1 00:00:08,300 --> 00:00:11,860 Je m'appelle Ale Flores et je suis chef de produit chez Alexa. 2 00:00:12,500 --> 00:00:15,220 Je suis le Dr. Chelsea Haupt. Je travaille à l'Allen Institute for Artificial Intelligence, 3 00:00:15,360 --> 00:00:19,500 sur un moteur de recherche académique basé sur l'IA. 4 00:00:21,180 --> 00:00:26,020 Vous êtes entouré d’ordinateurs qui prennent des décisions ayant 5 00:00:26,020 --> 00:00:31,259 une incidence sur votre quotidien. Lorsque vous effectuez une recherche sur Internet ou faites défiler votre fil d'actualité, 6 00:00:31,260 --> 00:00:34,360 ce sont les ordinateurs qui décident de ce que vous voyez. 7 00:00:34,360 --> 00:00:39,060 Les ordinateurs étant déjà capables de reconnaître votre visage et de comprendre votre voix, 8 00:00:39,060 --> 00:00:44,080 Ils pourront bientôt conduire des voitures et déchiffrer des maladies, encore mieux que les humains. 9 00:00:44,480 --> 00:00:46,900 Alors, comment est-ce possible ? 10 00:00:47,520 --> 00:00:52,960 Vous avez peut-être entendu parler de ce que l’on appelle l’AI (en anglais) ou intelligence artificielle. 11 00:00:53,320 --> 00:00:56,780 La véritable intelligence artificielle est à des années lumière de cela, 12 00:00:57,200 --> 00:01:01,520 même s’il existe déjà quelque chose qui s’y apparente que l’on appelle l’apprentissage automatique. 13 00:01:01,520 --> 00:01:05,360 C'est un type d'AI avec lequel vous interagissez probablement tous les jours, sans le savoir. 14 00:01:05,360 --> 00:01:10,700 Elle nous aide à relever certains des plus grands défis du monde. 15 00:01:12,660 --> 00:01:18,180 L'apprentissage automatique c’est la façon dont les ordinateurs reconnaissent les modèles et prennent des décisions 16 00:01:18,180 --> 00:01:21,360 sans être explicitement programmés pour. 17 00:01:21,820 --> 00:01:27,580 Ce qui est génial, c'est que c'est une façon complètement différente de programmer un ordinateur 18 00:01:27,580 --> 00:01:29,620 par rapport à avant. 19 00:01:31,340 --> 00:01:36,860 Avec l'apprentissage automatique, au lieu de programmer un ordinateur étape par étape, 20 00:01:37,360 --> 00:01:43,760 vous pouvez programmer pour apprendre comme vous apprenez vous, en faisant des essais et des erreurs et en vous entraînant beaucoup. 21 00:01:44,560 --> 00:01:48,880 L'apprentissage venant de l'expérience, cela vaut également pour l'apprentissage automatique. 22 00:01:49,280 --> 00:01:53,700 Dans ce cas, « expérience » signifie beaucoup, beaucoup de données. 23 00:01:54,500 --> 00:01:57,560 L'apprentissage automatique peut comprendre tout type de données : 24 00:01:57,560 --> 00:02:04,520 images, vidéo, audio ou texte, et commencer à reconnaître les modèles de ces données. 25 00:02:06,300 --> 00:02:11,120 Une fois qu'il apprend à reconnaître les modèles dans les données, il peut également apprendre à faire des prédictions 26 00:02:11,120 --> 00:02:12,980 à partir de ces modèles, 27 00:02:13,340 --> 00:02:18,420 comme remarquer la différence entre l’image d'une voiture et celle d'un vélo. 28 00:02:20,600 --> 00:02:26,200 L'AI et l'apprentissage automatique jouent un rôle de plus en plus important dans la société dans son ensemble, 29 00:02:26,640 --> 00:02:29,000 et façonnent notre futur. 30 00:02:29,000 --> 00:02:34,600 C'est pourquoi il est si important d'apprendre comment cela fonctionne, grâce à la pratique. 31 00:02:35,000 --> 00:02:39,000 Vous êtes sur le point d'avoir la chance de former votre propre modèle d'apprentissage automatique. 32 00:02:40,940 --> 00:02:47,020 Rappelez-vous, l'AI est comme n'importe quel outil : vous acquérez d'abord les connaissances, puis vous avez le pouvoir !