1 00:00:00,703 --> 00:00:02,617 Akui saja: 2 00:00:02,617 --> 00:00:05,062 Mengemudi itu berbahaya. 3 00:00:05,062 --> 00:00:08,160 Itulah salah satu hal yang tidak suka kita pikirkan, 4 00:00:08,160 --> 00:00:11,812 namun kenyataan bahwa jimat dan simbol-simbol agama 5 00:00:11,812 --> 00:00:16,602 terpajang di dasbor mobil di mana-mana 6 00:00:16,602 --> 00:00:20,739 mengingkari hal yang sudah kita ketahui. 7 00:00:20,739 --> 00:00:24,333 Kecelakaan lalu lintas adalah penyebab utama kematian 8 00:00:24,333 --> 00:00:28,503 dari remaja berusia 16 hingga 19 tahun di Amerika Serikat -- 9 00:00:28,503 --> 00:00:31,346 penyebab utama kematian -- 10 00:00:31,346 --> 00:00:35,209 dan 75 persen kecelakaan ini tidak ada hubungannya 11 00:00:35,209 --> 00:00:37,494 dengan obat-obatan atau alkohol. 12 00:00:37,494 --> 00:00:39,755 Jadi apa yang terjadi? 13 00:00:39,755 --> 00:00:43,974 Tidak ada yang yakin, namun saya masih ingat pertama kali saya mengalami kecelakaan. 14 00:00:43,974 --> 00:00:47,777 Saya adalah pengemudi muda di jalan tol, 15 00:00:47,777 --> 00:00:50,035 dan saya melihat lampu rem mobil di depan saya menyala. 16 00:00:50,035 --> 00:00:51,835 Saya seperti, "Oh, mobil di depan melambat. 17 00:00:51,835 --> 00:00:53,117 Saya juga akan melambat." 18 00:00:53,117 --> 00:00:55,043 Saya menginjak rem. 19 00:00:55,043 --> 00:00:57,297 Namun, orang ini tidak melambat. 20 00:00:57,297 --> 00:01:00,475 Orang ini berhenti, benar-benar berhenti di tengah jalan tol. 21 00:01:00,475 --> 00:01:03,015 Dari sekitar 65 mil/jam -- langsung berhenti. 22 00:01:03,015 --> 00:01:04,535 Saya menginjak rem sekuat-kuatnya. 23 00:01:04,535 --> 00:01:07,594 Saya merasa sistem rem anti terkunci bekerja dan mobil saya masih tetap berjalan 24 00:01:07,594 --> 00:01:10,290 dan tidak berhenti, saya tahu mobil saya tidak akan berhenti, 25 00:01:10,290 --> 00:01:13,229 lalu kantung udara dalam mobil mengembang, kami bertabrakan 26 00:01:13,229 --> 00:01:16,786 dan untungnya, tidak ada yang terluka. 27 00:01:16,786 --> 00:01:20,997 Namun saya tidak tahu kalau mobil itu berhenti 28 00:01:20,997 --> 00:01:24,642 dan saya rasa kita dapat melakukannya jauh lebih baik dari itu. 29 00:01:24,642 --> 00:01:28,787 Saya rasa kita dapat mengubah pengalaman mengemudi 30 00:01:28,787 --> 00:01:32,666 dengan membuat mobil kita saling berbicara. 31 00:01:32,666 --> 00:01:34,090 Saya hanya ingin Anda sedikit berpikir 32 00:01:34,090 --> 00:01:36,978 tentang pengalaman mengemudi kita sekarang. 33 00:01:36,978 --> 00:01:41,006 Kita masuk, menutup pintu. Anda berada dalam gelembung kaca. 34 00:01:41,006 --> 00:01:43,922 Anda tidak dapat merasakan lingkungan di sekitar Anda secara langsung. 35 00:01:43,922 --> 00:01:46,103 Anda berada di dalam perpanjangan tubuh Anda. 36 00:01:46,103 --> 00:01:48,266 Anda harus memandu perpanjangan tubuh itu 37 00:01:48,266 --> 00:01:50,322 di jalan yang hanya terlihat sebagian 38 00:01:50,322 --> 00:01:54,746 di dalam dan di antara raksasa logam lainnya, dengan kecepatan super. 39 00:01:54,746 --> 00:01:59,226 OK? Dan yang dapat memandu Anda hanyalah kedua mata Anda. 40 00:01:59,226 --> 00:02:00,988 Jadi itulah yang Anda miliki, 41 00:02:00,988 --> 00:02:02,723 mata yang tidak dirancang untuk tugas ini, 42 00:02:02,723 --> 00:02:06,474 lalu kita diminta melakukan hal-hal seperti 43 00:02:06,474 --> 00:02:08,023 jika Anda mau berpindah jalur, 44 00:02:08,023 --> 00:02:10,344 apa hal pertama yang harus dilakukan? 45 00:02:10,344 --> 00:02:13,439 Alihkan mata Anda dari jalanan. Benar. 46 00:02:13,439 --> 00:02:15,535 Berhenti melihat arah Anda, berpaling 47 00:02:15,535 --> 00:02:17,553 melihat titik buta Anda 48 00:02:17,553 --> 00:02:21,024 dan mengemudi tanpa melihat arah Anda. 49 00:02:21,024 --> 00:02:24,159 Anda dan semua orang lain. Inilah cara mengemudi yang aman. 50 00:02:24,159 --> 00:02:26,400 Mengapa kita melakukannya? Karena kita harus, 51 00:02:26,400 --> 00:02:28,979 kita harus membuat pilihan, apakah saya melihat ke sini atau ke sana? 52 00:02:28,979 --> 00:02:30,500 Lalu apa yang lebih penting? 53 00:02:30,500 --> 00:02:33,211 Dan biasanya kita melakukannya dengan luar biasa 54 00:02:33,211 --> 00:02:36,980 dalam memilih dan mengambil apa yang harus kita perhatikan di jalan. 55 00:02:36,980 --> 00:02:40,630 Namun terkadang ada yang luput. 56 00:02:40,630 --> 00:02:45,091 Terkadang kita terlambat mengetahui ada yang salah. 57 00:02:45,091 --> 00:02:47,079 Dalam banyak kecelakaan, si pengemudi berkata, 58 00:02:47,079 --> 00:02:49,387 "Saya tidak melihatnya." 59 00:02:49,387 --> 00:02:52,668 Saya percaya itu. Benar. 60 00:02:52,668 --> 00:02:55,593 Kemampuan melihat kita terbatas. 61 00:02:55,593 --> 00:03:00,737 Namun kini ada teknologi yang dapat membantu kita meningkatkan hal itu. 62 00:03:00,737 --> 00:03:05,033 Di masa depan, saat mobil saling bertukar data, 63 00:03:05,033 --> 00:03:08,961 kita akan dapat melihat bukan hanya 3 mobil yang ada di depan 64 00:03:08,961 --> 00:03:10,555 dan 3 mobil yang ada di belakang, di sebelah kiri dan kanan, 65 00:03:10,555 --> 00:03:13,721 semuanya sekaligus, pandangan dari atas, 66 00:03:13,721 --> 00:03:16,849 kita akan dapat melihat mobil-mobil itu. 67 00:03:16,849 --> 00:03:19,220 Kita akan dapat melihat kecepatan mobil di depan kita 68 00:03:19,220 --> 00:03:22,460 untuk melihat seberapa cepat orang ini berjalan atau mengerem. 69 00:03:22,460 --> 00:03:26,970 Jika orang itu akan berhenti, saya akan tahu. 70 00:03:26,970 --> 00:03:30,829 Dan dengan komputasi, algoritma, dan model prediktif, 71 00:03:30,829 --> 00:03:34,102 kita akan dapat melihat masa depan. 72 00:03:34,102 --> 00:03:35,658 Anda mungkin berpikir hal itu tidak mungkin. 73 00:03:35,658 --> 00:03:38,389 Bagaimana Anda dapat melihat masa depan? Itu sulit. 74 00:03:38,389 --> 00:03:42,008 Sebenarnya tidak. Dengan mobil, ini bukannya tidak mungkin. 75 00:03:42,008 --> 00:03:44,740 Mobil adalah benda 3 dimensi 76 00:03:44,740 --> 00:03:47,072 yang memiliki posisi dan kecepatan tetap. 77 00:03:47,072 --> 00:03:48,703 Mobil-mobil itu ada di jalan 78 00:03:48,703 --> 00:03:51,115 pada rute yang tidak dipublikasikan. 79 00:03:51,115 --> 00:03:55,053 Tidaklah sulit membuat prediksi 80 00:03:55,053 --> 00:03:57,917 kemana sebuah mobil akan berada di masa depan. 81 00:03:57,917 --> 00:03:59,919 Bahkan, saat Anda berada di dalam mobil 82 00:03:59,919 --> 00:04:01,913 dan ada pengendara sepeda motor lewat -- bshoom! -- 83 00:04:01,913 --> 00:04:04,209 85 mil per jam sambil memotong jalur Anda -- 84 00:04:04,209 --> 00:04:06,756 saya tahu Anda pernah mengalaminya -- 85 00:04:06,756 --> 00:04:09,359 mereka tidak sekedar "datang entah dari mana." 86 00:04:09,359 --> 00:04:13,002 Mereka mungkin sudah ada di jalanan sekitar setengah jam. 87 00:04:13,002 --> 00:04:14,192 (Tawa) 88 00:04:14,192 --> 00:04:17,781 Maksud saya, sudah ada yang melihatnya. 89 00:04:17,781 --> 00:04:20,549 10, 20, atau 30 mil sebelumnya, ada yang melihatnya 90 00:04:20,549 --> 00:04:22,933 dan segera setelah satu mobil melihat orang ini 91 00:04:22,933 --> 00:04:25,164 dan memetakannya, dia akan ada di dalam peta -- 92 00:04:25,164 --> 00:04:27,340 dengan posisi, kecepatan, 93 00:04:27,340 --> 00:04:29,661 dan dengan perkiraan bahwa dia akan terus berjalan 85 mil per jam, 94 00:04:29,661 --> 00:04:31,845 Anda akan tahu, karena mobil Anda tahu, karena 95 00:04:31,845 --> 00:04:34,120 mobil lainnya akan membisikkan sesuatu ke dalam telinga mobil Anda, 96 00:04:34,120 --> 00:04:36,043 "Omong-omong, 5 menit lagi 97 00:04:36,043 --> 00:04:38,818 pengendara motor, awas." 98 00:04:38,818 --> 00:04:41,521 Anda dapat membuat prediksi rasional tentang bagaimana perilaku mobil. 99 00:04:41,521 --> 00:04:42,886 Maksud saya, mereka adalah benda Newtonian. 100 00:04:42,886 --> 00:04:45,795 Itu hal yang sangat bagus. 101 00:04:45,795 --> 00:04:48,829 Lalu bagaimana kita tiba di sana? 102 00:04:48,829 --> 00:04:51,095 Kita dapat mulai dengan sesuatu yang sederhana 103 00:04:51,095 --> 00:04:53,965 seperti membagikan data posisi kita dengan kendaraan lain, 104 00:04:53,965 --> 00:04:55,857 hanya dengan berbagi GPS. 105 00:04:55,857 --> 00:04:58,301 Jika saya memiliki GPS dan kamera di mobil saya, 106 00:04:58,301 --> 00:05:00,532 saya akan cukup tahu di mana saya berada 107 00:05:00,532 --> 00:05:02,264 dan seberapa cepat saya mengemudi. 108 00:05:02,264 --> 00:05:03,921 Dengan daya lihat komputer, saya dapat memperkirakan jarak 109 00:05:03,921 --> 00:05:07,458 mobil-mobil di sekitar saya dan ke mana mereka pergi. 110 00:05:07,458 --> 00:05:08,428 Mobil-mobil yang lain pun sama. 111 00:05:08,428 --> 00:05:10,242 Mobil-mobil itu tahu persis di mana mereka berada 112 00:05:10,242 --> 00:05:12,388 dan tahu sedikit tentang di mana mobil-mobil lain berada. 113 00:05:12,388 --> 00:05:15,619 Apa yang terjadi jika dua mobil saling berbagi data, 114 00:05:15,619 --> 00:05:17,574 jika mereka saling berbicara? 115 00:05:17,574 --> 00:05:20,352 Saya dapat mengatakan dengan tepat apa yang terjadi. 116 00:05:20,352 --> 00:05:22,691 Kedua model itu menjadi lebih baik. 117 00:05:22,691 --> 00:05:24,746 Semuanya menang. 118 00:05:24,746 --> 00:05:27,323 Profesor Bob Wang dan timnya 119 00:05:27,323 --> 00:05:30,061 telah melakukan simulasi computer akan apa yang terjadi 120 00:05:30,061 --> 00:05:33,492 dengan logika fuzzy, bahkan di tempat yang sepi 121 00:05:33,492 --> 00:05:36,116 di mana mobil hanya membagikan data GPS, 122 00:05:36,116 --> 00:05:38,629 kami mengalihkan penelitian ini dari simulasi komputer 123 00:05:38,629 --> 00:05:41,656 ke tes robot yang memiliki sensor sungguhan 124 00:05:41,656 --> 00:05:44,789 yang ada di mobil pada robot-robot ini: 125 00:05:44,789 --> 00:05:46,627 kamera stereo, GPS, 126 00:05:46,627 --> 00:05:48,501 dan pelacak laser 2 dimensi 127 00:05:48,501 --> 00:05:50,741 yang biasa ada dalam sistem cadangan. 128 00:05:50,741 --> 00:05:55,225 Kami juga memasang radio komunikasi jarak pendek 129 00:05:55,225 --> 00:05:57,134 di mana robot-robot itu saling berbicara. 130 00:05:57,134 --> 00:05:58,673 Saat robot-robot ini saling mendekat, 131 00:05:58,673 --> 00:06:01,644 mereka melacak posisi robot lainnya dengan tepat 132 00:06:01,644 --> 00:06:04,381 dan dapat saling menghindar. 133 00:06:04,381 --> 00:06:07,607 Kini kami menambahkan jumlah robotnya 134 00:06:07,607 --> 00:06:09,078 dan kami menemukan beberapa masalah. 135 00:06:09,078 --> 00:06:11,437 Salah satu masalahnya, jika ada terlalu banyak percakapan, 136 00:06:11,437 --> 00:06:15,165 sulit untuk mengolah semua data itu, sehingga Anda harus membuat prioritas, 137 00:06:15,165 --> 00:06:17,522 dan itulah guna dari model prediktif. 138 00:06:17,522 --> 00:06:21,894 Jika mobil robot Anda memperkirakan semua jalur dari mobil yang ada, 139 00:06:21,894 --> 00:06:23,661 Anda tidak perlu terlalu memperhatikan semua jalur itu. 140 00:06:23,661 --> 00:06:25,364 Anda memprioritaskan satu orang 141 00:06:25,364 --> 00:06:26,697 yang tampak melenceng. 142 00:06:26,697 --> 00:06:29,223 Orang itu dapat menjadi masalah. 143 00:06:29,223 --> 00:06:32,225 Dan Anda dapat memperkirakan jalur yang baru. 144 00:06:32,225 --> 00:06:34,988 Jadi Anda tidak hanya tahu dia melenceng, Anda juga tahu bagaimana. 145 00:06:34,988 --> 00:06:38,713 Dan Anda tahu pengemudi mana yang harus Anda waspadai untuk dihindari. 146 00:06:38,713 --> 00:06:41,346 Dan kami ingin -- bagaimana kita dapat memperingatkan semua orang. 147 00:06:41,346 --> 00:06:44,529 Bagaimana mobil ini dapat berkata, "Anda harus minggir?" 148 00:06:44,529 --> 00:06:46,046 Nah, itu tergantung pada dua hal: 149 00:06:46,046 --> 00:06:48,215 pertama, kemampuan mobil itu, 150 00:06:48,215 --> 00:06:51,432 dan kedua, keterampilan si pengemudi. 151 00:06:51,432 --> 00:06:52,937 Jika kemampuan mobil itu hebat, 152 00:06:52,937 --> 00:06:55,862 namun pengemudinya berbicara di telepon atau melakukan hal lain, 153 00:06:55,862 --> 00:06:57,792 mereka mungkin tidak berada pada posisi terbaik 154 00:06:57,792 --> 00:07:00,762 untuk bertindak dalam keadaan darurat. 155 00:07:00,762 --> 00:07:02,427 Jadi kami memulai penelitian lainnya 156 00:07:02,427 --> 00:07:04,978 yaitu membuat model perilaku pengemudi. 157 00:07:04,978 --> 00:07:07,307 Dan kini, menggunakan tiga kamera sekaligus, 158 00:07:07,307 --> 00:07:09,577 kami dapat mendeteksi apakah si pengemudi itu melihat ke depan, 159 00:07:09,577 --> 00:07:12,437 berpaling, melihat ke teleponnya, 160 00:07:12,437 --> 00:07:15,498 atau sedang minum kopi. 161 00:07:15,498 --> 00:07:17,568 Kami dapat memperkirakan kecelakaan 162 00:07:17,568 --> 00:07:21,219 dan juga siapa, mobil mana 163 00:07:21,219 --> 00:07:24,705 yang paling mungkin untuk menghindar 164 00:07:24,705 --> 00:07:27,714 untuk menghitung jalur teraman bagi semua orang. 165 00:07:27,714 --> 00:07:32,349 Pada dasarnya, teknologi ini sudah ada sekarang. 166 00:07:32,349 --> 00:07:35,173 Saya rasa masalah terbesar yang kami hadapi 167 00:07:35,173 --> 00:07:38,186 adalah kemauan kita sendiri untuk membagi data. 168 00:07:38,186 --> 00:07:40,817 Saya rasa ini gagasan yang sangat membingungkan, 169 00:07:40,817 --> 00:07:43,203 gagasan bahwa mobil-mobil akan mengawasi kita, 170 00:07:43,203 --> 00:07:46,574 berbicara tentang kita dengan mobil-mobil lainnya, 171 00:07:46,574 --> 00:07:50,001 bahwa kita akan berada di jalanan penuh gossip. 172 00:07:50,001 --> 00:07:53,898 Namun saya yakin hal ini dapat dilakukan sambil melindungi privasi kita 173 00:07:53,898 --> 00:07:57,639 seperti sekarang, saat saya melihat mobil Anda dari luar, 174 00:07:57,639 --> 00:08:00,002 saya tidak kenal Anda. 175 00:08:00,002 --> 00:08:01,139 Jika saya melihat nomor kendaraan Anda, 176 00:08:01,139 --> 00:08:03,025 saya masih tidak kenal Anda. 177 00:08:03,025 --> 00:08:07,274 Saya yakin mobil-mobil kita dapat membicarakan kita di belakang. 178 00:08:07,274 --> 00:08:10,249 (Tawa) 179 00:08:10,249 --> 00:08:13,434 Dan saya yakin ini akan menjadi hal yang hebat. 180 00:08:13,434 --> 00:08:15,084 Saya ingin Anda berpikir sejenak 181 00:08:15,084 --> 00:08:19,202 apakah Anda benar-benar tidak mau remaja bingung di belakang Anda 182 00:08:19,202 --> 00:08:21,322 tahu bahwa Anda akan mengerem, 183 00:08:21,322 --> 00:08:24,246 bahwa Anda akan langsung berhenti. 184 00:08:24,246 --> 00:08:26,987 Dengan bersedia membagikan data kita, 185 00:08:26,987 --> 00:08:29,799 kita dapat melakukan hal yang terbaik bagi semua orang. 186 00:08:29,799 --> 00:08:32,875 Jadi biarkan mobil Anda saling bergosip tentang Anda. 187 00:08:32,875 --> 00:08:35,913 Ini akan membuat jalanan menjadi jauh lebih aman. 188 00:08:35,913 --> 00:08:37,704 Terima kasih. 189 00:08:37,704 --> 00:08:42,689 (Tepuk tangan)