Tom Chatfield: 7 manieren waarop games het brein belonen
-
0:00 - 0:03Ik ben dol op videogames.
-
0:03 - 0:06Ik ben er ook enigszins van onder de indruk.
-
0:06 - 0:08Ik ben onder de indruk van hun kracht
-
0:08 - 0:10wat betreft verbeelding, technologie,
-
0:10 - 0:12wat betreft opzet.
-
0:12 - 0:14Maar ik denk dat ik vooral
-
0:14 - 0:16onder de indruk ben van hun kracht
-
0:16 - 0:19om ons te motiveren, te dwingen,
-
0:19 - 0:21ons aan de grond te nagelen,
-
0:21 - 0:24zoals nog geen enkele eerdere uitvinding
-
0:24 - 0:26op vergelijkbare wijze voor elkaar heeft gekregen.
-
0:26 - 0:29En ik denk dat we verbazingwekkende dingen kunnen leren
-
0:29 - 0:31door te bekijken hoe ze dit doen.
-
0:31 - 0:33En in het bijzonder denk ik
-
0:33 - 0:36dat we wat kunnen leren over leren.
-
0:36 - 0:38De videogamesindustrie
-
0:38 - 0:40is zonder twijfel de snelst groeiende
-
0:40 - 0:42van alle moderne media.
-
0:42 - 0:44Met een waarde van zo'n 10 miljard in 1990,
-
0:44 - 0:47naar nu wereldwijd 50 miljard,
-
0:47 - 0:50en er zijn geen tekens van vertraging zichtbaar.
-
0:50 - 0:52Over vier jaar,
-
0:52 - 0:55is de schatting dat de waarde hoger is dan 80 miljard dollar.
-
0:55 - 0:58Dat is ongeveer driemaal de platenindustrie.
-
0:58 - 1:00Dat is erg opzienbarend,
-
1:00 - 1:03maar volgens mij is dat niet het opvallendste statistische gegeven.
-
1:03 - 1:05Wat me pas echt verbaast,
-
1:05 - 1:07is dat mensen, tegenwoordig,
-
1:07 - 1:09ongeveer
-
1:09 - 1:12acht miljard echte dollars per jaar
-
1:12 - 1:14besteden aan virtuele voorwerpen
-
1:14 - 1:16die alleen bestaan
-
1:16 - 1:19in videogames.
-
1:19 - 1:22Dit is een schermweergave van de virtuele gamewereld Entropia Universe.
-
1:22 - 1:24Eerder dit jaar
-
1:24 - 1:26is daarin een virtuele asteroïde
-
1:26 - 1:30verkocht voor 330.000 echte dollars.
-
1:30 - 1:32En dit
-
1:32 - 1:35is een 'Titan-class'-schip
-
1:35 - 1:37in het ruimtespel EVE Online.
-
1:37 - 1:39Dit virtuele voorwerp
-
1:39 - 1:41kost 200 echte mensen
-
1:41 - 1:44ongeveer 56 dagen echte tijd om te bouwen,
-
1:44 - 1:47plus ontelbare duizenden uren
-
1:47 - 1:49aan inspanning daaraan voorafgaand.
-
1:49 - 1:52En toch worden er hier veel van gebouwd.
-
1:52 - 1:54Het andere uiterste van de schaal,
-
1:54 - 1:57het spel FarmVille, waar je vast over hebt gehoord,
-
1:57 - 1:59heeft 70 miljoen spelers
-
1:59 - 2:01over de hele wereld,
-
2:01 - 2:03en de meeste van deze spelers
-
2:03 - 2:05spelen het bijna dagelijks.
-
2:05 - 2:07Dit klinkt allemaal misschien
-
2:07 - 2:09best wel alarmerend voor sommigen,
-
2:09 - 2:11een indicatie van iets zorgelijks
-
2:11 - 2:13of verkeerds in de samenleving.
-
2:13 - 2:15Maar we zijn hier voor het goede nieuws,
-
2:15 - 2:17en het goede nieuws is
-
2:17 - 2:19dat ik denk dat we kunnen verkennen
-
2:19 - 2:22waarom deze heel concrete menselijke inspanning
-
2:22 - 2:26deze zeer intense waardecreatie plaatsvindt.
-
2:26 - 2:28En door die vraag te beantwoorden,
-
2:28 - 2:30denk ik dat we er iets
-
2:30 - 2:32zeer krachtigs uit kunnen halen.
-
2:32 - 2:34Ik denk dat de interessantste manier
-
2:34 - 2:36om dit alles te beschouwen
-
2:36 - 2:38is om in termen van beloning te denken.
-
2:38 - 2:41En specifiek in termen
-
2:41 - 2:43van de zeer intense emotionele beloningen
-
2:43 - 2:45die het spelen van games aan mensen biedt,
-
2:45 - 2:47zowel individueel
-
2:47 - 2:49als gezamenlijk.
-
2:49 - 2:51Als we kijken wat er in iemands hoofd omgaat
-
2:51 - 2:53terwijl ze betrokken raken,
-
2:53 - 2:56dan doen zich twee zeer verschillende processen voor.
-
2:56 - 2:59Enerzijds is er het proces van 'willen'.
-
2:59 - 3:02Te vergelijken met ambitie en motivatie -- Ik ga dat doen. Ik ga hard werken.
-
3:02 - 3:04Anderzijds zijn er de processen van 'houden van',
-
3:04 - 3:06plezier en genegenheid
-
3:06 - 3:08en opgetogenheid
-
3:08 - 3:10en een enorm vliegend beest met een ork op de rug.
-
3:10 - 3:12Het is echt een geweldig beeld. Het is behoorlijk cool.
-
3:12 - 3:15Het hoort bij het spel World of Warcraft, met wereldwijd meer dan 10 miljoen spelers,
-
3:15 - 3:18waarvan ik er een ben en weer een andere mijn vrouw.
-
3:18 - 3:20En een wereld als deze,
-
3:20 - 3:22dit enorme vliegende beest waarmee je je verplaatst
-
3:22 - 3:24laat zien waarom games zo ontzettend goed zijn
-
3:24 - 3:27in zowel het willen als het houden van.
-
3:27 - 3:29Dat komt doordat het heel krachtig is. Het is erg overweldigend.
-
3:29 - 3:31Het geeft je grootse krachten.
-
3:31 - 3:34Je ambitie is bevredigd, maar het is erg mooi.
-
3:34 - 3:37Het is een groot genot om rond te vliegen.
-
3:37 - 3:39En deze combinatie vormt
-
3:39 - 3:41een heel intense emotionele betrokkenheid.
-
3:41 - 3:44Maar dit is niet wat echt interessant is.
-
3:44 - 3:46Wat echt interessant is aan virtualiteit
-
3:46 - 3:48is wat je ermee kan meten.
-
3:48 - 3:51Omdat je in de virtualiteit
-
3:51 - 3:53alles kunt meten.
-
3:53 - 3:55Elk ding dat ieder individu
-
3:55 - 3:58die ooit een game heeft gespeeld, ooit heeft gedaan, kan worden gemeten.
-
3:58 - 4:00De grootste spellen in de wereld van vandaag
-
4:00 - 4:04meten meer dan 1 miljard datapunten
-
4:04 - 4:06over hun spelers, over wat iedereen doet --
-
4:06 - 4:09veel meer details dan je ooit met een website zal krijgen.
-
4:09 - 4:12En dit maakt iets heel speciaals mogelijk
-
4:12 - 4:14in games.
-
4:14 - 4:17Het wordt het beloningsschema genoemd.
-
4:17 - 4:19En hiermee bedoel ik bekijken
-
4:19 - 4:21wat miljoenen mensen hebben gedaan
-
4:21 - 4:23en het zorgvuldig afstellen van de verhouding,
-
4:23 - 4:26de aard, het soort, de intensiteit van beloningen in games
-
4:26 - 4:28om ze betrokken te houden
-
4:28 - 4:31gedurende duizelingwekkende hoeveelheden tijd en inspanning.
-
4:31 - 4:33Om dit te kunnen verklaren
-
4:33 - 4:36met vergelijkbare echte begrippen,
-
4:36 - 4:38wil ik het hebben over een soort taak
-
4:38 - 4:40die je in veel games tegenkomt.
-
4:40 - 4:43Verkrijg een bepaalde hoeveelheid van een bepaald klein 'game'-ig voorwerp.
-
4:43 - 4:45Stel je bijvoorbeeld voor dat
-
4:45 - 4:48mijn missie is om 15 taarten te verzamelen,
-
4:48 - 4:51en ik kan 15 taarten krijgen
-
4:51 - 4:53door deze schattige, kleine monsters te doden.
-
4:53 - 4:55Eenvoudige in-game opdracht.
-
4:55 - 4:57Je zou dit kunnen zien
-
4:57 - 4:59als een probleem met dozen.
-
4:59 - 5:01Ik moet dozen blijven openen.
-
5:01 - 5:04Ik weet niet wat erin zit, tot ik ze open.
-
5:04 - 5:07En ik ga door met dozen openen, tot ik 15 taarten heb.
-
5:07 - 5:09Als je nu een spel als Warcraft hebt,
-
5:09 - 5:11kun je dit zien
-
5:11 - 5:14als een grote poging om dozen te laten openen.
-
5:14 - 5:17Het spel probeert mensen ertoe te zetten een miljoen dozen te openen,
-
5:17 - 5:19om daar steeds betere spullen in te vinden.
-
5:19 - 5:22Dit klinkt enorm saai,
-
5:22 - 5:24maar spellen zijn in staat
-
5:24 - 5:26om dit proces
-
5:26 - 5:28zeer onweerstaanbaar te maken.
-
5:28 - 5:30En de manier waarop ze dit doen
-
5:30 - 5:33is door waarschijnlijkheid en data te combineren.
-
5:33 - 5:35Neem waarschijnlijkheid.
-
5:35 - 5:37Om iemand te betrekken
-
5:37 - 5:40in het proces van dozen openen om taarten te vinden,
-
5:40 - 5:42moeten we ervoor zorgen dat het niet te makkelijk,
-
5:42 - 5:44maar ook niet te moeilijk is om een taart te vinden.
-
5:44 - 5:46Dus wat doe je? Je bekijkt zo'n miljoen mensen --
-
5:46 - 5:49of nee, 100 miljoen mensen, 100 miljoen dozenopeners --
-
5:49 - 5:52en je gaat na, indien je de taartverhouding
-
5:52 - 5:54zo'n 25 procent maakt --
-
5:54 - 5:57dat is niet te frustrerend, maar ook niet te makkelijk;
-
5:57 - 5:59het houdt mensen betrokken --
-
5:59 - 6:02maar natuurlijk blijft het daar niet bij -- er zijn 15 taarten.
-
6:02 - 6:04Ik zou een spel genaamd Piecraft kunnen maken,
-
6:04 - 6:06waarin je niets anders doet dan een miljoen taarten verzamelen,
-
6:06 - 6:08of duizend taarten.
-
6:08 - 6:10Dat zou erg saai zijn.
-
6:10 - 6:1215 is eigenlijk een optimaal aantal.
-
6:12 - 6:14Je vindt het -- je weet wel, tussen vijf en 20
-
6:14 - 6:16is ongeveer het juiste aantal om mensen bezig te houden.
-
6:16 - 6:18Maar er zitten niet gewoon taarten in de dozen.
-
6:18 - 6:20Honderd procent zit hierboven.
-
6:20 - 6:23En we zorgen ervoor dat, telkens wanneer een doos wordt geopend,
-
6:23 - 6:25er iets in zit, een of andere kleine beloning,
-
6:25 - 6:27waardoor mensen vooruitgang blijven boeken en betrokken blijven.
-
6:27 - 6:29In de meeste avonturenspellen,
-
6:29 - 6:32gaat het om wat in-game valuta, wat ervaringspunten,
-
6:32 - 6:34maar daar blijft het niet bij.
-
6:34 - 6:36We zeggen ook dat er massa's andere voorwerpen komen
-
6:36 - 6:38met verschillende kwaliteit en opwindingsniveaus.
-
6:38 - 6:41Er zal zo'n 10 procent kans zijn dat je een heel goed voorwerp krijgt.
-
6:41 - 6:43Er zal 0,10 procent kans zijn
-
6:43 - 6:46dat je een voorwerp krijgt dat overweldigend goed is.
-
6:46 - 6:49En elk van deze beloningen is zorgvuldig geijkt met het voorwerp.
-
6:49 - 6:51En we zeggen ook:
-
6:51 - 6:54"Nou, hoeveel monsters? Moet ik de hele wereld vullen met een miljard monsters?"
-
6:54 - 6:57Nee, we willen maar een of twee monsters per keer op het scherm.
-
6:57 - 7:00Dus ik word erdoor aangetrokken. Het is niet te makkelijk, niet te moeilijk.
-
7:00 - 7:02Dit is dus erg krachtig.
-
7:02 - 7:05Maar we zitten in de virtualiteit; dit zijn geen echte dozen.
-
7:05 - 7:07We zijn dus in staat
-
7:07 - 7:09dingen te doen die best verbazingwekkend zijn.
-
7:09 - 7:13Als we kijken naar al die mensen die dozen openen,
-
7:13 - 7:16zien we dat als mensen ongeveer 13 van de 15 taarten krijgen,
-
7:16 - 7:19hun perceptie verschuift, ze beginnen wat verveeld te raken, een beetje kribbig.
-
7:19 - 7:21Ze zijn niet rationeel over waarschijnlijkheid.
-
7:21 - 7:23Ze vinden het spel oneerlijk.
-
7:23 - 7:25Het geeft me de laatste twee taarten niet. Ik ga opgeven.
-
7:25 - 7:27Als het echte dozen zijn, is er niet veel aan te doen,
-
7:27 - 7:29maar in een spel kunnen we gewoon zeggen, "Oké dan."
-
7:29 - 7:33Als je 13 taarten krijgt, heb je 75 procent kans dat je de taart nu krijgt.
-
7:33 - 7:35Houd je betrokken. Kijk naar hetgeen mensen doen --
-
7:35 - 7:37pas de wereld aan, zodat die voldoet aan hun verwachting.
-
7:37 - 7:39Onze spellen doen dit niet altijd.
-
7:39 - 7:41Een ding dat ze op dit moment zeker doen
-
7:41 - 7:44is, als je een 0,10 procent geweldig voorwerp hebt gekregen,
-
7:44 - 7:47zorgen dat gedurende bepaalde tijd er niet nog een verschijnt
-
7:47 - 7:49om het waardevol, speciaal te houden
-
7:49 - 7:51En het punt is eigenlijk
-
7:51 - 7:53dat we geëvolueerd zijn om bevredigd te worden door de wereld
-
7:53 - 7:55op een bepaalde manier.
-
7:55 - 7:58Gedurende tientallen, honderden en duizenden jaren,
-
7:58 - 8:00zijn we geëvolueerd om bepaalde dingen als stimulerend te ervaren,
-
8:00 - 8:02en als heel intelligente, beschaafde wezen,
-
8:02 - 8:05worden we enorm gestimuleerd door probleemoplosssing en leren.
-
8:05 - 8:07Maar nu kunnen we daarvan gebruik maken
-
8:07 - 8:09en werelden bouwen
-
8:09 - 8:12die specifiek onze evolutionaire snaren raken.
-
8:12 - 8:14Wat betekent dit in de praktijk?
-
8:14 - 8:16Ik ben uitgekomen op
-
8:16 - 8:18zeven dingen
-
8:18 - 8:20die volgens mij aantonen
-
8:20 - 8:22hoe je lessen geleerd door het spelen van spellen
-
8:22 - 8:25buiten die spellen kunt gebruiken.
-
8:25 - 8:27De eerste is erg eenvoudig:
-
8:27 - 8:29ervaringsmeters meten vooruitgang --
-
8:29 - 8:31iets dat op briljante wijze is besproken
-
8:31 - 8:34door mensen als Jesse Schell eerder dit jaar.
-
8:34 - 8:37Het is onder andere reeds toegepast op de Universiteit van Indiana in de VS.
-
8:37 - 8:40Het eenvoudige idee is, dat mensen niet meer trapsgewijs punten krijgen
-
8:40 - 8:42maar juist geleidelijk,
-
8:42 - 8:44je geeft ze een profielkarakteravatar
-
8:44 - 8:46die continu vooruitgang boekt
-
8:46 - 8:49in heel kleine stapjes, waarvan ze het gevoel hebben dat zij die hebben gezet.
-
8:49 - 8:51En alles leidt daarheen,
-
8:51 - 8:54en ze zien het langzaam stijgen en voelen zich er steeds meer eigenaar van.
-
8:54 - 8:56Ten tweede, meerdere doelen op lange en korte termijn --
-
8:56 - 8:585.000 taarten: saai,
-
8:58 - 9:0015 taarten: interessant.
-
9:00 - 9:02Je geeft mensen dus
-
9:02 - 9:04een heleboel verschillende taken.
-
9:04 - 9:06Je vertelt erbij dat het gaat
-
9:06 - 9:08om het oplossen van 10 van deze vragen,
-
9:08 - 9:10maar een andere taak
-
9:10 - 9:12is zorgen dat je op tijd bent bij 20 lessen,
-
9:12 - 9:15een andere taak is samenwerken met anderen,
-
9:15 - 9:18een andere taak laten zien dat je vijf keer hebt gewerkt,
-
9:18 - 9:20een andere een specifiek doel bereiken.
-
9:20 - 9:23Je breekt dingen op in zorgvuldig afgestelde plakjes
-
9:23 - 9:25die mensen kunnen kiezen en tegelijkertijd kunnen uitvoeren
-
9:25 - 9:27om ze betrokken te houden
-
9:27 - 9:29en die je kunt gebruiken om ze te richten
-
9:29 - 9:32op individueel bevorderlijke activiteiten.
-
9:33 - 9:35Ten derde beloon je gedane moeite.
-
9:35 - 9:38Het is je 100 procent-factor. Spellen zijn hier briljant in.
-
9:38 - 9:41Elke keer dat je iets doet, verdien je een tegoed, een tegoed voor het proberen.
-
9:41 - 9:44Je straft mislukking niet af; je beloont steeds elk beetje gedane moeite --
-
9:44 - 9:47hier is je beetje goud, je beetje tegoed -- je hebt 20 vragen gedaan -- kassa.
-
9:47 - 9:50Het is een soort voeden met kleine bekrachtigingen.
-
9:50 - 9:52Ten vierde, terugkoppeling.
-
9:52 - 9:54Dit is absoluut cruciaal
-
9:54 - 9:56en virtualiteit is schitterend in de aanlevering ervan.
-
9:56 - 9:59Als je kijkt naar sommige van de meest eigenzinnige problemen in de huidige wereld
-
9:59 - 10:01waarover we verbazingwekkende dingen hebben gehoord,
-
10:01 - 10:04dan is het erg, erg moeilijk voor mensen om te leren
-
10:04 - 10:07als ze geen verband kunnen leggen tussen gevolg en actie.
-
10:07 - 10:09Vervuiling, de opwarming van de aarde, dit soort dingen,
-
10:09 - 10:11de gevolgen zijn ver weg in tijd en ruimte.
-
10:11 - 10:13Het is erg moeilijk te leren om een les te voelen,
-
10:13 - 10:15maar als je ergens een model van kunt maken voor mensen,
-
10:15 - 10:17als je ze iets kunt geven dat ze kunnen manipuleren,
-
10:17 - 10:19waar ze mee kunnen spelen en terugkoppeling op krijgen,
-
10:19 - 10:21dan kunnen ze een les leren, ze kunnen zien,
-
10:21 - 10:24ze kunnen doorgaan, ze kunnen begrip kweken.
-
10:24 - 10:26En ten vijfde,
-
10:26 - 10:28het aspect onzekerheid.
-
10:28 - 10:31Dit is dus een neurologische goudmijn,
-
10:31 - 10:33als je dat zou willen,
-
10:33 - 10:35omdat een bekende beloning
-
10:35 - 10:37mensen opwindt,
-
10:37 - 10:39maar wat ze echt op gang krijgt
-
10:39 - 10:41is een onzekere beloning,
-
10:41 - 10:43de beloning afgestemd op het juiste niveau van onzekerheid,
-
10:43 - 10:46waarvan ze niet echt weten of ze het gaan krijgen.
-
10:46 - 10:49De 25 procent. Dit doet het brein oplichten.
-
10:49 - 10:51En als je erover nadenkt
-
10:51 - 10:53het gebruik daarvan tijdens het proberen,
-
10:53 - 10:55alleen al door de introductie van controleaspecten van willekeur
-
10:55 - 10:57bij elke manier van uitproberen en oefenen,
-
10:57 - 10:59kun je de niveaus van betrokkenheid van mensen transformeren
-
10:59 - 11:01door aan te sluiten op dit zeer krachtige
-
11:01 - 11:03evolutionaire mechanisme.
-
11:03 - 11:05Dat als we iets niet bepaald perfect kunnen voorspellen,
-
11:05 - 11:07we erg heel erg opgewonden van raken.
-
11:07 - 11:09We willen dan gewoon terug om er meer over te weten komen.
-
11:09 - 11:11Zoals je wellicht weet, heet de neurotransmitter
-
11:11 - 11:13verbonden met leren dopamine.
-
11:13 - 11:16Het is verbonden met beloningzoekend gedrag.
-
11:16 - 11:19En iets heel spannends is net in gang gezet
-
11:19 - 11:22op plekken als de Universiteit van Bristol in het Verenigd Koninkrijk,
-
11:22 - 11:25waar is gestart met de mogelijkheid om
-
11:25 - 11:27de dopamineniveaus in het brein wiskundig te modelleren.
-
11:27 - 11:29Dit betekent dat we leren kunnen voorspellen,
-
11:29 - 11:32we kunnen verhoogde betrokkenheid voorspellen,
-
11:32 - 11:34deze vensters, deze vensters van tijd,
-
11:34 - 11:37waarin leren plaatsvindt op een verhoogd niveau.
-
11:37 - 11:39Twee dingen zijn hierbij gebaat.
-
11:39 - 11:41Het eerste heeft te maken met geheugen,
-
11:41 - 11:43dat we deze momenten kunnen vinden.
-
11:43 - 11:45Als iemand makkelijker kan onthouden,
-
11:45 - 11:47kunnen we hem een goudklompje in een scherm geven.
-
11:47 - 11:49En het tweede ding is vertrouwen.
-
11:49 - 11:51dat we kunnen zien hoe spellen spelen en beloningsstructuren
-
11:51 - 11:54mensen moediger maakt, ze meer bereid maakt om risico's te nemen,
-
11:54 - 11:56meer bereid om moeilijkheid aan te gaan,
-
11:56 - 11:58moeilijker te ontmoedigen.
-
11:58 - 12:00Dit kan allemaal erg duister overkomen.
-
12:00 - 12:02Zoiets als "Onze breinen zijn gemanipuleerd, we zijn allemaal verslaafden."
-
12:02 - 12:04Het woord verslaving wordt rondgeslingerd.
-
12:04 - 12:06Wat dat betreft zijn er echte zorgen.
-
12:06 - 12:08Maar de grootste neurologische aantrekking voor mensen
-
12:08 - 12:10zijn andere mensen.
-
12:10 - 12:13Dat is wat ons echt opwindt.
-
12:13 - 12:15In termen van beloning, is het niet geld,
-
12:15 - 12:18het is niet het krijgen van geld -- dat is leuk --
-
12:18 - 12:20het is het doen van dingen met onze gelijken,
-
12:20 - 12:22die ons bekijken, met ons samenwerken.
-
12:22 - 12:24En ik wil je een kort verhaal vertellen over 1999 --
-
12:24 - 12:26een videogame genaamd EverQuest.
-
12:26 - 12:28En in deze videogame,
-
12:28 - 12:31waren twee enorm grote draken en je moest een team vormen om ze te doden --
-
12:31 - 12:3442 mensen -- tot maar liefst 42 om deze grote draken te doden.
-
12:34 - 12:36Dat is een probleem,
-
12:36 - 12:39want ze lieten maar twee of drie interessante voorwerpen achter.
-
12:39 - 12:42Dus spelers pakten dit probleem aan
-
12:42 - 12:44door spontaan met een systeem te komen
-
12:44 - 12:46om elkaar te motiveren,
-
12:46 - 12:48eerlijk en transparant.
-
12:48 - 12:51Wat gebeurde, was dat ze elkaar betaalden met andere virtuele valuta
-
12:51 - 12:54genaamd drakendoodpunten.
-
12:54 - 12:56En steeds wanneer je kwam opdagen om op missie te gaan,
-
12:56 - 12:58werd je betaald in drakendoodpunten.
-
12:58 - 13:00Ze hielden deze bij op een aparte website.
-
13:00 - 13:02Ze hielden dus hun eigen privé-valuta bij,
-
13:02 - 13:04en spelers konden dan na afloop bieden
-
13:04 - 13:06op te gekke voorwerpen die ze wilden --
-
13:06 - 13:08helemaal georganiseerd door spelers zelf.
-
13:08 - 13:11Dit verbazingwekkende systeem werkte niet alleen voor EverQuest ,
-
13:11 - 13:13maar vandaag de dag, een decennium later,
-
13:13 - 13:16gebruikt elke vergelijkbare videogame in de wereld
-
13:16 - 13:18een versie van dit systeem --
-
13:18 - 13:20tientallen miljoenen mensen.
-
13:20 - 13:22En het slagingspercentage
-
13:22 - 13:24ligt vlakbij 100 procent.
-
13:24 - 13:26Dit is een door spelers ontwikkelde,
-
13:26 - 13:29zelfversterkende, vrijwillige soort valuta,
-
13:29 - 13:31en het is ontzettend hoog ontwikkeld
-
13:31 - 13:33spelersgedrag.
-
13:35 - 13:37En ik wil graag eindigen door een paar manieren
-
13:37 - 13:39voor te stellen waarop deze principes
-
13:39 - 13:41in de wereld kunnen uitzwermen.
-
13:41 - 13:43Ik start met bedrijven.
-
13:43 - 13:45Ik bedoel, we beginnen sommige van de
-
13:45 - 13:47grote problemen te zien rondom iets als bedrijvigheid,
-
13:47 - 13:49recycling en energieinstandhouding.
-
13:49 - 13:51We beginnen de opkomst van fantastische technologieën te zien
-
13:51 - 13:53als real-time energiemeters.
-
13:53 - 13:55En als ik dit zie, denk ik, ja,
-
13:55 - 13:58we kunnen dat zoveel verder doorvoeren
-
13:58 - 14:00door mensen toe te staan doelen te stellen
-
14:00 - 14:02door geijkte doelen in te stellen,
-
14:02 - 14:05door aspecten van onzekerheid te gebruiken,
-
14:05 - 14:07door deze samengestelde doelen te gebruiken,
-
14:07 - 14:10door een groots, onderliggend belonings- en stimulanssysteem te gebruiken,
-
14:10 - 14:12door mensen op te stellen
-
14:12 - 14:14om samen te werken in de zin van groepen, straten
-
14:14 - 14:16om samen te werken en te wedijveren,
-
14:16 - 14:18om de hoogontwikkelde groeps-
-
14:18 - 14:20en motivationele mechanismen die we zien, te gebruiken.
-
14:20 - 14:22Op het gebied van onderwijs,
-
14:22 - 14:24misschien het meest duidelijk van alles,
-
14:24 - 14:27kunnen we veranderen hoe we mensen betrekken.
-
14:27 - 14:29We kunnen mensen de grootse continuïteit aanbieden
-
14:29 - 14:32van ervaring en persoonlijke investering.
-
14:32 - 14:34We kunnen dingen opbreken
-
14:34 - 14:36in bijzonder afgestelde kleine taken.
-
14:36 - 14:38We kunnen berekende willekeur gebruiken.
-
14:38 - 14:40We kunnen inspanning consistent belonen
-
14:40 - 14:43aangezien alles op een plek uitkomt.
-
14:43 - 14:45En we kunnen het soort groepsgedrag gebruiken
-
14:45 - 14:48dat we zien ontstaan als mensen samen spelen,
-
14:48 - 14:51die complexe coöperatieve mechanismen
-
14:51 - 14:53zonder voorgaande.
-
14:53 - 14:55Overheid, nou een ding dat in me opkomt
-
14:55 - 14:58is dat de overheid van de VS, onder andere,
-
14:58 - 15:00letterlijk is begonnen mensen te betalen
-
15:00 - 15:02om af te vallen.
-
15:02 - 15:04Dus we zeggen dat een financiële beloning gebruikt wordt
-
15:04 - 15:06om het grote probleem van obesitas te tackelen.
-
15:06 - 15:08Maar nogmaals, zulke beloningen
-
15:08 - 15:11kunnen zo precies afgesteld worden
-
15:11 - 15:14als we in staat zouden zijn de enorme expertise te gebruiken
-
15:14 - 15:17van gamingsystemen om de aantrekkingskracht ervan op te krikken,
-
15:17 - 15:19de data eruit te nemen, observaties eruit te halen,
-
15:19 - 15:21van miljoenen manuren
-
15:21 - 15:23en die terugkoppeling om te ploegen
-
15:23 - 15:25tot toegenomen betrokkenheid.
-
15:25 - 15:28En uiteindelijk is het dat woord, betrokkenheid,
-
15:28 - 15:30dat ik jullie wil meegeven.
-
15:30 - 15:32Het gaat om hoe individuele betrokkenheid
-
15:32 - 15:34omgevormd kan worden
-
15:34 - 15:37door de psychologische en neurologische lessen
-
15:37 - 15:40die we kunnen leren door te kijken naar mensen die games spelen.
-
15:40 - 15:43Maar het gaat ook om collectieve betrokkenheid
-
15:43 - 15:46en over het ongekende laboratorium
-
15:46 - 15:48om te observeren wat mensen enthousiast maakt,
-
15:48 - 15:50laat werken, spelen en
-
15:50 - 15:53op grootschalige wijze betrokken houdt in games.
-
15:53 - 15:56En als we hiernaar kunnen kijken en ervan kunnen leren
-
15:56 - 15:58en zien hoe we ze daarbuiten kunnen gebruiken,
-
15:58 - 16:01dan denk ik dat we iets heel revolutionairs in handen hebben.
-
16:01 - 16:03Dank u wel.
-
16:03 - 16:07(Applaus)
- Title:
- Tom Chatfield: 7 manieren waarop games het brein belonen
- Speaker:
- Tom Chatfield
- Description:
-
We betrekken het spelen van games in steeds meer aspecten van ons leven, spenderen ontelbare uren -- en echt geld -- aan het verkennen van virtuele werelden, op zoek naar denkbeeldige schatten. Waarom? Tom Chatfield laat zien dat games perfect zijn afgestemd om beloningen uit te delen die het brein betrokken houden en ons hongerig maken naar meer.
- Video Language:
- English
- Team:
closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 16:08