الإمكانية الطبية للذكاء الصناعي والمُسْتَقْلَبات
-
0:02 - 0:03في 2003،
-
0:03 - 0:06عندما قمنا بوضع الجينوم البشري في سلسلة،
-
0:06 - 0:10اعتقدنا أنه سيكون لدينا الحل
لمعالجة العديد من الأمراض. -
0:11 - 0:14ولكن الواقع بعيد كل البعد عن ذلك،
-
0:15 - 0:17لأنه بالإضافة لجيناتنا،
-
0:17 - 0:21فإن لبيئتنا وطراز حياتنا دور هام
-
0:21 - 0:24في تطوير العديد من الأمراض.
-
0:24 - 0:27مثالا على ذلك، مرض الكبد الدهني،
-
0:27 - 0:32والذي يؤثر على 20%
من السكان على مستوى العالم، -
0:32 - 0:35ولا يوجد له أي علاج
ويقود إلى سرطان الكبد -
0:35 - 0:36أو التليف الكبدي.
-
0:38 - 0:42فرسم شريط الحامض النووي فحسب
لا يعطينا معلومات كافية -
0:42 - 0:45لإيجاد علاجات فعالة.
-
0:45 - 0:48وفي الجانب المشرق، هناك العديد
من الجزيئات في جسمنا. -
0:48 - 0:52في الواقع، هناك 100000 مُسْتَقْلَب أيضي.
-
0:52 - 0:57المُسْتَقْلَبات هي أي جزيء
متناهي الصغر من حيث الحجم. -
0:57 - 1:02الأمثلة المعروفة هي الجلوكوز، والفركتوز
والدهون، والكوليسترول... -
1:02 - 1:04أشياء نسمع عنها طوال الوقت.
-
1:04 - 1:07المُسْتَقْلَبات مشاركة في عملية الأيض.
-
1:08 - 1:12وهي تأتي من تيار الحامض النووي،
-
1:12 - 1:17لذلك فهي تهمل معلومات
من كل من جيناتنا وطراز حياتنا. -
1:17 - 1:23فهم المُسْتَقْلَبات أساسي
لإيجاد علاجات للعديد من الأمراض. -
1:23 - 1:25أردت دوما أن أعالج المرضى.
-
1:26 - 1:30على الرغم من تركي كلية الطب منذ 15 سنة،
-
1:30 - 1:32بسبب إخفاقي في الرياضيات.
-
1:33 - 1:36بعد ذلك بفترة قصيرة، عثرت
على أكثر الأشياء روعة: -
1:37 - 1:39أنني أستطيع استخدام
الرياضيات لدراسة الطب. -
1:41 - 1:46منذ ذلك الحين، قمت بتطوير خوارزميات
لتحليل البيانات الأحيائية. -
1:47 - 1:49بدا الأمر سهلا على هذا النحو:
-
1:49 - 1:53دعونا نجمع البيانات
من كل المُسْتَقْلَبات في جسمنا، -
1:53 - 1:58تصميم نماذج رياضياتية لوصف
كيفية تغيرها في مرض ما -
1:58 - 2:01والتدخل من خلال تلك التغييرات وعلاجها.
-
2:02 - 2:06وأدركت حينها السبب وراء
عدم قيام أحد بذلك من قبل: -
2:07 - 2:09إنه أمر بالغ الصعوبة.
-
2:09 - 2:10(ضحك)
-
2:10 - 2:12هناك العديد من المُسْتَقْلَبات في جسمنا.
-
2:13 - 2:15كل واحد مختلف عن الآخر.
-
2:15 - 2:19لبعض المُسْتَقْلَبات، يمكننا
قياس كتلتها الجزيئية -
2:19 - 2:22باستخدام أدوات طيف الكتلة.
-
2:22 - 2:26ولكن بسبب إمكانية وجود
10 جزيئات لها نفس الكتلة، -
2:26 - 2:28فلا نعلم بالضبط ما هي،
-
2:28 - 2:31ولو أردنا تعيين كل منها بوضوح،
-
2:31 - 2:34فإن عليك القيام بتجارب أكثر،
والتي قد تستغرق عقود -
2:34 - 2:36ومليارات الدولارات.
-
2:36 - 2:42لذلك قمنا بتطوير منصة
ذكاء صناعي لتقوم لنا بذلك. -
2:42 - 2:45استخدمنا النمو الحادث
في البيانات الأحيائية -
2:45 - 2:49وقمنا ببناء قاعدة بيانات
بأي معلومات متوفرة عن مُسْتَقْلَبات -
2:49 - 2:52وتفاعلاتها مع جزيئات أخرى.
-
2:52 - 2:56قمنا بضم كل هذه البيانات
كشبكة واحدة ضخمة. -
2:56 - 2:59بعد ذلك، من الأنسجة أو من دماء المرضى،
-
2:59 - 3:02قمنا بقياس كتل المُسْتَقْلَبات
-
3:02 - 3:05وبالنظر في في الكتل
التي تغيرت في مرض ما. -
3:05 - 3:08لكن، كما ذكرت سابقا،
نحن لا نعلم بالضبط ماهيتها. -
3:08 - 3:14الكتلة الجزيئية لـ 180 قد تكون للجلوكوز،
الجالاكتوز أو الفركتوز. -
3:14 - 3:16جمعها لديها نفس الكتلة
-
3:16 - 3:18ولكن وظائفها مختلفة في جسمنا.
-
3:18 - 3:21خوارزمية ذكائنا الصناعي قام
باعتبار كل تلك الأمور الملتبسة. -
3:21 - 3:24ثم قامت بعد ذلك بتنقيب
الشبكة الضخمة من البيانات -
3:24 - 3:28لتكتشف كيفية اتصال
هذه الكتل الأيضية ببعضها -
3:28 - 3:30بالطريقة التي ينتج عنها المرض.
-
3:30 - 3:33وبسبب طريقة اتصالهم ببعضهم البعض،
-
3:33 - 3:37عندئذ نصبح قادرين على أن
نستدل على كتلة كل مُسْتَقْلَب، -
3:37 - 3:40مثل احتمالية كتلة الـ 180
أن تكون للجلوكوز، -
3:40 - 3:43والأكثر أهمية أن نكتشف
-
3:43 - 3:46كيف تحدث تغييرات بالجلوكوز
ومُسْتَقْلَبات أخرى -
3:46 - 3:47تقود إلى المرض.
-
3:47 - 3:50هذا الفهم المبتَكَر لديناميات المرض
-
3:51 - 3:55يمكننا من اكتشاف علاجات فعالة لهذا الغرض.
-
3:56 - 3:59قمنا بتشكيل شركة ناشئة
لتجلب هذه التقنية إلى السوق -
3:59 - 4:01وتؤثر في حياة الناس.
-
4:02 - 4:05نعمل أنا وفريقي الآن على اكتشاف
-
4:05 - 4:10علاجات للأمراض الرئيسية التي تكون
المُسْتَقْلَبات هي الدافع الرئيسي لها، -
4:10 - 4:12مثل مرض الكبد الدهني،
-
4:12 - 4:15لأنه يحدث بسبب تراكم الدهون،
-
4:15 - 4:18والتي هي أنواع من المُسْتَقْلَبات بالكبد.
-
4:18 - 4:22كما ذكرت سابقا، الأمر
وبائي بشكل هائل وبدون علاج. -
4:22 - 4:24ومرض الكبد الدهني ما هو إلا مثال.
-
4:24 - 4:29نمضي قدما، سنقوم بالتعامل
مع مئات الأمراض الأخرى -
4:29 - 4:30بدون علاج.
-
4:30 - 4:35وبجمع المزيد والمزيد
من البيانات عن المُسْتَقْلَبات -
4:35 - 4:38وبفهم كيف أن تغييرات في المُسْتَقْلَبات
-
4:38 - 4:41تقود إلى تطوير أمراض،
-
4:41 - 4:44خوارزمياتنا سيزداد ذكاؤها أكثر
-
4:44 - 4:48لاكتشاف العلاجات الصحيحة
التي تناسب مرضى بعينهم. -
4:49 - 4:52وسنقترب أكثر من تحقيق رؤيتنا
-
4:52 - 4:56في إنقاذ حيوات مع كل سطر يُضاف إلى الشفرة.
-
4:56 - 4:58أشكركم.
-
4:58 - 5:01(تصفيق)
- Title:
- الإمكانية الطبية للذكاء الصناعي والمُسْتَقْلَبات
- Speaker:
- ليلى بيرهاجي
- Description:
-
more » « less
تتسبب المُسْتَقْلَبات وهي الجزيئات الصغيرة في جسمك مثل الدهون والجلوكوز والكوليسترول في العديد من الأمراض ولكننا لا نعلم على وجه التحديد ما هي ولا كيفية عملها. رائدة الأعمال المتخصصة في التقنيات الحيوية وزميلة TED ليلى بيرهاجي تشارك خطتها لبناء شبكة اعتمادا على الذكاء الصناعي لتحديد خصائص أنماط المُسْتَقْلَبات ولفهم أفضل لكيفية تطور الأمراض ولاكتشاف علاجات أكثر فعالية.
- Video Language:
- English
- Team:
closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 05:14
|
Riyad Altayeb approved Arabic subtitles for The medical potential of AI and metabolites | |
|
|
Riyad Altayeb edited Arabic subtitles for The medical potential of AI and metabolites | |
|
Hussain Laghabi accepted Arabic subtitles for The medical potential of AI and metabolites | |
|
|
Hussain Laghabi edited Arabic subtitles for The medical potential of AI and metabolites | |
|
Ayman Mahmoud edited Arabic subtitles for The medical potential of AI and metabolites | |
|
|
Ayman Mahmoud edited Arabic subtitles for The medical potential of AI and metabolites |