WEBVTT

00:00:01.507 --> 00:00:03.396
في 2003،

00:00:03.420 --> 00:00:06.333
عندما قمنا بوضع الجينوم البشري في سلسلة،

00:00:06.357 --> 00:00:10.279
اعتقدنا أنه سيكون لدينا الحل 
لمعالجة العديد من الأمراض.

00:00:10.974 --> 00:00:13.631
ولكن الواقع بعيد كل البعد عن ذلك،

00:00:14.782 --> 00:00:16.703
لأنه بالإضافة لجيناتنا،

00:00:16.727 --> 00:00:21.297
فإن لبيئتنا وطراز حياتنا دور هام

00:00:21.321 --> 00:00:23.869
في تطوير العديد من الأمراض.

NOTE Paragraph

00:00:23.893 --> 00:00:27.473
مثالا على ذلك، مرض الكبد الدهني،

00:00:27.497 --> 00:00:31.580
والذي يؤثر على 20% 
من السكان على مستوى العالم،

00:00:31.604 --> 00:00:34.638
ولا يوجد له أي علاج 
ويقود إلى سرطان الكبد

00:00:34.662 --> 00:00:36.085
أو التليف الكبدي.

00:00:37.517 --> 00:00:42.261
فرسم شريط الحامض النووي فحسب 
لا يعطينا معلومات كافية

00:00:42.285 --> 00:00:44.517
لإيجاد علاجات فعالة.

NOTE Paragraph

00:00:44.541 --> 00:00:48.297
وفي الجانب المشرق، هناك العديد 
من الجزيئات في جسمنا.

00:00:48.321 --> 00:00:52.301
في الواقع، هناك 100000 مُسْتَقْلَب أيضي.

00:00:52.325 --> 00:00:56.621
المُسْتَقْلَبات هي أي جزيء 
متناهي الصغر من حيث الحجم.

00:00:57.193 --> 00:01:02.165
الأمثلة المعروفة هي الجلوكوز، والفركتوز
والدهون، والكوليسترول...

00:01:02.189 --> 00:01:03.699
أشياء نسمع عنها طوال الوقت.

00:01:04.273 --> 00:01:07.256
المُسْتَقْلَبات مشاركة في عملية الأيض.

00:01:08.066 --> 00:01:12.094
وهي تأتي من تيار الحامض النووي،

00:01:12.118 --> 00:01:17.200
لذلك فهي تهمل معلومات 
من كل من جيناتنا وطراز حياتنا.

00:01:17.224 --> 00:01:22.873
فهم المُسْتَقْلَبات أساسي 
لإيجاد علاجات للعديد من الأمراض.

NOTE Paragraph

00:01:22.897 --> 00:01:25.109
أردت دوما أن أعالج المرضى.

00:01:25.934 --> 00:01:29.792
على الرغم من تركي كلية الطب منذ 15 سنة،

00:01:29.816 --> 00:01:31.781
بسبب إخفاقي في الرياضيات.

00:01:33.019 --> 00:01:35.955
بعد ذلك بفترة قصيرة، عثرت 
على أكثر الأشياء روعة:

00:01:36.692 --> 00:01:39.455
أنني أستطيع استخدام 
الرياضيات لدراسة الطب.

00:01:41.026 --> 00:01:46.239
منذ ذلك الحين، قمت بتطوير خوارزميات 
لتحليل البيانات الأحيائية.

00:01:47.092 --> 00:01:49.375
بدا الأمر سهلا على هذا النحو:

00:01:49.399 --> 00:01:53.000
دعونا نجمع البيانات 
من كل المُسْتَقْلَبات في جسمنا،

00:01:53.024 --> 00:01:58.152
تصميم نماذج رياضياتية لوصف 
كيفية تغيرها في مرض ما

00:01:58.176 --> 00:02:01.164
والتدخل من خلال تلك التغييرات وعلاجها.

NOTE Paragraph

00:02:02.488 --> 00:02:05.960
وأدركت حينها السبب وراء 
عدم قيام أحد بذلك من قبل:

00:02:07.230 --> 00:02:08.917
إنه أمر بالغ الصعوبة.

NOTE Paragraph

00:02:08.941 --> 00:02:10.028
(ضحك)

NOTE Paragraph

00:02:10.052 --> 00:02:12.464
هناك العديد من المُسْتَقْلَبات في جسمنا.

00:02:12.783 --> 00:02:15.283
كل واحد مختلف عن الآخر.

00:02:15.307 --> 00:02:19.035
لبعض المُسْتَقْلَبات، يمكننا 
قياس كتلتها الجزيئية

00:02:19.059 --> 00:02:21.652
باستخدام أدوات طيف الكتلة.

00:02:21.676 --> 00:02:26.069
ولكن بسبب إمكانية وجود 
10 جزيئات لها نفس الكتلة،

00:02:26.093 --> 00:02:27.900
فلا نعلم بالضبط ما هي،

00:02:27.924 --> 00:02:30.698
ولو أردنا تعيين كل منها بوضوح،

00:02:30.722 --> 00:02:33.826
فإن عليك القيام بتجارب أكثر، 
والتي قد تستغرق عقود

00:02:33.850 --> 00:02:35.564
ومليارات الدولارات.

NOTE Paragraph

00:02:36.207 --> 00:02:41.770
لذلك قمنا بتطوير منصة 
ذكاء صناعي لتقوم لنا بذلك.

00:02:41.794 --> 00:02:44.638
استخدمنا النمو الحادث 
في البيانات الأحيائية

00:02:44.662 --> 00:02:49.086
وقمنا ببناء قاعدة بيانات 
بأي معلومات متوفرة عن مُسْتَقْلَبات

00:02:49.110 --> 00:02:52.238
وتفاعلاتها مع جزيئات أخرى.

00:02:52.262 --> 00:02:55.686
قمنا بضم كل هذه البيانات 
كشبكة واحدة ضخمة.

00:02:55.710 --> 00:02:59.106
بعد ذلك، من الأنسجة أو من دماء المرضى،

00:02:59.130 --> 00:03:01.881
قمنا بقياس كتل المُسْتَقْلَبات

00:03:01.905 --> 00:03:05.164
وبالنظر في في الكتل 
التي تغيرت في مرض ما.

00:03:05.188 --> 00:03:08.378
لكن، كما ذكرت سابقا، 
نحن لا نعلم بالضبط ماهيتها.

00:03:08.402 --> 00:03:13.537
الكتلة الجزيئية لـ 180 قد تكون للجلوكوز،
الجالاكتوز أو الفركتوز.

00:03:13.561 --> 00:03:15.580
جمعها لديها نفس الكتلة

00:03:15.604 --> 00:03:17.691
ولكن وظائفها مختلفة في جسمنا.

00:03:17.715 --> 00:03:21.302
خوارزمية ذكائنا الصناعي قام 
باعتبار كل تلك الأمور الملتبسة.

00:03:21.326 --> 00:03:24.062
ثم قامت بعد ذلك بتنقيب 
الشبكة الضخمة من البيانات

00:03:24.086 --> 00:03:28.439
لتكتشف كيفية اتصال 
هذه الكتل الأيضية ببعضها

00:03:28.463 --> 00:03:30.421
بالطريقة التي ينتج عنها المرض.

00:03:30.445 --> 00:03:32.683
وبسبب طريقة اتصالهم ببعضهم البعض،

00:03:32.707 --> 00:03:37.030
عندئذ نصبح قادرين على أن 
نستدل على كتلة كل مُسْتَقْلَب،

00:03:37.054 --> 00:03:39.978
مثل احتمالية كتلة الـ 180 
أن تكون للجلوكوز،

00:03:40.002 --> 00:03:42.553
والأكثر أهمية أن نكتشف

00:03:42.577 --> 00:03:45.944
كيف تحدث تغييرات بالجلوكوز
ومُسْتَقْلَبات أخرى

00:03:45.968 --> 00:03:47.473
تقود إلى المرض.

00:03:47.497 --> 00:03:50.492
هذا الفهم المبتَكَر لديناميات المرض

00:03:50.516 --> 00:03:55.008
يمكننا من اكتشاف علاجات فعالة لهذا الغرض.

NOTE Paragraph

00:03:55.601 --> 00:03:59.446
قمنا بتشكيل شركة ناشئة 
لتجلب هذه التقنية إلى السوق

00:03:59.470 --> 00:04:01.275
وتؤثر في حياة الناس.

00:04:01.722 --> 00:04:05.267
نعمل أنا وفريقي الآن على اكتشاف

00:04:05.291 --> 00:04:10.396
علاجات للأمراض الرئيسية التي تكون
المُسْتَقْلَبات هي الدافع الرئيسي لها،

00:04:10.420 --> 00:04:12.317
مثل مرض الكبد الدهني،

00:04:12.341 --> 00:04:15.265
لأنه يحدث بسبب تراكم الدهون،

00:04:15.289 --> 00:04:17.762
والتي هي أنواع من المُسْتَقْلَبات بالكبد.

00:04:17.786 --> 00:04:21.726
كما ذكرت سابقا، الأمر 
وبائي بشكل هائل وبدون علاج.

NOTE Paragraph

00:04:21.750 --> 00:04:24.474
ومرض الكبد الدهني ما هو إلا مثال.

00:04:24.498 --> 00:04:28.676
نمضي قدما، سنقوم بالتعامل 
مع مئات الأمراض الأخرى

00:04:28.700 --> 00:04:30.193
بدون علاج.

00:04:30.217 --> 00:04:34.771
وبجمع المزيد والمزيد 
من البيانات عن المُسْتَقْلَبات

00:04:34.795 --> 00:04:38.339
وبفهم كيف أن تغييرات في المُسْتَقْلَبات

00:04:38.363 --> 00:04:40.765
تقود إلى تطوير أمراض،

00:04:40.789 --> 00:04:44.278
خوارزمياتنا سيزداد ذكاؤها أكثر

00:04:44.302 --> 00:04:48.498
لاكتشاف العلاجات الصحيحة 
التي تناسب مرضى بعينهم.

00:04:48.522 --> 00:04:52.292
وسنقترب أكثر من تحقيق رؤيتنا

00:04:52.316 --> 00:04:56.179
في إنقاذ حيوات مع كل سطر يُضاف إلى الشفرة.

NOTE Paragraph

00:04:56.203 --> 00:04:57.524
أشكركم.

NOTE Paragraph

00:04:57.548 --> 00:05:01.375
(تصفيق)