Xe tự lái "thấy đường" như thế nào? - Sajan Saini
-
0:07 - 0:10Đêm đã khuya, trời tối đen,
-
0:10 - 0:15một chiếc xe tự lái
chạy dọc con đường làng nhỏ hẹp. -
0:15 - 0:19Đột nhiên, ba chướng ngại vật
cùng xuất hiện. -
0:19 - 0:21Điều gì sẽ xảy ra tiếp theo?
-
0:21 - 0:23Trước khi có thể
đổi hướng để tránh, -
0:23 - 0:26xe phải phát hiện ra
các chướng ngại vật, -
0:26 - 0:30thu thập đầy đủ thông tin
về kích cỡ, hình dáng và vị trí của chúng, -
0:30 - 0:34để các thuật toán điều khiển
có thể tính toán lộ trình an toàn nhất. -
0:34 - 0:36Vì không có người lái,
-
0:36 - 0:41xe cần những con mắt thông minh,
cảm biến để xử lý thông tin chi tiết. -
0:41 - 0:44Bất kể môi trường xung quanh,
thời tiết hay trời tối thế nào, -
0:44 - 0:46nó cần thu thập mọi thông tin
trong tích tắc. -
0:46 - 0:48Một nhiệm vụ khó khăn,
-
0:48 - 0:50nhưng khả thi
bằng cách kết hợp hai thiết bị: -
0:50 - 0:53đầu dò laser đặc biệt
tên là LIDAR, -
0:53 - 0:57và phiên bản thu nhỏ
của công nghệ truyền thông -
0:57 - 1:01thúc đẩy sự phát triển của internet,
gọi là quang tử tích hợp. -
1:01 - 1:05Để hiểu LIDAR, trước tiên cần hiểu
về một công nghệ tương quan - radar. -
1:05 - 1:07Trong ngành hàng không,
-
1:07 - 1:12ăng-ten radar phát ra xung sóng vô tuyến
hoặc vi sóng đến máy bay, -
1:12 - 1:17thời gian chùm tia phản hồi trở lại
cho biết vị trí của chúng. -
1:17 - 1:19Tuy nhiên, cách này có những hạn chế,
-
1:19 - 1:20vì dù chùm tia có lớn hơn
-
1:20 - 1:23cũng không thể cho ra
thông số hình ảnh chi tiết. -
1:23 - 1:26Ngược lại, hệ thống LIDAR
của xe tự lái, -
1:26 - 1:29viết tắt của
Phát hiện và Định tầm bằng Ánh sáng, -
1:29 - 1:32dùng tia laser hồng ngoại nhỏ, vô hình,
-
1:32 - 1:35có thể nhận dạng các vật nhỏ
như chiếc nút trên áo sơ mi -
1:35 - 1:38của người đi bộ bên kia đường.
-
1:38 - 1:42Nhưng làm thế nào để xác định
hình dạng và độ dày của các vật thể này? -
1:42 - 1:48LIDAR phát ra
chuỗi xung laser siêu ngắn để đo độ dày. -
1:48 - 1:51Lấy con nai trên đường làm ví dụ.
-
1:51 - 1:56Khi xe chạy ngang,
một xung LIDAR truyền đến đáy gạc, -
1:56 - 2:01tia kế tiếp truyền đến đỉnh,
rồi phản xạ trở lại. -
2:01 - 2:04Tính toán khác biệt
thời gian của hai xung -
2:04 - 2:07cho ta dữ liệu về hình dạng gạc.
-
2:07 - 2:09Nhờ nhiều xung ngắn
liên tục được phát ra, -
2:09 - 2:13hệ LIDAR nhanh chóng thiết lập
hồ sơ chi tiết về đối tượng. -
2:13 - 2:16Dĩ nhiên, cách đơn giản nhất
để tạo ra xung ánh sáng -
2:16 - 2:19là bật và tắt nguồn laser
-
2:19 - 2:21nhưng sẽ làm nó không ổn định
-
2:21 - 2:23và khiến thời gian phát xung
không chuẩn xác, -
2:23 - 2:26giới hạn việc phân giải độ sâu.
-
2:26 - 2:28Tốt hơn hết là giữ nó luôn mở,
-
2:28 - 2:33và dùng một vật đáng tin khác
để chặn ánh sáng thật nhanh. -
2:33 - 2:36Đó là lúc cần đến
quang tử tích hợp. -
2:36 - 2:38Dữ liệu số của Internet
-
2:38 - 2:41được truyền tải với thời gian chuẩn xác
bằng xung ánh sáng, -
2:41 - 2:44đôi khi ngắn cỡ
một trăm pico giây (100x10^−12 giây). -
2:44 - 2:49Một phương pháp để tạo ra xung này
là sử dụng giao thoa kế Mach-Zehnder. -
2:49 - 2:53Thiết bị này dựa trên
một thuộc tính đặc biệt của sóng, -
2:53 - 2:55gọi là giao thoa.
-
2:55 - 2:58Hãy tưởng tượng
thả những viên sỏi xuống ao: -
2:58 - 3:02vân giao thoa hình thành
khi các gợn sóng lan ra và chồng lên nhau. -
3:02 - 3:05Tại vài vị trí, đỉnh sóng tăng cường,
dao động có biên độ lớn; -
3:05 - 3:08một số khác,
chúng hoàn toàn triệt tiêu lẫn nhau. -
3:08 - 3:12Giao thoa kế Mach-Zehnder
có nguyên lý hoạt động tương tự: -
3:12 - 3:15phân tách sóng ánh sáng
thành hai nhánh song song -
3:15 - 3:17rồi kết hợp chúng lại tại đầu ra.
-
3:17 - 3:21Nếu chùm sáng
trong một nhánh bị trễ pha, -
3:21 - 3:26sóng kết hợp sẽ lệch pha và bị triệt tiêu,
nên không có ánh sáng đi ra. -
3:26 - 3:28Bằng cách thay đổi độ trễ
trong một nhánh, -
3:28 - 3:31bộ điều biến
hoạt động như một công tắc bật / tắt, -
3:31 - 3:34phát ra các xung ánh sáng.
-
3:34 - 3:36Một xung ánh sáng
dài một trăm pico giây -
3:36 - 3:40có thể phân giải độ sâu
vài xen-ti-mét, -
3:40 - 3:43nhưng trong tương lai,
xe cần có độ phân giải tốt hơn. -
3:43 - 3:48Bằng cách ghép nối bộ điều biến
với máy dò ánh sáng nhanh và siêu nhạy, -
3:48 - 3:51có thể tăng độ phân giải
lên tầm một mi-li-mét. -
3:51 - 3:53Tốt hơn hàng trăm lần
-
3:53 - 3:57thị lực 20/20 của người bình thường
từ bên kia đường. -
3:57 - 4:03Thế hệ xe tự lái đầu tiên
sử dụng một hệ thống quay phức tạp -
4:03 - 4:06quét từ đỉnh hoặc mui xe.
-
4:06 - 4:07Với quang tử tích hợp,
-
4:07 - 4:13kích cỡ bộ điều biến và máy dò
có thể giảm xuống còn dưới 1/10 mi-li-mét, -
4:13 - 4:18và tích hợp thành những con chip nhỏ,
một ngày kia, có thể lắp vừa trong đèn xe. -
4:18 - 4:22Những con chip này cũng sẽ có thêm
một biến tấu trên bộ điều biến -
4:22 - 4:27giúp tách biệt với bộ phận quay
và quét tốc độ cao. -
4:27 - 4:31Bằng cách làm trễ pha ánh sáng
trong một nhánh của bộ điều biến, -
4:31 - 4:36phụ kiện này sẽ hoạt động giống như
dụng cụ chỉnh sáng hơn là công tắc. -
4:36 - 4:41Việc tạo ra một dãy các nhánh
có thể kiểm soát độ trễ pha, -
4:41 - 4:45và đặt song song với nhau,
có thể tạo ra một thứ mới: -
4:45 - 4:47một chùm tia laser ổn định.
-
4:47 - 4:49Với những lợi thế mới này,
-
4:49 - 4:52những con mắt thông minh này
có thể dò và nhìn kỹ lưỡng hơn -
4:52 - 4:55bất cứ tạo vật nào
mà tạo hóa tạo ra, -
4:55 - 4:58và giúp điều hướng
qua mọi chướng ngại vật -
4:58 - 5:00mà không khiến bất kì ai
phải toát mồ hôi, -
5:00 - 5:04ngoại trừ, có lẽ,
chú nai bị mất phương hướng.
- Title:
- Xe tự lái "thấy đường" như thế nào? - Sajan Saini
- Speaker:
- Sajan Saini
- Description:
-
Xem toàn bộ bài học tại: https://ed.ted.com/lessons/how-do-elf-dishing-cars-see-sajan-saini
Đêm đã khuya, trời tối đen, một chiếc xe tự lái chạy dọc con đường làng nhỏ hẹp. Đột nhiên, ba chướng ngại vật xuất hiện. Không có người lái, xe sử dụng những con mắt thông minh, cảm biến để xử lí mọi thông tin trong tích tắc. Sao lại có thể? Sajan Saini sẽ giải thích cách mà LIDAR và công nghệ quang tử tích hợp giúp biến xe tự lái thành hiện thực.
Bài học bởi Sajan Saini, đạo diễn bởi Artrake Studio.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TED-Ed
- Duration:
- 05:04
Nhu PHAM approved Vietnamese subtitles for How do self-driving cars "see"? | ||
Nhu PHAM edited Vietnamese subtitles for How do self-driving cars "see"? | ||
Nhu PHAM edited Vietnamese subtitles for How do self-driving cars "see"? | ||
Nhu PHAM accepted Vietnamese subtitles for How do self-driving cars "see"? | ||
Nhu PHAM edited Vietnamese subtitles for How do self-driving cars "see"? | ||
Nhu PHAM edited Vietnamese subtitles for How do self-driving cars "see"? | ||
Nhu PHAM edited Vietnamese subtitles for How do self-driving cars "see"? | ||
Nhu PHAM edited Vietnamese subtitles for How do self-driving cars "see"? |