1
00:00:00,519 --> 00:00:03,271
Cuando millones de personas

2
00:00:03,271 --> 00:00:05,599
no tienen trabajo o tienen uno malo,

3
00:00:05,599 --> 00:00:09,726
crece el interés en la relación entre 
la tecnología y el mercado laboral.

4
00:00:09,726 --> 00:00:12,445
Cuando veo las discusiones, me sorprende

5
00:00:12,445 --> 00:00:15,397
que acierten de lleno en el tema,

6
00:00:15,397 --> 00:00:18,375
pero se equivoquen por completo en lo importante.

7
00:00:18,375 --> 00:00:21,383
La cuestión es:

8
00:00:21,383 --> 00:00:25,038
¿estas tecnologías afectan la posibilidad individual

9
00:00:25,038 --> 00:00:28,058
de ganarse la vida? O de otro modo,

10
00:00:28,058 --> 00:00:30,336
¿nos roban el trabajo los robots?

11
00:00:30,336 --> 00:00:32,304
Hay pruebas de que sí.

12
00:00:32,304 --> 00:00:36,657
La Gran Recesión terminó cuando el PIB de EE. UU.

13
00:00:36,657 --> 00:00:40,086
reanudó lentamente su avance alcista

14
00:00:40,101 --> 00:00:43,035
y otros indicadores económicos 
también comenzaron a recuperarse,

15
00:00:43,035 --> 00:00:45,897
bastante bien y rápido. 
Las ganancias empresariales son altas.

16
00:00:45,897 --> 00:00:49,173
De hecho, si incluimos a los bancos,

17
00:00:49,173 --> 00:00:51,285
nunca han sido más altas.

18
00:00:51,285 --> 00:00:54,557
Y la inversión privada en equipamiento,

19
00:00:54,557 --> 00:00:57,664
en hardware y en software ha alcanzado su cota máxima.

20
00:00:57,664 --> 00:01:01,045
Las empresas empiezan a sacar sus billeteras,

21
00:01:01,045 --> 00:01:03,306
pero no contratan mucho.

22
00:01:03,306 --> 00:01:07,007
Esta línea roja es la proporción 
del empleo en la población,

23
00:01:07,007 --> 00:01:10,388
es decir, el porcentaje 
de personas en edad laboral

24
00:01:10,388 --> 00:01:12,279
en EE. UU. que trabajan.

25
00:01:12,279 --> 00:01:15,979
Podemos ver que descendió mucho en la Gran Recesión

26
00:01:15,979 --> 00:01:18,843
y que todavía no se ha recuperado.

27
00:01:18,843 --> 00:01:21,350
Pero esto no sólo va de la recesión.

28
00:01:21,350 --> 00:01:24,347
El crecimiento del empleo fue muy escaso

29
00:01:24,347 --> 00:01:27,740
en esta década pasada, sobre todo al compararla

30
00:01:27,740 --> 00:01:30,675
con otras décadas. La década del 2000

31
00:01:30,675 --> 00:01:32,965
es la única en la que al final

32
00:01:32,965 --> 00:01:36,168
había menos personas trabajando que

33
00:01:36,168 --> 00:01:39,228
al principio. Eso no es lo que queremos.

34
00:01:39,228 --> 00:01:42,867
Cuando dibujamos el número de 
personas en edad laboral

35
00:01:42,867 --> 00:01:46,471
y el número de empleos en el país, vemos que

36
00:01:46,471 --> 00:01:50,049
la brecha es cada vez mayor

37
00:01:50,049 --> 00:01:52,449
y que en la Gran Recesión se agrandó mucho más

38
00:01:52,449 --> 00:01:56,859
Hice algunos cálculos. 
Tomé los últimos 20 años del crecimiento del PIB

39
00:01:56,859 --> 00:02:00,155
y del crecimiento de la productividad laboral,

40
00:02:00,155 --> 00:02:02,897
y los usé de manera sencilla para tratar

41
00:02:02,897 --> 00:02:05,523
de prever cuántos empleos necesitará la economía

42
00:02:05,523 --> 00:02:09,182
para seguir creciendo, y esta es la línea que conseguí.

43
00:02:09,182 --> 00:02:12,628
¿Buena o mala? Este es el pronóstico del gobierno

44
00:02:12,628 --> 00:02:16,481
para la población en edad laboral.

45
00:02:16,481 --> 00:02:21,252
Si estas predicciones son correctas, 
la distancia no va a disminuir.

46
00:02:21,252 --> 00:02:24,653
El problema es que no creo que sean exactas.

47
00:02:24,653 --> 00:02:28,009
De hecho, pienso que mi previsión
es demasiado optimista,

48
00:02:28,009 --> 00:02:31,365
porque cuando la hice, supuse que el futuro

49
00:02:31,365 --> 00:02:33,813
sería como el pasado respecto al crecimiento

50
00:02:33,813 --> 00:02:37,252
de la productividad laboral, 
pero yo ya no lo creo así.

51
00:02:37,252 --> 00:02:41,011
Cuando miro a mi alrededor, 
pienso que todavía no hemos visto

52
00:02:41,011 --> 00:02:44,296
nada del impacto que la tecnología
puede tener en la población activa.

53
00:02:44,296 --> 00:02:48,294
En el último par de años, 
hemos visto cómo herramientas digitales

54
00:02:48,294 --> 00:02:52,700
demostraban habilidades 
que nunca antes habían poseído.

55
00:02:52,700 --> 00:02:56,488
Y eso tiene que ver mucho 
con nuestros trabajos de humanos.

56
00:02:56,488 --> 00:02:59,744
Déjenme ponerles un par de ejemplos.

57
00:02:59,744 --> 00:03:01,755
Durante toda la historia, si querías traducir algo

58
00:03:01,755 --> 00:03:04,679
de una lengua a otra,

59
00:03:04,679 --> 00:03:06,343
necesitabas a una persona.

60
00:03:06,343 --> 00:03:09,759
Ahora tenemos servicios de traducción automática

61
00:03:09,759 --> 00:03:13,977
multilingues, instantáneos y gratuitos

62
00:03:13,977 --> 00:03:17,366
en muchos de nuestros dispositivos, 
incluido los teléfonos inteligentes.

63
00:03:17,366 --> 00:03:19,750
Y si los han usado, sabrán que no son perfectos,

64
00:03:19,750 --> 00:03:23,071
pero bastante decentes.

65
00:03:23,071 --> 00:03:26,222
Durante toda la historia, si querías un artículo

66
00:03:26,222 --> 00:03:29,637
o un informe, necesitabas 
a una persona en el proceso.

67
00:03:29,637 --> 00:03:31,889
Ya no. Este artículo sobre las ganancias de Apple apareció

68
00:03:31,889 --> 00:03:35,119
en Forbes en línea hace un tiempo.

69
00:03:35,119 --> 00:03:37,646
Lo escribió un algoritmo.

70
00:03:37,646 --> 00:03:40,901
No es decente: es perfecto.

71
00:03:40,901 --> 00:03:43,863
Muchos ven esto y dicen: "Vale,

72
00:03:43,863 --> 00:03:46,212
eso son tareas muy específicas y concretas

73
00:03:46,212 --> 00:03:48,845
y la mayoría de trabajadores del conocimiento son generalistas;

74
00:03:48,845 --> 00:03:51,374
usan su maestría y un amplio conocimiento

75
00:03:51,374 --> 00:03:54,030
de muchos temas para reaccionar rápidamente

76
00:03:54,030 --> 00:03:57,103
a problemas impredecibles. 
Y eso es muy muy

77
00:03:57,103 --> 00:03:59,591
difícil que lo haga un autómata".

78
00:03:59,591 --> 00:04:01,568
Uno de los trabajadores del conocimiento

79
00:04:01,568 --> 00:04:03,977
más impresionantes es Ken Jennings.

80
00:04:03,977 --> 00:04:09,035
Ganó el concurso "Jeopardy!" 74 veces seguidas

81
00:04:09,035 --> 00:04:11,663
y se llevó USD 3 millones.

82
00:04:11,663 --> 00:04:15,513
Este es Ken a la derecha después de ser vencido tres a uno

83
00:04:15,513 --> 00:04:20,317
por Watson, el superordenador de IBM diseñado para jugar.

84
00:04:20,317 --> 00:04:22,181
Cuando vemos lo que la tecnología puede llegar

85
00:04:22,181 --> 00:04:25,054
a conseguir, empiezo a plantearme que quizás

86
00:04:25,054 --> 00:04:27,653
ser un generalista no es algo tan especial,

87
00:04:27,653 --> 00:04:30,541
sobre todo cuando conseguimos conectarle Siri

88
00:04:30,541 --> 00:04:34,529
a Watson de manera que puede

89
00:04:34,529 --> 00:04:36,425
entender lo que decimos

90
00:04:36,425 --> 00:04:38,506
y respondernos hablando.

91
00:04:38,506 --> 00:04:41,344
Siri está lejos de la perfección y podríamos reírnos

92
00:04:41,344 --> 00:04:44,363
de sus defectos, pero debemos ser conscientes de que

93
00:04:44,363 --> 00:04:47,039
si las tecnologías como Siri y Watson mejoran

94
00:04:47,039 --> 00:04:50,820
siguiendo la ley de Moore, y pasará,

95
00:04:50,820 --> 00:04:53,404
en seis años no serán dos veces mejores ni cuatro,

96
00:04:53,404 --> 00:04:58,222
serán 16 veces mejores que ahora.

97
00:04:58,222 --> 00:05:01,905
Me di cuenta de que muchos trabajadores 
del conocimiento se verían afectados.

98
00:05:01,905 --> 00:05:05,459
Y las tecnologías digitales no sólo afectan a este ámbito,

99
00:05:05,459 --> 00:05:09,451
sino que se están inmiscuyendo también en el mundo real.

100
00:05:09,451 --> 00:05:11,900
Hace poco tuve la oportunidad de probar el auto

101
00:05:11,900 --> 00:05:17,426
autónomo de Google, tan divertido como suena. (Risas)

102
00:05:17,426 --> 00:05:20,453
Y les garantizo que sobrellevó los atascos

103
00:05:20,453 --> 00:05:23,358
de la autopista 101 bastante bien.

104
00:05:23,358 --> 00:05:25,323
Tres millones y medio de personas

105
00:05:25,323 --> 00:05:27,532
se ganan la vida como camioneros en los EE. UU.

106
00:05:27,532 --> 00:05:29,961
Creo que esta tecnología afectará a algunos.

107
00:05:29,961 --> 00:05:33,213
Y por el momento, los androides son muy primitivos.

108
00:05:33,213 --> 00:05:36,471
No pueden hacer mucho.

109
00:05:36,471 --> 00:05:39,052
Pero mejoran rápidamente. 
Y la DARPA,

110
00:05:39,052 --> 00:05:42,203
que es la rama de inversiones del departamento de Defensa

111
00:05:42,203 --> 00:05:43,868
intenta acelerar el proceso.

112
00:05:43,868 --> 00:05:48,551
En resumen: los androides vienen a por nuestros trabajos.

113
00:05:48,551 --> 00:05:52,431
A corto plazo, podemos estimular el aumento de empleos

114
00:05:52,431 --> 00:05:55,375
promoviendo el espíritu emprendedor e invirtiendo

115
00:05:55,375 --> 00:05:58,423
en infraestructuras, porque los robots todavía

116
00:05:58,423 --> 00:06:00,163
no saben arreglar puentes.

117
00:06:00,163 --> 00:06:03,528
Pero a medio plazo, creo que la mayoría de nosotros

118
00:06:03,528 --> 00:06:07,097
lo veremos durante nuestras vidas,
la economía va a transformarse

119
00:06:07,097 --> 00:06:10,033
en una muy productiva

120
00:06:10,033 --> 00:06:12,837
pero que no necesitará a muchos trabajadores humanos.

121
00:06:12,837 --> 00:06:14,392
Gestionar esa transformación será el mayor reto

122
00:06:14,392 --> 00:06:17,131
de nuestras sociedades.

123
00:06:17,131 --> 00:06:19,893
Voltaire lo resumió así: "El trabajo 
nos protege de tres demonios:

124
00:06:19,893 --> 00:06:25,170
el aburrimiento, el vicio y la necesidad".

125
00:06:25,170 --> 00:06:27,741
Pero a pesar del reto, yo sigo siendo positivo

126
00:06:27,741 --> 00:06:30,790
con respecto a la revolución digital,

127
00:06:30,790 --> 00:06:33,977
y estoy seguro de que las tecnologías
que desarrollamos ahora

128
00:06:33,977 --> 00:06:37,533
crearán un futuro mejor, utópico,

129
00:06:37,533 --> 00:06:40,566
no un distopía. Y para explicar las razones,

130
00:06:40,566 --> 00:06:43,088
les propondré una pregunta demasiado general.

131
00:06:43,088 --> 00:06:45,438
Quiero preguntarles cuáles han sido

132
00:06:45,438 --> 00:06:47,761
los mayores avances de la historia humana.

133
00:06:47,761 --> 00:06:50,494
Compartiré con Uds. algunas de las respuestas.

134
00:06:50,494 --> 00:06:52,671
Es una pregunta interesantísima

135
00:06:52,671 --> 00:06:54,838
para empezar un debate interminable,

136
00:06:54,838 --> 00:06:57,159
y que algunos sugerirán que

137
00:06:57,159 --> 00:07:00,619
los sistemas filosóficos de Occidente y de Oriente

138
00:07:00,619 --> 00:07:03,752
han transformado nuestra manera de entender el mundo.

139
00:07:03,752 --> 00:07:06,588
Otros lo negarán y propondrán

140
00:07:06,588 --> 00:07:09,011
que los mayores avances fueron las religiones,

141
00:07:09,011 --> 00:07:12,293
que han cambiado las civilizaciones

142
00:07:12,293 --> 00:07:14,932
y han influido la forma de vivir de personas y países.

143
00:07:14,932 --> 00:07:17,936
Otro dirá:

144
00:07:17,936 --> 00:07:21,463
"No, lo que de verdad modifica las civilizaciones

145
00:07:21,463 --> 00:07:23,626
y cambia la vida de las personas

146
00:07:23,626 --> 00:07:27,538
son los imperios, así que los grandes avances humanos

147
00:07:27,538 --> 00:07:30,373
son las conquistas y las guerras".

148
00:07:30,373 --> 00:07:32,963
Y siempre hay alguna alma cándida que suelta:

149
00:07:32,963 --> 00:07:38,651
"No se olviden de las plagas". (Risas)

150
00:07:38,651 --> 00:07:41,554
Algunas respuestas son más optimistas:

151
00:07:41,554 --> 00:07:43,451
la era de los exploradores y

152
00:07:43,451 --> 00:07:45,399
la apertura del mundo.

153
00:07:45,399 --> 00:07:47,501
Otros piensan en los logros intelectuales

154
00:07:47,501 --> 00:07:49,776
como la matemática que nos han ayudado

155
00:07:49,776 --> 00:07:53,086
a controlar mejor el mundo, y otros pensarán

156
00:07:53,086 --> 00:07:54,783
en los periodos del florecimiento

157
00:07:54,783 --> 00:07:58,585
de las ciencias y las artes. 
Y el debate puede seguir y seguir.

158
00:07:58,585 --> 00:08:01,424
Es un debate interminable, sin conclusión,

159
00:08:01,424 --> 00:08:04,676
sin una respuesta definitiva.
Pero un cretino como yo

160
00:08:04,676 --> 00:08:07,574
va y dice: "¿Qué dicen los datos?".

161
00:08:07,574 --> 00:08:10,385
Y empezamos a hacer gráficas 
con cosas que nos interesan

162
00:08:10,385 --> 00:08:14,488
como la población mundial, por ejemplo,

163
00:08:14,488 --> 00:08:17,129
u otras medidas de desarrollo social

164
00:08:17,129 --> 00:08:19,640
o el progreso social.

165
00:08:19,640 --> 00:08:23,473
Empiezas a introducir los datos...
Desde este punto de vista

166
00:08:23,473 --> 00:08:26,090
las historias importantes serán

167
00:08:26,090 --> 00:08:28,951
las que modifiquen significativamente las curvas.

168
00:08:28,951 --> 00:08:30,863
Cuando introducimos los datos,

169
00:08:30,863 --> 00:08:33,661
rápidamente obtenemos conclusiones curiosas.

170
00:08:33,661 --> 00:08:36,584
Se concluye que nada de lo dicho antes

171
00:08:36,584 --> 00:08:41,536
ha importado demasiado. (Risas)

172
00:08:41,536 --> 00:08:45,562
No le han tocado un pelo a las curvas. (Risas)

173
00:08:45,562 --> 00:08:49,146
La historia ha sido una, un solo gran desarrollo

174
00:08:49,146 --> 00:08:51,752
en la historia de la humanidad modificó la curva

175
00:08:51,752 --> 00:08:55,798
unos 90º: la tecnología.

176
00:08:55,798 --> 00:08:58,757
El motor a vapor y otras tecnologías relacionadas

177
00:08:58,757 --> 00:09:01,688
de la Revolución Industrial cambiaron el mundo

178
00:09:01,688 --> 00:09:04,112
e influyeron tanto la vida humana,

179
00:09:04,112 --> 00:09:06,195
que, en palabras del historiador Morris,

180
00:09:06,195 --> 00:09:10,272
se burlaron de todo lo anterior.

181
00:09:10,272 --> 00:09:13,185
Y lo hicieron al multiplicar por infinito el poder

182
00:09:13,185 --> 00:09:16,322
de nuestros músculos, sobrepasando sus limitaciones.

183
00:09:16,322 --> 00:09:18,844
Ahora presenciamos

184
00:09:18,844 --> 00:09:21,763
la superación de las limitaciones de nuestros cerebros

185
00:09:21,763 --> 00:09:24,836
y la multiplicación desorbitada de nuestro poder mental.

186
00:09:24,836 --> 00:09:28,536
¿No es esto tan importante como la victoria

187
00:09:28,536 --> 00:09:31,064
sobre nuestras limitaciones físicas?

188
00:09:31,064 --> 00:09:34,442
Aunque me repita un poco, diré que

189
00:09:34,442 --> 00:09:37,271
hoy día la tecnología digital

190
00:09:37,271 --> 00:09:40,097
no acaba más que de empezar.

191
00:09:40,097 --> 00:09:42,771
Y cuando observo nuestras economías

192
00:09:42,771 --> 00:09:45,424
y nuestras sociedades, 
mi única conclusión es que

193
00:09:45,424 --> 00:09:48,952
todavía no hemos visto nada. 
Lo bueno está aún por llegar.

194
00:09:48,952 --> 00:09:50,708
Les pondré unos ejemplos.

195
00:09:50,708 --> 00:09:54,936
La economía no la mueve ni la energía ni el capital

196
00:09:54,936 --> 00:09:58,716
ni el trabajo. Son las ideas la que la hacen funcionar.

197
00:09:58,716 --> 00:10:01,236
La innovación, la creación de nuevas ideas,

198
00:10:01,236 --> 00:10:03,662
es una de las tareas más poderosas

199
00:10:03,662 --> 00:10:05,477
y más fundamentales que podemos ejercer

200
00:10:05,477 --> 00:10:09,493
en una economía. Y en eso se basa la innovación.

201
00:10:09,493 --> 00:10:13,271
Tomamos a un grupo de gente parecida,

202
00:10:13,271 --> 00:10:16,682
(Risas)

203
00:10:16,682 --> 00:10:19,211
...los sacamos de unas instituciones de elite,

204
00:10:19,211 --> 00:10:22,157
los ponemos en otras y esperamos la innovación.

205
00:10:22,157 --> 00:10:26,167
(Risas)

206
00:10:26,167 --> 00:10:28,748
Soy un blanco que solo ha estudiado en el MIT

207
00:10:28,748 --> 00:10:35,114
y en Harvard, así que esto no me extraña. (Risas)

208
00:10:35,114 --> 00:10:37,730
Pero otros creen que es demasiado

209
00:10:37,730 --> 00:10:40,266
y han relajado la etiqueta un poco.

210
00:10:40,266 --> 00:10:41,190
(Risas)

211
00:10:41,190 --> 00:10:44,834
Estos son los ganadores de un concurso 
de programación Top Coder.

212
00:10:44,834 --> 00:10:47,736
Les aseguro que

213
00:10:47,736 --> 00:10:51,330
a nadie le importa dónde crecieron o a qué colegio fueron

214
00:10:51,330 --> 00:10:53,818
o qué pinta tienen. Lo único que importa

215
00:10:53,818 --> 00:10:56,639
es su trabajo, la calidad de sus ideas.

216
00:10:56,639 --> 00:10:58,805
Y esto pasa cada vez más a menudo

217
00:10:58,805 --> 00:11:01,151
en este mundo tecnológico.

218
00:11:01,151 --> 00:11:03,607
La innovación cada vez es más accesible,

219
00:11:03,607 --> 00:11:07,385
más inclusiva, más transparente 
y se basa más en el mérito.

220
00:11:07,385 --> 00:11:10,354
Y eso seguirá así al margen de 
la opinión de el MIT o Harvard.

221
00:11:10,354 --> 00:11:14,034
Ese cambio me hace muy feliz.

222
00:11:14,034 --> 00:11:16,484
A veces alguien dice: 
"Vale. En eso tienes razón,

223
00:11:16,484 --> 00:11:19,871
pero la tecnología es todavía algo de ricos,

224
00:11:19,871 --> 00:11:22,585
pero estas herramientas no están mejorando

225
00:11:22,585 --> 00:11:25,940
la vida de la base de la pirámide".

226
00:11:25,940 --> 00:11:28,604
Yo les respondo: estupideces.

227
00:11:28,604 --> 00:11:32,042
Los pobres se benefician muchísimo de la tecnología.

228
00:11:32,042 --> 00:11:34,682
El economista Robert Jensen hizo un estudio estupendo

229
00:11:34,682 --> 00:11:37,850
donde analizaba en detalle

230
00:11:37,850 --> 00:11:41,231
qué pasaba en Kerala, un pueblo pesquero de la India,

231
00:11:41,231 --> 00:11:44,244
cuando accedieron a celulares por primera vez.

232
00:11:44,244 --> 00:11:46,975
Cuando se publica en el "Quarterly Journal of Economics",

233
00:11:46,975 --> 00:11:49,872
se usa un lenguaje muy formal y circunspecto,

234
00:11:49,872 --> 00:11:52,344
pero al leer su artículo, notaba que Jensen

235
00:11:52,344 --> 00:11:55,365
estaba gritándonos que era algo importante.

236
00:11:55,365 --> 00:11:59,418
Los precios se estancaron, entonces 
se podía planear la economía familiar.

237
00:11:59,418 --> 00:12:03,541
Los desechos no se redujeron; se eliminaron.

238
00:12:03,541 --> 00:12:06,012
Y la vida de compradores y vendedores

239
00:12:06,012 --> 00:12:08,510
mejoró de manera medible.

240
00:12:08,510 --> 00:12:12,226
Puede que piensen que Jensen tuvo suerte

241
00:12:12,226 --> 00:12:14,580
y que encontró las únicas aldeas

242
00:12:14,580 --> 00:12:17,092
que se han beneficiado de la tecnología.

243
00:12:17,092 --> 00:12:19,695
Pero lo que él ha hecho es documentar con detalles

244
00:12:19,695 --> 00:12:22,387
lo que pasa una y otra vez

245
00:12:22,387 --> 00:12:25,651
cuando la tecnología llega a una nueva comunidad.

246
00:12:25,651 --> 00:12:29,615
La vida de las personas, su bienestar, mejora muchísimo.

247
00:12:29,615 --> 00:12:31,971
Cuando veo las pruebas

248
00:12:31,971 --> 00:12:34,447
y veo el camino que nos queda, me vuelvo

249
00:12:34,447 --> 00:12:37,271
un optimista digital y pienso

250
00:12:37,271 --> 00:12:40,326
que la declaración del físico Freeman Dyson

251
00:12:40,326 --> 00:12:44,904
no es una hipérbole. 
Es una evaluación adecuada de lo que pasa.

252
00:12:44,904 --> 00:12:47,350
Nuestras tecnologías son importantes regalos

253
00:12:47,350 --> 00:12:50,511
y ahora mismo somos muy afortunados

254
00:12:50,511 --> 00:12:54,036
de estar viviendo en la época de la tecnología digital,

255
00:12:54,036 --> 00:12:55,694
cuando se extienda y abarque

256
00:12:55,694 --> 00:12:59,035
cada vez más lugares en el mundo.

257
00:12:59,035 --> 00:13:02,253
Sí, los robots nos quitan el trabajo,

258
00:13:02,253 --> 00:13:06,066
pero quedarnos en eso es equivocarnos.

259
00:13:06,066 --> 00:13:09,319
Lo importante es que así nos queda 
tiempo para hacer otras cosas.

260
00:13:09,319 --> 00:13:11,977
Y lo que haremos, estoy seguro,

261
00:13:11,977 --> 00:13:15,040
será reducir la pobreza, los trabajos duros

262
00:13:15,040 --> 00:13:17,704
y la miseria del mundo. Estoy seguro de que

263
00:13:17,704 --> 00:13:20,736
aprenderemos a vivir más tranquilos

264
00:13:20,736 --> 00:13:24,217
y estoy seguro de que lo que conseguiremos

265
00:13:24,217 --> 00:13:27,138
con la nueva tecnología digital será tan impactante

266
00:13:27,138 --> 00:13:30,029
y beneficioso, que todo lo anterior parecerá

267
00:13:30,029 --> 00:13:31,762
un chiste a su lado.

268
00:13:31,762 --> 00:13:34,500
La última palabra se la dejaré a alguien capital

269
00:13:34,500 --> 00:13:36,278
para el progreso digital,

270
00:13:36,278 --> 00:13:38,843
nuestro viejo amigo Ken Jennings. Lo apoyo.

271
00:13:38,843 --> 00:13:40,204
Repetiré sus palabras:

272
00:13:40,204 --> 00:13:44,175
"Yo sí le doy la bienvenida a los nuevos ciberseñores". (Risas)

273
00:13:44,175 --> 00:13:47,104
Muchas gracias. (Aplausos)