AI: What is Machine Learning?

AI is all around us. The most widely used form of AI is called Machine Learning and you probably interact with it every day. Find out what Machine Learning is and how it's changing our world.

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Je m'appelle Ale Flores et je suis chef de produit
chez Alexa.

Je suis le Dr. Chelsea Haupt. Je travaille à l'Allen
Institute for Artificial Intelligence,

sur un moteur de recherche académique basé sur
l'IA.

Vous êtes entouré d’ordinateurs qui prennent des
décisions ayant

une incidence sur votre quotidien. Lorsque vous
effectuez une recherche sur Internet ou faites
défiler votre fil d'actualité,

ce sont les ordinateurs qui décident de ce que vous
voyez.

Les ordinateurs étant déjà capables de reconnaître
votre visage et de comprendre votre voix,

Ils pourront bientôt conduire des voitures et
déchiffrer des maladies, encore mieux que les
humains.

Alors, comment est-ce possible ?

Vous avez peut-être entendu parler de ce que l’on
appelle l’AI (en anglais) ou intelligence
artificielle.

La véritable intelligence artificielle est à des
années lumière de cela,

même s’il existe déjà quelque chose qui s’y apparente
que l’on appelle l’apprentissage automatique.

C'est un type d'AI avec lequel vous interagissez
probablement tous les jours, sans le savoir.

Elle nous aide à relever certains des plus grands
défis du monde.

L'apprentissage automatique c’est la façon dont les
ordinateurs reconnaissent les modèles et prennent
des décisions

sans être explicitement programmés pour.

Ce qui est génial, c'est que c'est une façon
complètement différente de programmer un
ordinateur

par rapport à avant.

Avec l'apprentissage automatique, au lieu de programmer
un ordinateur étape par étape,

vous pouvez programmer pour apprendre comme vous
apprenez vous, en faisant des essais et des erreurs
et en vous entraînant beaucoup.

L'apprentissage venant de l'expérience, cela vaut
également pour l'apprentissage automatique.

Dans ce cas, « expérience » signifie beaucoup,
beaucoup de données.

L'apprentissage automatique peut comprendre tout
type de données :

images, vidéo, audio ou texte, et commencer à
reconnaître les modèles de ces données.

Une fois qu'il apprend à reconnaître les modèles
dans les données, il peut également apprendre à
faire des prédictions

à partir de ces modèles,

comme remarquer la différence entre l’image d'une
voiture et celle d'un vélo.

L'AI et l'apprentissage automatique jouent un rôle
de plus en plus important dans la société dans son
ensemble,

et façonnent notre futur.

C'est pourquoi il est si important d'apprendre
comment cela fonctionne, grâce à la pratique.

Vous êtes sur le point d'avoir la chance de former
votre propre modèle d'apprentissage automatique.

Rappelez-vous, l'AI est comme n'importe quel outil
: vous acquérez d'abord les connaissances, puis vous
avez le pouvoir !