Jennifer Healey: Jika mobil dapat berbicara, kecelakaan mungkin dapat dihindari

Saat mengemudi, kita masuk ke dalam gelembung kaca, mengunci pintu dan menekan pedal gas, bergantung pada mata untuk memandu kita -- walaupun kita hanya dapat melihat beberapa mobil di depan atau di belakang kita. Namun bagaimana jika mobil-mobil dapat saling berbagi data mengenai posisi dan kecepatan, serta menggunakan model prediktif untuk menghitung rute paling aman untuk semua orang yang ada di jalanan? Jennifer Healey membayangkan sebuah dunia tanpa kecelakaan lalu lintas. (Difilmkan di TED@Intel.)

Akui saja:

Mengemudi itu berbahaya.

Itulah salah satu hal yang tidak suka kita pikirkan,

namun kenyataan bahwa jimat dan simbol-simbol agama

terpajang di dasbor mobil di mana-mana

mengingkari hal yang sudah kita ketahui.

Kecelakaan lalu lintas adalah penyebab utama kematian

dari remaja berusia 16 hingga 19 tahun di Amerika Serikat --

penyebab utama kematian --

dan 75 persen kecelakaan ini tidak ada hubungannya

dengan obat-obatan atau alkohol.

Jadi apa yang terjadi?

Tidak ada yang yakin, namun saya masih ingat pertama kali saya mengalami kecelakaan.

Saya adalah pengemudi muda di jalan tol,

dan saya melihat lampu rem mobil di depan saya menyala.

Saya seperti, "Oh, mobil di depan melambat.

Saya juga akan melambat."

Saya menginjak rem.

Namun, orang ini tidak melambat.

Orang ini berhenti, benar-benar berhenti di tengah jalan tol.

Dari sekitar 65 mil/jam -- langsung berhenti.

Saya menginjak rem sekuat-kuatnya.

Saya merasa sistem rem anti terkunci bekerja dan mobil saya masih tetap berjalan

dan tidak berhenti, saya tahu mobil saya tidak akan berhenti,

lalu kantung udara dalam mobil mengembang, kami bertabrakan

dan untungnya, tidak ada yang terluka.

Namun saya tidak tahu kalau mobil itu berhenti

dan saya rasa kita dapat melakukannya jauh lebih baik dari itu.

Saya rasa kita dapat mengubah pengalaman mengemudi

dengan membuat mobil kita saling berbicara.

Saya hanya ingin Anda sedikit berpikir

tentang pengalaman mengemudi kita sekarang.

Kita masuk, menutup pintu. Anda berada dalam gelembung kaca.

Anda tidak dapat merasakan lingkungan di sekitar Anda secara langsung.

Anda berada di dalam perpanjangan tubuh Anda.

Anda harus memandu perpanjangan tubuh itu

di jalan yang hanya terlihat sebagian

di dalam dan di antara raksasa logam lainnya, dengan kecepatan super.

OK? Dan yang dapat memandu Anda hanyalah kedua mata Anda.

Jadi itulah yang Anda miliki,

mata yang tidak dirancang untuk tugas ini,

lalu kita diminta melakukan hal-hal seperti

jika Anda mau berpindah jalur,

apa hal pertama yang harus dilakukan?

Alihkan mata Anda dari jalanan. Benar.

Berhenti melihat arah Anda, berpaling

melihat titik buta Anda

dan mengemudi tanpa melihat arah Anda.

Anda dan semua orang lain. Inilah cara mengemudi yang aman.

Mengapa kita melakukannya? Karena kita harus,

kita harus membuat pilihan, apakah saya melihat ke sini atau ke sana?

Lalu apa yang lebih penting?

Dan biasanya kita melakukannya dengan luar biasa

dalam memilih dan mengambil apa yang harus kita perhatikan di jalan.

Namun terkadang ada yang luput.

Terkadang kita terlambat mengetahui ada yang salah.

Dalam banyak kecelakaan, si pengemudi berkata,

"Saya tidak melihatnya."

Saya percaya itu. Benar.

Kemampuan melihat kita terbatas.

Namun kini ada teknologi yang dapat membantu kita meningkatkan hal itu.

Di masa depan, saat mobil saling bertukar data,

kita akan dapat melihat bukan hanya 3 mobil yang ada di depan

dan 3 mobil yang ada di belakang, di sebelah kiri dan kanan,

semuanya sekaligus, pandangan dari atas,

kita akan dapat melihat mobil-mobil itu.

Kita akan dapat melihat kecepatan mobil di depan kita

untuk melihat seberapa cepat orang ini berjalan atau mengerem.

Jika orang itu akan berhenti, saya akan tahu.

Dan dengan komputasi, algoritma, dan model prediktif,

kita akan dapat melihat masa depan.

Anda mungkin berpikir hal itu tidak mungkin.

Bagaimana Anda dapat melihat masa depan? Itu sulit.

Sebenarnya tidak. Dengan mobil, ini bukannya tidak mungkin.

Mobil adalah benda 3 dimensi

yang memiliki posisi dan kecepatan tetap.

Mobil-mobil itu ada di jalan

pada rute yang tidak dipublikasikan.

Tidaklah sulit membuat prediksi

kemana sebuah mobil akan berada di masa depan.

Bahkan, saat Anda berada di dalam mobil

dan ada pengendara sepeda motor lewat -- bshoom! --

85 mil per jam sambil memotong jalur Anda --

saya tahu Anda pernah mengalaminya --

mereka tidak sekedar "datang entah dari mana."

Mereka mungkin sudah ada di jalanan sekitar setengah jam.

(Tawa)

Maksud saya, sudah ada yang melihatnya.

10, 20, atau 30 mil sebelumnya, ada yang melihatnya

dan segera setelah satu mobil melihat orang ini

dan memetakannya, dia akan ada di dalam peta --

dengan posisi, kecepatan,

dan dengan perkiraan bahwa dia akan terus berjalan 85 mil per jam,

Anda akan tahu, karena mobil Anda tahu, karena

mobil lainnya akan membisikkan sesuatu ke dalam telinga mobil Anda,

"Omong-omong, 5 menit lagi

pengendara motor, awas."

Anda dapat membuat prediksi rasional tentang bagaimana perilaku mobil.

Maksud saya, mereka adalah benda Newtonian.

Itu hal yang sangat bagus.

Lalu bagaimana kita tiba di sana?

Kita dapat mulai dengan sesuatu yang sederhana

seperti membagikan data posisi kita dengan kendaraan lain,

hanya dengan berbagi GPS.

Jika saya memiliki GPS dan kamera di mobil saya,

saya akan cukup tahu di mana saya berada

dan seberapa cepat saya mengemudi.

Dengan daya lihat komputer, saya dapat memperkirakan jarak

mobil-mobil di sekitar saya dan ke mana mereka pergi.

Mobil-mobil yang lain pun sama.

Mobil-mobil itu tahu persis di mana mereka berada

dan tahu sedikit tentang di mana mobil-mobil lain berada.

Apa yang terjadi jika dua mobil saling berbagi data,

jika mereka saling berbicara?

Saya dapat mengatakan dengan tepat apa yang terjadi.

Kedua model itu menjadi lebih baik.

Semuanya menang.

Profesor Bob Wang dan timnya

telah melakukan simulasi computer akan apa yang terjadi

dengan logika fuzzy, bahkan di tempat yang sepi

di mana mobil hanya membagikan data GPS,

kami mengalihkan penelitian ini dari simulasi komputer

ke tes robot yang memiliki sensor sungguhan

yang ada di mobil pada robot-robot ini:

kamera stereo, GPS,

dan pelacak laser 2 dimensi

yang biasa ada dalam sistem cadangan.

Kami juga memasang radio komunikasi jarak pendek

di mana robot-robot itu saling berbicara.

Saat robot-robot ini saling mendekat,

mereka melacak posisi robot lainnya dengan tepat

dan dapat saling menghindar.

Kini kami menambahkan jumlah robotnya

dan kami menemukan beberapa masalah.

Salah satu masalahnya, jika ada terlalu banyak percakapan,

sulit untuk mengolah semua data itu, sehingga Anda harus membuat prioritas,

dan itulah guna dari model prediktif.

Jika mobil robot Anda memperkirakan semua jalur dari mobil yang ada,

Anda tidak perlu terlalu memperhatikan semua jalur itu.

Anda memprioritaskan satu orang

yang tampak melenceng.

Orang itu dapat menjadi masalah.

Dan Anda dapat memperkirakan jalur yang baru.

Jadi Anda tidak hanya tahu dia melenceng, Anda juga tahu bagaimana.

Dan Anda tahu pengemudi mana yang harus Anda waspadai untuk dihindari.

Dan kami ingin -- bagaimana kita dapat memperingatkan semua orang.

Bagaimana mobil ini dapat berkata, "Anda harus minggir?"

Nah, itu tergantung pada dua hal:

pertama, kemampuan mobil itu,

dan kedua, keterampilan si pengemudi.

Jika kemampuan mobil itu hebat,

namun pengemudinya berbicara di telepon atau melakukan hal lain,

mereka mungkin tidak berada pada posisi terbaik

untuk bertindak dalam keadaan darurat.

Jadi kami memulai penelitian lainnya

yaitu membuat model perilaku pengemudi.

Dan kini, menggunakan tiga kamera sekaligus,

kami dapat mendeteksi apakah si pengemudi itu melihat ke depan,

berpaling, melihat ke teleponnya,

atau sedang minum kopi.

Kami dapat memperkirakan kecelakaan

dan juga siapa, mobil mana

yang paling mungkin untuk menghindar

untuk menghitung jalur teraman bagi semua orang.

Pada dasarnya, teknologi ini sudah ada sekarang.

Saya rasa masalah terbesar yang kami hadapi

adalah kemauan kita sendiri untuk membagi data.

Saya rasa ini gagasan yang sangat membingungkan,

gagasan bahwa mobil-mobil akan mengawasi kita,

berbicara tentang kita dengan mobil-mobil lainnya,

bahwa kita akan berada di jalanan penuh gossip.

Namun saya yakin hal ini dapat dilakukan sambil melindungi privasi kita

seperti sekarang, saat saya melihat mobil Anda dari luar,

saya tidak kenal Anda.

Jika saya melihat nomor kendaraan Anda,

saya masih tidak kenal Anda.

Saya yakin mobil-mobil kita dapat membicarakan kita di belakang.

(Tawa)

Dan saya yakin ini akan menjadi hal yang hebat.

Saya ingin Anda berpikir sejenak

apakah Anda benar-benar tidak mau remaja bingung di belakang Anda

tahu bahwa Anda akan mengerem,

bahwa Anda akan langsung berhenti.

Dengan bersedia membagikan data kita,

kita dapat melakukan hal yang terbaik bagi semua orang.

Jadi biarkan mobil Anda saling bergosip tentang Anda.

Ini akan membuat jalanan menjadi jauh lebih aman.

Terima kasih.

(Tepuk tangan)