WEBVTT 00:00:08.300 --> 00:00:11.860 Je m'appelle Ale Flores et je suis chef de produit chez Alexa. 00:00:12.500 --> 00:00:15.220 Je suis le Dr. Chelsea Haupt. Je travaille à l'Allen Institute for Artificial Intelligence, 00:00:15.360 --> 00:00:19.500 sur un moteur de recherche académique basé sur l'IA. 00:00:21.180 --> 00:00:26.020 Vous êtes entouré d’ordinateurs qui prennent des décisions ayant 00:00:26.020 --> 00:00:31.259 une incidence sur votre quotidien. Lorsque vous effectuez une recherche sur Internet ou faites défiler votre fil d'actualité, 00:00:31.260 --> 00:00:34.360 ce sont les ordinateurs qui décident de ce que vous voyez. 00:00:34.360 --> 00:00:39.060 Les ordinateurs étant déjà capables de reconnaître votre visage et de comprendre votre voix, 00:00:39.060 --> 00:00:44.080 Ils pourront bientôt conduire des voitures et déchiffrer des maladies, encore mieux que les humains. 00:00:44.480 --> 00:00:46.900 Alors, comment est-ce possible ? 00:00:47.520 --> 00:00:52.960 Vous avez peut-être entendu parler de ce que l’on appelle l’AI (en anglais) ou intelligence artificielle. 00:00:53.320 --> 00:00:56.780 La véritable intelligence artificielle est à des années lumière de cela, 00:00:57.200 --> 00:01:01.520 même s’il existe déjà quelque chose qui s’y apparente que l’on appelle l’apprentissage automatique. 00:01:01.520 --> 00:01:05.360 C'est un type d'AI avec lequel vous interagissez probablement tous les jours, sans le savoir. 00:01:05.360 --> 00:01:10.700 Elle nous aide à relever certains des plus grands défis du monde. 00:01:12.660 --> 00:01:18.180 L'apprentissage automatique c’est la façon dont les ordinateurs reconnaissent les modèles et prennent des décisions 00:01:18.180 --> 00:01:21.360 sans être explicitement programmés pour. 00:01:21.820 --> 00:01:27.580 Ce qui est génial, c'est que c'est une façon complètement différente de programmer un ordinateur 00:01:27.580 --> 00:01:29.620 par rapport à avant. 00:01:31.340 --> 00:01:36.860 Avec l'apprentissage automatique, au lieu de programmer un ordinateur étape par étape, 00:01:37.360 --> 00:01:43.760 vous pouvez programmer pour apprendre comme vous apprenez vous, en faisant des essais et des erreurs et en vous entraînant beaucoup. 00:01:44.560 --> 00:01:48.880 L'apprentissage venant de l'expérience, cela vaut également pour l'apprentissage automatique. 00:01:49.280 --> 00:01:53.700 Dans ce cas, « expérience » signifie beaucoup, beaucoup de données. 00:01:54.500 --> 00:01:57.560 L'apprentissage automatique peut comprendre tout type de données : 00:01:57.560 --> 00:02:04.520 images, vidéo, audio ou texte, et commencer à reconnaître les modèles de ces données. 00:02:06.300 --> 00:02:11.120 Une fois qu'il apprend à reconnaître les modèles dans les données, il peut également apprendre à faire des prédictions 00:02:11.120 --> 00:02:12.980 à partir de ces modèles, 00:02:13.340 --> 00:02:18.420 comme remarquer la différence entre l’image d'une voiture et celle d'un vélo. 00:02:20.600 --> 00:02:26.200 L'AI et l'apprentissage automatique jouent un rôle de plus en plus important dans la société dans son ensemble, 00:02:26.640 --> 00:02:29.000 et façonnent notre futur. 00:02:29.000 --> 00:02:34.600 C'est pourquoi il est si important d'apprendre comment cela fonctionne, grâce à la pratique. 00:02:35.000 --> 00:02:39.000 Vous êtes sur le point d'avoir la chance de former votre propre modèle d'apprentissage automatique. 00:02:40.940 --> 00:02:47.020 Rappelez-vous, l'AI est comme n'importe quel outil : vous acquérez d'abord les connaissances, puis vous avez le pouvoir !