Andrew McAfee:¿Los robots nos quitan el trabajo?
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0:01 - 0:03Cuando millones de personas
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0:03 - 0:06no tienen trabajo o tienen uno malo,
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0:06 - 0:10crece el interés en la relación entre
la tecnología y el mercado laboral. -
0:10 - 0:12Cuando veo las discusiones, me sorprende
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0:12 - 0:15que acierten de lleno en el tema,
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0:15 - 0:18pero se equivoquen por completo en lo importante.
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0:18 - 0:21La cuestión es:
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0:21 - 0:25¿estas tecnologías afectan la posibilidad individual
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0:25 - 0:28de ganarse la vida? O de otro modo,
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0:28 - 0:30¿nos roban el trabajo los robots?
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0:30 - 0:32Hay pruebas de que sí.
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0:32 - 0:37La Gran Recesión terminó cuando el PIB de EE. UU.
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0:37 - 0:40reanudó lentamente su avance alcista
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0:40 - 0:43y otros indicadores económicos
también comenzaron a recuperarse, -
0:43 - 0:46bastante bien y rápido.
Las ganancias empresariales son altas. -
0:46 - 0:49De hecho, si incluimos a los bancos,
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0:49 - 0:51nunca han sido más altas.
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0:51 - 0:55Y la inversión privada en equipamiento,
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0:55 - 0:58en hardware y en software ha alcanzado su cota máxima.
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0:58 - 1:01Las empresas empiezan a sacar sus billeteras,
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1:01 - 1:03pero no contratan mucho.
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1:03 - 1:07Esta línea roja es la proporción
del empleo en la población, -
1:07 - 1:10es decir, el porcentaje
de personas en edad laboral -
1:10 - 1:12en EE. UU. que trabajan.
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1:12 - 1:16Podemos ver que descendió mucho en la Gran Recesión
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1:16 - 1:19y que todavía no se ha recuperado.
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1:19 - 1:21Pero esto no sólo va de la recesión.
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1:21 - 1:24El crecimiento del empleo fue muy escaso
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1:24 - 1:28en esta década pasada, sobre todo al compararla
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1:28 - 1:31con otras décadas. La década del 2000
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1:31 - 1:33es la única en la que al final
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1:33 - 1:36había menos personas trabajando que
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1:36 - 1:39al principio. Eso no es lo que queremos.
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1:39 - 1:43Cuando dibujamos el número de
personas en edad laboral -
1:43 - 1:46y el número de empleos en el país, vemos que
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1:46 - 1:50la brecha es cada vez mayor
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1:50 - 1:52y que en la Gran Recesión se agrandó mucho más
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1:52 - 1:57Hice algunos cálculos.
Tomé los últimos 20 años del crecimiento del PIB -
1:57 - 2:00y del crecimiento de la productividad laboral,
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2:00 - 2:03y los usé de manera sencilla para tratar
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2:03 - 2:06de prever cuántos empleos necesitará la economía
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2:06 - 2:09para seguir creciendo, y esta es la línea que conseguí.
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2:09 - 2:13¿Buena o mala? Este es el pronóstico del gobierno
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2:13 - 2:16para la población en edad laboral.
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2:16 - 2:21Si estas predicciones son correctas,
la distancia no va a disminuir. -
2:21 - 2:25El problema es que no creo que sean exactas.
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2:25 - 2:28De hecho, pienso que mi previsión
es demasiado optimista, -
2:28 - 2:31porque cuando la hice, supuse que el futuro
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2:31 - 2:34sería como el pasado respecto al crecimiento
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2:34 - 2:37de la productividad laboral,
pero yo ya no lo creo así. -
2:37 - 2:41Cuando miro a mi alrededor,
pienso que todavía no hemos visto -
2:41 - 2:44nada del impacto que la tecnología
puede tener en la población activa. -
2:44 - 2:48En el último par de años,
hemos visto cómo herramientas digitales -
2:48 - 2:53demostraban habilidades
que nunca antes habían poseído. -
2:53 - 2:56Y eso tiene que ver mucho
con nuestros trabajos de humanos. -
2:56 - 3:00Déjenme ponerles un par de ejemplos.
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3:00 - 3:02Durante toda la historia, si querías traducir algo
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3:02 - 3:05de una lengua a otra,
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3:05 - 3:06necesitabas a una persona.
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3:06 - 3:10Ahora tenemos servicios de traducción automática
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3:10 - 3:14multilingues, instantáneos y gratuitos
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3:14 - 3:17en muchos de nuestros dispositivos,
incluido los teléfonos inteligentes. -
3:17 - 3:20Y si los han usado, sabrán que no son perfectos,
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3:20 - 3:23pero bastante decentes.
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3:23 - 3:26Durante toda la historia, si querías un artículo
-
3:26 - 3:30o un informe, necesitabas
a una persona en el proceso. -
3:30 - 3:32Ya no. Este artículo sobre las ganancias de Apple apareció
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3:32 - 3:35en Forbes en línea hace un tiempo.
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3:35 - 3:38Lo escribió un algoritmo.
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3:38 - 3:41No es decente: es perfecto.
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3:41 - 3:44Muchos ven esto y dicen: "Vale,
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3:44 - 3:46eso son tareas muy específicas y concretas
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3:46 - 3:49y la mayoría de trabajadores del conocimiento son generalistas;
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3:49 - 3:51usan su maestría y un amplio conocimiento
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3:51 - 3:54de muchos temas para reaccionar rápidamente
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3:54 - 3:57a problemas impredecibles.
Y eso es muy muy -
3:57 - 4:00difícil que lo haga un autómata".
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4:00 - 4:02Uno de los trabajadores del conocimiento
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4:02 - 4:04más impresionantes es Ken Jennings.
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4:04 - 4:09Ganó el concurso "Jeopardy!" 74 veces seguidas
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4:09 - 4:12y se llevó USD 3 millones.
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4:12 - 4:16Este es Ken a la derecha después de ser vencido tres a uno
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4:16 - 4:20por Watson, el superordenador de IBM diseñado para jugar.
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4:20 - 4:22Cuando vemos lo que la tecnología puede llegar
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4:22 - 4:25a conseguir, empiezo a plantearme que quizás
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4:25 - 4:28ser un generalista no es algo tan especial,
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4:28 - 4:31sobre todo cuando conseguimos conectarle Siri
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4:31 - 4:35a Watson de manera que puede
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4:35 - 4:36entender lo que decimos
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4:36 - 4:39y respondernos hablando.
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4:39 - 4:41Siri está lejos de la perfección y podríamos reírnos
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4:41 - 4:44de sus defectos, pero debemos ser conscientes de que
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4:44 - 4:47si las tecnologías como Siri y Watson mejoran
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4:47 - 4:51siguiendo la ley de Moore, y pasará,
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4:51 - 4:53en seis años no serán dos veces mejores ni cuatro,
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4:53 - 4:58serán 16 veces mejores que ahora.
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4:58 - 5:02Me di cuenta de que muchos trabajadores
del conocimiento se verían afectados. -
5:02 - 5:05Y las tecnologías digitales no sólo afectan a este ámbito,
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5:05 - 5:09sino que se están inmiscuyendo también en el mundo real.
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5:09 - 5:12Hace poco tuve la oportunidad de probar el auto
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5:12 - 5:17autónomo de Google, tan divertido como suena. (Risas)
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5:17 - 5:20Y les garantizo que sobrellevó los atascos
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5:20 - 5:23de la autopista 101 bastante bien.
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5:23 - 5:25Tres millones y medio de personas
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5:25 - 5:28se ganan la vida como camioneros en los EE. UU.
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5:28 - 5:30Creo que esta tecnología afectará a algunos.
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5:30 - 5:33Y por el momento, los androides son muy primitivos.
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5:33 - 5:36No pueden hacer mucho.
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5:36 - 5:39Pero mejoran rápidamente.
Y la DARPA, -
5:39 - 5:42que es la rama de inversiones del departamento de Defensa
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5:42 - 5:44intenta acelerar el proceso.
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5:44 - 5:49En resumen: los androides vienen a por nuestros trabajos.
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5:49 - 5:52A corto plazo, podemos estimular el aumento de empleos
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5:52 - 5:55promoviendo el espíritu emprendedor e invirtiendo
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5:55 - 5:58en infraestructuras, porque los robots todavía
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5:58 - 6:00no saben arreglar puentes.
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6:00 - 6:04Pero a medio plazo, creo que la mayoría de nosotros
-
6:04 - 6:07lo veremos durante nuestras vidas,
la economía va a transformarse -
6:07 - 6:10en una muy productiva
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6:10 - 6:13pero que no necesitará a muchos trabajadores humanos.
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6:13 - 6:14Gestionar esa transformación será el mayor reto
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6:14 - 6:17de nuestras sociedades.
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6:17 - 6:20Voltaire lo resumió así: "El trabajo
nos protege de tres demonios: -
6:20 - 6:25el aburrimiento, el vicio y la necesidad".
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6:25 - 6:28Pero a pesar del reto, yo sigo siendo positivo
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6:28 - 6:31con respecto a la revolución digital,
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6:31 - 6:34y estoy seguro de que las tecnologías
que desarrollamos ahora -
6:34 - 6:38crearán un futuro mejor, utópico,
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6:38 - 6:41no un distopía. Y para explicar las razones,
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6:41 - 6:43les propondré una pregunta demasiado general.
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6:43 - 6:45Quiero preguntarles cuáles han sido
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6:45 - 6:48los mayores avances de la historia humana.
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6:48 - 6:50Compartiré con Uds. algunas de las respuestas.
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6:50 - 6:53Es una pregunta interesantísima
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6:53 - 6:55para empezar un debate interminable,
-
6:55 - 6:57y que algunos sugerirán que
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6:57 - 7:01los sistemas filosóficos de Occidente y de Oriente
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7:01 - 7:04han transformado nuestra manera de entender el mundo.
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7:04 - 7:07Otros lo negarán y propondrán
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7:07 - 7:09que los mayores avances fueron las religiones,
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7:09 - 7:12que han cambiado las civilizaciones
-
7:12 - 7:15y han influido la forma de vivir de personas y países.
-
7:15 - 7:18Otro dirá:
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7:18 - 7:21"No, lo que de verdad modifica las civilizaciones
-
7:21 - 7:24y cambia la vida de las personas
-
7:24 - 7:28son los imperios, así que los grandes avances humanos
-
7:28 - 7:30son las conquistas y las guerras".
-
7:30 - 7:33Y siempre hay alguna alma cándida que suelta:
-
7:33 - 7:39"No se olviden de las plagas". (Risas)
-
7:39 - 7:42Algunas respuestas son más optimistas:
-
7:42 - 7:43la era de los exploradores y
-
7:43 - 7:45la apertura del mundo.
-
7:45 - 7:48Otros piensan en los logros intelectuales
-
7:48 - 7:50como la matemática que nos han ayudado
-
7:50 - 7:53a controlar mejor el mundo, y otros pensarán
-
7:53 - 7:55en los periodos del florecimiento
-
7:55 - 7:59de las ciencias y las artes.
Y el debate puede seguir y seguir. -
7:59 - 8:01Es un debate interminable, sin conclusión,
-
8:01 - 8:05sin una respuesta definitiva.
Pero un cretino como yo -
8:05 - 8:08va y dice: "¿Qué dicen los datos?".
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8:08 - 8:10Y empezamos a hacer gráficas
con cosas que nos interesan -
8:10 - 8:14como la población mundial, por ejemplo,
-
8:14 - 8:17u otras medidas de desarrollo social
-
8:17 - 8:20o el progreso social.
-
8:20 - 8:23Empiezas a introducir los datos...
Desde este punto de vista -
8:23 - 8:26las historias importantes serán
-
8:26 - 8:29las que modifiquen significativamente las curvas.
-
8:29 - 8:31Cuando introducimos los datos,
-
8:31 - 8:34rápidamente obtenemos conclusiones curiosas.
-
8:34 - 8:37Se concluye que nada de lo dicho antes
-
8:37 - 8:42ha importado demasiado. (Risas)
-
8:42 - 8:46No le han tocado un pelo a las curvas. (Risas)
-
8:46 - 8:49La historia ha sido una, un solo gran desarrollo
-
8:49 - 8:52en la historia de la humanidad modificó la curva
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8:52 - 8:56unos 90º: la tecnología.
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8:56 - 8:59El motor a vapor y otras tecnologías relacionadas
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8:59 - 9:02de la Revolución Industrial cambiaron el mundo
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9:02 - 9:04e influyeron tanto la vida humana,
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9:04 - 9:06que, en palabras del historiador Morris,
-
9:06 - 9:10se burlaron de todo lo anterior.
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9:10 - 9:13Y lo hicieron al multiplicar por infinito el poder
-
9:13 - 9:16de nuestros músculos, sobrepasando sus limitaciones.
-
9:16 - 9:19Ahora presenciamos
-
9:19 - 9:22la superación de las limitaciones de nuestros cerebros
-
9:22 - 9:25y la multiplicación desorbitada de nuestro poder mental.
-
9:25 - 9:29¿No es esto tan importante como la victoria
-
9:29 - 9:31sobre nuestras limitaciones físicas?
-
9:31 - 9:34Aunque me repita un poco, diré que
-
9:34 - 9:37hoy día la tecnología digital
-
9:37 - 9:40no acaba más que de empezar.
-
9:40 - 9:43Y cuando observo nuestras economías
-
9:43 - 9:45y nuestras sociedades,
mi única conclusión es que -
9:45 - 9:49todavía no hemos visto nada.
Lo bueno está aún por llegar. -
9:49 - 9:51Les pondré unos ejemplos.
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9:51 - 9:55La economía no la mueve ni la energía ni el capital
-
9:55 - 9:59ni el trabajo. Son las ideas la que la hacen funcionar.
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9:59 - 10:01La innovación, la creación de nuevas ideas,
-
10:01 - 10:04es una de las tareas más poderosas
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10:04 - 10:05y más fundamentales que podemos ejercer
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10:05 - 10:09en una economía. Y en eso se basa la innovación.
-
10:09 - 10:13Tomamos a un grupo de gente parecida,
-
10:13 - 10:17(Risas)
-
10:17 - 10:19...los sacamos de unas instituciones de elite,
-
10:19 - 10:22los ponemos en otras y esperamos la innovación.
-
10:22 - 10:26(Risas)
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10:26 - 10:29Soy un blanco que solo ha estudiado en el MIT
-
10:29 - 10:35y en Harvard, así que esto no me extraña. (Risas)
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10:35 - 10:38Pero otros creen que es demasiado
-
10:38 - 10:40y han relajado la etiqueta un poco.
-
10:40 - 10:41(Risas)
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10:41 - 10:45Estos son los ganadores de un concurso
de programación Top Coder. -
10:45 - 10:48Les aseguro que
-
10:48 - 10:51a nadie le importa dónde crecieron o a qué colegio fueron
-
10:51 - 10:54o qué pinta tienen. Lo único que importa
-
10:54 - 10:57es su trabajo, la calidad de sus ideas.
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10:57 - 10:59Y esto pasa cada vez más a menudo
-
10:59 - 11:01en este mundo tecnológico.
-
11:01 - 11:04La innovación cada vez es más accesible,
-
11:04 - 11:07más inclusiva, más transparente
y se basa más en el mérito. -
11:07 - 11:10Y eso seguirá así al margen de
la opinión de el MIT o Harvard. -
11:10 - 11:14Ese cambio me hace muy feliz.
-
11:14 - 11:16A veces alguien dice:
"Vale. En eso tienes razón, -
11:16 - 11:20pero la tecnología es todavía algo de ricos,
-
11:20 - 11:23pero estas herramientas no están mejorando
-
11:23 - 11:26la vida de la base de la pirámide".
-
11:26 - 11:29Yo les respondo: estupideces.
-
11:29 - 11:32Los pobres se benefician muchísimo de la tecnología.
-
11:32 - 11:35El economista Robert Jensen hizo un estudio estupendo
-
11:35 - 11:38donde analizaba en detalle
-
11:38 - 11:41qué pasaba en Kerala, un pueblo pesquero de la India,
-
11:41 - 11:44cuando accedieron a celulares por primera vez.
-
11:44 - 11:47Cuando se publica en el "Quarterly Journal of Economics",
-
11:47 - 11:50se usa un lenguaje muy formal y circunspecto,
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11:50 - 11:52pero al leer su artículo, notaba que Jensen
-
11:52 - 11:55estaba gritándonos que era algo importante.
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11:55 - 11:59Los precios se estancaron, entonces
se podía planear la economía familiar. -
11:59 - 12:04Los desechos no se redujeron; se eliminaron.
-
12:04 - 12:06Y la vida de compradores y vendedores
-
12:06 - 12:09mejoró de manera medible.
-
12:09 - 12:12Puede que piensen que Jensen tuvo suerte
-
12:12 - 12:15y que encontró las únicas aldeas
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12:15 - 12:17que se han beneficiado de la tecnología.
-
12:17 - 12:20Pero lo que él ha hecho es documentar con detalles
-
12:20 - 12:22lo que pasa una y otra vez
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12:22 - 12:26cuando la tecnología llega a una nueva comunidad.
-
12:26 - 12:30La vida de las personas, su bienestar, mejora muchísimo.
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12:30 - 12:32Cuando veo las pruebas
-
12:32 - 12:34y veo el camino que nos queda, me vuelvo
-
12:34 - 12:37un optimista digital y pienso
-
12:37 - 12:40que la declaración del físico Freeman Dyson
-
12:40 - 12:45no es una hipérbole.
Es una evaluación adecuada de lo que pasa. -
12:45 - 12:47Nuestras tecnologías son importantes regalos
-
12:47 - 12:51y ahora mismo somos muy afortunados
-
12:51 - 12:54de estar viviendo en la época de la tecnología digital,
-
12:54 - 12:56cuando se extienda y abarque
-
12:56 - 12:59cada vez más lugares en el mundo.
-
12:59 - 13:02Sí, los robots nos quitan el trabajo,
-
13:02 - 13:06pero quedarnos en eso es equivocarnos.
-
13:06 - 13:09Lo importante es que así nos queda
tiempo para hacer otras cosas. -
13:09 - 13:12Y lo que haremos, estoy seguro,
-
13:12 - 13:15será reducir la pobreza, los trabajos duros
-
13:15 - 13:18y la miseria del mundo. Estoy seguro de que
-
13:18 - 13:21aprenderemos a vivir más tranquilos
-
13:21 - 13:24y estoy seguro de que lo que conseguiremos
-
13:24 - 13:27con la nueva tecnología digital será tan impactante
-
13:27 - 13:30y beneficioso, que todo lo anterior parecerá
-
13:30 - 13:32un chiste a su lado.
-
13:32 - 13:34La última palabra se la dejaré a alguien capital
-
13:34 - 13:36para el progreso digital,
-
13:36 - 13:39nuestro viejo amigo Ken Jennings. Lo apoyo.
-
13:39 - 13:40Repetiré sus palabras:
-
13:40 - 13:44"Yo sí le doy la bienvenida a los nuevos ciberseñores". (Risas)
-
13:44 - 13:47Muchas gracias. (Aplausos)
- Title:
- Andrew McAfee:¿Los robots nos quitan el trabajo?
- Speaker:
- Andrew McAfee
- Description:
-
Los robots y los algoritmos están aprendiendo a construir autos, a escribir artículos, a traducir... trabajos que en su día necesitaban de un humano. ¿En qué trabajaremos entonces los humanos? Andrew McAfee consulta la información laboral reciente y concluye: "Todavía no hemos visto nada". Pero luego analiza toda la historia y nos relata un futuro intrigante y sorprendente. (Grabado en TEDxBoston).
- Video Language:
- English
- Team:
closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 14:07
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