1
00:00:00,519 --> 00:00:03,271
事实上，当成千上万的人

2
00:00:03,271 --> 00:00:05,599
没有工作或者被大材小用时

3
00:00:05,599 --> 00:00:09,726
人们就去关注科技对劳动力的影响。

4
00:00:09,726 --> 00:00:12,445
我看到这方面的新闻与报导之后发现

5
00:00:12,445 --> 00:00:15,397
它们关注的主题都没有问题

6
00:00:15,397 --> 00:00:18,375
但却彻底错过了重点。

7
00:00:18,375 --> 00:00:21,383
它们关注的主题是，

8
00:00:21,383 --> 00:00:25,038
数码科技会不会影响人们

9
00:00:25,038 --> 00:00:28,058
谋生的能力，换句话说，

10
00:00:28,058 --> 00:00:30,336
就是机器是不是抢走了我们的工作？

11
00:00:30,336 --> 00:00:32,304
有证据显示这样的情况的确存在。

12
00:00:32,304 --> 00:00:36,657
大萧条结束时

13
00:00:36,657 --> 00:00:40,086
美国的GDP恢复了缓慢稳定的增长，

14
00:00:40,101 --> 00:00:43,035
一些其它经济指标也开始快速健康地回升，

15
00:00:43,035 --> 00:00:45,897
企业利润很高。

16
00:00:45,897 --> 00:00:49,173
事实上，如果算上银行利润，

17
00:00:49,173 --> 00:00:51,285
企业利润处于有史以来的最高水平。

18
00:00:51,285 --> 00:00:54,557
企业在设备、机械、硬件和软件的投资

19
00:00:54,557 --> 00:00:57,664
也处于历史最高水平。

20
00:00:57,664 --> 00:01:01,045
所以企业虽然在花钱

21
00:01:01,045 --> 00:01:03,306
却没有雇人。

22
00:01:03,306 --> 00:01:07,007
这条红线是就业人数和人口的比例，

23
00:01:07,007 --> 00:01:10,388
换句话说就是美国处于工作年龄的人口中

24
00:01:10,388 --> 00:01:12,279
有工作人数的比例。

25
00:01:12,279 --> 00:01:15,979
我们可以看到大萧条期间这一比例显著下降，

26
00:01:15,979 --> 00:01:18,843
完全没有开始回升的迹象。

27
00:01:18,843 --> 00:01:21,350
这一现象不仅仅存在于萧条时期。

28
00:01:21,350 --> 00:01:24,347
十年之内工作数量的增长微乎其微

29
00:01:24,347 --> 00:01:27,740
和其它的十年比尤其如此

30
00:01:27,740 --> 00:01:30,675
事实上，在二十一世纪的第一个十年中

31
00:01:30,675 --> 00:01:32,965
2009年的就业人数少于2000年

32
00:01:32,965 --> 00:01:36,168
这种情况有记录以来第一次发生。

33
00:01:36,168 --> 00:01:39,228
是我们不希望看到的趋势。

34
00:01:39,228 --> 00:01:42,867
如果比较潜在雇员和

35
00:01:42,867 --> 00:01:46,471
工作机会的数量，你会发现

36
00:01:46,471 --> 00:01:50,049
两者之间的差距随着时间的推移越来越大

37
00:01:50,049 --> 00:01:52,449
在大萧条期间，这种距离更是显著拉大。

38
00:01:52,449 --> 00:01:56,859
我进行了一些计算。我直接运用过去二十年GDP增长

39
00:01:56,859 --> 00:02:00,155
和劳动生产率增长的数据

40
00:02:00,155 --> 00:02:02,897
尝试预测

41
00:02:02,897 --> 00:02:05,523
我们需要多少工作机会才能保证

42
00:02:05,523 --> 00:02:09,182
经济的持续增长，最终的结果就是这条曲线。

43
00:02:09,182 --> 00:02:12,628
这个结果是好是坏？这是政府

44
00:02:12,628 --> 00:02:16,481
对适龄工作人口增长的预测。

45
00:02:16,481 --> 00:02:21,252
如果这些预测是准确的，两者之间的差距会保持下去。

46
00:02:21,252 --> 00:02:24,653
问题是，我认为这些预测并不准确。

47
00:02:24,653 --> 00:02:28,009
不幸的是，我认为我的预测过于乐观了

48
00:02:28,009 --> 00:02:31,365
因为我的预测建立在

49
00:02:31,365 --> 00:02:33,813
劳动生产率增长速率和过去持平的假设上

50
00:02:33,813 --> 00:02:37,252
但我不认为事情会这样发展

51
00:02:37,252 --> 00:02:41,011
因为当我环顾四周时，我认为我们还没有意识到

52
00:02:41,011 --> 00:02:44,296
科技对劳动力的影响。

53
00:02:44,296 --> 00:02:48,294
近些年来，我们见证了数码工具

54
00:02:48,294 --> 00:02:52,700
展示出以前从未有过的技能和能力

55
00:02:52,700 --> 00:02:56,488
并且对人类生活影响很大。

56
00:02:56,488 --> 00:02:59,744
请允许我举几个例子。

57
00:02:59,744 --> 00:03:01,755
有史以来，如果你需要把一些文字

58
00:03:01,755 --> 00:03:04,679
从一种语言翻译成另外一种语言，

59
00:03:04,679 --> 00:03:06,343
必须有人类参与。

60
00:03:06,343 --> 00:03:09,759
现在我们可以通过包括智能手机在内的

61
00:03:09,759 --> 00:03:13,977
各种电子设备

62
00:03:13,977 --> 00:03:17,366
使用免费的多语言的即时自动翻译服务。

63
00:03:17,366 --> 00:03:19,750
如果你使用过这这种服务，你就会知道

64
00:03:19,750 --> 00:03:23,071
尽管并不完美，他们已经非常不错了。

65
00:03:23,071 --> 00:03:26,222
有史以来，如果你想写一篇

66
00:03:26,222 --> 00:03:29,637
报告或者文章，必须有人类参与。

67
00:03:29,637 --> 00:03:31,889
现在不用了。这是一篇不久以前

68
00:03:31,889 --> 00:03:35,119
《福布斯》杂志刊登的有关苹果公司收益的文章。

69
00:03:35,119 --> 00:03:37,646
由一个算法撰写。

70
00:03:37,646 --> 00:03:40,901
这回不仅是不错了，简直是完美。

71
00:03:40,901 --> 00:03:43,863
很多人看到这一现象以后说，“好吧，

72
00:03:43,863 --> 00:03:46,212
但这些都是具体的、针对性强的任务，

73
00:03:46,212 --> 00:03:48,845
而大多数知识型人才都是通才，

74
00:03:48,845 --> 00:03:51,374
他们拥有很多

75
00:03:51,374 --> 00:03:54,030
技能和知识并运用它们

76
00:03:54,030 --> 00:03:57,103
随时随地地应对不可预测的要求，

77
00:03:57,103 --> 00:03:59,591
这一点机器很难做到。“

78
00:03:59,591 --> 00:04:01,568
最近最令人印象深刻的

79
00:04:01,568 --> 00:04:03,977
知识型人才名叫Ken Jennings。

80
00:04:03,977 --> 00:04:09,035
他连续74次在答题节目”抢答（Jeopardy!）“中取得胜利，

81
00:04:09,035 --> 00:04:11,663
赢得了三百万美金。

82
00:04:11,663 --> 00:04:15,513
右边的这位就是Ken,在和IBM的超级机器人Watson

83
00:04:15,513 --> 00:04:20,317
一同参加”抢答“比赛时，他以三比一败北。

84
00:04:20,317 --> 00:04:22,181
看到科技产品胜过这样的通才

85
00:04:22,181 --> 00:04:25,054
我开始思考

86
00:04:25,054 --> 00:04:27,653
通才的概念可能也没有多么特别

87
00:04:27,653 --> 00:04:30,541
尤其是现在，如果我们把Siri

88
00:04:30,541 --> 00:04:34,529
和Watson的技术相结合

89
00:04:34,529 --> 00:04:36,425
就会得到可以理解人类语言

90
00:04:36,425 --> 00:04:38,506
并得到自然语言反馈的技术。

91
00:04:38,506 --> 00:04:41,344
现在，Siri还远不完美，所以我们可以嘲笑

92
00:04:41,344 --> 00:04:44,363
她的缺陷，但是我们也应该想到

93
00:04:44,363 --> 00:04:47,039
如果Siri和Watson的技术

94
00:04:47,039 --> 00:04:50,820
也按照摩尔定律发展，那么

95
00:04:50,820 --> 00:04:53,404
六年之后，他们不是提高2倍

96
00:04:53,404 --> 00:04:58,222
或者4倍，他们会比现在先进16倍。

97
00:04:58,222 --> 00:05:01,905
所以我认为很多知识型的工作会受到这一发展趋势的影响。

98
00:05:01,905 --> 00:05:05,459
数码技术并非只对知识型的工作有影响。

99
00:05:05,459 --> 00:05:09,451
他们在体力工作方面也开始展现实力。

100
00:05:09,451 --> 00:05:11,900
最近有有机会乘坐了

101
00:05:11,900 --> 00:05:17,426
谷歌自动汽车，它就像它的名字一样酷。（笑声）

102
00:05:17,426 --> 00:05:20,453
我可以确定的说它有能力自如应对

103
00:05:20,453 --> 00:05:23,358
美国101公路上走走停停的交通。

104
00:05:23,358 --> 00:05:25,323
美国有三百五十万人

105
00:05:25,323 --> 00:05:27,532
开卡车为生。

106
00:05:27,532 --> 00:05:29,961
我认为这项技术可能会影响

107
00:05:29,961 --> 00:05:33,213
他们中的一部分人。现在，拟人机器人

108
00:05:33,213 --> 00:05:36,471
还处在非常原始的状态。它们所能完成的任务十分有限。

109
00:05:36,471 --> 00:05:39,052
但性能在快速提高。

110
00:05:39,052 --> 00:05:42,203
美国国防部的投资机构高级研究计划局（DARPA）

111
00:05:42,203 --> 00:05:43,868
正在尝试推进此类研究的发展。

112
00:05:43,868 --> 00:05:48,551
简而言之，是的，机器人就要来和我们争夺工作机会了。

113
00:05:48,551 --> 00:05:52,431
短期内，我们可以通过鼓励创业和

114
00:05:52,431 --> 00:05:55,375
投资基础设施建设来促进工作机会的增长

115
00:05:55,375 --> 00:05:58,423
因为现在的机器人

116
00:05:58,423 --> 00:06:00,163
并不擅长修建桥梁。

117
00:06:00,163 --> 00:06:03,528
然而，在不远的将来，

118
00:06:03,528 --> 00:06:07,097
我想今天的大部分观众有生之年都有可能见证

119
00:06:07,097 --> 00:06:10,033
我们将进入一个生产力非常高

120
00:06:10,033 --> 00:06:12,837
却不需要很多人类员工的时代，

121
00:06:12,837 --> 00:06:14,392
应对这样的转变

122
00:06:14,392 --> 00:06:17,131
则是我们的社会所面临的最大挑战。

123
00:06:17,131 --> 00:06:19,893
伏尔泰（Voltaire）总结了原因。他说：

124
00:06:19,893 --> 00:06:25,170
"工作撵跑三个魔鬼：无聊，堕落和贫穷。"

125
00:06:25,170 --> 00:06:27,741
尽管如此，我个人

126
00:06:27,741 --> 00:06:30,790
仍是一个数码技术乐观主义者，

127
00:06:30,790 --> 00:06:33,977
我坚信我们现在正在开发的数码技术

128
00:06:33,977 --> 00:06:37,533
会带我们进入一个大同社会，

129
00:06:37,533 --> 00:06:40,566
而不是可怕的灾难。为了解释我为什么这样乐观

130
00:06:40,566 --> 00:06:43,088
我想要问一个宽泛到有些荒唐的问题。

131
00:06:43,088 --> 00:06:45,438
我的问题是：人类历史上

132
00:06:45,438 --> 00:06:47,761
最重要的发展是什么？

133
00:06:47,761 --> 00:06:50,494
现在我想与你们分享一些就这个问题

134
00:06:50,494 --> 00:06:52,671
我所得到的答案。这是一个很棒的问题，

135
00:06:52,671 --> 00:06:54,838
问出来可以引起无休止的辩论，

136
00:06:54,838 --> 00:06:57,159
有些人会提起

137
00:06:57,159 --> 00:07:00,619
改变很多人对世界看法的

138
00:07:00,619 --> 00:07:03,752
各种东西方哲学体系。

139
00:07:03,752 --> 00:07:06,588
其他人则会说。“不，真正重要的发展

140
00:07:06,588 --> 00:07:09,011
是世界主要宗教的建立，

141
00:07:09,011 --> 00:07:12,293
它们改变了各国文明

142
00:07:12,293 --> 00:07:14,932
改变和影响力了无数人的

143
00:07:14,932 --> 00:07:17,936
生活方式。“还有人会说，

144
00:07:17,936 --> 00:07:21,463
”事实上，改变文明

145
00:07:21,463 --> 00:07:23,626
和人类生活的

146
00:07:23,626 --> 00:07:27,538
是帝国，所以人类历史上最重要的发展

147
00:07:27,538 --> 00:07:30,373
是征服和战争。”

148
00:07:30,373 --> 00:07:32,963
还有些生性欢快的人物常常会跳起来说

149
00:07:32,963 --> 00:07:38,651
“嗨，别忘了瘟疫。”（笑声）

150
00:07:38,651 --> 00:07:41,554
我也得到了一些积极的答案，

151
00:07:41,554 --> 00:07:43,451
有些人提起了地理大发现时代

152
00:07:43,451 --> 00:07:45,399
和对世界的探索。

153
00:07:45,399 --> 00:07:47,501
有人认为是包括数学在内的一些学科上的

154
00:07:47,501 --> 00:07:49,776
学术进步帮助我们更好的

155
00:07:49,776 --> 00:07:53,086
应对世界，也有人说到艺术和科学

156
00:07:53,086 --> 00:07:54,783
繁荣发展的时代

157
00:07:54,783 --> 00:07:58,585
所以这场辩论可以一直进行下去。

158
00:07:58,585 --> 00:08:01,424
这是永远不会结束的争论，也没有

159
00:08:01,424 --> 00:08:04,676
明确的唯一答案。但是，如果你和我一样是技术宅，

160
00:08:04,676 --> 00:08:07,574
你就会问，“那么，数据会给出什么样的答案呢？”

161
00:08:07,574 --> 00:08:10,385
然后我们就开始以感兴趣的东西为主题

162
00:08:10,385 --> 00:08:14,488
制作图标，比如世界人口

163
00:08:14,488 --> 00:08:17,129
或者是某钟衡量社会发展的标准，

164
00:08:17,129 --> 00:08:19,640
或者社会进步的状态，

165
00:08:19,640 --> 00:08:23,473
将这些数据转化为图标之后，

166
00:08:23,473 --> 00:08:26,090
就可以看到人类历史上的重要事件和伟大发展，

167
00:08:26,090 --> 00:08:28,951
都会对这些曲线造成明显的变化。

168
00:08:28,951 --> 00:08:30,863
将数据转化成图形之后

169
00:08:30,863 --> 00:08:33,661
你很快就会得到一些奇怪的结论。

170
00:08:33,661 --> 00:08:36,584
事实上，你的结论是这些因素

171
00:08:36,584 --> 00:08:41,536
其实没有一个真正重要。（笑声）

172
00:08:41,536 --> 00:08:45,562
它们对曲线的走势毫无影响。

173
00:08:45,562 --> 00:08:49,146
人类历史上只有一个事件，一个发展

174
00:08:49,146 --> 00:08:51,752
改变了这条曲线，让它发生了近90度的上升

175
00:08:51,752 --> 00:08:55,798
这就是科学技术。

176
00:08:55,798 --> 00:08:58,757
蒸汽机以及工业革命期间出现的其它相关技术

177
00:08:58,757 --> 00:09:01,688
改变了世界

178
00:09:01,688 --> 00:09:04,112
对人类历史产生了深远的影响，

179
00:09:04,112 --> 00:09:06,195
用历史学家Ian Morris的话说

180
00:09:06,195 --> 00:09:10,272
它们简直是对人类此前所取得的所有成就的嘲弄。

181
00:09:10,272 --> 00:09:13,185
这些技术带来了人类无法企及的力量

182
00:09:13,185 --> 00:09:16,322
解放了人们的双手。

183
00:09:16,322 --> 00:09:18,844
现在，我们所经历的

184
00:09:18,844 --> 00:09:21,763
则是对人类智力的超越

185
00:09:21,763 --> 00:09:24,836
解放人们的大脑。

186
00:09:24,836 --> 00:09:28,536
这和超越体力极限一样

187
00:09:28,536 --> 00:09:31,064
是人类历史上的一件大事。

188
00:09:31,064 --> 00:09:34,442
因此请允许我再次强调

189
00:09:34,442 --> 00:09:37,271
从当今数码科技发展的趋势来看

190
00:09:37,271 --> 00:09:40,097
我们还远未到达这趟旅程的终点，

191
00:09:40,097 --> 00:09:42,771
从当今的经济和社会发展趋势来看

192
00:09:42,771 --> 00:09:45,424
我认为我们尚未见证

193
00:09:45,424 --> 00:09:48,952
真正的变革。未来充满了激动人心的可能性。

194
00:09:48,952 --> 00:09:50,708
请允许我举几个例子。

195
00:09:50,708 --> 00:09:54,936
经济发展靠的不是能源、不是资本

196
00:09:54,936 --> 00:09:58,716
也不是劳动力。经济发展靠的是理念。

197
00:09:58,716 --> 00:10:01,236
所以带来创新的工作

198
00:10:01,236 --> 00:10:03,662
是最重要的，

199
00:10:03,662 --> 00:10:05,477
是经济发展中最基础的工作。

200
00:10:05,477 --> 00:10:09,493
我们过去是这样从事创新工作的。

201
00:10:09,493 --> 00:10:13,271
我们找一群长的差不多的人

202
00:10:13,271 --> 00:10:16,682
（笑声）

203
00:10:16,682 --> 00:10:19,211
他们来自精英组织，我们再让他们进入

204
00:10:19,211 --> 00:10:22,157
其它的精英组织，然后等待创新的到来。

205
00:10:22,157 --> 00:10:26,167
现在（笑声）

206
00:10:26,167 --> 00:10:28,748
作为一个整个职业生涯都在麻省理工

207
00:10:28,748 --> 00:10:35,114
和哈佛工作的白人，我对此没有意见。（笑声）

208
00:10:35,114 --> 00:10:37,730
但是其他人不这样想，他们闯进

209
00:10:37,730 --> 00:10:40,266
创新世界的派对，降低了进入的门槛。

210
00:10:40,266 --> 00:10:41,190
（笑声）

211
00:10:41,190 --> 00:10:44,834
这是Top Coder编程比赛的获胜者，

212
00:10:44,834 --> 00:10:47,736
我相信没有人在意

213
00:10:47,736 --> 00:10:51,330
这些孩子在哪里长大，他们在什么地方上学，

214
00:10:51,330 --> 00:10:53,818
以及他们的长相。我们在乎的只有

215
00:10:53,818 --> 00:10:56,639
他们作品和想法的质量。

216
00:10:56,639 --> 00:10:58,805
我们一次又一次的在技术驱动的世界中

217
00:10:58,805 --> 00:11:01,151
看到这种情况的发生。

218
00:11:01,151 --> 00:11:03,607
创新工作正在变的更加开放，

219
00:11:03,607 --> 00:11:07,385
更具包容性，更加透明，更加注重成绩，

220
00:11:07,385 --> 00:11:10,354
无论麻省理工和哈佛怎么想，这种趋势

221
00:11:10,354 --> 00:11:14,034
都将继续，令我感到非常开心。

222
00:11:14,034 --> 00:11:16,484
我时不时听到这样的说法，“好，这些我可以接受，

223
00:11:16,484 --> 00:11:19,871
但是科技依然是富裕阶层的工具，

224
00:11:19,871 --> 00:11:22,585
现实的缺失是，这些数码工具没有

225
00:11:22,585 --> 00:11:25,940
提高处于金字塔底层人们的生活。”

226
00:11:25,940 --> 00:11:28,604
对于这种说法，我的答案非常简单：无稽之谈。

227
00:11:28,604 --> 00:11:32,042
科技大大改善了底层人民的生活。

228
00:11:32,042 --> 00:11:34,682
经济学家Robert Jensen有一项出色的研究

229
00:11:34,682 --> 00:11:37,850
不久之前，他仔细观察了

230
00:11:37,850 --> 00:11:41,231
印度喀拉拉邦地区小渔村居民得到手机后

231
00:11:41,231 --> 00:11:44,244
生活发生的变化。

232
00:11:44,244 --> 00:11:46,975
《经济学季刊》刊登的文章

233
00:11:46,975 --> 00:11:49,872
语言一向干涩谨慎

234
00:11:49,872 --> 00:11:52,344
然而读到Jensen的文章时，

235
00:11:52,344 --> 00:11:55,365
却感觉他向我们疾呼：看，这真的非常了不起。

236
00:11:55,365 --> 00:11:59,418
物价稳定，所以人们可以做好经济计划。

237
00:11:59,418 --> 00:12:03,541
浪费不是减少了，而是彻底被消灭了。

238
00:12:03,541 --> 00:12:06,012
在这些村庄里，卖方和买方

239
00:12:06,012 --> 00:12:08,510
的生活水平都提高了。

240
00:12:08,510 --> 00:12:12,226
我不认为Jensen运气过人，

241
00:12:12,226 --> 00:12:14,580
碰巧遇到了一些生活水平

242
00:12:14,580 --> 00:12:17,092
因科技而大大改善的村子。

243
00:12:17,092 --> 00:12:19,695
事实上，他只是非常详细的记录了

244
00:12:19,695 --> 00:12:22,387
新技术被引进新的环境和社区时

245
00:12:22,387 --> 00:12:25,651
普遍会发生的情况。

246
00:12:25,651 --> 00:12:29,615
居民的生活和福利会得到显著改善。

247
00:12:29,615 --> 00:12:31,971
因此，对各方证据进行评估

248
00:12:31,971 --> 00:12:34,447
并考虑未来发展空间之后，我对数码技术

249
00:12:34,447 --> 00:12:37,271
持乐观态度，我开始认为物理学家Freeman Dyson

250
00:12:37,271 --> 00:12:40,326
所提出的精彩观点

251
00:12:40,326 --> 00:12:44,904
并不夸张，而是对当前形势的精确评估。

252
00:12:44,904 --> 00:12:47,350
我们的数码技术是上天伟大的礼物，

253
00:12:47,350 --> 00:12:50,511
如今数码技术繁荣发展

254
00:12:50,511 --> 00:12:54,036
涉及范围不断拓宽加深

255
00:12:54,036 --> 00:12:55,694
在世界上的影响也越来越深远

256
00:12:55,694 --> 00:12:59,035
能生活在这样一个时代是我们莫大的幸运。

257
00:12:59,035 --> 00:13:02,253
因此，机器人确实在侵蚀我们的工作

258
00:13:02,253 --> 00:13:06,066
然而这并不是值得关注的重点。

259
00:13:06,066 --> 00:13:09,319
真正值得关注的是技术给我们自由从事其他活动的机会

260
00:13:09,319 --> 00:13:11,977
以及我们如何利用这样的机会，我坚信

261
00:13:11,977 --> 00:13:15,040
我们将会减少世界上的贫困、单调乏味的工作

262
00:13:15,040 --> 00:13:17,704
和苦痛。我相信

263
00:13:17,704 --> 00:13:20,736
我们可以降低对地球资源的需求，

264
00:13:20,736 --> 00:13:24,217
我相信我们未来对数码工具会有更深刻运用

265
00:13:24,217 --> 00:13:27,138
造福世界，

266
00:13:27,138 --> 00:13:30,029
让此前的人类成就

267
00:13:30,029 --> 00:13:31,762
都显得微不足道。

268
00:13:31,762 --> 00:13:34,500
最后我将引用Ken Jennings

269
00:13:34,500 --> 00:13:36,278
一位紧密关注数码技术进步的

270
00:13:36,278 --> 00:13:38,843
老朋友所说的一句话。我认同他的观点。

271
00:13:38,843 --> 00:13:40,204
我直接转述他的原话：

272
00:13:40,204 --> 00:13:44,175
“我，欢迎我们的新一代机器人领主。”（笑声）

273
00:13:44,175 --> 00:13:47,104
非常感谢。（掌声）