1
00:00:01,507 --> 00:00:03,396
في 2003،

2
00:00:03,420 --> 00:00:06,333
عندما قمنا بوضع الجينوم البشري في سلسلة،

3
00:00:06,357 --> 00:00:10,279
اعتقدنا أنه سيكون لدينا الحل 
لمعالجة العديد من الأمراض.

4
00:00:10,974 --> 00:00:13,631
ولكن الواقع بعيد كل البعد عن ذلك،

5
00:00:14,782 --> 00:00:16,703
لأنه بالإضافة لجيناتنا،

6
00:00:16,727 --> 00:00:21,297
فإن لبيئتنا وطراز حياتنا دور هام

7
00:00:21,321 --> 00:00:23,869
في تطوير العديد من الأمراض.

8
00:00:23,893 --> 00:00:27,473
مثالا على ذلك، مرض الكبد الدهني،

9
00:00:27,497 --> 00:00:31,580
والذي يؤثر على 20% 
من السكان على مستوى العالم،

10
00:00:31,604 --> 00:00:34,638
ولا يوجد له أي علاج 
ويقود إلى سرطان الكبد

11
00:00:34,662 --> 00:00:36,085
أو التليف الكبدي.

12
00:00:37,517 --> 00:00:42,261
فرسم شريط الحامض النووي فحسب 
لا يعطينا معلومات كافية

13
00:00:42,285 --> 00:00:44,517
لإيجاد علاجات فعالة.

14
00:00:44,541 --> 00:00:48,297
وفي الجانب المشرق، هناك العديد 
من الجزيئات في جسمنا.

15
00:00:48,321 --> 00:00:52,301
في الواقع، هناك 100000 مُسْتَقْلَب أيضي.

16
00:00:52,325 --> 00:00:56,621
المُسْتَقْلَبات هي أي جزيء 
متناهي الصغر من حيث الحجم.

17
00:00:57,193 --> 00:01:02,165
الأمثلة المعروفة هي الجلوكوز، والفركتوز
والدهون، والكوليسترول...

18
00:01:02,189 --> 00:01:03,699
أشياء نسمع عنها طوال الوقت.

19
00:01:04,273 --> 00:01:07,256
المُسْتَقْلَبات مشاركة في عملية الأيض.

20
00:01:08,066 --> 00:01:12,094
وهي تأتي من تيار الحامض النووي،

21
00:01:12,118 --> 00:01:17,200
لذلك فهي تهمل معلومات 
من كل من جيناتنا وطراز حياتنا.

22
00:01:17,224 --> 00:01:22,873
فهم المُسْتَقْلَبات أساسي 
لإيجاد علاجات للعديد من الأمراض.

23
00:01:22,897 --> 00:01:25,109
أردت دوما أن أعالج المرضى.

24
00:01:25,934 --> 00:01:29,792
على الرغم من تركي كلية الطب منذ 15 سنة،

25
00:01:29,816 --> 00:01:31,781
بسبب إخفاقي في الرياضيات.

26
00:01:33,019 --> 00:01:35,955
بعد ذلك بفترة قصيرة، عثرت 
على أكثر الأشياء روعة:

27
00:01:36,692 --> 00:01:39,455
أنني أستطيع استخدام 
الرياضيات لدراسة الطب.

28
00:01:41,026 --> 00:01:46,239
منذ ذلك الحين، قمت بتطوير خوارزميات 
لتحليل البيانات الأحيائية.

29
00:01:47,092 --> 00:01:49,375
بدا الأمر سهلا على هذا النحو:

30
00:01:49,399 --> 00:01:53,000
دعونا نجمع البيانات 
من كل المُسْتَقْلَبات في جسمنا،

31
00:01:53,024 --> 00:01:58,152
تصميم نماذج رياضياتية لوصف 
كيفية تغيرها في مرض ما

32
00:01:58,176 --> 00:02:01,164
والتدخل من خلال تلك التغييرات وعلاجها.

33
00:02:02,488 --> 00:02:05,960
وأدركت حينها السبب وراء 
عدم قيام أحد بذلك من قبل:

34
00:02:07,230 --> 00:02:08,917
إنه أمر بالغ الصعوبة.

35
00:02:08,941 --> 00:02:10,028
(ضحك)

36
00:02:10,052 --> 00:02:12,464
هناك العديد من المُسْتَقْلَبات في جسمنا.

37
00:02:12,783 --> 00:02:15,283
كل واحد مختلف عن الآخر.

38
00:02:15,307 --> 00:02:19,035
لبعض المُسْتَقْلَبات، يمكننا 
قياس كتلتها الجزيئية

39
00:02:19,059 --> 00:02:21,652
باستخدام أدوات طيف الكتلة.

40
00:02:21,676 --> 00:02:26,069
ولكن بسبب إمكانية وجود 
10 جزيئات لها نفس الكتلة،

41
00:02:26,093 --> 00:02:27,900
فلا نعلم بالضبط ما هي،

42
00:02:27,924 --> 00:02:30,698
ولو أردنا تعيين كل منها بوضوح،

43
00:02:30,722 --> 00:02:33,826
فإن عليك القيام بتجارب أكثر، 
والتي قد تستغرق عقود

44
00:02:33,850 --> 00:02:35,564
ومليارات الدولارات.

45
00:02:36,207 --> 00:02:41,770
لذلك قمنا بتطوير منصة 
ذكاء صناعي لتقوم لنا بذلك.

46
00:02:41,794 --> 00:02:44,638
استخدمنا النمو الحادث 
في البيانات الأحيائية

47
00:02:44,662 --> 00:02:49,086
وقمنا ببناء قاعدة بيانات 
بأي معلومات متوفرة عن مُسْتَقْلَبات

48
00:02:49,110 --> 00:02:52,238
وتفاعلاتها مع جزيئات أخرى.

49
00:02:52,262 --> 00:02:55,686
قمنا بضم كل هذه البيانات 
كشبكة واحدة ضخمة.

50
00:02:55,710 --> 00:02:59,106
بعد ذلك، من الأنسجة أو من دماء المرضى،

51
00:02:59,130 --> 00:03:01,881
قمنا بقياس كتل المُسْتَقْلَبات

52
00:03:01,905 --> 00:03:05,164
وبالنظر في في الكتل 
التي تغيرت في مرض ما.

53
00:03:05,188 --> 00:03:08,378
لكن، كما ذكرت سابقا، 
نحن لا نعلم بالضبط ماهيتها.

54
00:03:08,402 --> 00:03:13,537
الكتلة الجزيئية لـ 180 قد تكون للجلوكوز،
الجالاكتوز أو الفركتوز.

55
00:03:13,561 --> 00:03:15,580
جمعها لديها نفس الكتلة

56
00:03:15,604 --> 00:03:17,691
ولكن وظائفها مختلفة في جسمنا.

57
00:03:17,715 --> 00:03:21,302
خوارزمية ذكائنا الصناعي قام 
باعتبار كل تلك الأمور الملتبسة.

58
00:03:21,326 --> 00:03:24,062
ثم قامت بعد ذلك بتنقيب 
الشبكة الضخمة من البيانات

59
00:03:24,086 --> 00:03:28,439
لتكتشف كيفية اتصال 
هذه الكتل الأيضية ببعضها

60
00:03:28,463 --> 00:03:30,421
بالطريقة التي ينتج عنها المرض.

61
00:03:30,445 --> 00:03:32,683
وبسبب طريقة اتصالهم ببعضهم البعض،

62
00:03:32,707 --> 00:03:37,030
عندئذ نصبح قادرين على أن 
نستدل على كتلة كل مُسْتَقْلَب،

63
00:03:37,054 --> 00:03:39,978
مثل احتمالية كتلة الـ 180 
أن تكون للجلوكوز،

64
00:03:40,002 --> 00:03:42,553
والأكثر أهمية أن نكتشف

65
00:03:42,577 --> 00:03:45,944
كيف تحدث تغييرات بالجلوكوز
ومُسْتَقْلَبات أخرى

66
00:03:45,968 --> 00:03:47,473
تقود إلى المرض.

67
00:03:47,497 --> 00:03:50,492
هذا الفهم المبتَكَر لديناميات المرض

68
00:03:50,516 --> 00:03:55,008
يمكننا من اكتشاف علاجات فعالة لهذا الغرض.

69
00:03:55,601 --> 00:03:59,446
قمنا بتشكيل شركة ناشئة 
لتجلب هذه التقنية إلى السوق

70
00:03:59,470 --> 00:04:01,275
وتؤثر في حياة الناس.

71
00:04:01,722 --> 00:04:05,267
نعمل أنا وفريقي الآن على اكتشاف

72
00:04:05,291 --> 00:04:10,396
علاجات للأمراض الرئيسية التي تكون
المُسْتَقْلَبات هي الدافع الرئيسي لها،

73
00:04:10,420 --> 00:04:12,317
مثل مرض الكبد الدهني،

74
00:04:12,341 --> 00:04:15,265
لأنه يحدث بسبب تراكم الدهون،

75
00:04:15,289 --> 00:04:17,762
والتي هي أنواع من المُسْتَقْلَبات بالكبد.

76
00:04:17,786 --> 00:04:21,726
كما ذكرت سابقا، الأمر 
وبائي بشكل هائل وبدون علاج.

77
00:04:21,750 --> 00:04:24,474
ومرض الكبد الدهني ما هو إلا مثال.

78
00:04:24,498 --> 00:04:28,676
نمضي قدما، سنقوم بالتعامل 
مع مئات الأمراض الأخرى

79
00:04:28,700 --> 00:04:30,193
بدون علاج.

80
00:04:30,217 --> 00:04:34,771
وبجمع المزيد والمزيد 
من البيانات عن المُسْتَقْلَبات

81
00:04:34,795 --> 00:04:38,339
وبفهم كيف أن تغييرات في المُسْتَقْلَبات

82
00:04:38,363 --> 00:04:40,765
تقود إلى تطوير أمراض،

83
00:04:40,789 --> 00:04:44,278
خوارزمياتنا سيزداد ذكاؤها أكثر

84
00:04:44,302 --> 00:04:48,498
لاكتشاف العلاجات الصحيحة 
التي تناسب مرضى بعينهم.

85
00:04:48,522 --> 00:04:52,292
وسنقترب أكثر من تحقيق رؤيتنا

86
00:04:52,316 --> 00:04:56,179
في إنقاذ حيوات مع كل سطر يُضاف إلى الشفرة.

87
00:04:56,203 --> 00:04:57,524
أشكركم.

88
00:04:57,548 --> 00:05:01,375
(تصفيق)