-
Γεια, με λένε Τζον.
-
Ηγούμαι των ομάδων εκμάθησης αναζήτησης
και μηχανής στην Google.
-
Πιστεύω ότι είναι εκπληκτικά
συγκλονιστικό
-
ότι άνθρωποι από όλο τον κόσμο
-
στρέφονται σε μηχανές αναζήτησης
για να ρωτήσουν τετριμμένες ερωτήσεις.
-
και απίστευτα σημαντικές ερωτήσεις.
-
Άρα, είναι τεράστια ευθύνη να τους δίνουμε
-
τις καλύτερες απαντήσεις που μπορούμε,
-
Γεια, με λένε Αξάγια και δουλεύω στην
ομάδα αναζήτησης Bing.
-
Πολλές φορές θα ξεκινήσουμε να ερευνούμε
-
την τεχνητή νοημοσύνη
και την εκμάθηση μηχανής,
-
αλλά θα πρέπει να αναρωτιόμαστε πώς
οι χρήστες θα κάνουν χρήση,
-
γιατί σε τελική ανάλυση, θέλουμε να
αφήσουμε τη σφραγίδα μας
-
πάνω στην κοινωνία.
-
Ας ρωτήσουμε ένα απλό ερώτημα:
-
Πόσος χρόνος χρειάζεται για να
ταξιδέψουμε στον Άρη;
-
Από που προήλθαν αυτά τα αποτελέσματα
-
και γιατί αυτό απαριθμήθηκε
πριν από το άλλο;
-
Εντάξει, ας κάνουμε μια βουτιά στα βαθιά
για να δούμε πώς η μηχανή αναζήτησης
-
μετέτρεψε το ερώτημά σας σε αποτέλεσμα.
-
Το πρώτο πράγμα που πρέπει να ξέρετε
είναι πως όταν κάνετε μια έρευνα,
-
η μηχανή αναζήτησης δεν πηγαίνει έξω στο
Παγκόσμιο Δίκτυο/Διαδίκτυο
-
για να εκτελέσει την έρευνα
σε πραγματικό χρόνο.
-
Και αυτό γιατί υπάρχουν πάνω από
δισεκατομμύρια ιστότοποι
-
στο διαδίκτυο και εκατοντάδες άλλοι που
δημιουργούνται κάθε στιγμή και λεπτό.
-
Έτσι, αν η μηχανή αναζήτησης
έπρεπε να ερευνήσει
-
κάθε ξεχωριστό ιστότοπο για να
βρει αυτό που θέλατε,
-
θα χρειαζόταν άπειρο χρόνο.
-
Άρα, για μια γρηγορότερη αναζήτηση,
-
οι μηχανές αναζήτησης συνεχώς
το διαδίκτυο εκ των προτέρων
-
για να καταγράψουν πληροφορίες που
ενδέχεται να βοηθήσουν με την αναζήτησή
-
σας αργότερα.
-
Κατά αυτόν τον τρόπο, όταν ερευνάτε
για ταξίδια στον Άρη,
-
η μηχανή αναζήτησης έχει ήδη
ό,τι χρειάζεται
-
για να σας δώσει μια απάντηση
σε πραγματικό χρόνο.
-
Το διαδίκτυο είναι ένα δίκτυο σελίδων
συνδεδεμένο με υπερσυνδέσμους.
-
Οι μηχανές αναζήτησης τρέχουν
ένα πρόγραμμα διαρκώς
-
που αποκαλείται Αράχνη που διασχίζει
αυτές τις σελίδες δικτύου
-
για να συλλέγει πληροφορίες
σχετικά με αυτές.
-
Κάθε φορά που βρίσκει έναν
υπερσύνδεσμο,
-
τον ακολουθεί
μέχρι να έχει επισκεφθεί κάθε σελίδα,
-
που μπορεί να βρει σε ολόκληρο
το διαδίκτυο.
-
Για κάθε σελίδα που επισκέπτεται η αράχνη,
-
καταγράφει οποιαδήποτε τυχόν πληροφορία
μπορεί να χρειαστεί για μια αναζήτηση
-
με την προσθήκη της σε μια ειδική βάση
δεδομένων που ονομάζεται δείκτης έρευνας.
-
Τώρα, ας πάμε σε εκείνη την έρευνα
που κάναμε νωρίτερα
-
και ας δούμε αν μπορούμε να καταλάβουμε
πως η μηχανή αναζήτησης
-
βρήκε τα αποτελέσματα.
-
Όταν ρωτάμε ποσό χρειάζεται
για να ταξιδέψουμε στον Άρη,
-
η μηχανή αναζήτησης αναζητά κάθε
μία από αυτές τις λέξεις
-
στον δείκτη έρευνας για να βρει
αμέσως μια λίστα
-
όλων των σελίδων στο διαδίκτυο
που περιέχουν αυτές τις λέξεις.
-
Αλλά μόνο η έρευνα για αυτούς τους όρους
αναζήτησης
-
μπορεί να επιστρέφει χιλιάδες σελίδες,
-
έτσι η μηχανή αναζήτησης
θα πρέπει να μπορεί να καθορίσει
-
τις καλύτερες αντιστοιχίες
για να σας τις δείξει πρώτες.
-
Σε αυτό το σημείο γίνεται πολύπλοκο
γιατί η μηχανή αναζήτησης
-
μπορεί να χρειαστεί να μαντέψει
τι ψάχνετε.
-
Κάθε μηχανή αναζήτησης χρησιμοποιεί
τον δικό της αλγόριθμο
-
για να κατατάξει τις σελίδες βάση
αυτού που πιστεύει ότι θέλετε.
-
Ο αλγόριθμός κατάταξης της μηχανής
αναζήτησης μπορεί να ελέγχει
-
αν ο όρος αναζήτησης σας εμφανίζεται
στον τίτλο της σελίδας
-
αν όλες οι λέξεις εμφανίζονται
η μία μετά την άλλη
-
ή οποιονδήποτε αριθμό άλλων υπολογισμών
-
για να βοηθήσει να καθοριστεί καλύτερα
-
ποιες σελίδες θέλετε να δείτε και ποιες
όχι.
-
Η Google επινόησε τον πιο γνωστό αλγόριθμο
-
για την επιλογή των πιο σχετικών
αποτελεσμάτων μιας αναζήτησης
-
συνυπολογίζοντας
-
πόσες άλλες σελίδες συνδέθηκαν
με μια συγκεκριμένη σελίδα.
-
Αν πχ πολλοί ιστότοποι πιστεύουν
-
ότι μια ιστοσελίδα είναι ενδιαφέρουσα,
-
τότε πιθανώς να είναι αυτή που ψάχνετε.
-
Αυτός ο αλγόριθμος ονομάζεται
κατάταξη σελίδας
-
όχι γιατί κατατάσσει ιστοσελίδες,
-
αλλά γιατί ονομάστηκε
από τον εφευρέτη του, Larry Page,
-
που είναι ένας από τους ιδρυτές της
Google.
-
Επειδή ένας ιστότοπος συχνά βγάζει
χρήματα όταν πηγαίνετε σε αυτόν
-
οι σπάμμερς προσπαθούν ακατάπαυστα να
βρουν τρόπους οι σελίδες τους να
-
απαριθμούνται υψηλότερα στα αποτελέσματα.
-
Οι μηχανές αναζήτησης ενημερώνουν
τους αλγορίθμους τους τακτικά
-
έτσι ώστε ψεύτικές ή αναξιόπιστες
τοποθεσίες να μην φτάνουν στην κορυφή.
-
Τελικά, εξαρτάται από εσάς
να έχετε το νου σας
-
για τις σελίδες που είναι αναξιόπιστες
-
κοιτώντας στην διεύθυνσή τους και
εξασφαλίζοντας ότι είναι μια
-
αξιόπιστη πηγή.
-
Τα προγράμματα αναζήτησης πάντα
εξελίσσονται
-
για να βελτιώνουν τους αλγορίθμους
που δίνουν καλύτερα
-
και γρηγορότερα αποτελέσματα
-
από τους ανταγωνιστές τους.
-
Σήμερα, οι μηχανές αναζήτησης
χρησιμοποιούν ακόμα πληροφορίες
-
που δεν έχετε παράσχει ξεκάθαρα για να
εξειδικεύσετε την αναζήτησή σας.
-
Αν για παράδειγμα κάνατε μια αναζήτηση
για πάρκα σκύλων,
-
πολλές μηχανές αναζήτησης θα σας
δώσουν αποτελέσματα
-
για όλα τα πάρκα σκύλων
κοντά στην περιοχή σας
-
ακόμα και αν δεν πληκτρολογήσατε
την περιοχή σας.
-
Σύγχρονες μηχανές αναζήτησης κατανοούν
περισσότερα επίσης
-
από λέξεις απλώς πάνω σε μια σελίδα
-
αλλά τι σημαίνουν στην ουσία για
να βρουν την καλύτερη
-
που ταιριάζει με αυτό που ψάχνετε.
-
Αν για παράδειγμα ερευνάτε για γρήγορο
πίτσερ
-
θα ξέρει πως ψάχνετε για αθλητή.
-
Αλλά αν ψάχνετε για μεγάλη κανάτα,
-
θα βρει εναλλακτικές για την κουζίνα σας.
-
Για την καλύτερη κατανόηση των λέξεων,
χρησιμοποιούμε κάτι που αποκαλείται
-
εκμάθηση μηχανής,
-
ένα είδος τεχνητής νοημοσύνης.
-
δίνει το περιθώριο σε αλγορίθμους
έρευνας να αναζητούν
-
όχι μόνο γράμματα ξεχωριστά
ή λέξεις σε σελίδα.
-
αλλά την καλύτερη κατανόηση
του νοήματος των λέξεων.
-
Το διαδίκτυο αυξάνεται ραγδαία,
-
αλλά αν η δουλεία των ομάδων που
σχεδιάζουν μηχανές αναζήτησης
-
γίνεται σωστά,
-
οι πληροφορίες που θέλετε θα πρέπει να
είναι πάντα κοντά σας.
Code.org