What is Machine Learning?

[Musique]

Je m'appelle Ali Flores et je suis
cheffe de produit chez Alexa.

Je m'appelle Dr Chelsea Haupt, je travaille
à l'Institut Allen pour l'intelligence artificielle

et je travaille sur un moteur de
recherche académique alimenté par l'IA.

Tout autour de vous, les ordinateurs
prennent des décisions et ces décisions

affectent votre vie quotidienne.

Lorsque vous effectuez une recherche sur
Internet ou faites défiler votre fil d'actualité

les ordinateurs décident
de ce que vous voyez.

Les ordinateurs peuvent
déjà reconnaître votre visage

et comprendre votre voix.

Et bientôt ils conduiront des voitures,

et détecteront les maladies
encore mieux que les humains.

Alors, comment tout cela est-il possible ?

Vous avez peut-être entendu parler
de quelque chose appelée IA,

ou intelligence artificielle.

La véritable intelligence
artificielle est encore à des décennies.

Il existe un type d'IA appelé apprentissage
automatique, c'est ce qui existe aujourd'hui.

C'est un type d'IA avec lequel vous
interagissez probablement tous les jours

sans même le savoir.

Et il a l'opportunité de nous aider à

relever certains des plus
grands défis du monde.

L'apprentissage automatique est la façon
dont les ordinateurs reconnaissent les modèles,

et prendre des décisions sans
y être explicitement programmé.

Ce qui est si excitant, c'est que c'est
une manière complètement différente

de programmer un ordinateur que ce
que nous avons jamais fait auparavant.

Avec l'apprentissage automatique,
au lieu de programmer un ordinateur

étape par étape, vous pouvez
programmer un ordinateur pour apprendre

tout comme vous apprenez par
le biais des essais et erreurs,

et beaucoup de pratique.

L'apprentissage vient de l'expérience,

et c'est également vrai
pour l'apprentissage automatique.

Dans ce cas, l'expérience
signifie beaucoup de données.

L'apprentissage automatique
peut intégrer tout type de données :

images, vidéo, audio ou texte

et commencer à reconnaître
des modèles dans ces données.

Une fois qu'il apprend à reconnaître
des modèles dans les données,

il peut également apprendre à faire des
prédictions basées sur ces modèles,

comme remarquer la différence
entre l'image d'une voiture

et l'image d'un vélo.

L'IA et l'apprentissage automatique
jouent un rôle de plus en plus important

dans la société en général
et façonnent notre futur à tous.

C'est pourquoi il est si important
d'apprendre comment cela fonctionne

avec une certaine expérience pratique.

N'oubliez pas que l'IA est
comme n'importe quel outil.

D'abord, vous obtenez
la connaissance,

puis vous obtenez le pouvoir.