cuánto tiempo toma viajar a Marte?
El buscador busca cada una de esas palabras en el índice de búsqueda
para obtener de inmediato una lista de todas las páginas de Internet que
contienen esas palabras.
Pero tan sólo buscar estas palabras puede resultar en millones de páginas.
Así es que el buscador tiene que determinar cuáles son los mejores
resultados que habrá de mostrarte primero.
Aquí es donde se vuelve engañoso, porque el buscador tiene que adivinar
qué es lo que estás buscando.
Cada buscador utiliza su propio algoritmo para clasificar las páginas basado en lo
que cree que estás buscando.
El algoritmo de clasificación del buscador puede revisar si las palabras
que buscas se encuentran en el título de la página.
Quizás revise si todas las palabras aparecen juntas o hará otros cálculos
que le permitan determinar mejor qué páginas quieres ver y cuáles no.
Google inventó el algoritmo más famoso para elegir los resultados más relevantes en una
búsqueda, considerando cómo otras páginas se vinculan con una página específica.
La idea es que si muchos sitios web creen que una página web es interesante,
entonces es probable que esa sea la que estás buscando.
Este algoritmo fue llamado "Clasificación de página", no porque clasifica páginas
sino porque fue nombrado en honor a su inventor, Larry Page, cuyo apellido
significa página en inglés y es uno de los fundadores de Google.
Debido a que un sitio web genera dinero cuando lo visitas, los spammers buscan
constantemente la forma de descubrir el algoritmo para que sus páginas aparezcan
más arriba en la lista de resultados.
Los buscadores constantemente cambian sus algoritmos para evitar que páginas
falsas o de origen dudoso aparezcan en la parte de arriba.
Finalmente, depende de ti estar atento a estas páginas de origen dudoso,
analizando la dirección web y verificando que sea de una fuente confiable.
Los programas de búsqueda siempre están evolucionando para mejorar los algoritmos,
y así poder ofrecer mejores resultados de manera más rápida que sus competidores.
Los buscadores actuales incluso utilizan información que tú no les has dado de
manera explícita para ayudarte a hacer más específica tu búsqueda.
Por ejemplo, si necesitas buscar parques para perros, muchos buscadores te darían
los resultados de los parques cercanos a ti aunque no hayas escrito tu ubicación.
Los buscadores modernos entienden más que la lista de palabras en una página.
Entienden su significado para encontrar la que más se acerque al resultado que buscas.
Por ejemplo, si buscas a un "pitcher (lanzador) rápido" sabrá que buscas a un
atleta, pero si escribes "pitcher (jarra) grande" te encontrará opciones para cocina.
Para entender mejor las palabras usamos algo llamado aprendizaje automático,
un tipo de inteligencia artificial. Le permite a los algoritmos no sólo buscar
letras y palabras en una página, sino entender el significado de esas palabras.
Internet está creciendo de manera exponencial, pero si los equipos que
diseñamos los buscadores hacemos bien nuestro trabajo, la información que buscas
siempre estará disponible con sólo escribir unas palabras.