WEBVTT

00:00:00.519 --> 00:00:03.271
事实上，当成千上万的人

00:00:03.271 --> 00:00:05.599
没有工作或者被大材小用时

00:00:05.599 --> 00:00:09.726
人们就去关注科技对劳动力的影响。

00:00:09.726 --> 00:00:12.445
我看到这方面的新闻与报导之后发现

00:00:12.445 --> 00:00:15.397
它们关注的主题都没有问题

00:00:15.397 --> 00:00:18.375
但却彻底错过了重点。

00:00:18.375 --> 00:00:21.383
它们关注的主题是，

00:00:21.383 --> 00:00:25.038
数码科技会不会影响人们

00:00:25.038 --> 00:00:28.058
谋生的能力，换句话说，

00:00:28.058 --> 00:00:30.336
就是机器是不是抢走了我们的工作？

00:00:30.336 --> 00:00:32.304
有证据显示这样的情况的确存在。

NOTE Paragraph

00:00:32.304 --> 00:00:36.657
大萧条结束时

00:00:36.657 --> 00:00:40.086
美国的GDP恢复了缓慢稳定的增长，

00:00:40.101 --> 00:00:43.035
一些其它经济指标也开始快速健康地回升，

00:00:43.035 --> 00:00:45.897
企业利润很高。

00:00:45.897 --> 00:00:49.173
事实上，如果算上银行利润，

00:00:49.173 --> 00:00:51.285
企业利润处于有史以来的最高水平。

00:00:51.285 --> 00:00:54.557
企业在设备、机械、硬件和软件的投资

00:00:54.557 --> 00:00:57.664
也处于历史最高水平。

00:00:57.664 --> 00:01:01.045
所以企业虽然在花钱

00:01:01.045 --> 00:01:03.306
却没有雇人。

00:01:03.306 --> 00:01:07.007
这条红线是就业人数和人口的比例，

00:01:07.007 --> 00:01:10.388
换句话说就是美国处于工作年龄的人口中

00:01:10.388 --> 00:01:12.279
有工作人数的比例。

00:01:12.279 --> 00:01:15.979
我们可以看到大萧条期间这一比例显著下降，

00:01:15.979 --> 00:01:18.843
完全没有开始回升的迹象。

NOTE Paragraph

00:01:18.843 --> 00:01:21.350
这一现象不仅仅存在于萧条时期。

00:01:21.350 --> 00:01:24.347
十年之内工作数量的增长微乎其微

00:01:24.347 --> 00:01:27.740
和其它的十年比尤其如此

00:01:27.740 --> 00:01:30.675
事实上，在二十一世纪的第一个十年中

00:01:30.675 --> 00:01:32.965
2009年的就业人数少于2000年

00:01:32.965 --> 00:01:36.168
这种情况有记录以来第一次发生。

00:01:36.168 --> 00:01:39.228
是我们不希望看到的趋势。

00:01:39.228 --> 00:01:42.867
如果比较潜在雇员和

00:01:42.867 --> 00:01:46.471
工作机会的数量，你会发现

00:01:46.471 --> 00:01:50.049
两者之间的差距随着时间的推移越来越大

00:01:50.049 --> 00:01:52.449
在大萧条期间，这种距离更是显著拉大。

00:01:52.449 --> 00:01:56.859
我进行了一些计算。我直接运用过去二十年GDP增长

00:01:56.859 --> 00:02:00.155
和劳动生产率增长的数据

00:02:00.155 --> 00:02:02.897
尝试预测

00:02:02.897 --> 00:02:05.523
我们需要多少工作机会才能保证

00:02:05.523 --> 00:02:09.182
经济的持续增长，最终的结果就是这条曲线。

00:02:09.182 --> 00:02:12.628
这个结果是好是坏？这是政府

00:02:12.628 --> 00:02:16.481
对适龄工作人口增长的预测。

00:02:16.481 --> 00:02:21.252
如果这些预测是准确的，两者之间的差距会保持下去。

NOTE Paragraph

00:02:21.252 --> 00:02:24.653
问题是，我认为这些预测并不准确。

00:02:24.653 --> 00:02:28.009
不幸的是，我认为我的预测过于乐观了

00:02:28.009 --> 00:02:31.365
因为我的预测建立在

00:02:31.365 --> 00:02:33.813
劳动生产率增长速率和过去持平的假设上

00:02:33.813 --> 00:02:37.252
但我不认为事情会这样发展

00:02:37.252 --> 00:02:41.011
因为当我环顾四周时，我认为我们还没有意识到

00:02:41.011 --> 00:02:44.296
科技对劳动力的影响。

00:02:44.296 --> 00:02:48.294
近些年来，我们见证了数码工具

00:02:48.294 --> 00:02:52.700
展示出以前从未有过的技能和能力

00:02:52.700 --> 00:02:56.488
并且对人类生活影响很大。

00:02:56.488 --> 00:02:59.744
请允许我举几个例子。

NOTE Paragraph

00:02:59.744 --> 00:03:01.755
有史以来，如果你需要把一些文字

00:03:01.755 --> 00:03:04.679
从一种语言翻译成另外一种语言，

00:03:04.679 --> 00:03:06.343
必须有人类参与。

00:03:06.343 --> 00:03:09.759
现在我们可以通过包括智能手机在内的

00:03:09.759 --> 00:03:13.977
各种电子设备

00:03:13.977 --> 00:03:17.366
使用免费的多语言的即时自动翻译服务。

00:03:17.366 --> 00:03:19.750
如果你使用过这这种服务，你就会知道

00:03:19.750 --> 00:03:23.071
尽管并不完美，他们已经非常不错了。

NOTE Paragraph

00:03:23.071 --> 00:03:26.222
有史以来，如果你想写一篇

00:03:26.222 --> 00:03:29.637
报告或者文章，必须有人类参与。

00:03:29.637 --> 00:03:31.889
现在不用了。这是一篇不久以前

00:03:31.889 --> 00:03:35.119
《福布斯》杂志刊登的有关苹果公司收益的文章。

00:03:35.119 --> 00:03:37.646
由一个算法撰写。

00:03:37.646 --> 00:03:40.901
这回不仅是不错了，简直是完美。

NOTE Paragraph

00:03:40.901 --> 00:03:43.863
很多人看到这一现象以后说，“好吧，

00:03:43.863 --> 00:03:46.212
但这些都是具体的、针对性强的任务，

00:03:46.212 --> 00:03:48.845
而大多数知识型人才都是通才，

00:03:48.845 --> 00:03:51.374
他们拥有很多

00:03:51.374 --> 00:03:54.030
技能和知识并运用它们

00:03:54.030 --> 00:03:57.103
随时随地地应对不可预测的要求，

00:03:57.103 --> 00:03:59.591
这一点机器很难做到。“

00:03:59.591 --> 00:04:01.568
最近最令人印象深刻的

00:04:01.568 --> 00:04:03.977
知识型人才名叫Ken Jennings。

00:04:03.977 --> 00:04:09.035
他连续74次在答题节目”抢答（Jeopardy!）“中取得胜利，

00:04:09.035 --> 00:04:11.663
赢得了三百万美金。

00:04:11.663 --> 00:04:15.513
右边的这位就是Ken,在和IBM的超级机器人Watson

00:04:15.513 --> 00:04:20.317
一同参加”抢答“比赛时，他以三比一败北。

00:04:20.317 --> 00:04:22.181
看到科技产品胜过这样的通才

00:04:22.181 --> 00:04:25.054
我开始思考

00:04:25.054 --> 00:04:27.653
通才的概念可能也没有多么特别

00:04:27.653 --> 00:04:30.541
尤其是现在，如果我们把Siri

00:04:30.541 --> 00:04:34.529
和Watson的技术相结合

00:04:34.529 --> 00:04:36.425
就会得到可以理解人类语言

00:04:36.425 --> 00:04:38.506
并得到自然语言反馈的技术。

00:04:38.506 --> 00:04:41.344
现在，Siri还远不完美，所以我们可以嘲笑

00:04:41.344 --> 00:04:44.363
她的缺陷，但是我们也应该想到

00:04:44.363 --> 00:04:47.039
如果Siri和Watson的技术

00:04:47.039 --> 00:04:50.820
也按照摩尔定律发展，那么

00:04:50.820 --> 00:04:53.404
六年之后，他们不是提高2倍

00:04:53.404 --> 00:04:58.222
或者4倍，他们会比现在先进16倍。

00:04:58.222 --> 00:05:01.905
所以我认为很多知识型的工作会受到这一发展趋势的影响。

NOTE Paragraph

00:05:01.905 --> 00:05:05.459
数码技术并非只对知识型的工作有影响。

00:05:05.459 --> 00:05:09.451
他们在体力工作方面也开始展现实力。

00:05:09.451 --> 00:05:11.900
最近有有机会乘坐了

00:05:11.900 --> 00:05:17.426
谷歌自动汽车，它就像它的名字一样酷。（笑声）

00:05:17.426 --> 00:05:20.453
我可以确定的说它有能力自如应对

00:05:20.453 --> 00:05:23.358
美国101公路上走走停停的交通。

00:05:23.358 --> 00:05:25.323
美国有三百五十万人

00:05:25.323 --> 00:05:27.532
开卡车为生。

00:05:27.532 --> 00:05:29.961
我认为这项技术可能会影响

00:05:29.961 --> 00:05:33.213
他们中的一部分人。现在，拟人机器人

00:05:33.213 --> 00:05:36.471
还处在非常原始的状态。它们所能完成的任务十分有限。

00:05:36.471 --> 00:05:39.052
但性能在快速提高。

00:05:39.052 --> 00:05:42.203
美国国防部的投资机构高级研究计划局（DARPA）

00:05:42.203 --> 00:05:43.868
正在尝试推进此类研究的发展。

NOTE Paragraph

00:05:43.868 --> 00:05:48.551
简而言之，是的，机器人就要来和我们争夺工作机会了。

00:05:48.551 --> 00:05:52.431
短期内，我们可以通过鼓励创业和

00:05:52.431 --> 00:05:55.375
投资基础设施建设来促进工作机会的增长

00:05:55.375 --> 00:05:58.423
因为现在的机器人

00:05:58.423 --> 00:06:00.163
并不擅长修建桥梁。

00:06:00.163 --> 00:06:03.528
然而，在不远的将来，

00:06:03.528 --> 00:06:07.097
我想今天的大部分观众有生之年都有可能见证

00:06:07.097 --> 00:06:10.033
我们将进入一个生产力非常高

00:06:10.033 --> 00:06:12.837
却不需要很多人类员工的时代，

00:06:12.837 --> 00:06:14.392
应对这样的转变

00:06:14.392 --> 00:06:17.131
则是我们的社会所面临的最大挑战。

00:06:17.131 --> 00:06:19.893
伏尔泰（Voltaire）总结了原因。他说：

00:06:19.893 --> 00:06:25.170
"工作撵跑三个魔鬼：无聊，堕落和贫穷。"

NOTE Paragraph

00:06:25.170 --> 00:06:27.741
尽管如此，我个人

00:06:27.741 --> 00:06:30.790
仍是一个数码技术乐观主义者，

00:06:30.790 --> 00:06:33.977
我坚信我们现在正在开发的数码技术

00:06:33.977 --> 00:06:37.533
会带我们进入一个大同社会，

00:06:37.533 --> 00:06:40.566
而不是可怕的灾难。为了解释我为什么这样乐观

00:06:40.566 --> 00:06:43.088
我想要问一个宽泛到有些荒唐的问题。

00:06:43.088 --> 00:06:45.438
我的问题是：人类历史上

00:06:45.438 --> 00:06:47.761
最重要的发展是什么？

NOTE Paragraph

00:06:47.761 --> 00:06:50.494
现在我想与你们分享一些就这个问题

00:06:50.494 --> 00:06:52.671
我所得到的答案。这是一个很棒的问题，

00:06:52.671 --> 00:06:54.838
问出来可以引起无休止的辩论，

00:06:54.838 --> 00:06:57.159
有些人会提起

00:06:57.159 --> 00:07:00.619
改变很多人对世界看法的

00:07:00.619 --> 00:07:03.752
各种东西方哲学体系。

00:07:03.752 --> 00:07:06.588
其他人则会说。“不，真正重要的发展

00:07:06.588 --> 00:07:09.011
是世界主要宗教的建立，

00:07:09.011 --> 00:07:12.293
它们改变了各国文明

00:07:12.293 --> 00:07:14.932
改变和影响力了无数人的

00:07:14.932 --> 00:07:17.936
生活方式。“还有人会说，

00:07:17.936 --> 00:07:21.463
”事实上，改变文明

00:07:21.463 --> 00:07:23.626
和人类生活的

00:07:23.626 --> 00:07:27.538
是帝国，所以人类历史上最重要的发展

00:07:27.538 --> 00:07:30.373
是征服和战争。”

00:07:30.373 --> 00:07:32.963
还有些生性欢快的人物常常会跳起来说

00:07:32.963 --> 00:07:38.651
“嗨，别忘了瘟疫。”（笑声）

00:07:38.651 --> 00:07:41.554
我也得到了一些积极的答案，

00:07:41.554 --> 00:07:43.451
有些人提起了地理大发现时代

00:07:43.451 --> 00:07:45.399
和对世界的探索。

00:07:45.399 --> 00:07:47.501
有人认为是包括数学在内的一些学科上的

00:07:47.501 --> 00:07:49.776
学术进步帮助我们更好的

00:07:49.776 --> 00:07:53.086
应对世界，也有人说到艺术和科学

00:07:53.086 --> 00:07:54.783
繁荣发展的时代

00:07:54.783 --> 00:07:58.585
所以这场辩论可以一直进行下去。

00:07:58.585 --> 00:08:01.424
这是永远不会结束的争论，也没有

00:08:01.424 --> 00:08:04.676
明确的唯一答案。但是，如果你和我一样是技术宅，

00:08:04.676 --> 00:08:07.574
你就会问，“那么，数据会给出什么样的答案呢？”

00:08:07.574 --> 00:08:10.385
然后我们就开始以感兴趣的东西为主题

00:08:10.385 --> 00:08:14.488
制作图标，比如世界人口

00:08:14.488 --> 00:08:17.129
或者是某钟衡量社会发展的标准，

00:08:17.129 --> 00:08:19.640
或者社会进步的状态，

00:08:19.640 --> 00:08:23.473
将这些数据转化为图标之后，

00:08:23.473 --> 00:08:26.090
就可以看到人类历史上的重要事件和伟大发展，

00:08:26.090 --> 00:08:28.951
都会对这些曲线造成明显的变化。

NOTE Paragraph

00:08:28.951 --> 00:08:30.863
将数据转化成图形之后

00:08:30.863 --> 00:08:33.661
你很快就会得到一些奇怪的结论。

00:08:33.661 --> 00:08:36.584
事实上，你的结论是这些因素

00:08:36.584 --> 00:08:41.536
其实没有一个真正重要。（笑声）

00:08:41.536 --> 00:08:45.562
它们对曲线的走势毫无影响。

00:08:45.562 --> 00:08:49.146
人类历史上只有一个事件，一个发展

00:08:49.146 --> 00:08:51.752
改变了这条曲线，让它发生了近90度的上升

00:08:51.752 --> 00:08:55.798
这就是科学技术。

NOTE Paragraph

00:08:55.798 --> 00:08:58.757
蒸汽机以及工业革命期间出现的其它相关技术

00:08:58.757 --> 00:09:01.688
改变了世界

00:09:01.688 --> 00:09:04.112
对人类历史产生了深远的影响，

00:09:04.112 --> 00:09:06.195
用历史学家Ian Morris的话说

00:09:06.195 --> 00:09:10.272
它们简直是对人类此前所取得的所有成就的嘲弄。

00:09:10.272 --> 00:09:13.185
这些技术带来了人类无法企及的力量

00:09:13.185 --> 00:09:16.322
解放了人们的双手。

00:09:16.322 --> 00:09:18.844
现在，我们所经历的

00:09:18.844 --> 00:09:21.763
则是对人类智力的超越

00:09:21.763 --> 00:09:24.836
解放人们的大脑。

00:09:24.836 --> 00:09:28.536
这和超越体力极限一样

00:09:28.536 --> 00:09:31.064
是人类历史上的一件大事。

00:09:31.064 --> 00:09:34.442
因此请允许我再次强调

00:09:34.442 --> 00:09:37.271
从当今数码科技发展的趋势来看

00:09:37.271 --> 00:09:40.097
我们还远未到达这趟旅程的终点，

00:09:40.097 --> 00:09:42.771
从当今的经济和社会发展趋势来看

00:09:42.771 --> 00:09:45.424
我认为我们尚未见证

00:09:45.424 --> 00:09:48.952
真正的变革。未来充满了激动人心的可能性。

NOTE Paragraph

00:09:48.952 --> 00:09:50.708
请允许我举几个例子。

00:09:50.708 --> 00:09:54.936
经济发展靠的不是能源、不是资本

00:09:54.936 --> 00:09:58.716
也不是劳动力。经济发展靠的是理念。

00:09:58.716 --> 00:10:01.236
所以带来创新的工作

00:10:01.236 --> 00:10:03.662
是最重要的，

00:10:03.662 --> 00:10:05.477
是经济发展中最基础的工作。

00:10:05.477 --> 00:10:09.493
我们过去是这样从事创新工作的。

00:10:09.493 --> 00:10:13.271
我们找一群长的差不多的人

00:10:13.271 --> 00:10:16.682
（笑声）

00:10:16.682 --> 00:10:19.211
他们来自精英组织，我们再让他们进入

00:10:19.211 --> 00:10:22.157
其它的精英组织，然后等待创新的到来。

00:10:22.157 --> 00:10:26.167
现在（笑声）

00:10:26.167 --> 00:10:28.748
作为一个整个职业生涯都在麻省理工

00:10:28.748 --> 00:10:35.114
和哈佛工作的白人，我对此没有意见。（笑声）

00:10:35.114 --> 00:10:37.730
但是其他人不这样想，他们闯进

00:10:37.730 --> 00:10:40.266
创新世界的派对，降低了进入的门槛。

00:10:40.266 --> 00:10:41.190
（笑声）

00:10:41.190 --> 00:10:44.834
这是Top Coder编程比赛的获胜者，

00:10:44.834 --> 00:10:47.736
我相信没有人在意

00:10:47.736 --> 00:10:51.330
这些孩子在哪里长大，他们在什么地方上学，

00:10:51.330 --> 00:10:53.818
以及他们的长相。我们在乎的只有

00:10:53.818 --> 00:10:56.639
他们作品和想法的质量。

NOTE Paragraph

00:10:56.639 --> 00:10:58.805
我们一次又一次的在技术驱动的世界中

00:10:58.805 --> 00:11:01.151
看到这种情况的发生。

00:11:01.151 --> 00:11:03.607
创新工作正在变的更加开放，

00:11:03.607 --> 00:11:07.385
更具包容性，更加透明，更加注重成绩，

00:11:07.385 --> 00:11:10.354
无论麻省理工和哈佛怎么想，这种趋势

00:11:10.354 --> 00:11:14.034
都将继续，令我感到非常开心。

NOTE Paragraph

00:11:14.034 --> 00:11:16.484
我时不时听到这样的说法，“好，这些我可以接受，

00:11:16.484 --> 00:11:19.871
但是科技依然是富裕阶层的工具，

00:11:19.871 --> 00:11:22.585
现实的缺失是，这些数码工具没有

00:11:22.585 --> 00:11:25.940
提高处于金字塔底层人们的生活。”

00:11:25.940 --> 00:11:28.604
对于这种说法，我的答案非常简单：无稽之谈。

00:11:28.604 --> 00:11:32.042
科技大大改善了底层人民的生活。

00:11:32.042 --> 00:11:34.682
经济学家Robert Jensen有一项出色的研究

00:11:34.682 --> 00:11:37.850
不久之前，他仔细观察了

00:11:37.850 --> 00:11:41.231
印度喀拉拉邦地区小渔村居民得到手机后

00:11:41.231 --> 00:11:44.244
生活发生的变化。

00:11:44.244 --> 00:11:46.975
《经济学季刊》刊登的文章

00:11:46.975 --> 00:11:49.872
语言一向干涩谨慎

00:11:49.872 --> 00:11:52.344
然而读到Jensen的文章时，

00:11:52.344 --> 00:11:55.365
却感觉他向我们疾呼：看，这真的非常了不起。

00:11:55.365 --> 00:11:59.418
物价稳定，所以人们可以做好经济计划。

00:11:59.418 --> 00:12:03.541
浪费不是减少了，而是彻底被消灭了。

00:12:03.541 --> 00:12:06.012
在这些村庄里，卖方和买方

00:12:06.012 --> 00:12:08.510
的生活水平都提高了。

00:12:08.510 --> 00:12:12.226
我不认为Jensen运气过人，

00:12:12.226 --> 00:12:14.580
碰巧遇到了一些生活水平

00:12:14.580 --> 00:12:17.092
因科技而大大改善的村子。

00:12:17.092 --> 00:12:19.695
事实上，他只是非常详细的记录了

00:12:19.695 --> 00:12:22.387
新技术被引进新的环境和社区时

00:12:22.387 --> 00:12:25.651
普遍会发生的情况。

00:12:25.651 --> 00:12:29.615
居民的生活和福利会得到显著改善。

NOTE Paragraph

00:12:29.615 --> 00:12:31.971
因此，对各方证据进行评估

00:12:31.971 --> 00:12:34.447
并考虑未来发展空间之后，我对数码技术

00:12:34.447 --> 00:12:37.271
持乐观态度，我开始认为物理学家Freeman Dyson

00:12:37.271 --> 00:12:40.326
所提出的精彩观点

00:12:40.326 --> 00:12:44.904
并不夸张，而是对当前形势的精确评估。

00:12:44.904 --> 00:12:47.350
我们的数码技术是上天伟大的礼物，

00:12:47.350 --> 00:12:50.511
如今数码技术繁荣发展

00:12:50.511 --> 00:12:54.036
涉及范围不断拓宽加深

00:12:54.036 --> 00:12:55.694
在世界上的影响也越来越深远

00:12:55.694 --> 00:12:59.035
能生活在这样一个时代是我们莫大的幸运。

NOTE Paragraph

00:12:59.035 --> 00:13:02.253
因此，机器人确实在侵蚀我们的工作

00:13:02.253 --> 00:13:06.066
然而这并不是值得关注的重点。

00:13:06.066 --> 00:13:09.319
真正值得关注的是技术给我们自由从事其他活动的机会

00:13:09.319 --> 00:13:11.977
以及我们如何利用这样的机会，我坚信

00:13:11.977 --> 00:13:15.040
我们将会减少世界上的贫困、单调乏味的工作

00:13:15.040 --> 00:13:17.704
和苦痛。我相信

00:13:17.704 --> 00:13:20.736
我们可以降低对地球资源的需求，

00:13:20.736 --> 00:13:24.217
我相信我们未来对数码工具会有更深刻运用

00:13:24.217 --> 00:13:27.138
造福世界，

00:13:27.138 --> 00:13:30.029
让此前的人类成就

00:13:30.029 --> 00:13:31.762
都显得微不足道。

00:13:31.762 --> 00:13:34.500
最后我将引用Ken Jennings

00:13:34.500 --> 00:13:36.278
一位紧密关注数码技术进步的

00:13:36.278 --> 00:13:38.843
老朋友所说的一句话。我认同他的观点。

00:13:38.843 --> 00:13:40.204
我直接转述他的原话：

00:13:40.204 --> 00:13:44.175
“我，欢迎我们的新一代机器人领主。”（笑声）

00:13:44.175 --> 00:13:47.104
非常感谢。（掌声）