Tom Chatfield: 7 maneiras pelas quais os jogos recompensam o cérebro
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0:00 - 0:03Eu amo videogames.
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0:03 - 0:06Também fico um pouco espantado com eles.
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0:06 - 0:08Fico espantado com seu poder
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0:08 - 0:10em termos da imaginação, da tecnologia,
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0:10 - 0:12em termos do conceito.
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0:12 - 0:14Mas eu acho que, sobretudo,
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0:14 - 0:16fico espantado com seu poder
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0:16 - 0:19de motivar, de nos "arrastar",
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0:19 - 0:21de nos paralisar,
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0:21 - 0:24como nada que já tenhamos inventado
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0:24 - 0:26conseguiu antes.
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0:26 - 0:29E acho que podemos aprender coisas surpreendentes
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0:29 - 0:31olhando como fazemos isso.
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0:31 - 0:33E, em particular, acho que podemos aprender coisas
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0:33 - 0:36sobre o aprender.
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0:36 - 0:38Neste momento, a indústria de videogames
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0:38 - 0:40é de longe a que cresce mais rápido
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0:40 - 0:42de todas as mídias modernas.
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0:42 - 0:44De cerca de 10 bilhões em 1990,
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0:44 - 0:47vale 50 bilhões de dólares globalmente hoje,
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0:47 - 0:50e não mostra sinais de desaceleração.
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0:50 - 0:52Em quatro anos,
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0:52 - 0:55estima-se que valerá mais de 80 bilhões de dólares,
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0:55 - 0:58cerca de três vezes o valor da indústria de música gravada.
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0:58 - 1:00Isso é realmente impressionante,
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1:00 - 1:03mas não penso que esse dado seja o mais expressivo.
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1:03 - 1:05O que realmente me impressiona
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1:05 - 1:07é que, hoje em dia,
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1:07 - 1:09as pessoas gastam cerca de
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1:09 - 1:12oito bilhões de dólares de verdade por ano
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1:12 - 1:14comprando itens virtuais
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1:14 - 1:16que somente existem
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1:16 - 1:19dentro dos videogames.
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1:19 - 1:22Esta é uma tela de um mundo de jogo virtual, o Entropia Universe.
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1:22 - 1:24No início deste ano,
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1:24 - 1:26um asteroide virtual nesse mundo
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1:26 - 1:30foi vendido por 330 mil dólares reais
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1:30 - 1:32E isso
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1:32 - 1:35é uma nave da classe Titan
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1:35 - 1:37no jogo espacial EVE Online.
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1:37 - 1:39E este objeto virtual
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1:39 - 1:41precisou de 200 pessoas reais
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1:41 - 1:44e cerca de 56 dias de tempo real para ser construído
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1:44 - 1:47mais milhares de incontáveis horas
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1:47 - 1:49de esforço anterior.
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1:49 - 1:52E ainda assim, muitos desses são construídos.
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1:52 - 1:54Na outra ponta do espectro,
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1:54 - 1:57o jogo Farmville, o qual vocês já devem ter ouvido falar,
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1:57 - 1:59possui 70 milhões de jogadores
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1:59 - 2:01ao redor do mundo,
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2:01 - 2:03e muitos desses jogadores
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2:03 - 2:05o jogam quase todos os dias.
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2:05 - 2:07Isso pode parecer
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2:07 - 2:09realmente bem alarmante para algumas pessoas,
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2:09 - 2:11um indicador de algo preocupante
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2:11 - 2:13ou errado em nossa sociedade.
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2:13 - 2:15Mas estamos aqui para as boas notícias
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2:15 - 2:17e a boa notícia é
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2:17 - 2:19que eu acho que podemos explorar
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2:19 - 2:22o motivo pelo qual este esforço humano muito real,
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2:22 - 2:26esta geração muito intensa de valor está ocorrendo.
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2:26 - 2:28E ao responder essa pergunta,
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2:28 - 2:30acho que podemos tirar algo
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2:30 - 2:32extremamente poderoso disso.
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2:32 - 2:34E acho que a maneira mais interessante
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2:34 - 2:36de pensar sobre tudo o que está acontecendo
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2:36 - 2:38é em termos de recompensas.
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2:38 - 2:41E especificamente, é em termos
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2:41 - 2:43das recompensas emocionais muito intensas
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2:43 - 2:45que esses jogos oferecem às pessoas
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2:45 - 2:47tanto individualmente
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2:47 - 2:49quanto coletivamente.
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2:49 - 2:51Agora, se olharmos o que está acontecendo na cabeça de alguém
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2:51 - 2:53quando essa pessoa está comprometida, engajada,
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2:53 - 2:56dois processos bem diferentes estão ocorrendo.
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2:56 - 2:59Por um lado, os processos de querer.
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2:59 - 3:02Isso é um pouco como ambição e impulso -- eu vou fazer isso. Vou trabalhar duro.
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3:02 - 3:04Por outro lado, há os processos de gostar,
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3:04 - 3:06diversão e afeto
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3:06 - 3:08e prazer --
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3:08 - 3:10e uma enorme besta voadora com um orc nas costas.
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3:10 - 3:12Essa é de fato uma grande imagem. É bem legal.
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3:12 - 3:15É do jogo World of Warcraft, com mais de 10 milhões de jogadores globalmente,
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3:15 - 3:18um dos quais sou eu e outro é a minha esposa.
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3:18 - 3:20E esse tipo de mundo,
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3:20 - 3:22essa enorme besta voadora que você pode montar
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3:22 - 3:24mostra porque os jogos são tão bons
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3:24 - 3:27em fazer tanto o querer quanto o gostar.
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3:27 - 3:29Porque é muito poderoso. É incrível.
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3:29 - 3:31Dá a você grandes poderes.
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3:31 - 3:34Sua ambição é satisfeita, mas é muito bonito.
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3:34 - 3:37É um prazer muito grande voar
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3:37 - 3:39E então eles se combinam para formar
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3:39 - 3:41um engajamento emocional muito intenso.
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3:41 - 3:44Mas essa não é a coisa verdadeiramente interessante.
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3:44 - 3:46A coisa realmente interessante sobre virtualidade,
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3:46 - 3:48é que você pode avaliar, medir com ela.
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3:48 - 3:51Porque o que você pode medir na virtualidade
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3:51 - 3:53é tudo.
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3:53 - 3:55Cada coisinha que cada pessoa
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3:55 - 3:58que já jogou um jogo já fez pode ser medida.
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3:58 - 4:00Os maiores jogos no mundo hoje
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4:00 - 4:04estão medindo mais de um bilhão de pontos de dados
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4:04 - 4:06sobre seus jogadores, sobre o que todo mundo faz --
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4:06 - 4:09muito mais detalhes do que você jamais conseguiria em qualquer website.
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4:09 - 4:12E isso permite que uma coisa muito especial
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4:12 - 4:14aconteça nos jogos.
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4:14 - 4:17É algo chamado cronograma (esquema) de recompensa.
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4:17 - 4:19E com isso, eu quero dizer olhar
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4:19 - 4:21o que milhões e milhões de pessoas fizeram
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4:21 - 4:23e cuidadosamente ajustar a taxa,
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4:23 - 4:26a natureza, o tipo, a intensidade das recompensas nos jogos
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4:26 - 4:28para mantê-las engajadas
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4:28 - 4:31por espantosas quantidades de tempo e esforço.
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4:31 - 4:33Agora, para tentar explicar isso
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4:33 - 4:36em termos reais,
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4:36 - 4:38eu quero falar sobre um tipo de tarefa
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4:38 - 4:40que pode cair para você em tantos jogos.
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4:40 - 4:43Você tem que conseguir uma certa quantidade de um certo item Y.
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4:43 - 4:45Digamos, como ajudar a pensar,
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4:45 - 4:48minha missão é conseguir 15 tortas
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4:48 - 4:51e eu posso conseguir 15 tortas
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4:51 - 4:53matando aqueles monstrinhos lindos.
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4:53 - 4:55Uma missão simples de jogo.
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4:55 - 4:57Agora, vocês podem pensar a respeito, se quiserem,
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4:57 - 4:59como um problema de caixas.
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4:59 - 5:01Eu tenho que ficar abrindo caixas.
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5:01 - 5:04Eu não sei o que há dentro delas até que as abra.
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5:04 - 5:07E fico abrindo caixa depois de caixa, até que eu tenha 15 tortas.
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5:07 - 5:09Agora, se você pega um jogo como Warcraft,
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5:09 - 5:11você pode pensar a respeito dele, se quiser,
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5:11 - 5:14como um grande esforço de abrir caixas.
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5:14 - 5:17O jogo está apenas tentando fazer as pessoas abrirem cerca de um milhão de caixas,
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5:17 - 5:19conseguindo coisas cada vez melhores nelas.
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5:19 - 5:22Isso parece imensamente tedioso,
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5:22 - 5:24mas os jogos conseguem
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5:24 - 5:26tornar esse processo
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5:26 - 5:28incrivelmente irrestível.
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5:28 - 5:30E eles fazem isso
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5:30 - 5:33através de uma combinação de probabilidade e dados.
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5:33 - 5:35Vamos pensar sobre probabilidade.
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5:35 - 5:37Se queremos engajar alguém
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5:37 - 5:40no processo de abrir caixas e tentar encontrar tortas.
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5:40 - 5:42Queremos nos certificar de que não é nem fácil demais,
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5:42 - 5:44nem difícil demais encontrar uma torta.
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5:44 - 5:46Então o que você faz? Bom, você olha para um milhão de pessoas --
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5:46 - 5:49não, 100 mihões de pessoas, 100 milhões de abridores de caixas --
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5:49 - 5:52e você calcula, se você fizer a taxa de torta
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5:52 - 5:54cerca de 25% --
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5:54 - 5:57que não é nem muito frustrante, nem muito fácil;
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5:57 - 5:59isso mantém as pessoas engajadas
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5:59 - 6:02mas claro, isso não é tudo o que você faz - isso são 15 tortas
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6:02 - 6:04Agora, eu poderia fazer um jogo chamado "Piecraft",
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6:04 - 6:06onde tudo o que você tem a fazer é conseguir um milhão de tortas
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6:06 - 6:08ou mil tortas.
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6:08 - 6:10Isso seria muito chato.
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6:10 - 6:1215 é um número excelente.
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6:12 - 6:14Você descobre que -- sabe, entre cinco e 20
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6:14 - 6:16é mais ou menos o número certo para fazer com que as pessoas continuem.
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6:16 - 6:18Mas não temos apenas tortas nas caixas.
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6:18 - 6:20Há cem por cento aqui.
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6:20 - 6:23E o que fazemos é nos certificar de que cada vez que uma caixa é aberta,
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6:23 - 6:25haja algo nela, alguma pequena recompensa,
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6:25 - 6:27que mantém as pessoas progredindo e engajadas.
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6:27 - 6:29Na maioria dos jogos de aventura,
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6:29 - 6:32há um pouco de moeda do jogo, um pouco de experiência,
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6:32 - 6:34mas não fazemos apenas isso também.
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6:34 - 6:36Também dizemos que haverá centenas de outros itens
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6:36 - 6:38de qualidades e níveis de excitação variados.
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6:38 - 6:41Haverá uma chance de 10 por cento de você conseguir um item muito bom.
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6:41 - 6:43Haverá uma chance de 0,1 por cento
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6:43 - 6:46de você conseguir um item absolutamente incrível.
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6:46 - 6:49E cada uma dessas recompensas é cuidadosamente ajustada para o item.
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6:49 - 6:51E também, dizemos,
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6:51 - 6:54"Bom, quantos monstros? Devo ter o mundo todo cheio de um bilhão de monstros?"
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6:54 - 6:57Não, queremos um ou dois monstros na tela ao mesmo tempo.
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6:57 - 7:00Então sou atraído. Não é tão fácil, nem tão difícil.
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7:00 - 7:02Então tudo isso é muito poderoso.
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7:02 - 7:05Mas estamos na virtualidade, não são caixas reais.
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7:05 - 7:07Então podemos fazer
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7:07 - 7:09algumas coisas impressionantes.
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7:09 - 7:13Notamos, olhando toda essa gente abrindo caixas,
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7:13 - 7:16que, quando as pessoas pegam cerca de 13 das 15 tortas,
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7:16 - 7:19suas percepções mudam, começam a ficar aborrecidas, irritadas.
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7:19 - 7:21Elas não são racionais sobre probabilidade.
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7:21 - 7:23Pensam que o jogo é injusto.
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7:23 - 7:25Não está me entregando minhas últimas duas tortas. Terei que desistir.
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7:25 - 7:27Se fossem caixas reais, não haveria muito a fazer,
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7:27 - 7:29mas num jogo nós podemos dizer "Certo, tudo bem."
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7:29 - 7:33Quando se pega 13 tortas, você ganhou 75 por cento de chance de pegar uma torta agora.
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7:33 - 7:35Isso mantém você engajado. Olhe o que as pessoas fazem --
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7:35 - 7:37ajustam o mundo para se adequar às suas expectativas.
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7:37 - 7:39Nossos jogos nem sempre fazem isso.
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7:39 - 7:41E algo que certamente fazem atualmente
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7:41 - 7:44é, se você tem um item 0,1% interessante,
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7:44 - 7:47eles garantem que outro não apareça por um certo tempo
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7:47 - 7:49para conservar seu valor, para fazê-lo especial.
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7:49 - 7:51E o ponto que realmente interessa é
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7:51 - 7:53que evoluímos para nos satisfazer com esse mundo
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7:53 - 7:55em modos específicos.
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7:55 - 7:58Em dezenas e centenas de milhares de anos,
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7:58 - 8:00nós evoluímos para achar certas coisas estimulantes,
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8:00 - 8:02e, como seres muito inteligentes e civilizados,
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8:02 - 8:05fomos imensamente estimulados pelo aprender e resolver problemas.
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8:05 - 8:07Mas agora, podemos realizar engenharia reversa nisso
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8:07 - 8:09e construir mundos
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8:09 - 8:12que claramente estimulem nossas bases evolutivas.
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8:12 - 8:14Então o que tudo isso significa na prática?
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8:14 - 8:16Bom, eu apareço
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8:16 - 8:18com sete coisas
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8:18 - 8:20que, eu acho, mostram
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8:20 - 8:22como você pode aprender essas lições dos jogos
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8:22 - 8:25e usá-las fora dos jogos.
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8:25 - 8:27A primeira é muito simples:
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8:27 - 8:29barras de experiência que registram o progresso --
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8:29 - 8:31algo que foi mencionado brilhantemente
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8:31 - 8:34por pessoas como Jesse Schell mais cedo neste ano.
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8:34 - 8:37Isso já foi feito na Universidade de Indiana nos Estados Unidos, entre outros lugares,
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8:37 - 8:40É a ideia simples que, em vez de classificar as pessoas de forma crescente
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8:40 - 8:42em pequenos pedaços,
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8:42 - 8:44você dá a elas um avatar de personagem
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8:44 - 8:46que está constantemente progredindo
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8:46 - 8:49em doses pequenas, que elas sentem que são elas mesmas.
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8:49 - 8:51E tudo vem em direção a isso,
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8:51 - 8:54e elas o observam escalar e elas tomam posse disso conforme evolui.
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8:54 - 8:56Segunda coisa, múltiplos objetivos de longo e curto prazo --
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8:56 - 8:585.000 tortas, chato,
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8:58 - 9:0015 tortas, interessante.
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9:00 - 9:02Então você dá às pessoas
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9:02 - 9:04muitas e muitas tarefas diferentes.
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9:04 - 9:06Você diz, trata-se de
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9:06 - 9:08responder dez dessas perguntas,
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9:08 - 9:10mas outra tarefa
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9:10 - 9:12é estar presente em 20 aulas pontualmente,
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9:12 - 9:15mas outra tarefa é colaborar com outras pessoas,
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9:15 - 9:18uma outra tarefa é mostrar seu trabalho cinco vezes,
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9:18 - 9:20outra tarefa é atingir este objetivo específico.
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9:20 - 9:23Você decompõe tarefas em pedaços equilibrados
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9:23 - 9:25que as pessoas podem escolher e fazer ao mesmo tempo
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9:25 - 9:27para mantê-los engajados
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9:27 - 9:29e que você pode usar para direcioná-los
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9:29 - 9:32para atividades individualmente benéficas.
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9:33 - 9:35Em terceiro lugar, recompense o esforço.
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9:35 - 9:38É seu fator mais importante. Jogos são brilhantes neste ponto.
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9:38 - 9:41Toda vez que você faz algo, ganha crédito, ou um crédito por tentar.
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9:41 - 9:44Se você não punir falhas e recompensar cada pequeno esforço -
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9:44 - 9:47seu pequeno pedaço de ouro, de crédito - você respondeu as vinte perguntas - OK
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9:47 - 9:50Tudo se encaixa como reforço instantâneo.
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9:50 - 9:52Quarta coisa, retorno (feedback).
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9:52 - 9:54Isso é absolutamente crucial,
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9:54 - 9:56e a virtualidade é mestre em fornecer isso.
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9:56 - 9:59Se você olhar alguns dos problemas mais intratáveis no mundo hoje
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9:59 - 10:01dos quais já ouvimos coisas impressionantes,
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10:01 - 10:04é muito, muito difícil para as pessoas aprenderem
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10:04 - 10:07se elas não puderem relacionar consequências a ações.
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10:07 - 10:09Poluição, aquecimento global, essas coisas,
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10:09 - 10:11as consequências estão distantes no tempo e espaço.
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10:11 - 10:13É muito difícil aprender alguma lição disso,
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10:13 - 10:15mas se você puder modelar as coisas para as pessoas,
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10:15 - 10:17se puder dar coisas às pessoas que elas possam manipular
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10:17 - 10:19e escolher sobre com que e de onde o feedback vem,
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10:19 - 10:21então elas podem aprender uma lição, elas podem ver,
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10:21 - 10:24podem evoluir, podem entender.
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10:24 - 10:26E a quinta coisa,
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10:26 - 10:28o elemento da incerteza.
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10:28 - 10:31Essa é uma mina de ouro neurológica,
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10:31 - 10:33se você quiser,
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10:33 - 10:35porque um reforço conhecido
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10:35 - 10:37excita as pessoas,
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10:37 - 10:39mas o que realmente mobiliza as pessoas
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10:39 - 10:41e o reforço incerto,
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10:41 - 10:43o reforço recebido no nível certo de incerteza,
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10:43 - 10:46que eles não sabem bem se receberão ou não.
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10:46 - 10:49Os 25 por cento. Isso ilumina o cérebro.
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10:49 - 10:51E se você pensar sobre
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10:51 - 10:53usar isto na avaliação,
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10:53 - 10:55simplesmente introduzindo elementos de controle aleatoriamente
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10:55 - 10:57em todas as formas de teste e treinamento,
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10:57 - 10:59poderá mudar os níveis de engajamento das pessoas
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10:59 - 11:01pelo uso deste mecanismo evolutivo
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11:01 - 11:03muito poderoros
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11:03 - 11:05Porque quando não prevemos algo com perfeição,
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11:05 - 11:07ficamos realmente entusiasmados a respeito
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11:07 - 11:09Desejamos apenas voltar e descobrir mais.
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11:09 - 11:11Como vocês provavelmente sabem, o neurotransmissor
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11:11 - 11:13associado à aprendizagem é chamado "dopamina".
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11:13 - 11:16Está associado ao comportamento de busca de reforço.
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11:16 - 11:19E algo muito excitante está começando a acontecer
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11:19 - 11:22em lugares como a Universidade de Bristol no Reino Unido,
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11:22 - 11:25onde estamos começando a modelar matematicamente
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11:25 - 11:27os níveis de dopamina no cérebro.
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11:27 - 11:29E isso significa que podemos prever aprendizagem,
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11:29 - 11:32podemos prever o comprometimento avançado,
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11:32 - 11:34nestas janelas do tempo,
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11:34 - 11:37onde a aprendizagem acontece em nível privilegiado.
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11:37 - 11:39E duas coisas realmente derivam disso.
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11:39 - 11:41A primeira tem a ver com a memória,
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11:41 - 11:43que podemos encontrar esses momentos.
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11:43 - 11:45Quando alguém tem mais chances de lembrar,
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11:45 - 11:47podemos dar a eles um pequeno incentivo.
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11:47 - 11:49O segundo aspecto é a confiança,
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11:49 - 11:51que podemos ver como jogos e estruturas de reforço
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11:51 - 11:54tornam as pessoas mais fortes, mais aptas a aceitar riscos,
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11:54 - 11:56mais dispostas de enfrentar dificuldades,
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11:56 - 11:58mais difíceis de desencorajar.
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11:58 - 12:00Tudo isso pode parecer muito estranho.
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12:00 - 12:02Mas é algo como "nossos cérebros foram manipulados e estamos viciados."
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12:02 - 12:04A palavra "vício" circula por aí.
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12:04 - 12:06Há preocupações reais nisso.
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12:06 - 12:08Mas a maior virada neurológica para as pessoas
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12:08 - 12:10são as outras pessoas.
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12:10 - 12:13O que realmente nos excita.
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12:13 - 12:15Em termos de reforço, não é dinheiro,
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12:15 - 12:18não é dinheiro ganho - que é bom -
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12:18 - 12:20é fazer coisas com outras pessoas
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12:20 - 12:22nos observando e colaborando conosco.
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12:22 - 12:24E desejo contar uma pequena estória que aconteceu mais ou menos em 1999
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12:24 - 12:26um videogame chamado Everquest.
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12:26 - 12:28E nesse videogame,
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12:28 - 12:31havia dois dragões muito grandes e você tinha que formar equipes para matá-los --
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12:31 - 12:3442 pessoas -- até 42 pessoas para matar esses grandes dragões.
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12:34 - 12:36Isso é um problema,
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12:36 - 12:39porque deles caíam dois ou três itens importantes.
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12:39 - 12:42Então os jogadores abordaram esse problema
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12:42 - 12:44espontaneamente inventando um sistema
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12:44 - 12:46para motivar uns aos outros,
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12:46 - 12:48de modo justo e transparente.
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12:48 - 12:51O que aconteceu foi que eles pagaram uns aos outros com moeda virtual
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12:51 - 12:54que eles chamaram "pontos de matar dragões".
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12:54 - 12:56E toda vez que você aparecia para uma missão,
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12:56 - 12:58era pago em pontos de matar dragões.
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12:58 - 13:00Eles registravam tudo isso em um website separado.
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13:00 - 13:02De modo que registravam sua própria moeda.
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13:02 - 13:04e esses jogadores podiam ofertar mais tarde
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13:04 - 13:06para ter itens desejados --
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13:06 - 13:08tudo organizado pelos jogadores mesmo.
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13:08 - 13:11Agora, impressionante não é que funcionou no Everquest,
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13:11 - 13:13mas que hoje, uma década depois,
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13:13 - 13:16todo videogame do mundo com esse tipo de tarefa
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13:16 - 13:18usa uma versão desse sistema --
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13:18 - 13:20dezenas de milhares de pessoas.
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13:20 - 13:22E a taxa de sucesso
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13:22 - 13:24é aproximadamente 100 por cento.
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13:24 - 13:26Esta é uma moeda desenvolvida por jogadores,
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13:26 - 13:29auto-aplicada e voluntária,
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13:29 - 13:31e é um comportamento incrivelmente sofisticado
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13:31 - 13:33do jogador.
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13:35 - 13:37E quero apenas terminar sugerindo
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13:37 - 13:39alguns modos pelos quais esses princípios
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13:39 - 13:41podem ser disseminados no mundo.
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13:41 - 13:43Começarei pelos negócios.
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13:43 - 13:45Quero dizer, estamos começando a ver alguns grandes problemas
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13:45 - 13:47algo como negócios,
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13:47 - 13:49reciclagem e conservação de energia.
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13:49 - 13:51Estamos começando a ver o surgimento de tecnologias maravilhosas
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13:51 - 13:53como medidores de energia em tempo real.
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13:53 - 13:55E eu olho para isso e penso, sim,
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13:55 - 13:58podemos levar isso muito mais longe
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13:58 - 14:00permitindo que as pessoas estabeleçam metas
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14:00 - 14:02ao estabelecer metas ajustadas,
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14:02 - 14:05pelo uso de elementos de incerteza,
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14:05 - 14:07ao usar essas múltiplas metas,
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14:07 - 14:10ao usar uma enorme recompensa subjacente e um sistema de incentivos,
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14:10 - 14:12ao engajar as pessoas
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14:12 - 14:14a colaborar em termos de grupos, em termos de ruas,
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14:14 - 14:16a colaborar e competir,
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14:16 - 14:18a usar essa mecânica muito
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14:18 - 14:20sofisticada e motivacional que vemos.
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14:20 - 14:22Na área de educação,
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14:22 - 14:24talvez a mais óbvia de todas,
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14:24 - 14:27podemos mudar o modo como as pessoas se engajam.
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14:27 - 14:29Podemos oferecer às pessoas a grande continuidade
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14:29 - 14:32da experiência e do investimento pessoal.
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14:32 - 14:34Podemos decompor as coisas
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14:34 - 14:36em tarefas pequenas altamente ajustadas.
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14:36 - 14:38Podemos usar aleatoriedade calculada.
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14:38 - 14:40Podemos recompensar esforço consistentemente
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14:40 - 14:43pois tudo se encaixa.
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14:43 - 14:45Podemos usar o tipo de comportamentos de grupo
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14:45 - 14:48que vimos evoluir quando pessoas jogam juntas,
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14:48 - 14:51esses mecanismos inovadoramente complexos
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14:51 - 14:53e cooperativos.
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14:53 - 14:55Para o Governo, o que vem à mente
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14:55 - 14:58é o Governo dos Estados Unidos, entre outros,
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14:58 - 15:00é literalmente começar a pagar as pessoas
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15:00 - 15:02para perder peso.
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15:02 - 15:04Estamos dizendo recompensa financeira sendo usada
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15:04 - 15:06para enfrentar a grande questão da obesidade.
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15:06 - 15:08Mas novamente, estes reforços
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15:08 - 15:11poderiam ser ajustados tão precisamente
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15:11 - 15:14se fôssemos capazes de usar o vasto conhecimento
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15:14 - 15:17dos sistemas de jogos para apenas turbinar esse apelo,
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15:17 - 15:19para pegar dados, registrar observações
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15:19 - 15:21de milhares de horas humanas
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15:21 - 15:23e verificar o retorno
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15:23 - 15:25em termos de engajamento crescente
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15:25 - 15:28No final, esta é a palavra, engajamento,
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15:28 - 15:30que eu quero deixar para vocês.
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15:30 - 15:32Como o engajamento individual
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15:32 - 15:34pode ser transformado
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15:34 - 15:37por lições psicológicas e neurológicas
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15:37 - 15:40nós podemos aprender da observação de pessoas jogando.
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15:40 - 15:43Mas isso também tem a ver com engajamento coletivo
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15:43 - 15:46e com o laboratório inovador
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15:46 - 15:48de observar o que move as pessoas
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15:48 - 15:50e as faz trabalhar e jogar e engajar
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15:50 - 15:53em grande escala nos jogos.
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15:53 - 15:56E se podemos olhar para essas coisas e aprender com elas
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15:56 - 15:58e ver como trazê-las para fora,
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15:58 - 16:01então eu realmente acho que temos algo bastante revolucionário em nossas mãos.
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16:01 - 16:03Muito obrigado.
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16:03 - 16:07(Aplausos)
- Title:
- Tom Chatfield: 7 maneiras pelas quais os jogos recompensam o cérebro
- Speaker:
- Tom Chatfield
- Description:
-
Estamos trazendo os jogos para mais aspectos da nossa vida, e gastando horas incontáveis - e dinheiro de verdade - explorando mundos virtuais para obter tesouros imaginários. Por quê? Como mostra Tom Chatfield, jogos são perfeitamente adequados para distribuir recompensas que engajam o cérebro e nos mantêm buscando mais.
- Video Language:
- English
- Team:
closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 16:08