WEBVTT 00:00:00.000 --> 00:00:02.100 [Musique] 00:00:08.133 --> 00:00:11.266 Je m'appelle Ali Flores et je suis cheffe de produit chez Alexa. 00:00:11.266 --> 00:00:16.196 Je m'appelle Dr Chelsea Haupt, je travaille à l'Institut Allen pour l'intelligence artificielle 00:00:16.196 --> 00:00:19.803 et je travaille sur un moteur de recherche académique alimenté par l'IA. 00:00:21.213 --> 00:00:25.680 Tout autour de vous, les ordinateurs prennent des décisions et ces décisions 00:00:25.680 --> 00:00:27.633 affectent votre vie quotidienne. 00:00:27.633 --> 00:00:31.756 Lorsque vous effectuez une recherche sur Internet ou faites défiler votre fil d'actualité 00:00:31.756 --> 00:00:34.466 les ordinateurs décident de ce que vous voyez. 00:00:34.466 --> 00:00:37.033 Les ordinateurs peuvent déjà reconnaître votre visage 00:00:37.033 --> 00:00:38.800 et comprendre votre voix. 00:00:38.800 --> 00:00:40.800 Et bientôt ils conduiront des voitures, 00:00:40.800 --> 00:00:44.233 et détecteront les maladies encore mieux que les humains. 00:00:44.233 --> 00:00:46.933 Alors, comment tout cela est-il possible ? 00:00:46.933 --> 00:00:50.633 Vous avez peut-être entendu parler de quelque chose appelée IA, 00:00:50.633 --> 00:00:52.463 ou intelligence artificielle. 00:00:52.463 --> 00:00:56.133 La véritable intelligence artificielle est encore à des décennies. 00:00:56.133 --> 00:01:00.636 Il existe un type d'IA appelé apprentissage automatique, c'est ce qui existe aujourd'hui. 00:01:00.636 --> 00:01:04.180 C'est un type d'IA avec lequel vous interagissez probablement tous les jours 00:01:04.180 --> 00:01:05.966 sans même le savoir. 00:01:05.966 --> 00:01:08.066 Et il a l'opportunité de nous aider à 00:01:08.066 --> 00:01:11.163 relever certains des plus grands défis du monde. 00:01:12.143 --> 00:01:16.066 L'apprentissage automatique est la façon dont les ordinateurs reconnaissent les modèles, 00:01:16.066 --> 00:01:21.266 et prendre des décisions sans y être explicitement programmé. 00:01:21.266 --> 00:01:25.100 Ce qui est si excitant, c'est que c'est une manière complètement différente 00:01:25.100 --> 00:01:31.100 de programmer un ordinateur que ce que nous avons jamais fait auparavant. 00:01:31.100 --> 00:01:34.400 Avec l'apprentissage automatique, au lieu de programmer un ordinateur 00:01:34.400 --> 00:01:38.300 étape par étape, vous pouvez programmer un ordinateur pour apprendre 00:01:38.300 --> 00:01:41.666 tout comme vous apprenez par le biais des essais et erreurs, 00:01:41.666 --> 00:01:43.860 et beaucoup de pratique. 00:01:43.860 --> 00:01:45.823 L'apprentissage vient de l'expérience, 00:01:45.823 --> 00:01:48.533 et c'est également vrai pour l'apprentissage automatique. 00:01:48.533 --> 00:01:54.100 Dans ce cas, l'expérience signifie beaucoup de données. 00:01:54.100 --> 00:01:57.600 L'apprentissage automatique peut intégrer tout type de données : 00:01:57.600 --> 00:02:01.646 images, vidéo, audio ou texte 00:02:01.646 --> 00:02:04.986 et commencer à reconnaître des modèles dans ces données. 00:02:05.686 --> 00:02:09.156 Une fois qu'il apprend à reconnaître des modèles dans les données, 00:02:09.156 --> 00:02:13.066 il peut également apprendre à faire des prédictions basées sur ces modèles, 00:02:13.066 --> 00:02:16.203 comme remarquer la différence entre l'image d'une voiture 00:02:16.203 --> 00:02:18.430 et l'image d'un vélo. 00:02:20.600 --> 00:02:24.300 L'IA et l'apprentissage automatique jouent un rôle de plus en plus important 00:02:24.300 --> 00:02:28.873 dans la société en général et façonnent notre futur à tous. 00:02:28.873 --> 00:02:32.303 C'est pourquoi il est si important d'apprendre comment cela fonctionne 00:02:32.303 --> 00:02:35.440 avec une certaine expérience pratique. 00:02:35.990 --> 00:02:39.433 N'oubliez pas que l'IA est comme n'importe quel outil. 00:02:39.433 --> 00:02:41.200 D'abord, vous obtenez la connaissance, 00:02:41.200 --> 00:02:43.363 puis vous obtenez le pouvoir.