Andrew McAfee:机器人会抢走我们的工作吗?
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0:01 - 0:03事实上,当成千上万的人
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0:03 - 0:06没有工作或者被大材小用时
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0:06 - 0:10人们就去关注科技对劳动力的影响。
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0:10 - 0:12我看到这方面的新闻与报导之后发现
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0:12 - 0:15它们关注的主题都没有问题
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0:15 - 0:18但却彻底错过了重点。
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0:18 - 0:21它们关注的主题是,
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0:21 - 0:25数码科技会不会影响人们
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0:25 - 0:28谋生的能力,换句话说,
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0:28 - 0:30就是机器是不是抢走了我们的工作?
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0:30 - 0:32有证据显示这样的情况的确存在。
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0:32 - 0:37大萧条结束时
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0:37 - 0:40美国的GDP恢复了缓慢稳定的增长,
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0:40 - 0:43一些其它经济指标也开始快速健康地回升,
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0:43 - 0:46企业利润很高。
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0:46 - 0:49事实上,如果算上银行利润,
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0:49 - 0:51企业利润处于有史以来的最高水平。
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0:51 - 0:55企业在设备、机械、硬件和软件的投资
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0:55 - 0:58也处于历史最高水平。
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0:58 - 1:01所以企业虽然在花钱
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1:01 - 1:03却没有雇人。
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1:03 - 1:07这条红线是就业人数和人口的比例,
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1:07 - 1:10换句话说就是美国处于工作年龄的人口中
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1:10 - 1:12有工作人数的比例。
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1:12 - 1:16我们可以看到大萧条期间这一比例显著下降,
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1:16 - 1:19完全没有开始回升的迹象。
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1:19 - 1:21这一现象不仅仅存在于萧条时期。
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1:21 - 1:24十年之内工作数量的增长微乎其微
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1:24 - 1:28和其它的十年比尤其如此
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1:28 - 1:31事实上,在二十一世纪的第一个十年中
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1:31 - 1:332009年的就业人数少于2000年
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1:33 - 1:36这种情况有记录以来第一次发生。
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1:36 - 1:39是我们不希望看到的趋势。
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1:39 - 1:43如果比较潜在雇员和
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1:43 - 1:46工作机会的数量,你会发现
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1:46 - 1:50两者之间的差距随着时间的推移越来越大
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1:50 - 1:52在大萧条期间,这种距离更是显著拉大。
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1:52 - 1:57我进行了一些计算。我直接运用过去二十年GDP增长
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1:57 - 2:00和劳动生产率增长的数据
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2:00 - 2:03尝试预测
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2:03 - 2:06我们需要多少工作机会才能保证
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2:06 - 2:09经济的持续增长,最终的结果就是这条曲线。
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2:09 - 2:13这个结果是好是坏?这是政府
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2:13 - 2:16对适龄工作人口增长的预测。
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2:16 - 2:21如果这些预测是准确的,两者之间的差距会保持下去。
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2:21 - 2:25问题是,我认为这些预测并不准确。
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2:25 - 2:28不幸的是,我认为我的预测过于乐观了
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2:28 - 2:31因为我的预测建立在
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2:31 - 2:34劳动生产率增长速率和过去持平的假设上
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2:34 - 2:37但我不认为事情会这样发展
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2:37 - 2:41因为当我环顾四周时,我认为我们还没有意识到
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2:41 - 2:44科技对劳动力的影响。
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2:44 - 2:48近些年来,我们见证了数码工具
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2:48 - 2:53展示出以前从未有过的技能和能力
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2:53 - 2:56并且对人类生活影响很大。
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2:56 - 3:00请允许我举几个例子。
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3:00 - 3:02有史以来,如果你需要把一些文字
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3:02 - 3:05从一种语言翻译成另外一种语言,
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3:05 - 3:06必须有人类参与。
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3:06 - 3:10现在我们可以通过包括智能手机在内的
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3:10 - 3:14各种电子设备
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3:14 - 3:17使用免费的多语言的即时自动翻译服务。
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3:17 - 3:20如果你使用过这这种服务,你就会知道
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3:20 - 3:23尽管并不完美,他们已经非常不错了。
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3:23 - 3:26有史以来,如果你想写一篇
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3:26 - 3:30报告或者文章,必须有人类参与。
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3:30 - 3:32现在不用了。这是一篇不久以前
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3:32 - 3:35《福布斯》杂志刊登的有关苹果公司收益的文章。
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3:35 - 3:38由一个算法撰写。
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3:38 - 3:41这回不仅是不错了,简直是完美。
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3:41 - 3:44很多人看到这一现象以后说,“好吧,
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3:44 - 3:46但这些都是具体的、针对性强的任务,
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3:46 - 3:49而大多数知识型人才都是通才,
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3:49 - 3:51他们拥有很多
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3:51 - 3:54技能和知识并运用它们
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3:54 - 3:57随时随地地应对不可预测的要求,
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3:57 - 4:00这一点机器很难做到。“
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4:00 - 4:02最近最令人印象深刻的
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4:02 - 4:04知识型人才名叫Ken Jennings。
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4:04 - 4:09他连续74次在答题节目”抢答(Jeopardy!)“中取得胜利,
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4:09 - 4:12赢得了三百万美金。
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4:12 - 4:16右边的这位就是Ken,在和IBM的超级机器人Watson
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4:16 - 4:20一同参加”抢答“比赛时,他以三比一败北。
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4:20 - 4:22看到科技产品胜过这样的通才
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4:22 - 4:25我开始思考
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4:25 - 4:28通才的概念可能也没有多么特别
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4:28 - 4:31尤其是现在,如果我们把Siri
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4:31 - 4:35和Watson的技术相结合
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4:35 - 4:36就会得到可以理解人类语言
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4:36 - 4:39并得到自然语言反馈的技术。
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4:39 - 4:41现在,Siri还远不完美,所以我们可以嘲笑
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4:41 - 4:44她的缺陷,但是我们也应该想到
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4:44 - 4:47如果Siri和Watson的技术
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4:47 - 4:51也按照摩尔定律发展,那么
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4:51 - 4:53六年之后,他们不是提高2倍
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4:53 - 4:58或者4倍,他们会比现在先进16倍。
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4:58 - 5:02所以我认为很多知识型的工作会受到这一发展趋势的影响。
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5:02 - 5:05数码技术并非只对知识型的工作有影响。
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5:05 - 5:09他们在体力工作方面也开始展现实力。
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5:09 - 5:12最近有有机会乘坐了
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5:12 - 5:17谷歌自动汽车,它就像它的名字一样酷。(笑声)
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5:17 - 5:20我可以确定的说它有能力自如应对
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5:20 - 5:23美国101公路上走走停停的交通。
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5:23 - 5:25美国有三百五十万人
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5:25 - 5:28开卡车为生。
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5:28 - 5:30我认为这项技术可能会影响
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5:30 - 5:33他们中的一部分人。现在,拟人机器人
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5:33 - 5:36还处在非常原始的状态。它们所能完成的任务十分有限。
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5:36 - 5:39但性能在快速提高。
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5:39 - 5:42美国国防部的投资机构高级研究计划局(DARPA)
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5:42 - 5:44正在尝试推进此类研究的发展。
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5:44 - 5:49简而言之,是的,机器人就要来和我们争夺工作机会了。
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5:49 - 5:52短期内,我们可以通过鼓励创业和
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5:52 - 5:55投资基础设施建设来促进工作机会的增长
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5:55 - 5:58因为现在的机器人
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5:58 - 6:00并不擅长修建桥梁。
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6:00 - 6:04然而,在不远的将来,
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6:04 - 6:07我想今天的大部分观众有生之年都有可能见证
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6:07 - 6:10我们将进入一个生产力非常高
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6:10 - 6:13却不需要很多人类员工的时代,
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6:13 - 6:14应对这样的转变
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6:14 - 6:17则是我们的社会所面临的最大挑战。
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6:17 - 6:20伏尔泰(Voltaire)总结了原因。他说:
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6:20 - 6:25"工作撵跑三个魔鬼:无聊,堕落和贫穷。"
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6:25 - 6:28尽管如此,我个人
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6:28 - 6:31仍是一个数码技术乐观主义者,
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6:31 - 6:34我坚信我们现在正在开发的数码技术
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6:34 - 6:38会带我们进入一个大同社会,
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6:38 - 6:41而不是可怕的灾难。为了解释我为什么这样乐观
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6:41 - 6:43我想要问一个宽泛到有些荒唐的问题。
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6:43 - 6:45我的问题是:人类历史上
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6:45 - 6:48最重要的发展是什么?
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6:48 - 6:50现在我想与你们分享一些就这个问题
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6:50 - 6:53我所得到的答案。这是一个很棒的问题,
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6:53 - 6:55问出来可以引起无休止的辩论,
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6:55 - 6:57有些人会提起
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6:57 - 7:01改变很多人对世界看法的
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7:01 - 7:04各种东西方哲学体系。
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7:04 - 7:07其他人则会说。“不,真正重要的发展
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7:07 - 7:09是世界主要宗教的建立,
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7:09 - 7:12它们改变了各国文明
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7:12 - 7:15改变和影响力了无数人的
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7:15 - 7:18生活方式。“还有人会说,
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7:18 - 7:21”事实上,改变文明
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7:21 - 7:24和人类生活的
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7:24 - 7:28是帝国,所以人类历史上最重要的发展
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7:28 - 7:30是征服和战争。”
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7:30 - 7:33还有些生性欢快的人物常常会跳起来说
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7:33 - 7:39“嗨,别忘了瘟疫。”(笑声)
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7:39 - 7:42我也得到了一些积极的答案,
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7:42 - 7:43有些人提起了地理大发现时代
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7:43 - 7:45和对世界的探索。
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7:45 - 7:48有人认为是包括数学在内的一些学科上的
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7:48 - 7:50学术进步帮助我们更好的
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7:50 - 7:53应对世界,也有人说到艺术和科学
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7:53 - 7:55繁荣发展的时代
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7:55 - 7:59所以这场辩论可以一直进行下去。
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7:59 - 8:01这是永远不会结束的争论,也没有
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8:01 - 8:05明确的唯一答案。但是,如果你和我一样是技术宅,
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8:05 - 8:08你就会问,“那么,数据会给出什么样的答案呢?”
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8:08 - 8:10然后我们就开始以感兴趣的东西为主题
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8:10 - 8:14制作图标,比如世界人口
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8:14 - 8:17或者是某钟衡量社会发展的标准,
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8:17 - 8:20或者社会进步的状态,
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8:20 - 8:23将这些数据转化为图标之后,
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8:23 - 8:26就可以看到人类历史上的重要事件和伟大发展,
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8:26 - 8:29都会对这些曲线造成明显的变化。
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8:29 - 8:31将数据转化成图形之后
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8:31 - 8:34你很快就会得到一些奇怪的结论。
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8:34 - 8:37事实上,你的结论是这些因素
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8:37 - 8:42其实没有一个真正重要。(笑声)
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8:42 - 8:46它们对曲线的走势毫无影响。
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8:46 - 8:49人类历史上只有一个事件,一个发展
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8:49 - 8:52改变了这条曲线,让它发生了近90度的上升
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8:52 - 8:56这就是科学技术。
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8:56 - 8:59蒸汽机以及工业革命期间出现的其它相关技术
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8:59 - 9:02改变了世界
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9:02 - 9:04对人类历史产生了深远的影响,
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9:04 - 9:06用历史学家Ian Morris的话说
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9:06 - 9:10它们简直是对人类此前所取得的所有成就的嘲弄。
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9:10 - 9:13这些技术带来了人类无法企及的力量
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9:13 - 9:16解放了人们的双手。
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9:16 - 9:19现在,我们所经历的
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9:19 - 9:22则是对人类智力的超越
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9:22 - 9:25解放人们的大脑。
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9:25 - 9:29这和超越体力极限一样
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9:29 - 9:31是人类历史上的一件大事。
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9:31 - 9:34因此请允许我再次强调
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9:34 - 9:37从当今数码科技发展的趋势来看
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9:37 - 9:40我们还远未到达这趟旅程的终点,
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9:40 - 9:43从当今的经济和社会发展趋势来看
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9:43 - 9:45我认为我们尚未见证
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9:45 - 9:49真正的变革。未来充满了激动人心的可能性。
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9:49 - 9:51请允许我举几个例子。
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9:51 - 9:55经济发展靠的不是能源、不是资本
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9:55 - 9:59也不是劳动力。经济发展靠的是理念。
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9:59 - 10:01所以带来创新的工作
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10:01 - 10:04是最重要的,
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10:04 - 10:05是经济发展中最基础的工作。
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10:05 - 10:09我们过去是这样从事创新工作的。
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10:09 - 10:13我们找一群长的差不多的人
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10:13 - 10:17(笑声)
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10:17 - 10:19他们来自精英组织,我们再让他们进入
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10:19 - 10:22其它的精英组织,然后等待创新的到来。
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10:22 - 10:26现在(笑声)
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10:26 - 10:29作为一个整个职业生涯都在麻省理工
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10:29 - 10:35和哈佛工作的白人,我对此没有意见。(笑声)
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10:35 - 10:38但是其他人不这样想,他们闯进
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10:38 - 10:40创新世界的派对,降低了进入的门槛。
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10:40 - 10:41(笑声)
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10:41 - 10:45这是Top Coder编程比赛的获胜者,
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10:45 - 10:48我相信没有人在意
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10:48 - 10:51这些孩子在哪里长大,他们在什么地方上学,
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10:51 - 10:54以及他们的长相。我们在乎的只有
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10:54 - 10:57他们作品和想法的质量。
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10:57 - 10:59我们一次又一次的在技术驱动的世界中
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10:59 - 11:01看到这种情况的发生。
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11:01 - 11:04创新工作正在变的更加开放,
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11:04 - 11:07更具包容性,更加透明,更加注重成绩,
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11:07 - 11:10无论麻省理工和哈佛怎么想,这种趋势
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11:10 - 11:14都将继续,令我感到非常开心。
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11:14 - 11:16我时不时听到这样的说法,“好,这些我可以接受,
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11:16 - 11:20但是科技依然是富裕阶层的工具,
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11:20 - 11:23现实的缺失是,这些数码工具没有
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11:23 - 11:26提高处于金字塔底层人们的生活。”
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11:26 - 11:29对于这种说法,我的答案非常简单:无稽之谈。
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11:29 - 11:32科技大大改善了底层人民的生活。
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11:32 - 11:35经济学家Robert Jensen有一项出色的研究
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11:35 - 11:38不久之前,他仔细观察了
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11:38 - 11:41印度喀拉拉邦地区小渔村居民得到手机后
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11:41 - 11:44生活发生的变化。
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11:44 - 11:47《经济学季刊》刊登的文章
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11:47 - 11:50语言一向干涩谨慎
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11:50 - 11:52然而读到Jensen的文章时,
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11:52 - 11:55却感觉他向我们疾呼:看,这真的非常了不起。
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11:55 - 11:59物价稳定,所以人们可以做好经济计划。
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11:59 - 12:04浪费不是减少了,而是彻底被消灭了。
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12:04 - 12:06在这些村庄里,卖方和买方
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12:06 - 12:09的生活水平都提高了。
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12:09 - 12:12我不认为Jensen运气过人,
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12:12 - 12:15碰巧遇到了一些生活水平
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12:15 - 12:17因科技而大大改善的村子。
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12:17 - 12:20事实上,他只是非常详细的记录了
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12:20 - 12:22新技术被引进新的环境和社区时
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12:22 - 12:26普遍会发生的情况。
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12:26 - 12:30居民的生活和福利会得到显著改善。
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12:30 - 12:32因此,对各方证据进行评估
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12:32 - 12:34并考虑未来发展空间之后,我对数码技术
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12:34 - 12:37持乐观态度,我开始认为物理学家Freeman Dyson
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12:37 - 12:40所提出的精彩观点
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12:40 - 12:45并不夸张,而是对当前形势的精确评估。
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12:45 - 12:47我们的数码技术是上天伟大的礼物,
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12:47 - 12:51如今数码技术繁荣发展
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12:51 - 12:54涉及范围不断拓宽加深
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12:54 - 12:56在世界上的影响也越来越深远
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12:56 - 12:59能生活在这样一个时代是我们莫大的幸运。
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12:59 - 13:02因此,机器人确实在侵蚀我们的工作
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13:02 - 13:06然而这并不是值得关注的重点。
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13:06 - 13:09真正值得关注的是技术给我们自由从事其他活动的机会
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13:09 - 13:12以及我们如何利用这样的机会,我坚信
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13:12 - 13:15我们将会减少世界上的贫困、单调乏味的工作
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13:15 - 13:18和苦痛。我相信
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13:18 - 13:21我们可以降低对地球资源的需求,
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13:21 - 13:24我相信我们未来对数码工具会有更深刻运用
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13:24 - 13:27造福世界,
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13:27 - 13:30让此前的人类成就
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13:30 - 13:32都显得微不足道。
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13:32 - 13:34最后我将引用Ken Jennings
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13:34 - 13:36一位紧密关注数码技术进步的
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13:36 - 13:39老朋友所说的一句话。我认同他的观点。
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13:39 - 13:40我直接转述他的原话:
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13:40 - 13:44“我,欢迎我们的新一代机器人领主。”(笑声)
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13:44 - 13:47非常感谢。(掌声)
- Title:
- Andrew McAfee:机器人会抢走我们的工作吗?
- Speaker:
- Andrew McAfee
- Description:
-
机器人和算法越来越擅长汽车制造、文章撰写和语言翻译之类从前必须有人类参与的工作。那么人类做些什么工作呢?Andrew McAfee评估了近期的劳动力数据之后得出结论:真正的影响尚未到来。然而随后他反观历史,对未来做出了令人惊讶和激动的预测。(录制于TEDxBoston)。
- Video Language:
- English
- Team:
closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 14:07
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