Класс размером в 100 000 студентов

Осенью 2011 года Питер Норвиг преподавал с Себастианом Труном искусственный интеллект в Стэнфордском университете. Его лекции посетили 175 студентов непосредственно в аудитории, и более 100 000 человек — через интерактивный вебкаст. Он делится своим опытом преподавания классу глобальной аудитории.

Каждый человек — одновременно ученик

и учитель.

Это я, воодушевлённый

моим первым наставником,

моей мамой,

а это я преподаю

Введение в искусственный интеллект

200 студентам

в Стэнфордском университете.

Несмотря на то, что студенты и я

получили удовольствие от класса,

я внезапно осознал,

что, хотя сам предмет

лекций передовой

и современный,

методика преподавания — нет.

По сути я использую в основном

ту же самую методику,

что и в этом классе 14-го века.

Обратите внимание на учебник,

мудреца на сцене,

и засыпающего парня

в последнем ряду. (Смех)

Прямо как сегодня.

Мой коллега

Себастиан Трун и я подумали,

что должен быть лучший способ.

Мы приняли вызов

создать онлайн-курс,

который будет
равным или лучше по качеству

по сравнению с нашими
Стэнфордскими лекциями,

и предоставить его всем людям

в мире бесплатно.

Мы объявили о курсе 29-го июля,

и в течение 2 недель 50 000 человек

зарегистрировались на него.

Позже это число
возросло до 160 000 студентов

из 209 стран.

Мы были счастливы иметь

такую аудиторию

и при этом немного напуганы тем, что мы

ещё не закончили подготовку к курсу.
(Смех)

Так что мы должны были работать.

Мы изучали, что сделали другие,

то, что мы могли бы перенять
и что мы могли изменить.

Бенджамин Блум показал,

что индивидуальное обучение
работает лучше всего,

поэтому мы старались
сымитировать обучение один на один,

как в случае меня и моей мамы,

даже если мы знали,

что это будет один на тысячу.

Вот видеокамера

записывает, как я говорю

и рисую на бумаге.

Студент сказал: «На уроках мне казалось,

что я сижу в баре

с по-настоящему умным другом,

который объясняет то,

что я ещё не усвоил,
но уже почти понял».

И это именно то, к чему мы стремились.

В Академии Хана мы видели,

что короткие 10-минутные видео

работают намного лучше,

нежели записанные часовые лекции,

перенесённые на экран малого формата.

Мы решили сделать наши видео
ещё более короткими

и более интерактивным.

Наше типичное видео длится 2 минуты,

иногда меньше,
но ни в коем случае не больше 6 минут;

в этом случае мы делаем

паузы на головоломки,

чтобы обучение казалось индивидуальным.

Здесь я объясняю,
как компьютер использует

английскую грамматику

для анализа предложения,

а здесь пауза, и студент

должен размышлять, понять задачу

и выбрать правильный вариант,

прежде чем продолжить работу.

Студенты учатся наилучшим образом,

когда они активно упражняются.

Мы хотели увлечь их,
чтобы они столкнулись

с неопределённостью,
и направить их синтезировать

основные идеи самостоятельно.

Мы обычно избегаем таких вопросов как

«Вот формула, а теперь

скажите мне значение Y,

если X равен два».

Мы предпочитаем открытые вопросы.

Один студент написал: «Теперь я вижу

Байесовы сети и примеры

теории игр везде, куда ни посмотрю».

И мне нравятся такие отзывы.

Это как раз то, к чему мы стремились.

Мы не хотели,
чтобы студенты запоминали формулы;

мы хотели изменить

их взгляд на мир.

И мы добились успеха.

Или лучше сказать,
студенты добились успеха.

Слегка парадоксально,

что планируя изменить
традиционное образование,

мы в конечном итоге

создали онлайн-курс,

гораздо больше похожий
на традиционные лекции в колледже,

чем другие онлайн-курсы.

В большинстве онлайн-курсов
видео доступны всегда.

Вы можете смотреть их, когда захотите.

Но если вы можете
сделать это в любое время,

то вы можете сделать это завтра,

и если вы можете сделать это завтра,

может так получиться, что у вас никогда

не дойдут до этого руки. (Смех)

Поэтому мы вернули инновацию

установленных сроков. (Смех)

Вы можете смотреть видео

в любое время в течение недели,

но в конце недели

вы должны сделать домашнее задание.

Это побудило студентов
продолжать обучение и также

означало, что каждый работал

над одним и тем же материалом
в то же самое время,

так что если вы заходили
в дискуссионный форум,

то могли получить ответ от сокурсников
в течение нескольких минут.

Теперь я покажу вам некоторые из форумов,
большинство из которых

были самостоятельно организованы
самими студентами.

От Дафны Коллер и Эндрю Нг мы узнали

понятие «отражение» в классе.

Студенты смотрели видео

самостоятельно и затем

собирались вместе, чтобы обсудить их.

От Эрика Мазур я узнал
о коллегиальном обучении,

в котором сверстники могут быть
лучшими учителями,

потому что они помнят,

каково это не понимать.

Себастьян и я забыли часть этого.

Конечно, мы не могли

участвовать в дискуссиях класса

с десятками тысяч студентов,

поэтому мы поощряли и развивали
эти интернет-форумы.

Наконец, от организации
Teach For America

я узнал, что урок состоит

не только из информации.

Более важным является
мотивация и решимость.

Было важно, чтобы студенты видели,

что мы прилагаем все усилия для них,

и они все поддерживают друг друга.

Курс длился 10 недель,

и в конце около половины из
160 000 студентов посмотрели

по крайней мере одно видео в неделю,

и более 20 000 закончили
все домашние задания,

затратив на это от 50 до 100 часов.

Они получили свидетельство
об успешном окончании курса.

Чему мы научились?

Мы испытали некоторые старые

и новые идеи и объединили их,

но существует ещё много идей,
которые можно попробовать.

Себастиан преподаёт сейчас новый курс.

Я буду вести занятия осенью.

В ближайшем будущем появятся новые курсы

Stanford Coursera, Udacity, MITx.

Это очень захватывающее время.

Но меня наиболее захватывают данные,

которые мы собираем.

Мы собираем тысячи взаимодействий

каждого учащегося в классе,

миллиарды взаимодействий в целом.

Теперь мы можем начать анализировать их,

и когда мы сделаем выводы на их основе,

делать эксперименты.

Вот тогда придёт настоящая революция.

И вы сможете увидеть результаты

в новом поколении
удивительных студентов.

(Аплодисменты)