WEBVTT

00:00:00.519 --> 00:00:03.271
Cuando millones de personas

00:00:03.271 --> 00:00:05.599
no tienen trabajo o tienen uno malo,

00:00:05.599 --> 00:00:09.726
crece el interés en la relación entre 
la tecnología y el mercado laboral.

00:00:09.726 --> 00:00:12.445
Cuando veo las discusiones, me sorprende

00:00:12.445 --> 00:00:15.397
que acierten de lleno en el tema,

00:00:15.397 --> 00:00:18.375
pero se equivoquen por completo en lo importante.

00:00:18.375 --> 00:00:21.383
La cuestión es:

00:00:21.383 --> 00:00:25.038
¿estas tecnologías afectan la posibilidad individual

00:00:25.038 --> 00:00:28.058
de ganarse la vida? O de otro modo,

00:00:28.058 --> 00:00:30.336
¿nos roban el trabajo los robots?

00:00:30.336 --> 00:00:32.304
Hay pruebas de que sí.

NOTE Paragraph

00:00:32.304 --> 00:00:36.657
La Gran Recesión terminó cuando el PIB de EE. UU.

00:00:36.657 --> 00:00:40.086
reanudó lentamente su avance alcista

00:00:40.101 --> 00:00:43.035
y otros indicadores económicos 
también comenzaron a recuperarse,

00:00:43.035 --> 00:00:45.897
bastante bien y rápido. 
Las ganancias empresariales son altas.

00:00:45.897 --> 00:00:49.173
De hecho, si incluimos a los bancos,

00:00:49.173 --> 00:00:51.285
nunca han sido más altas.

00:00:51.285 --> 00:00:54.557
Y la inversión privada en equipamiento,

00:00:54.557 --> 00:00:57.664
en hardware y en software ha alcanzado su cota máxima.

00:00:57.664 --> 00:01:01.045
Las empresas empiezan a sacar sus billeteras,

00:01:01.045 --> 00:01:03.306
pero no contratan mucho.

00:01:03.306 --> 00:01:07.007
Esta línea roja es la proporción 
del empleo en la población,

00:01:07.007 --> 00:01:10.388
es decir, el porcentaje 
de personas en edad laboral

00:01:10.388 --> 00:01:12.279
en EE. UU. que trabajan.

00:01:12.279 --> 00:01:15.979
Podemos ver que descendió mucho en la Gran Recesión

00:01:15.979 --> 00:01:18.843
y que todavía no se ha recuperado.

NOTE Paragraph

00:01:18.843 --> 00:01:21.350
Pero esto no sólo va de la recesión.

00:01:21.350 --> 00:01:24.347
El crecimiento del empleo fue muy escaso

00:01:24.347 --> 00:01:27.740
en esta década pasada, sobre todo al compararla

00:01:27.740 --> 00:01:30.675
con otras décadas. La década del 2000

00:01:30.675 --> 00:01:32.965
es la única en la que al final

00:01:32.965 --> 00:01:36.168
había menos personas trabajando que

00:01:36.168 --> 00:01:39.228
al principio. Eso no es lo que queremos.

00:01:39.228 --> 00:01:42.867
Cuando dibujamos el número de 
personas en edad laboral

00:01:42.867 --> 00:01:46.471
y el número de empleos en el país, vemos que

00:01:46.471 --> 00:01:50.049
la brecha es cada vez mayor

00:01:50.049 --> 00:01:52.449
y que en la Gran Recesión se agrandó mucho más

00:01:52.449 --> 00:01:56.859
Hice algunos cálculos. 
Tomé los últimos 20 años del crecimiento del PIB

00:01:56.859 --> 00:02:00.155
y del crecimiento de la productividad laboral,

00:02:00.155 --> 00:02:02.897
y los usé de manera sencilla para tratar

00:02:02.897 --> 00:02:05.523
de prever cuántos empleos necesitará la economía

00:02:05.523 --> 00:02:09.182
para seguir creciendo, y esta es la línea que conseguí.

00:02:09.182 --> 00:02:12.628
¿Buena o mala? Este es el pronóstico del gobierno

00:02:12.628 --> 00:02:16.481
para la población en edad laboral.

00:02:16.481 --> 00:02:21.252
Si estas predicciones son correctas, 
la distancia no va a disminuir.

NOTE Paragraph

00:02:21.252 --> 00:02:24.653
El problema es que no creo que sean exactas.

00:02:24.653 --> 00:02:28.009
De hecho, pienso que mi previsión
es demasiado optimista,

00:02:28.009 --> 00:02:31.365
porque cuando la hice, supuse que el futuro

00:02:31.365 --> 00:02:33.813
sería como el pasado respecto al crecimiento

00:02:33.813 --> 00:02:37.252
de la productividad laboral, 
pero yo ya no lo creo así.

00:02:37.252 --> 00:02:41.011
Cuando miro a mi alrededor, 
pienso que todavía no hemos visto

00:02:41.011 --> 00:02:44.296
nada del impacto que la tecnología
puede tener en la población activa.

00:02:44.296 --> 00:02:48.294
En el último par de años, 
hemos visto cómo herramientas digitales

00:02:48.294 --> 00:02:52.700
demostraban habilidades 
que nunca antes habían poseído.

00:02:52.700 --> 00:02:56.488
Y eso tiene que ver mucho 
con nuestros trabajos de humanos.

00:02:56.488 --> 00:02:59.744
Déjenme ponerles un par de ejemplos.

NOTE Paragraph

00:02:59.744 --> 00:03:01.755
Durante toda la historia, si querías traducir algo

00:03:01.755 --> 00:03:04.679
de una lengua a otra,

00:03:04.679 --> 00:03:06.343
necesitabas a una persona.

00:03:06.343 --> 00:03:09.759
Ahora tenemos servicios de traducción automática

00:03:09.759 --> 00:03:13.977
multilingues, instantáneos y gratuitos

00:03:13.977 --> 00:03:17.366
en muchos de nuestros dispositivos, 
incluido los teléfonos inteligentes.

00:03:17.366 --> 00:03:19.750
Y si los han usado, sabrán que no son perfectos,

00:03:19.750 --> 00:03:23.071
pero bastante decentes.

NOTE Paragraph

00:03:23.071 --> 00:03:26.222
Durante toda la historia, si querías un artículo

00:03:26.222 --> 00:03:29.637
o un informe, necesitabas 
a una persona en el proceso.

00:03:29.637 --> 00:03:31.889
Ya no. Este artículo sobre las ganancias de Apple apareció

00:03:31.889 --> 00:03:35.119
en Forbes en línea hace un tiempo.

00:03:35.119 --> 00:03:37.646
Lo escribió un algoritmo.

00:03:37.646 --> 00:03:40.901
No es decente: es perfecto.

NOTE Paragraph

00:03:40.901 --> 00:03:43.863
Muchos ven esto y dicen: "Vale,

00:03:43.863 --> 00:03:46.212
eso son tareas muy específicas y concretas

00:03:46.212 --> 00:03:48.845
y la mayoría de trabajadores del conocimiento son generalistas;

00:03:48.845 --> 00:03:51.374
usan su maestría y un amplio conocimiento

00:03:51.374 --> 00:03:54.030
de muchos temas para reaccionar rápidamente

00:03:54.030 --> 00:03:57.103
a problemas impredecibles. 
Y eso es muy muy

00:03:57.103 --> 00:03:59.591
difícil que lo haga un autómata".

00:03:59.591 --> 00:04:01.568
Uno de los trabajadores del conocimiento

00:04:01.568 --> 00:04:03.977
más impresionantes es Ken Jennings.

00:04:03.977 --> 00:04:09.035
Ganó el concurso "Jeopardy!" 74 veces seguidas

00:04:09.035 --> 00:04:11.663
y se llevó USD 3 millones.

00:04:11.663 --> 00:04:15.513
Este es Ken a la derecha después de ser vencido tres a uno

00:04:15.513 --> 00:04:20.317
por Watson, el superordenador de IBM diseñado para jugar.

00:04:20.317 --> 00:04:22.181
Cuando vemos lo que la tecnología puede llegar

00:04:22.181 --> 00:04:25.054
a conseguir, empiezo a plantearme que quizás

00:04:25.054 --> 00:04:27.653
ser un generalista no es algo tan especial,

00:04:27.653 --> 00:04:30.541
sobre todo cuando conseguimos conectarle Siri

00:04:30.541 --> 00:04:34.529
a Watson de manera que puede

00:04:34.529 --> 00:04:36.425
entender lo que decimos

00:04:36.425 --> 00:04:38.506
y respondernos hablando.

00:04:38.506 --> 00:04:41.344
Siri está lejos de la perfección y podríamos reírnos

00:04:41.344 --> 00:04:44.363
de sus defectos, pero debemos ser conscientes de que

00:04:44.363 --> 00:04:47.039
si las tecnologías como Siri y Watson mejoran

00:04:47.039 --> 00:04:50.820
siguiendo la ley de Moore, y pasará,

00:04:50.820 --> 00:04:53.404
en seis años no serán dos veces mejores ni cuatro,

00:04:53.404 --> 00:04:58.222
serán 16 veces mejores que ahora.

00:04:58.222 --> 00:05:01.905
Me di cuenta de que muchos trabajadores 
del conocimiento se verían afectados.

NOTE Paragraph

00:05:01.905 --> 00:05:05.459
Y las tecnologías digitales no sólo afectan a este ámbito,

00:05:05.459 --> 00:05:09.451
sino que se están inmiscuyendo también en el mundo real.

00:05:09.451 --> 00:05:11.900
Hace poco tuve la oportunidad de probar el auto

00:05:11.900 --> 00:05:17.426
autónomo de Google, tan divertido como suena. (Risas)

00:05:17.426 --> 00:05:20.453
Y les garantizo que sobrellevó los atascos

00:05:20.453 --> 00:05:23.358
de la autopista 101 bastante bien.

00:05:23.358 --> 00:05:25.323
Tres millones y medio de personas

00:05:25.323 --> 00:05:27.532
se ganan la vida como camioneros en los EE. UU.

00:05:27.532 --> 00:05:29.961
Creo que esta tecnología afectará a algunos.

00:05:29.961 --> 00:05:33.213
Y por el momento, los androides son muy primitivos.

00:05:33.213 --> 00:05:36.471
No pueden hacer mucho.

00:05:36.471 --> 00:05:39.052
Pero mejoran rápidamente. 
Y la DARPA,

00:05:39.052 --> 00:05:42.203
que es la rama de inversiones del departamento de Defensa

00:05:42.203 --> 00:05:43.868
intenta acelerar el proceso.

NOTE Paragraph

00:05:43.868 --> 00:05:48.551
En resumen: los androides vienen a por nuestros trabajos.

00:05:48.551 --> 00:05:52.431
A corto plazo, podemos estimular el aumento de empleos

00:05:52.431 --> 00:05:55.375
promoviendo el espíritu emprendedor e invirtiendo

00:05:55.375 --> 00:05:58.423
en infraestructuras, porque los robots todavía

00:05:58.423 --> 00:06:00.163
no saben arreglar puentes.

00:06:00.163 --> 00:06:03.528
Pero a medio plazo, creo que la mayoría de nosotros

00:06:03.528 --> 00:06:07.097
lo veremos durante nuestras vidas,
la economía va a transformarse

00:06:07.097 --> 00:06:10.033
en una muy productiva

00:06:10.033 --> 00:06:12.837
pero que no necesitará a muchos trabajadores humanos.

00:06:12.837 --> 00:06:14.392
Gestionar esa transformación será el mayor reto

00:06:14.392 --> 00:06:17.131
de nuestras sociedades.

00:06:17.131 --> 00:06:19.893
Voltaire lo resumió así: "El trabajo 
nos protege de tres demonios:

00:06:19.893 --> 00:06:25.170
el aburrimiento, el vicio y la necesidad".

NOTE Paragraph

00:06:25.170 --> 00:06:27.741
Pero a pesar del reto, yo sigo siendo positivo

00:06:27.741 --> 00:06:30.790
con respecto a la revolución digital,

00:06:30.790 --> 00:06:33.977
y estoy seguro de que las tecnologías
que desarrollamos ahora

00:06:33.977 --> 00:06:37.533
crearán un futuro mejor, utópico,

00:06:37.533 --> 00:06:40.566
no un distopía. Y para explicar las razones,

00:06:40.566 --> 00:06:43.088
les propondré una pregunta demasiado general.

00:06:43.088 --> 00:06:45.438
Quiero preguntarles cuáles han sido

00:06:45.438 --> 00:06:47.761
los mayores avances de la historia humana.

NOTE Paragraph

00:06:47.761 --> 00:06:50.494
Compartiré con Uds. algunas de las respuestas.

00:06:50.494 --> 00:06:52.671
Es una pregunta interesantísima

00:06:52.671 --> 00:06:54.838
para empezar un debate interminable,

00:06:54.838 --> 00:06:57.159
y que algunos sugerirán que

00:06:57.159 --> 00:07:00.619
los sistemas filosóficos de Occidente y de Oriente

00:07:00.619 --> 00:07:03.752
han transformado nuestra manera de entender el mundo.

00:07:03.752 --> 00:07:06.588
Otros lo negarán y propondrán

00:07:06.588 --> 00:07:09.011
que los mayores avances fueron las religiones,

00:07:09.011 --> 00:07:12.293
que han cambiado las civilizaciones

00:07:12.293 --> 00:07:14.932
y han influido la forma de vivir de personas y países.

00:07:14.932 --> 00:07:17.936
Otro dirá:

00:07:17.936 --> 00:07:21.463
"No, lo que de verdad modifica las civilizaciones

00:07:21.463 --> 00:07:23.626
y cambia la vida de las personas

00:07:23.626 --> 00:07:27.538
son los imperios, así que los grandes avances humanos

00:07:27.538 --> 00:07:30.373
son las conquistas y las guerras".

00:07:30.373 --> 00:07:32.963
Y siempre hay alguna alma cándida que suelta:

00:07:32.963 --> 00:07:38.651
"No se olviden de las plagas". (Risas)

00:07:38.651 --> 00:07:41.554
Algunas respuestas son más optimistas:

00:07:41.554 --> 00:07:43.451
la era de los exploradores y

00:07:43.451 --> 00:07:45.399
la apertura del mundo.

00:07:45.399 --> 00:07:47.501
Otros piensan en los logros intelectuales

00:07:47.501 --> 00:07:49.776
como la matemática que nos han ayudado

00:07:49.776 --> 00:07:53.086
a controlar mejor el mundo, y otros pensarán

00:07:53.086 --> 00:07:54.783
en los periodos del florecimiento

00:07:54.783 --> 00:07:58.585
de las ciencias y las artes. 
Y el debate puede seguir y seguir.

00:07:58.585 --> 00:08:01.424
Es un debate interminable, sin conclusión,

00:08:01.424 --> 00:08:04.676
sin una respuesta definitiva.
Pero un cretino como yo

00:08:04.676 --> 00:08:07.574
va y dice: "¿Qué dicen los datos?".

00:08:07.574 --> 00:08:10.385
Y empezamos a hacer gráficas 
con cosas que nos interesan

00:08:10.385 --> 00:08:14.488
como la población mundial, por ejemplo,

00:08:14.488 --> 00:08:17.129
u otras medidas de desarrollo social

00:08:17.129 --> 00:08:19.640
o el progreso social.

00:08:19.640 --> 00:08:23.473
Empiezas a introducir los datos...
Desde este punto de vista

00:08:23.473 --> 00:08:26.090
las historias importantes serán

00:08:26.090 --> 00:08:28.951
las que modifiquen significativamente las curvas.

NOTE Paragraph

00:08:28.951 --> 00:08:30.863
Cuando introducimos los datos,

00:08:30.863 --> 00:08:33.661
rápidamente obtenemos conclusiones curiosas.

00:08:33.661 --> 00:08:36.584
Se concluye que nada de lo dicho antes

00:08:36.584 --> 00:08:41.536
ha importado demasiado. (Risas)

00:08:41.536 --> 00:08:45.562
No le han tocado un pelo a las curvas. (Risas)

00:08:45.562 --> 00:08:49.146
La historia ha sido una, un solo gran desarrollo

00:08:49.146 --> 00:08:51.752
en la historia de la humanidad modificó la curva

00:08:51.752 --> 00:08:55.798
unos 90º: la tecnología.

NOTE Paragraph

00:08:55.798 --> 00:08:58.757
El motor a vapor y otras tecnologías relacionadas

00:08:58.757 --> 00:09:01.688
de la Revolución Industrial cambiaron el mundo

00:09:01.688 --> 00:09:04.112
e influyeron tanto la vida humana,

00:09:04.112 --> 00:09:06.195
que, en palabras del historiador Morris,

00:09:06.195 --> 00:09:10.272
se burlaron de todo lo anterior.

00:09:10.272 --> 00:09:13.185
Y lo hicieron al multiplicar por infinito el poder

00:09:13.185 --> 00:09:16.322
de nuestros músculos, sobrepasando sus limitaciones.

00:09:16.322 --> 00:09:18.844
Ahora presenciamos

00:09:18.844 --> 00:09:21.763
la superación de las limitaciones de nuestros cerebros

00:09:21.763 --> 00:09:24.836
y la multiplicación desorbitada de nuestro poder mental.

00:09:24.836 --> 00:09:28.536
¿No es esto tan importante como la victoria

00:09:28.536 --> 00:09:31.064
sobre nuestras limitaciones físicas?

00:09:31.064 --> 00:09:34.442
Aunque me repita un poco, diré que

00:09:34.442 --> 00:09:37.271
hoy día la tecnología digital

00:09:37.271 --> 00:09:40.097
no acaba más que de empezar.

00:09:40.097 --> 00:09:42.771
Y cuando observo nuestras economías

00:09:42.771 --> 00:09:45.424
y nuestras sociedades, 
mi única conclusión es que

00:09:45.424 --> 00:09:48.952
todavía no hemos visto nada. 
Lo bueno está aún por llegar.

NOTE Paragraph

00:09:48.952 --> 00:09:50.708
Les pondré unos ejemplos.

00:09:50.708 --> 00:09:54.936
La economía no la mueve ni la energía ni el capital

00:09:54.936 --> 00:09:58.716
ni el trabajo. Son las ideas la que la hacen funcionar.

00:09:58.716 --> 00:10:01.236
La innovación, la creación de nuevas ideas,

00:10:01.236 --> 00:10:03.662
es una de las tareas más poderosas

00:10:03.662 --> 00:10:05.477
y más fundamentales que podemos ejercer

00:10:05.477 --> 00:10:09.493
en una economía. Y en eso se basa la innovación.

00:10:09.493 --> 00:10:13.271
Tomamos a un grupo de gente parecida,

00:10:13.271 --> 00:10:16.682
(Risas)

00:10:16.682 --> 00:10:19.211
...los sacamos de unas instituciones de elite,

00:10:19.211 --> 00:10:22.157
los ponemos en otras y esperamos la innovación.

00:10:22.157 --> 00:10:26.167
(Risas)

00:10:26.167 --> 00:10:28.748
Soy un blanco que solo ha estudiado en el MIT

00:10:28.748 --> 00:10:35.114
y en Harvard, así que esto no me extraña. (Risas)

00:10:35.114 --> 00:10:37.730
Pero otros creen que es demasiado

00:10:37.730 --> 00:10:40.266
y han relajado la etiqueta un poco.

00:10:40.266 --> 00:10:41.190
(Risas)

00:10:41.190 --> 00:10:44.834
Estos son los ganadores de un concurso 
de programación Top Coder.

00:10:44.834 --> 00:10:47.736
Les aseguro que

00:10:47.736 --> 00:10:51.330
a nadie le importa dónde crecieron o a qué colegio fueron

00:10:51.330 --> 00:10:53.818
o qué pinta tienen. Lo único que importa

00:10:53.818 --> 00:10:56.639
es su trabajo, la calidad de sus ideas.

NOTE Paragraph

00:10:56.639 --> 00:10:58.805
Y esto pasa cada vez más a menudo

00:10:58.805 --> 00:11:01.151
en este mundo tecnológico.

00:11:01.151 --> 00:11:03.607
La innovación cada vez es más accesible,

00:11:03.607 --> 00:11:07.385
más inclusiva, más transparente 
y se basa más en el mérito.

00:11:07.385 --> 00:11:10.354
Y eso seguirá así al margen de 
la opinión de el MIT o Harvard.

00:11:10.354 --> 00:11:14.034
Ese cambio me hace muy feliz.

NOTE Paragraph

00:11:14.034 --> 00:11:16.484
A veces alguien dice: 
"Vale. En eso tienes razón,

00:11:16.484 --> 00:11:19.871
pero la tecnología es todavía algo de ricos,

00:11:19.871 --> 00:11:22.585
pero estas herramientas no están mejorando

00:11:22.585 --> 00:11:25.940
la vida de la base de la pirámide".

00:11:25.940 --> 00:11:28.604
Yo les respondo: estupideces.

00:11:28.604 --> 00:11:32.042
Los pobres se benefician muchísimo de la tecnología.

00:11:32.042 --> 00:11:34.682
El economista Robert Jensen hizo un estudio estupendo

00:11:34.682 --> 00:11:37.850
donde analizaba en detalle

00:11:37.850 --> 00:11:41.231
qué pasaba en Kerala, un pueblo pesquero de la India,

00:11:41.231 --> 00:11:44.244
cuando accedieron a celulares por primera vez.

00:11:44.244 --> 00:11:46.975
Cuando se publica en el "Quarterly Journal of Economics",

00:11:46.975 --> 00:11:49.872
se usa un lenguaje muy formal y circunspecto,

00:11:49.872 --> 00:11:52.344
pero al leer su artículo, notaba que Jensen

00:11:52.344 --> 00:11:55.365
estaba gritándonos que era algo importante.

00:11:55.365 --> 00:11:59.418
Los precios se estancaron, entonces 
se podía planear la economía familiar.

00:11:59.418 --> 00:12:03.541
Los desechos no se redujeron; se eliminaron.

00:12:03.541 --> 00:12:06.012
Y la vida de compradores y vendedores

00:12:06.012 --> 00:12:08.510
mejoró de manera medible.

00:12:08.510 --> 00:12:12.226
Puede que piensen que Jensen tuvo suerte

00:12:12.226 --> 00:12:14.580
y que encontró las únicas aldeas

00:12:14.580 --> 00:12:17.092
que se han beneficiado de la tecnología.

00:12:17.092 --> 00:12:19.695
Pero lo que él ha hecho es documentar con detalles

00:12:19.695 --> 00:12:22.387
lo que pasa una y otra vez

00:12:22.387 --> 00:12:25.651
cuando la tecnología llega a una nueva comunidad.

00:12:25.651 --> 00:12:29.615
La vida de las personas, su bienestar, mejora muchísimo.

NOTE Paragraph

00:12:29.615 --> 00:12:31.971
Cuando veo las pruebas

00:12:31.971 --> 00:12:34.447
y veo el camino que nos queda, me vuelvo

00:12:34.447 --> 00:12:37.271
un optimista digital y pienso

00:12:37.271 --> 00:12:40.326
que la declaración del físico Freeman Dyson

00:12:40.326 --> 00:12:44.904
no es una hipérbole. 
Es una evaluación adecuada de lo que pasa.

00:12:44.904 --> 00:12:47.350
Nuestras tecnologías son importantes regalos

00:12:47.350 --> 00:12:50.511
y ahora mismo somos muy afortunados

00:12:50.511 --> 00:12:54.036
de estar viviendo en la época de la tecnología digital,

00:12:54.036 --> 00:12:55.694
cuando se extienda y abarque

00:12:55.694 --> 00:12:59.035
cada vez más lugares en el mundo.

NOTE Paragraph

00:12:59.035 --> 00:13:02.253
Sí, los robots nos quitan el trabajo,

00:13:02.253 --> 00:13:06.066
pero quedarnos en eso es equivocarnos.

00:13:06.066 --> 00:13:09.319
Lo importante es que así nos queda 
tiempo para hacer otras cosas.

00:13:09.319 --> 00:13:11.977
Y lo que haremos, estoy seguro,

00:13:11.977 --> 00:13:15.040
será reducir la pobreza, los trabajos duros

00:13:15.040 --> 00:13:17.704
y la miseria del mundo. Estoy seguro de que

00:13:17.704 --> 00:13:20.736
aprenderemos a vivir más tranquilos

00:13:20.736 --> 00:13:24.217
y estoy seguro de que lo que conseguiremos

00:13:24.217 --> 00:13:27.138
con la nueva tecnología digital será tan impactante

00:13:27.138 --> 00:13:30.029
y beneficioso, que todo lo anterior parecerá

00:13:30.029 --> 00:13:31.762
un chiste a su lado.

00:13:31.762 --> 00:13:34.500
La última palabra se la dejaré a alguien capital

00:13:34.500 --> 00:13:36.278
para el progreso digital,

00:13:36.278 --> 00:13:38.843
nuestro viejo amigo Ken Jennings. Lo apoyo.

00:13:38.843 --> 00:13:40.204
Repetiré sus palabras:

00:13:40.204 --> 00:13:44.175
"Yo sí le doy la bienvenida a los nuevos ciberseñores". (Risas)

00:13:44.175 --> 00:13:47.104
Muchas gracias. (Aplausos)