0:00:00.519,0:00:03.271
事实上，当成千上万的人

0:00:03.271,0:00:05.599
没有工作或者被大材小用时

0:00:05.599,0:00:09.726
人们就去关注科技对劳动力的影响。

0:00:09.726,0:00:12.445
我看到这方面的新闻与报导之后发现

0:00:12.445,0:00:15.397
它们关注的主题都没有问题

0:00:15.397,0:00:18.375
但却彻底错过了重点。

0:00:18.375,0:00:21.383
它们关注的主题是，

0:00:21.383,0:00:25.038
数码科技会不会影响人们

0:00:25.038,0:00:28.058
谋生的能力，换句话说，

0:00:28.058,0:00:30.336
就是机器是不是抢走了我们的工作？

0:00:30.336,0:00:32.304
有证据显示这样的情况的确存在。

0:00:32.304,0:00:36.657
大萧条结束时

0:00:36.657,0:00:40.086
美国的GDP恢复了缓慢稳定的增长，

0:00:40.101,0:00:43.035
一些其它经济指标也开始快速健康地回升，

0:00:43.035,0:00:45.897
企业利润很高。

0:00:45.897,0:00:49.173
事实上，如果算上银行利润，

0:00:49.173,0:00:51.285
企业利润处于有史以来的最高水平。

0:00:51.285,0:00:54.557
企业在设备、机械、硬件和软件的投资

0:00:54.557,0:00:57.664
也处于历史最高水平。

0:00:57.664,0:01:01.045
所以企业虽然在花钱

0:01:01.045,0:01:03.306
却没有雇人。

0:01:03.306,0:01:07.007
这条红线是就业人数和人口的比例，

0:01:07.007,0:01:10.388
换句话说就是美国处于工作年龄的人口中

0:01:10.388,0:01:12.279
有工作人数的比例。

0:01:12.279,0:01:15.979
我们可以看到大萧条期间这一比例显著下降，

0:01:15.979,0:01:18.843
完全没有开始回升的迹象。

0:01:18.843,0:01:21.350
这一现象不仅仅存在于萧条时期。

0:01:21.350,0:01:24.347
十年之内工作数量的增长微乎其微

0:01:24.347,0:01:27.740
和其它的十年比尤其如此

0:01:27.740,0:01:30.675
事实上，在二十一世纪的第一个十年中

0:01:30.675,0:01:32.965
2009年的就业人数少于2000年

0:01:32.965,0:01:36.168
这种情况有记录以来第一次发生。

0:01:36.168,0:01:39.228
是我们不希望看到的趋势。

0:01:39.228,0:01:42.867
如果比较潜在雇员和

0:01:42.867,0:01:46.471
工作机会的数量，你会发现

0:01:46.471,0:01:50.049
两者之间的差距随着时间的推移越来越大

0:01:50.049,0:01:52.449
在大萧条期间，这种距离更是显著拉大。

0:01:52.449,0:01:56.859
我进行了一些计算。我直接运用过去二十年GDP增长

0:01:56.859,0:02:00.155
和劳动生产率增长的数据

0:02:00.155,0:02:02.897
尝试预测

0:02:02.897,0:02:05.523
我们需要多少工作机会才能保证

0:02:05.523,0:02:09.182
经济的持续增长，最终的结果就是这条曲线。

0:02:09.182,0:02:12.628
这个结果是好是坏？这是政府

0:02:12.628,0:02:16.481
对适龄工作人口增长的预测。

0:02:16.481,0:02:21.252
如果这些预测是准确的，两者之间的差距会保持下去。

0:02:21.252,0:02:24.653
问题是，我认为这些预测并不准确。

0:02:24.653,0:02:28.009
不幸的是，我认为我的预测过于乐观了

0:02:28.009,0:02:31.365
因为我的预测建立在

0:02:31.365,0:02:33.813
劳动生产率增长速率和过去持平的假设上

0:02:33.813,0:02:37.252
但我不认为事情会这样发展

0:02:37.252,0:02:41.011
因为当我环顾四周时，我认为我们还没有意识到

0:02:41.011,0:02:44.296
科技对劳动力的影响。

0:02:44.296,0:02:48.294
近些年来，我们见证了数码工具

0:02:48.294,0:02:52.700
展示出以前从未有过的技能和能力

0:02:52.700,0:02:56.488
并且对人类生活影响很大。

0:02:56.488,0:02:59.744
请允许我举几个例子。

0:02:59.744,0:03:01.755
有史以来，如果你需要把一些文字

0:03:01.755,0:03:04.679
从一种语言翻译成另外一种语言，

0:03:04.679,0:03:06.343
必须有人类参与。

0:03:06.343,0:03:09.759
现在我们可以通过包括智能手机在内的

0:03:09.759,0:03:13.977
各种电子设备

0:03:13.977,0:03:17.366
使用免费的多语言的即时自动翻译服务。

0:03:17.366,0:03:19.750
如果你使用过这这种服务，你就会知道

0:03:19.750,0:03:23.071
尽管并不完美，他们已经非常不错了。

0:03:23.071,0:03:26.222
有史以来，如果你想写一篇

0:03:26.222,0:03:29.637
报告或者文章，必须有人类参与。

0:03:29.637,0:03:31.889
现在不用了。这是一篇不久以前

0:03:31.889,0:03:35.119
《福布斯》杂志刊登的有关苹果公司收益的文章。

0:03:35.119,0:03:37.646
由一个算法撰写。

0:03:37.646,0:03:40.901
这回不仅是不错了，简直是完美。

0:03:40.901,0:03:43.863
很多人看到这一现象以后说，“好吧，

0:03:43.863,0:03:46.212
但这些都是具体的、针对性强的任务，

0:03:46.212,0:03:48.845
而大多数知识型人才都是通才，

0:03:48.845,0:03:51.374
他们拥有很多

0:03:51.374,0:03:54.030
技能和知识并运用它们

0:03:54.030,0:03:57.103
随时随地地应对不可预测的要求，

0:03:57.103,0:03:59.591
这一点机器很难做到。“

0:03:59.591,0:04:01.568
最近最令人印象深刻的

0:04:01.568,0:04:03.977
知识型人才名叫Ken Jennings。

0:04:03.977,0:04:09.035
他连续74次在答题节目”抢答（Jeopardy!）“中取得胜利，

0:04:09.035,0:04:11.663
赢得了三百万美金。

0:04:11.663,0:04:15.513
右边的这位就是Ken,在和IBM的超级机器人Watson

0:04:15.513,0:04:20.317
一同参加”抢答“比赛时，他以三比一败北。

0:04:20.317,0:04:22.181
看到科技产品胜过这样的通才

0:04:22.181,0:04:25.054
我开始思考

0:04:25.054,0:04:27.653
通才的概念可能也没有多么特别

0:04:27.653,0:04:30.541
尤其是现在，如果我们把Siri

0:04:30.541,0:04:34.529
和Watson的技术相结合

0:04:34.529,0:04:36.425
就会得到可以理解人类语言

0:04:36.425,0:04:38.506
并得到自然语言反馈的技术。

0:04:38.506,0:04:41.344
现在，Siri还远不完美，所以我们可以嘲笑

0:04:41.344,0:04:44.363
她的缺陷，但是我们也应该想到

0:04:44.363,0:04:47.039
如果Siri和Watson的技术

0:04:47.039,0:04:50.820
也按照摩尔定律发展，那么

0:04:50.820,0:04:53.404
六年之后，他们不是提高2倍

0:04:53.404,0:04:58.222
或者4倍，他们会比现在先进16倍。

0:04:58.222,0:05:01.905
所以我认为很多知识型的工作会受到这一发展趋势的影响。

0:05:01.905,0:05:05.459
数码技术并非只对知识型的工作有影响。

0:05:05.459,0:05:09.451
他们在体力工作方面也开始展现实力。

0:05:09.451,0:05:11.900
最近有有机会乘坐了

0:05:11.900,0:05:17.426
谷歌自动汽车，它就像它的名字一样酷。（笑声）

0:05:17.426,0:05:20.453
我可以确定的说它有能力自如应对

0:05:20.453,0:05:23.358
美国101公路上走走停停的交通。

0:05:23.358,0:05:25.323
美国有三百五十万人

0:05:25.323,0:05:27.532
开卡车为生。

0:05:27.532,0:05:29.961
我认为这项技术可能会影响

0:05:29.961,0:05:33.213
他们中的一部分人。现在，拟人机器人

0:05:33.213,0:05:36.471
还处在非常原始的状态。它们所能完成的任务十分有限。

0:05:36.471,0:05:39.052
但性能在快速提高。

0:05:39.052,0:05:42.203
美国国防部的投资机构高级研究计划局（DARPA）

0:05:42.203,0:05:43.868
正在尝试推进此类研究的发展。

0:05:43.868,0:05:48.551
简而言之，是的，机器人就要来和我们争夺工作机会了。

0:05:48.551,0:05:52.431
短期内，我们可以通过鼓励创业和

0:05:52.431,0:05:55.375
投资基础设施建设来促进工作机会的增长

0:05:55.375,0:05:58.423
因为现在的机器人

0:05:58.423,0:06:00.163
并不擅长修建桥梁。

0:06:00.163,0:06:03.528
然而，在不远的将来，

0:06:03.528,0:06:07.097
我想今天的大部分观众有生之年都有可能见证

0:06:07.097,0:06:10.033
我们将进入一个生产力非常高

0:06:10.033,0:06:12.837
却不需要很多人类员工的时代，

0:06:12.837,0:06:14.392
应对这样的转变

0:06:14.392,0:06:17.131
则是我们的社会所面临的最大挑战。

0:06:17.131,0:06:19.893
伏尔泰（Voltaire）总结了原因。他说：

0:06:19.893,0:06:25.170
"工作撵跑三个魔鬼：无聊，堕落和贫穷。"

0:06:25.170,0:06:27.741
尽管如此，我个人

0:06:27.741,0:06:30.790
仍是一个数码技术乐观主义者，

0:06:30.790,0:06:33.977
我坚信我们现在正在开发的数码技术

0:06:33.977,0:06:37.533
会带我们进入一个大同社会，

0:06:37.533,0:06:40.566
而不是可怕的灾难。为了解释我为什么这样乐观

0:06:40.566,0:06:43.088
我想要问一个宽泛到有些荒唐的问题。

0:06:43.088,0:06:45.438
我的问题是：人类历史上

0:06:45.438,0:06:47.761
最重要的发展是什么？

0:06:47.761,0:06:50.494
现在我想与你们分享一些就这个问题

0:06:50.494,0:06:52.671
我所得到的答案。这是一个很棒的问题，

0:06:52.671,0:06:54.838
问出来可以引起无休止的辩论，

0:06:54.838,0:06:57.159
有些人会提起

0:06:57.159,0:07:00.619
改变很多人对世界看法的

0:07:00.619,0:07:03.752
各种东西方哲学体系。

0:07:03.752,0:07:06.588
其他人则会说。“不，真正重要的发展

0:07:06.588,0:07:09.011
是世界主要宗教的建立，

0:07:09.011,0:07:12.293
它们改变了各国文明

0:07:12.293,0:07:14.932
改变和影响力了无数人的

0:07:14.932,0:07:17.936
生活方式。“还有人会说，

0:07:17.936,0:07:21.463
”事实上，改变文明

0:07:21.463,0:07:23.626
和人类生活的

0:07:23.626,0:07:27.538
是帝国，所以人类历史上最重要的发展

0:07:27.538,0:07:30.373
是征服和战争。”

0:07:30.373,0:07:32.963
还有些生性欢快的人物常常会跳起来说

0:07:32.963,0:07:38.651
“嗨，别忘了瘟疫。”（笑声）

0:07:38.651,0:07:41.554
我也得到了一些积极的答案，

0:07:41.554,0:07:43.451
有些人提起了地理大发现时代

0:07:43.451,0:07:45.399
和对世界的探索。

0:07:45.399,0:07:47.501
有人认为是包括数学在内的一些学科上的

0:07:47.501,0:07:49.776
学术进步帮助我们更好的

0:07:49.776,0:07:53.086
应对世界，也有人说到艺术和科学

0:07:53.086,0:07:54.783
繁荣发展的时代

0:07:54.783,0:07:58.585
所以这场辩论可以一直进行下去。

0:07:58.585,0:08:01.424
这是永远不会结束的争论，也没有

0:08:01.424,0:08:04.676
明确的唯一答案。但是，如果你和我一样是技术宅，

0:08:04.676,0:08:07.574
你就会问，“那么，数据会给出什么样的答案呢？”

0:08:07.574,0:08:10.385
然后我们就开始以感兴趣的东西为主题

0:08:10.385,0:08:14.488
制作图标，比如世界人口

0:08:14.488,0:08:17.129
或者是某钟衡量社会发展的标准，

0:08:17.129,0:08:19.640
或者社会进步的状态，

0:08:19.640,0:08:23.473
将这些数据转化为图标之后，

0:08:23.473,0:08:26.090
就可以看到人类历史上的重要事件和伟大发展，

0:08:26.090,0:08:28.951
都会对这些曲线造成明显的变化。

0:08:28.951,0:08:30.863
将数据转化成图形之后

0:08:30.863,0:08:33.661
你很快就会得到一些奇怪的结论。

0:08:33.661,0:08:36.584
事实上，你的结论是这些因素

0:08:36.584,0:08:41.536
其实没有一个真正重要。（笑声）

0:08:41.536,0:08:45.562
它们对曲线的走势毫无影响。

0:08:45.562,0:08:49.146
人类历史上只有一个事件，一个发展

0:08:49.146,0:08:51.752
改变了这条曲线，让它发生了近90度的上升

0:08:51.752,0:08:55.798
这就是科学技术。

0:08:55.798,0:08:58.757
蒸汽机以及工业革命期间出现的其它相关技术

0:08:58.757,0:09:01.688
改变了世界

0:09:01.688,0:09:04.112
对人类历史产生了深远的影响，

0:09:04.112,0:09:06.195
用历史学家Ian Morris的话说

0:09:06.195,0:09:10.272
它们简直是对人类此前所取得的所有成就的嘲弄。

0:09:10.272,0:09:13.185
这些技术带来了人类无法企及的力量

0:09:13.185,0:09:16.322
解放了人们的双手。

0:09:16.322,0:09:18.844
现在，我们所经历的

0:09:18.844,0:09:21.763
则是对人类智力的超越

0:09:21.763,0:09:24.836
解放人们的大脑。

0:09:24.836,0:09:28.536
这和超越体力极限一样

0:09:28.536,0:09:31.064
是人类历史上的一件大事。

0:09:31.064,0:09:34.442
因此请允许我再次强调

0:09:34.442,0:09:37.271
从当今数码科技发展的趋势来看

0:09:37.271,0:09:40.097
我们还远未到达这趟旅程的终点，

0:09:40.097,0:09:42.771
从当今的经济和社会发展趋势来看

0:09:42.771,0:09:45.424
我认为我们尚未见证

0:09:45.424,0:09:48.952
真正的变革。未来充满了激动人心的可能性。

0:09:48.952,0:09:50.708
请允许我举几个例子。

0:09:50.708,0:09:54.936
经济发展靠的不是能源、不是资本

0:09:54.936,0:09:58.716
也不是劳动力。经济发展靠的是理念。

0:09:58.716,0:10:01.236
所以带来创新的工作

0:10:01.236,0:10:03.662
是最重要的，

0:10:03.662,0:10:05.477
是经济发展中最基础的工作。

0:10:05.477,0:10:09.493
我们过去是这样从事创新工作的。

0:10:09.493,0:10:13.271
我们找一群长的差不多的人

0:10:13.271,0:10:16.682
（笑声）

0:10:16.682,0:10:19.211
他们来自精英组织，我们再让他们进入

0:10:19.211,0:10:22.157
其它的精英组织，然后等待创新的到来。

0:10:22.157,0:10:26.167
现在（笑声）

0:10:26.167,0:10:28.748
作为一个整个职业生涯都在麻省理工

0:10:28.748,0:10:35.114
和哈佛工作的白人，我对此没有意见。（笑声）

0:10:35.114,0:10:37.730
但是其他人不这样想，他们闯进

0:10:37.730,0:10:40.266
创新世界的派对，降低了进入的门槛。

0:10:40.266,0:10:41.190
（笑声）

0:10:41.190,0:10:44.834
这是Top Coder编程比赛的获胜者，

0:10:44.834,0:10:47.736
我相信没有人在意

0:10:47.736,0:10:51.330
这些孩子在哪里长大，他们在什么地方上学，

0:10:51.330,0:10:53.818
以及他们的长相。我们在乎的只有

0:10:53.818,0:10:56.639
他们作品和想法的质量。

0:10:56.639,0:10:58.805
我们一次又一次的在技术驱动的世界中

0:10:58.805,0:11:01.151
看到这种情况的发生。

0:11:01.151,0:11:03.607
创新工作正在变的更加开放，

0:11:03.607,0:11:07.385
更具包容性，更加透明，更加注重成绩，

0:11:07.385,0:11:10.354
无论麻省理工和哈佛怎么想，这种趋势

0:11:10.354,0:11:14.034
都将继续，令我感到非常开心。

0:11:14.034,0:11:16.484
我时不时听到这样的说法，“好，这些我可以接受，

0:11:16.484,0:11:19.871
但是科技依然是富裕阶层的工具，

0:11:19.871,0:11:22.585
现实的缺失是，这些数码工具没有

0:11:22.585,0:11:25.940
提高处于金字塔底层人们的生活。”

0:11:25.940,0:11:28.604
对于这种说法，我的答案非常简单：无稽之谈。

0:11:28.604,0:11:32.042
科技大大改善了底层人民的生活。

0:11:32.042,0:11:34.682
经济学家Robert Jensen有一项出色的研究

0:11:34.682,0:11:37.850
不久之前，他仔细观察了

0:11:37.850,0:11:41.231
印度喀拉拉邦地区小渔村居民得到手机后

0:11:41.231,0:11:44.244
生活发生的变化。

0:11:44.244,0:11:46.975
《经济学季刊》刊登的文章

0:11:46.975,0:11:49.872
语言一向干涩谨慎

0:11:49.872,0:11:52.344
然而读到Jensen的文章时，

0:11:52.344,0:11:55.365
却感觉他向我们疾呼：看，这真的非常了不起。

0:11:55.365,0:11:59.418
物价稳定，所以人们可以做好经济计划。

0:11:59.418,0:12:03.541
浪费不是减少了，而是彻底被消灭了。

0:12:03.541,0:12:06.012
在这些村庄里，卖方和买方

0:12:06.012,0:12:08.510
的生活水平都提高了。

0:12:08.510,0:12:12.226
我不认为Jensen运气过人，

0:12:12.226,0:12:14.580
碰巧遇到了一些生活水平

0:12:14.580,0:12:17.092
因科技而大大改善的村子。

0:12:17.092,0:12:19.695
事实上，他只是非常详细的记录了

0:12:19.695,0:12:22.387
新技术被引进新的环境和社区时

0:12:22.387,0:12:25.651
普遍会发生的情况。

0:12:25.651,0:12:29.615
居民的生活和福利会得到显著改善。

0:12:29.615,0:12:31.971
因此，对各方证据进行评估

0:12:31.971,0:12:34.447
并考虑未来发展空间之后，我对数码技术

0:12:34.447,0:12:37.271
持乐观态度，我开始认为物理学家Freeman Dyson

0:12:37.271,0:12:40.326
所提出的精彩观点

0:12:40.326,0:12:44.904
并不夸张，而是对当前形势的精确评估。

0:12:44.904,0:12:47.350
我们的数码技术是上天伟大的礼物，

0:12:47.350,0:12:50.511
如今数码技术繁荣发展

0:12:50.511,0:12:54.036
涉及范围不断拓宽加深

0:12:54.036,0:12:55.694
在世界上的影响也越来越深远

0:12:55.694,0:12:59.035
能生活在这样一个时代是我们莫大的幸运。

0:12:59.035,0:13:02.253
因此，机器人确实在侵蚀我们的工作

0:13:02.253,0:13:06.066
然而这并不是值得关注的重点。

0:13:06.066,0:13:09.319
真正值得关注的是技术给我们自由从事其他活动的机会

0:13:09.319,0:13:11.977
以及我们如何利用这样的机会，我坚信

0:13:11.977,0:13:15.040
我们将会减少世界上的贫困、单调乏味的工作

0:13:15.040,0:13:17.704
和苦痛。我相信

0:13:17.704,0:13:20.736
我们可以降低对地球资源的需求，

0:13:20.736,0:13:24.217
我相信我们未来对数码工具会有更深刻运用

0:13:24.217,0:13:27.138
造福世界，

0:13:27.138,0:13:30.029
让此前的人类成就

0:13:30.029,0:13:31.762
都显得微不足道。

0:13:31.762,0:13:34.500
最后我将引用Ken Jennings

0:13:34.500,0:13:36.278
一位紧密关注数码技术进步的

0:13:36.278,0:13:38.843
老朋友所说的一句话。我认同他的观点。

0:13:38.843,0:13:40.204
我直接转述他的原话：

0:13:40.204,0:13:44.175
“我，欢迎我们的新一代机器人领主。”（笑声）

0:13:44.175,0:13:47.104
非常感谢。（掌声）