< Return to Video

Interpreting y intercept in regression model

  • 0:01 - 0:02
    Adriana thu thập dữ liệu
  • 0:02 - 0:04
    về tỉ lệ phần trăm thắng của các trường
  • 0:04 - 0:08
    và mức lương hằng năm trên
    trung bình của huấn luyện viên
  • 0:08 - 0:12
    theo triệu đô từ năm 2000 tới 2011
  • 0:12 - 0:16
    cô ấy tạp biểu đồ phân phối
    và đường xu hướng sau
  • 0:16 - 0:18
    đây là lương theo triệu đô
  • 0:18 - 0:20
    và tỉ lệ phần trăm thắng
  • 0:20 - 0:24
    và ở đây, ta có huấn luyện
    viên kiếm được 4 triệu đô
  • 0:24 - 0:28
    và có vẻ họ thắng trên 80% trận đấu
  • 0:28 - 0:30
    nhưng bạn có huấn luyện viên này
  • 0:30 - 0:31
    có lương thấp hơn
  • 0:31 - 0:33
    1,5 triệu đô
  • 0:33 - 0:35
    và họ thắng trên 85%
  • 0:35 - 0:38
    nên mỗi điểm dữ liệu này
  • 0:38 - 0:40
    là một huấn luyện viên
  • 0:40 - 0:42
    và cái này biểu diễn lương của họ
  • 0:42 - 0:45
    hoặc tỉ lệ phần trăm thắng dựa theo lương
  • 0:45 - 0:48
    giả sử đường này biểu diễn
    chính xác xu hướng của dữ liệu
  • 0:48 - 0:50
    và giả sử
  • 0:50 - 0:51
    có các giá trị ngoại lai ở đây
  • 0:51 - 0:54
    cách mô hình khá xa
  • 0:54 - 0:55
    và đây không phải
  • 0:55 - 0:56
    có vẻ có
  • 0:56 - 0:58
    một mối quan hệ tuyến tính dương ở đây
  • 0:58 - 1:00
    nhưng nó không quá hẹp
  • 1:00 - 1:01
    có 1 loạt các
    huấn luyện viên ở đây
  • 1:01 - 1:04
    ở khu vực lương thấp
  • 1:04 - 1:06
    đi từ khoảng 20%
  • 1:06 - 1:07
    tới 60%
  • 1:07 - 1:10
    giả sử đường này biểu diễn
    đúng xu hướng của dữ liệu
  • 1:10 - 1:15
    tung độ góc là 39 nghĩa là sao?
  • 1:15 - 1:17
    nếu bạn tin mô hình này
  • 1:17 - 1:20
    tung độ góc 39
  • 1:20 - 1:22
    nghĩa là
  • 1:22 - 1:24
    nếu có ai đó không kiếm được tiền
  • 1:24 - 1:27
    0 đô
  • 1:27 - 1:28
    mà họ có thể thắng
  • 1:28 - 1:32
    mô hình sẽ biểu diễn họ thắng 39% trận đấu
  • 1:32 - 1:33
    có vẻ không thực tế lắm
  • 1:33 - 1:36
    vì ít nhất tát cả các
    huấn luyện viên phải được trả chứ
  • 1:36 - 1:38
    nhưng hãy xem các đáp án
  • 1:38 - 1:40
    nào biểu diễn điều đó
  • 1:40 - 1:43
    mình nhin đáp án
  • 1:43 - 1:46
    lương trung bình là 39 triệu đô, không
  • 1:46 - 1:48
    không ai kiếm được 39 triệu đô
  • 1:48 - 1:50
    trên trung bình, khi lương tăng 1 triệu đô
  • 1:50 - 1:53
    sẽ tăng 39% trong tỉ lệ phần trăm thắng
  • 1:53 - 1:57
    đó sẽ là cái gì đó liên quan tới hệ số góc
  • 1:57 - 1:59
    và hệ số góc chắc chắn không phải 39
  • 1:59 - 2:01
    tỉ lệ thắng trung bình là 39%
  • 2:01 - 2:03
    ta biết cái đó là sai
  • 2:03 - 2:05
    mô hình biểu diễn đội
    nào có huấn luyện viên
  • 2:05 - 2:07
    kiếm được 0 triệu đô
  • 2:07 - 2:10
    sẽ có tỉ lệ phần trăm
    thắng trung bình là 39%
  • 2:10 - 2:13
    đây là kết luận gần đúng
  • 2:13 - 2:14
    với cái ta vừa nói
  • 2:14 - 2:16
    nếu bạn nghĩ mô hình này
  • 2:16 - 2:17
    khá là lớn
  • 2:17 - 2:19
    nếu bạn tin mô hình này
  • 2:21 - 2:23
    thi ai đó kiếm được 0 triệu đô
  • 2:23 - 2:25
    sẽ được 39%
  • 2:25 - 2:27
    và đây là lí do bạn phải xét kĩ mô hình
  • 2:27 - 2:29
    chúng không đúng tuyệt đối
  • 2:29 - 2:31
    nhất là trong nhiều trường hợp
  • 2:31 - 2:32
    nhưng ai biết được
  • 2:32 - 2:35
    hy vọng bạn thấy bài học này bổ ích
Title:
Interpreting y intercept in regression model
Description:
more » « less
Video Language:
English
Team:
Khan Academy
Duration:
02:36

Vietnamese subtitles

Incomplete

Revisions

Our website uses cookies for analysis purposes.