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Comment les voitures autonomes « voient-t-elles » ? - Sajan Saini

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    Il est tard, il fait nuit noire
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    et une voiture autonome
    roule sur une étroite route de campagne.
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    Soudainement, trois dangers
    apparaissent au même moment.
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    Qu'arrive-t-il ensuite ?
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    Avant de se frayer un chemin
    à travers cet amas d'obstacles,
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    la voiture doit les détecter
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    et obtenir assez d'informations sur
    leur taille, leur forme et leur position
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    afin que ses algorithmes puissent
    choisir la trajectoire la plus prudente.
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    Sans humain devant le volant,
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    la voiture a besoin d'yeux intelligents,
    des capteurs qui décèlent les détails
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    quel que soit l'environnement,
    la météo ou la luminosité,
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    tout cela en une fraction de seconde.
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    C'est un défi de taille mais il existe
    une solution qui associe deux choses :
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    un type spécial de sonde
    basée sur un laser, appelée lidar,
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    et une version miniature
    de la technologie de communication
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    qui maintient Internet en marche,
    appelée l'optique intégrée.
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    Pour comprendre le lidar, on peut débuter
    avec une technologie similaire, le radar.
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    Dans l'aviation,
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    les antennes radar lancent des pulsations
    d'ondes radio ou de micro-ondes aux avions
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    pour déterminer leur position
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    en chronométrant le temps
    qu'elles mettent à revenir.
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    C'est néanmoins
    une manière limitée de voir
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    car les ondes de grande amplitude
    ne peuvent pas capter de petits détails.
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    En revanche, le système lidar
    d'une voiture autonome,
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    qui vient de l'anglais
    « light detection and ranging »,
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    utilise un laser infrarouge
    fin et invisible.
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    Il peut capturer des détails aussi petits
    qu'un bouton de la chemise d'un piéton
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    de l'autre côté de la rue.
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    Mais comment détermine-t-on la forme
    ou le relief de ces objets ?
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    Le lidar envoie une série de pulsations
    très rapides pour la résolution du relief.
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    Prenons un élan sur la route de campagne.
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    Tout en roulant, une pulsation du lidar
    est réfléchie sur le bas de ses bois,
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    alors qu'une autre peut toucher
    le bout d'un bois avant de revenir.
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    Chronométrer combien de temps en plus
    la seconde pulsation prend pour revenir
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    informe à propos de la forme des bois.
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    Avec beaucoup de courtes pulsations,
    un lidar dessine vite un profil détaillé.
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    La manière la plus évidente
    de créer une pulsation lumineuse
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    est d'allumer et d'éteindre un laser.
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    Mais cela rend le laser instable et nuit
    à la précision des périodes de pulsation,
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    ce qui limite la résolution des détails.
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    Il vaut mieux le laisser allumé
    et utiliser autre chose
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    pour bloquer la lumière périodiquement
    de manière fiable et rapide.
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    C'est là que l'optique
    intégrée intervient.
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    Les données digitales d'Internet
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    sont transmises par des pulsations
    lumineuses très précises,
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    certaines ne durant que cent picosecondes.
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    Une façon de créer ces pulsations utilise
    un interféromètre de Mach-Zehnder.
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    Cet appareil tire parti
    d'une propriété particulière des ondes,
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    appelée l'interférence.
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    Imaginez deux galets jetés dans un étang :
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    en se diffusant et en se chevauchant,
    les ondulations forment un motif.
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    A certains endroits, les vagues
    s'additionnent et sont plus hautes ;
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    à d'autres endroits,
    elles s'annulent complètement.
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    L'interféromètre de Mach-Zehnder
    fait quelque chose de similaire.
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    Il sépare une onde lumineuse
    le long de deux bras parallèles
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    et les rejoint ensuite.
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    Si la lumière est ralentie
    et retardée dans un bras,
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    les ondes se recombinent
    de manière désynchronisée
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    et s'annulent, ce qui bloque la lumière.
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    En maîtrisant ce retard dans un bras,
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    l'interféromètre fonctionne
    comme un interrupteur
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    qui émet des pulsations lumineuses.
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    Une pulsation de lumière
    qui dure cent picosecondes
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    mène à une résolution du relief
    de quelques centimètres.
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    Mais les voitures de demain
    auront besoin de voir mieux que ça.
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    En couplant l'interféromètre
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    avec un capteur de lumière
    à action rapide très sensible,
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    la résolution peut être affinée
    jusqu'à un millimètre.
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    C'est plus de cent fois mieux
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    que ce que l'on peut discerner
    avec une vue de dix dixièmes
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    de l'autre côté de la rue.
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    La première génération
    de lidars automobiles
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    dépendait de montages rotatifs complexes
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    qui observent les alentours
    depuis les toits ou les capots.
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    Avec l'optique intégrée,
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    les interféromètres
    et les capteurs rétrécissent
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    jusqu'à moins d'un dixième de millimètre
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    et sont contenus dans de minuscules puces
    qui entreront, un jour, dans les phares.
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    Ces puces incluront aussi une version
    plus intelligente de l'interféromètre
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    afin d'aider à en finir
    avec les pièces en mouvement
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    et à scanner lorsqu'on roule très vite.
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    En ralentissant un petit peu la lumière
    dans le bras d'un interféromètre,
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    ce nouvel appareil agira plus
    comme un variateur qu'un interrupteur.
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    Si une série de bras, chacun
    avec un léger retard contrôlé,
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    est assemblée en parallèle,
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    quelque chose de novateur
    peut être conçu :
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    un rayon laser orientable.
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    Avec leurs nouvelles technologies,
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    ces yeux intelligents scruteront
    et verront plus minutieusement
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    que tout ce que la nature a pu imaginer
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    et aideront à traverser
    d'innombrables obstacles.
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    Tout cela sans que
    personne ne transpire,
  • 5:00 - 5:04
    peut-être à l'exception
    d'un élan désorienté.
Title:
Comment les voitures autonomes « voient-t-elles » ? - Sajan Saini
Speaker:
Sajan Saini
Description:

Voir la leçon complète : https://ed.ted.com/lessons/how-do-self-driving-cars-see-sajan-saini

Il est tard, il fait nuit noire et une voiture autonome roule sur une étroite route de campagne. Soudainement, trois dangers apparaissent au même moment. Sans humain devant le volant, la voiture utilise des yeux intelligents, des capteurs qui décèlent les détails en une fraction de seconde. Comment est-ce possible ? Sajan Saini explique comment un lidar et des technologie d'optique intégrée font des voitures autonomes une réalité.

Leçon de Sajan Saini, réalisée par Artrake Studio.

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Guillaume Rouy edited French subtitles for How do self-driving cars "see"?
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