0:00:00.703,0:00:02.617
Akui saja:

0:00:02.617,0:00:05.062
Mengemudi itu berbahaya.

0:00:05.062,0:00:08.160
Itulah salah satu hal yang tidak suka kita pikirkan,

0:00:08.160,0:00:11.812
namun kenyataan bahwa jimat dan simbol-simbol agama

0:00:11.812,0:00:16.602
terpajang di dasbor mobil di mana-mana

0:00:16.602,0:00:20.739
mengingkari hal yang sudah kita ketahui.

0:00:20.739,0:00:24.333
Kecelakaan lalu lintas adalah penyebab utama kematian

0:00:24.333,0:00:28.503
dari remaja berusia 16 hingga 19 tahun di Amerika Serikat --

0:00:28.503,0:00:31.346
penyebab utama kematian --

0:00:31.346,0:00:35.209
dan 75 persen kecelakaan ini tidak ada hubungannya

0:00:35.209,0:00:37.494
dengan obat-obatan atau alkohol.

0:00:37.494,0:00:39.755
Jadi apa yang terjadi?

0:00:39.755,0:00:43.974
Tidak ada yang yakin, namun saya masih ingat pertama kali saya mengalami kecelakaan.

0:00:43.974,0:00:47.777
Saya adalah pengemudi muda di jalan tol,

0:00:47.777,0:00:50.035
dan saya melihat lampu rem mobil di depan saya menyala.

0:00:50.035,0:00:51.835
Saya seperti, "Oh, mobil di depan melambat.

0:00:51.835,0:00:53.117
Saya juga akan melambat."

0:00:53.117,0:00:55.043
Saya menginjak rem.

0:00:55.043,0:00:57.297
Namun, orang ini tidak melambat.

0:00:57.297,0:01:00.475
Orang ini berhenti, benar-benar berhenti di tengah jalan tol.

0:01:00.475,0:01:03.015
Dari sekitar 65 mil/jam -- langsung berhenti.

0:01:03.015,0:01:04.535
Saya menginjak rem sekuat-kuatnya.

0:01:04.535,0:01:07.594
Saya merasa sistem rem anti terkunci bekerja dan mobil saya masih tetap berjalan

0:01:07.594,0:01:10.290
dan tidak berhenti, saya tahu mobil saya tidak akan berhenti,

0:01:10.290,0:01:13.229
lalu kantung udara dalam mobil mengembang, kami bertabrakan

0:01:13.229,0:01:16.786
dan untungnya, tidak ada yang terluka.

0:01:16.786,0:01:20.997
Namun saya tidak tahu kalau mobil itu berhenti

0:01:20.997,0:01:24.642
dan saya rasa kita dapat melakukannya jauh lebih baik dari itu.

0:01:24.642,0:01:28.787
Saya rasa kita dapat mengubah pengalaman mengemudi

0:01:28.787,0:01:32.666
dengan membuat mobil kita saling berbicara.

0:01:32.666,0:01:34.090
Saya hanya ingin Anda sedikit berpikir

0:01:34.090,0:01:36.978
tentang pengalaman mengemudi kita sekarang.

0:01:36.978,0:01:41.006
Kita masuk, menutup pintu. Anda berada dalam gelembung kaca.

0:01:41.006,0:01:43.922
Anda tidak dapat merasakan lingkungan di sekitar Anda secara langsung.

0:01:43.922,0:01:46.103
Anda berada di dalam perpanjangan tubuh Anda.

0:01:46.103,0:01:48.266
Anda harus memandu perpanjangan tubuh itu

0:01:48.266,0:01:50.322
di jalan yang hanya terlihat sebagian

0:01:50.322,0:01:54.746
di dalam dan di antara raksasa logam lainnya, dengan kecepatan super.

0:01:54.746,0:01:59.226
OK? Dan yang dapat memandu Anda hanyalah kedua mata Anda.

0:01:59.226,0:02:00.988
Jadi itulah yang Anda miliki,

0:02:00.988,0:02:02.723
mata yang tidak dirancang untuk tugas ini,

0:02:02.723,0:02:06.474
lalu kita diminta melakukan hal-hal seperti

0:02:06.474,0:02:08.023
jika Anda mau berpindah jalur,

0:02:08.023,0:02:10.344
apa hal pertama yang harus dilakukan?

0:02:10.344,0:02:13.439
Alihkan mata Anda dari jalanan. Benar.

0:02:13.439,0:02:15.535
Berhenti melihat arah Anda, berpaling

0:02:15.535,0:02:17.553
melihat titik buta Anda

0:02:17.553,0:02:21.024
dan mengemudi tanpa melihat arah Anda.

0:02:21.024,0:02:24.159
Anda dan semua orang lain. Inilah cara mengemudi yang aman.

0:02:24.159,0:02:26.400
Mengapa kita melakukannya? Karena kita harus,

0:02:26.400,0:02:28.979
kita harus membuat pilihan, apakah saya melihat ke sini atau ke sana?

0:02:28.979,0:02:30.500
Lalu apa yang lebih penting?

0:02:30.500,0:02:33.211
Dan biasanya kita melakukannya dengan luar biasa

0:02:33.211,0:02:36.980
dalam memilih dan mengambil apa yang harus kita perhatikan di jalan.

0:02:36.980,0:02:40.630
Namun terkadang ada yang luput.

0:02:40.630,0:02:45.091
Terkadang kita terlambat mengetahui ada yang salah.

0:02:45.091,0:02:47.079
Dalam banyak kecelakaan, si pengemudi berkata,

0:02:47.079,0:02:49.387
"Saya tidak melihatnya."

0:02:49.387,0:02:52.668
Saya percaya itu. Benar.

0:02:52.668,0:02:55.593
Kemampuan melihat kita terbatas.

0:02:55.593,0:03:00.737
Namun kini ada teknologi yang dapat membantu kita meningkatkan hal itu.

0:03:00.737,0:03:05.033
Di masa depan, saat mobil saling bertukar data,

0:03:05.033,0:03:08.961
kita akan dapat melihat bukan hanya 3 mobil yang ada di depan

0:03:08.961,0:03:10.555
dan 3 mobil yang ada di belakang, di sebelah kiri dan kanan,

0:03:10.555,0:03:13.721
semuanya sekaligus, pandangan dari atas,

0:03:13.721,0:03:16.849
kita akan dapat melihat mobil-mobil itu.

0:03:16.849,0:03:19.220
Kita akan dapat melihat kecepatan mobil di depan kita

0:03:19.220,0:03:22.460
untuk melihat seberapa cepat orang ini berjalan atau mengerem.

0:03:22.460,0:03:26.970
Jika orang itu akan berhenti, saya akan tahu.

0:03:26.970,0:03:30.829
Dan dengan komputasi, algoritma, dan model prediktif,

0:03:30.829,0:03:34.102
kita akan dapat melihat masa depan.

0:03:34.102,0:03:35.658
Anda mungkin berpikir hal itu tidak mungkin.

0:03:35.658,0:03:38.389
Bagaimana Anda dapat melihat masa depan? Itu sulit.

0:03:38.389,0:03:42.008
Sebenarnya tidak. Dengan mobil, ini bukannya tidak mungkin.

0:03:42.008,0:03:44.740
Mobil adalah benda 3 dimensi

0:03:44.740,0:03:47.072
yang memiliki posisi dan kecepatan tetap.

0:03:47.072,0:03:48.703
Mobil-mobil itu ada di jalan

0:03:48.703,0:03:51.115
pada rute yang tidak dipublikasikan.

0:03:51.115,0:03:55.053
Tidaklah sulit membuat prediksi

0:03:55.053,0:03:57.917
kemana sebuah mobil akan berada di masa depan.

0:03:57.917,0:03:59.919
Bahkan, saat Anda berada di dalam mobil

0:03:59.919,0:04:01.913
dan ada pengendara sepeda motor lewat -- bshoom! --

0:04:01.913,0:04:04.209
85 mil per jam sambil memotong jalur Anda --

0:04:04.209,0:04:06.756
saya tahu Anda pernah mengalaminya --

0:04:06.756,0:04:09.359
mereka tidak sekedar "datang entah dari mana."

0:04:09.359,0:04:13.002
Mereka mungkin sudah ada di jalanan sekitar setengah jam.

0:04:13.002,0:04:14.192
(Tawa)

0:04:14.192,0:04:17.781
Maksud saya, sudah ada yang melihatnya.

0:04:17.781,0:04:20.549
10, 20, atau 30 mil sebelumnya, ada yang melihatnya

0:04:20.549,0:04:22.933
dan segera setelah satu mobil melihat orang ini

0:04:22.933,0:04:25.164
dan memetakannya, dia akan ada di dalam peta --

0:04:25.164,0:04:27.340
dengan posisi, kecepatan,

0:04:27.340,0:04:29.661
dan dengan perkiraan bahwa dia akan terus berjalan 85 mil per jam,

0:04:29.661,0:04:31.845
Anda akan tahu, karena mobil Anda tahu, karena

0:04:31.845,0:04:34.120
mobil lainnya akan membisikkan sesuatu ke dalam telinga mobil Anda,

0:04:34.120,0:04:36.043
"Omong-omong, 5 menit lagi

0:04:36.043,0:04:38.818
pengendara motor, awas."

0:04:38.818,0:04:41.521
Anda dapat membuat prediksi rasional tentang bagaimana perilaku mobil.

0:04:41.521,0:04:42.886
Maksud saya, mereka adalah benda Newtonian.

0:04:42.886,0:04:45.795
Itu hal yang sangat bagus.

0:04:45.795,0:04:48.829
Lalu bagaimana kita tiba di sana?

0:04:48.829,0:04:51.095
Kita dapat mulai dengan sesuatu yang sederhana

0:04:51.095,0:04:53.965
seperti membagikan data posisi kita dengan kendaraan lain,

0:04:53.965,0:04:55.857
hanya dengan berbagi GPS.

0:04:55.857,0:04:58.301
Jika saya memiliki GPS dan kamera di mobil saya,

0:04:58.301,0:05:00.532
saya akan cukup tahu di mana saya berada

0:05:00.532,0:05:02.264
dan seberapa cepat saya mengemudi.

0:05:02.264,0:05:03.921
Dengan daya lihat komputer, saya dapat memperkirakan jarak

0:05:03.921,0:05:07.458
mobil-mobil di sekitar saya dan ke mana mereka pergi.

0:05:07.458,0:05:08.428
Mobil-mobil yang lain pun sama.

0:05:08.428,0:05:10.242
Mobil-mobil itu tahu persis di mana mereka berada

0:05:10.242,0:05:12.388
dan tahu sedikit tentang di mana mobil-mobil lain berada.

0:05:12.388,0:05:15.619
Apa yang terjadi jika dua mobil saling berbagi data,

0:05:15.619,0:05:17.574
jika mereka saling berbicara?

0:05:17.574,0:05:20.352
Saya dapat mengatakan dengan tepat apa yang terjadi.

0:05:20.352,0:05:22.691
Kedua model itu menjadi lebih baik.

0:05:22.691,0:05:24.746
Semuanya menang.

0:05:24.746,0:05:27.323
Profesor Bob Wang dan timnya

0:05:27.323,0:05:30.061
telah melakukan simulasi computer akan apa yang terjadi

0:05:30.061,0:05:33.492
dengan logika fuzzy, bahkan di tempat yang sepi

0:05:33.492,0:05:36.116
di mana mobil hanya membagikan data GPS,

0:05:36.116,0:05:38.629
kami mengalihkan penelitian ini dari simulasi komputer

0:05:38.629,0:05:41.656
ke tes robot yang memiliki sensor sungguhan

0:05:41.656,0:05:44.789
yang ada di mobil pada robot-robot ini:

0:05:44.789,0:05:46.627
kamera stereo, GPS,

0:05:46.627,0:05:48.501
dan pelacak laser 2 dimensi

0:05:48.501,0:05:50.741
yang biasa ada dalam sistem cadangan.

0:05:50.741,0:05:55.225
Kami juga memasang radio komunikasi jarak pendek

0:05:55.225,0:05:57.134
di mana robot-robot itu saling berbicara.

0:05:57.134,0:05:58.673
Saat robot-robot ini saling mendekat,

0:05:58.673,0:06:01.644
mereka melacak posisi robot lainnya dengan tepat

0:06:01.644,0:06:04.381
dan dapat saling menghindar.

0:06:04.381,0:06:07.607
Kini kami menambahkan jumlah robotnya

0:06:07.607,0:06:09.078
dan kami menemukan beberapa masalah.

0:06:09.078,0:06:11.437
Salah satu masalahnya, jika ada terlalu banyak percakapan,

0:06:11.437,0:06:15.165
sulit untuk mengolah semua data itu, sehingga Anda harus membuat prioritas,

0:06:15.165,0:06:17.522
dan itulah guna dari model prediktif.

0:06:17.522,0:06:21.894
Jika mobil robot Anda memperkirakan semua jalur dari mobil yang ada,

0:06:21.894,0:06:23.661
Anda tidak perlu terlalu memperhatikan semua jalur itu.

0:06:23.661,0:06:25.364
Anda memprioritaskan satu orang

0:06:25.364,0:06:26.697
yang tampak melenceng.

0:06:26.697,0:06:29.223
Orang itu dapat menjadi masalah.

0:06:29.223,0:06:32.225
Dan Anda dapat memperkirakan jalur yang baru.

0:06:32.225,0:06:34.988
Jadi Anda tidak hanya tahu dia melenceng, Anda juga tahu bagaimana.

0:06:34.988,0:06:38.713
Dan Anda tahu pengemudi mana yang harus Anda waspadai untuk dihindari.

0:06:38.713,0:06:41.346
Dan kami ingin -- bagaimana kita dapat memperingatkan semua orang.

0:06:41.346,0:06:44.529
Bagaimana mobil ini dapat berkata, "Anda harus minggir?"

0:06:44.529,0:06:46.046
Nah, itu tergantung pada dua hal:

0:06:46.046,0:06:48.215
pertama, kemampuan mobil itu,

0:06:48.215,0:06:51.432
dan kedua, keterampilan si pengemudi.

0:06:51.432,0:06:52.937
Jika kemampuan mobil itu hebat,

0:06:52.937,0:06:55.862
namun pengemudinya berbicara di telepon atau melakukan hal lain,

0:06:55.862,0:06:57.792
mereka mungkin tidak berada pada posisi terbaik

0:06:57.792,0:07:00.762
untuk bertindak dalam keadaan darurat.

0:07:00.762,0:07:02.427
Jadi kami memulai penelitian lainnya

0:07:02.427,0:07:04.978
yaitu membuat model perilaku pengemudi.

0:07:04.978,0:07:07.307
Dan kini, menggunakan tiga kamera sekaligus,

0:07:07.307,0:07:09.577
kami dapat mendeteksi apakah si pengemudi itu melihat ke depan,

0:07:09.577,0:07:12.437
berpaling, melihat ke teleponnya,

0:07:12.437,0:07:15.498
atau sedang minum kopi.

0:07:15.498,0:07:17.568
Kami dapat memperkirakan kecelakaan

0:07:17.568,0:07:21.219
dan juga siapa, mobil mana

0:07:21.219,0:07:24.705
yang paling mungkin untuk menghindar

0:07:24.705,0:07:27.714
untuk menghitung jalur teraman bagi semua orang.

0:07:27.714,0:07:32.349
Pada dasarnya, teknologi ini sudah ada sekarang.

0:07:32.349,0:07:35.173
Saya rasa masalah terbesar yang kami hadapi

0:07:35.173,0:07:38.186
adalah kemauan kita sendiri untuk membagi data.

0:07:38.186,0:07:40.817
Saya rasa ini gagasan yang sangat membingungkan,

0:07:40.817,0:07:43.203
gagasan bahwa mobil-mobil akan mengawasi kita,

0:07:43.203,0:07:46.574
berbicara tentang kita dengan mobil-mobil lainnya,

0:07:46.574,0:07:50.001
bahwa kita akan berada di jalanan penuh gossip.

0:07:50.001,0:07:53.898
Namun saya yakin hal ini dapat dilakukan sambil melindungi privasi kita

0:07:53.898,0:07:57.639
seperti sekarang, saat saya melihat mobil Anda dari luar,

0:07:57.639,0:08:00.002
saya tidak kenal Anda.

0:08:00.002,0:08:01.139
Jika saya melihat nomor kendaraan Anda,

0:08:01.139,0:08:03.025
saya masih tidak kenal Anda.

0:08:03.025,0:08:07.274
Saya yakin mobil-mobil kita dapat membicarakan kita di belakang.

0:08:07.274,0:08:10.249
(Tawa)

0:08:10.249,0:08:13.434
Dan saya yakin ini akan menjadi hal yang hebat.

0:08:13.434,0:08:15.084
Saya ingin Anda berpikir sejenak

0:08:15.084,0:08:19.202
apakah Anda benar-benar tidak mau remaja bingung di belakang Anda

0:08:19.202,0:08:21.322
tahu bahwa Anda akan mengerem,

0:08:21.322,0:08:24.246
bahwa Anda akan langsung berhenti.

0:08:24.246,0:08:26.987
Dengan bersedia membagikan data kita,

0:08:26.987,0:08:29.799
kita dapat melakukan hal yang terbaik bagi semua orang.

0:08:29.799,0:08:32.875
Jadi biarkan mobil Anda saling bergosip tentang Anda.

0:08:32.875,0:08:35.913
Ini akan membuat jalanan menjadi jauh lebih aman.

0:08:35.913,0:08:37.704
Terima kasih.

0:08:37.704,0:08:42.689
(Tepuk tangan)