Tom Chatfield: 7 způsobů, jakými hry odměňují mozek
-
0:00 - 0:03Miluji videohry.
-
0:03 - 0:06Jsem z nich docela unešený.
-
0:06 - 0:08Žasnu nad jejich silou
-
0:08 - 0:10co do fantazie, technologií,
-
0:10 - 0:12i konceptu.
-
0:12 - 0:14Ale především
-
0:14 - 0:16žasnu nad jejich schopností
-
0:16 - 0:19nás motivovat, vyburcovat
-
0:19 - 0:21a přikovat k počítači
-
0:21 - 0:24jako nic jiného, co jsme dosud
-
0:24 - 0:26vymysleli.
-
0:26 - 0:29A myslím, že z jejich principů se můžeme naučit i
-
0:29 - 0:31pár skvělých triků.
-
0:31 - 0:33A obzvlášť si to myslím o učení
-
0:33 - 0:36jako takovém.
-
0:36 - 0:38Videoherní průmysl
-
0:38 - 0:40je bezpečně nejrychleji rostoucím
-
0:40 - 0:42ze všech moderních médií.
-
0:42 - 0:44Oproti asi deseti miliardám v roce 1990
-
0:44 - 0:47má dnes globálně hodnotu padesát
-
0:47 - 0:50a nevykazuje ani náznak zpomalení.
-
0:50 - 0:52Během čtyř let
-
0:52 - 0:55se odhaduje, že bude mít cenu osmdesáti.
-
0:55 - 0:58To je přibližně trojnásobek hudebního průmyslu.
-
0:58 - 1:00To je sice fantastické,
-
1:00 - 1:03ale nemyslím si, že nejdůležitější údaj.
-
1:03 - 1:05Mě nejvíce udivuje,
-
1:05 - 1:07že lidé dnes
-
1:07 - 1:09utrácí přibližně
-
1:09 - 1:12osm miliard dolarů ročně
-
1:12 - 1:14za nákup předmětů,
-
1:14 - 1:16které existují pouze
-
1:16 - 1:19ve světě videoher.
-
1:19 - 1:22Toto je obrázek z virtuálního světa hry Entropia Universe.
-
1:22 - 1:24Virtuální asteroid
-
1:24 - 1:26z této hry byl letos
-
1:26 - 1:30prodán za 330 tisíc pravých dolarů.
-
1:30 - 1:32Toto je
-
1:32 - 1:35titánská loď
-
1:35 - 1:37z vesmírné hry EVE Online.
-
1:37 - 1:39Tento virtuální objekt
-
1:39 - 1:41vytvoří 200 živých osob
-
1:41 - 1:44za asi 56 dní skutečného času a
-
1:44 - 1:47nekonečné množství tisíc
-
1:47 - 1:49hodin příprav.
-
1:49 - 1:52I přesto vznikají další a další.
-
1:52 - 1:54Na druhém konci škály je hra
-
1:54 - 1:57Farmville, o které jste již možná slyšeli.
-
1:57 - 1:59Má 70 milionů hráčů
-
1:59 - 2:01po celém světě
-
2:01 - 2:03a většina z nich
-
2:03 - 2:05ji hraje skoro denně.
-
2:05 - 2:07Někomu to může znít
-
2:07 - 2:09až děsivě, jako míra
-
2:09 - 2:11poškozenosti společnosti.
-
2:11 - 2:13-
-
2:13 - 2:15My se ale podíváme, co nám
-
2:15 - 2:17hry nabízí pozitivního.
-
2:17 - 2:19Můžeme prozkoumat
-
2:19 - 2:22to úžasné nasazení lidí
-
2:22 - 2:26skutečné, intenzivní generování hodnot.
-
2:26 - 2:28Zodpovězení této otázky
-
2:28 - 2:30nám může přinést
-
2:30 - 2:32něco velmi hodnotného.
-
2:32 - 2:34A myslím, že nejzajímavějším způsobem,
-
2:34 - 2:36uvažování nad tím, jak se tohle děje,
-
2:36 - 2:38je oblast odměn.
-
2:38 - 2:41A to obzvláště formou
-
2:41 - 2:43silných odměn emocionálních,
-
2:43 - 2:45které hraní her lidem nabízí
-
2:45 - 2:47jak individuálně,
-
2:47 - 2:49tak kolektivně.
-
2:49 - 2:51Když se podíváme, co se odehrává v hlavě člověka,
-
2:51 - 2:53který se začíná angažovat,
-
2:53 - 2:56objevíme zde dva zcela odlišné procesy.
-
2:56 - 2:59Na jedné straně je chtění.
-
2:59 - 3:02Je to trochu jako ambice a odhodlání - dokážu to. Budu tvrdě makat.
-
3:02 - 3:04Na druhé straně je zde proces zalíbení,
-
3:04 - 3:06radosti, zájmu
-
3:06 - 3:08a potěšení -
-
3:08 - 3:10a obrovská létající bestie s orkem na zádech.
-
3:10 - 3:12Je to opravdu skvělý obrázek. Je úžasný.
-
3:12 - 3:15Je ze hry World of Warcraft, která má celosvětově více než 10 milionů hráčů,
-
3:15 - 3:18jedním z nich jsem já nebo moje žena.
-
3:18 - 3:20A tento typ světa,
-
3:20 - 3:22tato ohromná létající bestie, se kterou můžete létat,
-
3:22 - 3:24jasně ukazuje, proč jsou hry tak dobré
-
3:24 - 3:27na vytváření chtění i oblíbenosti.
-
3:27 - 3:29Je to totiž velmi silné. Je to opravdu úžasné.
-
3:29 - 3:31Dává vám to velkou sílu.
-
3:31 - 3:34Vaše ambice je naplněna a je to velmi hezké.
-
3:34 - 3:37Je velmi potěšující se takhle proletět.
-
3:37 - 3:39To se kombinuje a vytváří
-
3:39 - 3:41velmi silné emocionální pouto.
-
3:41 - 3:44Ale to není to nejzajímavější.
-
3:44 - 3:46Zajímavá věc na virtualitě je to,
-
3:46 - 3:48co všechno v ní můžete měřit.
-
3:48 - 3:51Protože zde můžete měřit úplně
-
3:51 - 3:53všechno.
-
3:53 - 3:55Každou věc, kterou kdy kdo
-
3:55 - 3:58tu hru hrál, co v ní udělal, můžeme měřit.
-
3:58 - 4:00Nejvýznamnější hry dnešního světa
-
4:00 - 4:04evidují více než miliardu dat
-
4:04 - 4:06o svých hráčích, o tom, co každý dělá,
-
4:06 - 4:09mnohem detailněji, než byste kdy získali na webu.
-
4:09 - 4:12A to ve světě her umožňuje něco
-
4:12 - 4:14velmi unikátního.
-
4:14 - 4:17To něco se nazývá rozvrh odměn.
-
4:17 - 4:19Mám na mysli sledování
-
4:19 - 4:21všech akcí milionů a milionů lidí
-
4:21 - 4:23a citlivým upravováním míry,
-
4:23 - 4:26charakteru, typu a intenzity odměn ve hrách,
-
4:26 - 4:28aby zůstali zapálení
-
4:28 - 4:31i přes ohromující množství času a úsilí.
-
4:31 - 4:33Abych toto vyzkoušel a vysvětlil
-
4:33 - 4:36na skutečných podmínkách,
-
4:36 - 4:38řeknu něco o typu úloh,
-
4:38 - 4:40na které můžete narazit v mnohých hrách.
-
4:40 - 4:43Běž a získej určité množství určitého hracího objektu.
-
4:43 - 4:45Pro naše účely, řekněme,
-
4:45 - 4:48že mým úkolem je získat 15 koláčů
-
4:48 - 4:51a ty mohu získat,
-
4:51 - 4:53když zabiji tyto malé roztomilé příšerky.
-
4:53 - 4:55Jednoduchý herní úkol.
-
4:55 - 4:57Můžete o tom přemýšlet, pokud chcete,
-
4:57 - 4:59jako o problému s krabicemi.
-
4:59 - 5:01Musím otevírat krabice.
-
5:01 - 5:04Nevím, co v nich je, dokud je neotevřu.
-
5:04 - 5:07A tak otevírám krabici za krabicí, až najdu patnáct koláčů.
-
5:07 - 5:09Vezmeme-li si hru jako Warcraft,
-
5:09 - 5:11můžete to brát jako
-
5:11 - 5:14velké otevírání krabic.
-
5:14 - 5:17Hra se jen snaží lidi přimět, aby otevřeli okolo milionu krabic,
-
5:17 - 5:19přičemž v nich nacházejí lepší a lepší věci.
-
5:19 - 5:22To zní nehorázně nudně,
-
5:22 - 5:24ale hry jsou schopny
-
5:24 - 5:26tento proces udělat
-
5:26 - 5:28neuvěřitelně zajímavým.
-
5:28 - 5:30A způsob, jakým toho dosahují,
-
5:30 - 5:33je kombinace pravděpodobnosti a dat.
-
5:33 - 5:35Zamysleme se nad pravděpodobností.
-
5:35 - 5:37Chceme-li někoho zaujmout
-
5:37 - 5:40pro otevírání krabic a nacházení koláčů,
-
5:40 - 5:42musíme si být jisti, že najít koláč
-
5:42 - 5:44není ani příliš snadné, ani příliš těžké.
-
5:44 - 5:46Takže, co uděláte? Podíváte se na milion lidí.
-
5:46 - 5:49Ne, sto milionů lidí, sto milionů otvíračů krabic,
-
5:49 - 5:52a zjistíte, že pokud nastavíte množství koláčů
-
5:52 - 5:54na dvacet pět procent,
-
5:54 - 5:57pak to není ani příliš frustrující, ani příliš lehké.
-
5:57 - 5:59Drží to lidi zapálené,
-
5:59 - 6:02ale, samozřejmě, to není vše ; je zde 15 koláčů.
-
6:02 - 6:04Mohl bych vytvořit hru nazvanou Koláčov,
-
6:04 - 6:06kde byste museli nasbírat koláčů milion
-
6:06 - 6:08a nebo tisíc.
-
6:08 - 6:10To by bylo velmi nudné.
-
6:10 - 6:12patnáct je docela optimální číslo.
-
6:12 - 6:14Zjistíte, že něco mezi pěti a dvaceti je
-
6:14 - 6:16to správné číslo, aby udrželo lidi při hře.
-
6:16 - 6:18Ale v krabicích nemáme pouze koláče.
-
6:18 - 6:20Je tady sto procent krabic.
-
6:20 - 6:23A my zajistíme, aby při každém otevření krabice
-
6:23 - 6:25v ní něco bylo. Nějaká malá odměna,
-
6:25 - 6:27která udrží lidi motivované a zapálené.
-
6:27 - 6:29Ve většině dobrodružných her
-
6:29 - 6:32je to trochu herní měny, trochu zkušeností,
-
6:32 - 6:34ale nespokojíme se pouze s tím.
-
6:34 - 6:36Zajistíme, aby našli spoustu dalších předmětů
-
6:36 - 6:38různých kvalit a stupně zajímavosti.
-
6:38 - 6:41Je desetiprocentní šance, že získáte opravdu dobrý předmět.
-
6:41 - 6:43Budete mít jednu desetinu procenta šance,
-
6:43 - 6:46získat absolutně úžasný předmět.
-
6:46 - 6:49A každá z těchto odměn je přesně nakalibrována k předmětu.
-
6:49 - 6:51A také řekneme:
-
6:51 - 6:54"Kolik příšer? Měl by být celý svět kompletně naplněný miliardou příšer?
-
6:54 - 6:57Ne, chceme, aby na obrazovce byla současně jedna, dvě příšery."
-
6:57 - 7:00A mají mě. Není to ani příliš snadné, ani obtížné.
-
7:00 - 7:02A to je velmi mocné.
-
7:02 - 7:05Ale jsme ve virtualitě, tohle nejsou skutečné krabice.
-
7:05 - 7:07Takže můžeme udělat
-
7:07 - 7:09pár zajímavých věci.
-
7:09 - 7:13Všimneme si při pozorování lidí, otevírajících krabice.
-
7:13 - 7:16Když najdou třináct z patnácti koláčů,
-
7:16 - 7:19jejich vnímání se změní. Začnou být trochu znuděni, podrážděni.
-
7:19 - 7:21Neuvažují racionálně o pravděpodobnosti.
-
7:21 - 7:23Myslí si, že hra je nespravedlivá.
-
7:23 - 7:25Nechce mi dát poslední dva koláče. Vzdám to.
-
7:25 - 7:27Pokud by to byly skutečné krabice, nic moc nenaděláme.
-
7:27 - 7:29Ale ve hře můžeme říct: "No dobrá.
-
7:29 - 7:33Když se dostanete třináct koláčů, máte 75% šanci najít další.
-
7:33 - 7:35Drží vás napnuté. Sledují, co děláte
-
7:35 - 7:37a upravují svět podle vašich očekávání.
-
7:37 - 7:39Naše hry to moc nedělají.
-
7:39 - 7:41Jednu věc oni dělají stoprocentně:
-
7:41 - 7:44pokud máte 0.1 procentní, úžasný předmět,
-
7:44 - 7:47ujistí se, že se nějakou chvíli zase neobjeví,
-
7:47 - 7:49aby se zachovala jeho hodnota.
-
7:49 - 7:51Vtip je v tom,
-
7:51 - 7:53že jsme si zvykli být uspokojeni
-
7:53 - 7:55určitým způsobem.
-
7:55 - 7:58Během desítek a stovek tisíc let
-
7:58 - 8:00jsme si zvykli brát určité věci jako stimulanty
-
8:00 - 8:02a jako velmi inteligentní a civilizované bytosti
-
8:02 - 8:05jsme nesmírně motivováni řešením problémů a učením.
-
8:05 - 8:07Tohle můžeme nyní promyslet znovu
-
8:07 - 8:09a vytvořit světy,
-
8:09 - 8:12které přesně zasahují naše evoluční krabice.
-
8:12 - 8:14Takže, co to všechno znamená v praxi?
-
8:14 - 8:16Přišel jsem na
-
8:16 - 8:18sedm věcí,
-
8:18 - 8:20které podle mě ukazují,
-
8:20 - 8:22jaké si z her můžete vzít ponaučení
-
8:22 - 8:25a použít je mimo ně.
-
8:25 - 8:27První je velmi jednoduché:
-
8:27 - 8:29Zkuste indikátory měřící postup.
-
8:29 - 8:31Něco, o čemž letos skvěle mluvil
-
8:31 - 8:34například Jesse Schell.
-
8:34 - 8:37Už se na tom pracuje mimo jiné na University of Indiana ve Státech.
-
8:37 - 8:40Je to jednoduchý nápad, že místo třídění lidí
-
8:40 - 8:42po minikouscích
-
8:42 - 8:44jim dáte rovnou celý profil,
-
8:44 - 8:46který se neustále zlepšuje
-
8:46 - 8:49po velmi, velmi malých kouscích a se kterým se ztotožní.
-
8:49 - 8:51A všechno k němu směřuje
-
8:51 - 8:54a oni sledují, jak se šplhá nahoru, a postupně se s ním ztotožní.
-
8:54 - 8:56Za druhé: vícero dlouhodobých i krátkodobých cílů -
-
8:56 - 8:58pět tisíc koláčů je nuda,
-
8:58 - 9:00patnáct koláčů je zajímavé.
-
9:00 - 9:02Takže dáte lidem
-
9:02 - 9:04spoustu rozdílných úkolů.
-
9:04 - 9:06Řeknete, že je to
-
9:06 - 9:08o zodpovězení těchto deseti otázek,
-
9:08 - 9:10ale jiný úkol je
-
9:10 - 9:12přijít na dvacet přednášek včas,
-
9:12 - 9:15a jiný úkol je spolupráce s dalšími lidmi.
-
9:15 - 9:18Další úkol je pětkrát předvést vaši práci,
-
9:18 - 9:20další úkol je dosažení konkrétního cíle.
-
9:20 - 9:23Rozdělíte věci do těchto kalibrovaných dílků,
-
9:23 - 9:25které mohou hráči dělat zároveň,
-
9:25 - 9:27čímž je udržíte zapálené,
-
9:27 - 9:29a které můžete použít, abyste je
-
9:29 - 9:32nasměrovali na pro ně prospěšné aktivity.
-
9:33 - 9:35Za třetí, odměňujete úsilí.
-
9:35 - 9:38To je váš faktor "sta procent". Hry jsou v tomhle perfektní.
-
9:38 - 9:41Pokaždé, když něco uděláte, získáte body. I za samotný pokus.
-
9:41 - 9:44Netrestáte chyby, odměňujete každý kousek úsilí,
-
9:44 - 9:47trochou zlata, trochou bodů, odpovíte 20 otázek - a hotovo.
-
9:47 - 9:50To vše působí jako injekce motivace.
-
9:50 - 9:52Za čtvrté, zpětná vazba.
-
9:52 - 9:54Ta je absolutně zásadní
-
9:54 - 9:56a v podstatě klíčová v celém aranžmá.
-
9:56 - 9:59Podíváte-li se na některé z největších problémů dnešního světa,
-
9:59 - 10:01o kterých slýcháme neuvěřitelné věci,
-
10:01 - 10:04je velmi těžké se z nich poučit,
-
10:04 - 10:07pokud nemůžete spojit akce s důsledky.
-
10:07 - 10:09Znečištění, globální oteplování atd.,
-
10:09 - 10:11důsledky jsou vzdálené v čase i prostoru.
-
10:11 - 10:13Je velmi těžké naučit se kde najít ponaučení,
-
10:13 - 10:15ale pokud dokážete tyhle věci lidem namodelovat,
-
10:15 - 10:17pokud jim můžete poskytnout věci, se kterými mohou manipulovat
-
10:17 - 10:19a hrát si, a ze kterých dostanou zpětnou vazbu,
-
10:19 - 10:21pak mohou najít ponaučení. Uvidí jej,
-
10:21 - 10:24budou moct navázat, porozumět.
-
10:24 - 10:26A za páté,
-
10:26 - 10:28element nejistoty.
-
10:28 - 10:31Tohle je neurologický zlatý důl,
-
10:31 - 10:33chcete-li,
-
10:33 - 10:35protože známá odměna
-
10:35 - 10:37podněcuje lidi,
-
10:37 - 10:39ale co je opravdu bude nutit pokračovat,
-
10:39 - 10:41je nejistá odměna.
-
10:41 - 10:43Odměna postavená na správné úrovni nejistoty,
-
10:43 - 10:46o které si nejsou jisti, zda ji získají nebo ne.
-
10:46 - 10:49Dvacet pět procent. To povzbuzuje mozek.
-
10:49 - 10:51A pokud byste to
-
10:51 - 10:53chtěli využít pro testování
-
10:53 - 10:55při zavedení kontrolních prvků náhody
-
10:55 - 10:57ve všech formách testování a tréninku,
-
10:57 - 10:59můžete měnit úrovně lidského zanícení
-
10:59 - 11:01pomocí tohoto velmi silného
-
11:01 - 11:03evolučního mechanismu.
-
11:03 - 11:05Pokud něco neočekáváme úplně jasně,
-
11:05 - 11:07jsme z toho nadšeni.
-
11:07 - 11:09Chceme se pak vrátit a najít další.
-
11:09 - 11:11Jak asi víte, nervový přenašeč,
-
11:11 - 11:13který je spojen s učením, se nazývá dopamin.
-
11:13 - 11:16Je spojen s chováním při hledání odměny.
-
11:16 - 11:19Velmi úžasné věci se právě provádí na místech jako
-
11:19 - 11:22je Univerzita v Bristolu v UK,
-
11:22 - 11:25kde začínáme být schopni matematicky modelovat
-
11:25 - 11:27dopaminové úrovně v mozku.
-
11:27 - 11:29To znamená, že můžeme předpovídat učení,
-
11:29 - 11:32můžeme předpovídat zvýšení zájmu.
-
11:32 - 11:34Modelovat tato časová okna,
-
11:34 - 11:37ve kterých učení probíhá na vyšší úrovni.
-
11:37 - 11:39A z toho skutečně vyplývají dvě věci.
-
11:39 - 11:41První souvisí s pamětí -
-
11:41 - 11:43že můžeme najít tyto momenty.
-
11:43 - 11:45Pokud si někdo může něco zapamatovat,
-
11:45 - 11:47můžeme jim dát do toho okna odměnu.
-
11:47 - 11:49Druhou věcí je důvěra,
-
11:49 - 11:51že můžeme uvidět, jak hraní her a struktura odměn
-
11:51 - 11:54dělají lidi statečnějšími a více odhodlanými riskovat,
-
11:54 - 11:56či zvládat obtíže,
-
11:56 - 11:58je těžší je zastrašit.
-
11:58 - 12:00To vše se může působit velmi zlověstně.
-
12:00 - 12:02Ale znáte to, něco jako "Naše mozky byly upraveny, jsme všichni závislí."
-
12:02 - 12:04Mluvíme o závislosti.
-
12:04 - 12:06S opravdovými obavami.
-
12:06 - 12:08Ale největší neurologickou spouští pro lidi
-
12:08 - 12:10jsou další lidi.
-
12:10 - 12:13To je to, co nás opravdu strhuje.
-
12:13 - 12:15V otázce odměn, nikoli peněz,
-
12:15 - 12:18nejde o dostávání peněz. To je sice pěkné,
-
12:18 - 12:20je to o práci s ostatními,
-
12:20 - 12:22sledování nás, spolupráci s námi.
-
12:22 - 12:24A rád bych vám řekl krátký příběh z roku 1999
-
12:24 - 12:26o videohře zvané Everquest.
-
12:26 - 12:28V této videohře
-
12:28 - 12:31byli dva opravdu velcí draci a museli jste se spojit, abyste je zabili --
-
12:31 - 12:34Čtyřicet dva lidí - až čtyřicet dva lidí, abyste zabili ty draky.
-
12:34 - 12:36To je trochu problém,
-
12:36 - 12:39protože po nich zůstaly dva, tři slušné předměty.
-
12:39 - 12:42Tak hráči vyřešili tento problém tím,
-
12:42 - 12:44že sami spontánně přišli se systémem,
-
12:44 - 12:46jak se vzájemně motivovat,
-
12:46 - 12:48spravedlivě a transparentně.
-
12:48 - 12:51Platili každému virtuální měnou,
-
12:51 - 12:54kterou nazvali "body za zabití draka".
-
12:54 - 12:56A pokaždé, když jste se vydali na misi,
-
12:56 - 12:58dostali jste zaplaceno v bodech za zabití draka.
-
12:58 - 13:00Ty byly zaznamenány na zvláštní stránce.
-
13:00 - 13:02Takže vedli záznamy o své soukromé měně
-
13:02 - 13:04a hráči pak mohli smlouvat
-
13:04 - 13:06o úžasných předmětech, které chtěli -
-
13:06 - 13:08a vše organizovali sami hráči.
-
13:08 - 13:11To úžasné na celém systému je nejen to, že fungoval v Everquestu,
-
13:11 - 13:13ale to, že dnes, o 10 let později,
-
13:13 - 13:16každá videohra na světě s podobnými úkoly
-
13:16 - 13:18používá určitou verzi tohoto systému -
-
13:18 - 13:20desítky milionů lidí.
-
13:20 - 13:22A jeho úspěšnost
-
13:22 - 13:24je téměř stoprocentní.
-
13:24 - 13:26Je to hráči vytvořená,
-
13:26 - 13:29samostatně fungující dobrovolná měna
-
13:29 - 13:31a podněcuje neuvěřitelně sofistikované
-
13:31 - 13:33chování hráčů.
-
13:35 - 13:37Na závěr bych chtěl doporučit
-
13:37 - 13:39několik způsobů, jakými se tento princip
-
13:39 - 13:41může uplatnit ve světě kolem.
-
13:41 - 13:43Začnu obchodní politikou.
-
13:43 - 13:45Začínáme si všímat některých významných problémů
-
13:45 - 13:47okolo věcí jako je obchod,
-
13:47 - 13:49recyklace a úspora energie.
-
13:49 - 13:51Začínáme být svědky vzniku úžasných technologií
-
13:51 - 13:53jako například měřiče energie v reálném čase.
-
13:53 - 13:55A jak to sleduji, říkám si: "Ano,
-
13:55 - 13:58mohli bychom to dotáhnout mnohem dál."
-
13:58 - 14:00Pokud dovolíme lidem nastavit cíle,
-
14:00 - 14:02nastavit kalibrované cíle,
-
14:02 - 14:05použitím prvků nejistoty,
-
14:05 - 14:07použitím těchto mnoha cílů,
-
14:07 - 14:10pomocí velkého podpůrného systému odměn a pobídek,
-
14:10 - 14:12přes které budou lidé
-
14:12 - 14:14spolupracovat v rámci skupin, v rámci ulic,
-
14:14 - 14:16spolupracovat a soutěžit,
-
14:16 - 14:18přičemž použijeme tyto velmi sofistikované
-
14:18 - 14:20skupinové a motivační nástroje.
-
14:20 - 14:22V rámci vzdělávání,
-
14:22 - 14:24kde je to patrně nejzřetelnější,
-
14:24 - 14:27můžeme změnit způsob zapojování lidi.
-
14:27 - 14:29Můžeme jim nabídnout velké provázání
-
14:29 - 14:32zkušeností a osobních investic.
-
14:32 - 14:34Můžeme problémy rozdělit
-
14:34 - 14:36do vysoce kalibrovaných malých úkolů.
-
14:36 - 14:38Můžeme užít vypočítanou náhodu.
-
14:38 - 14:40Můžeme konzistentně odměňovat úsilí tak,
-
14:40 - 14:43jak na sobě úkoly závisí.
-
14:43 - 14:45A můžeme použít druh skupinového chování,
-
14:45 - 14:48který vídáme, když lidé spolu hrají.
-
14:48 - 14:51Tento opravdu nebývale komplexní
-
14:51 - 14:53mechanismus spolupráce.
-
14:53 - 14:55Vláda. Jedna z věcí, které člověka napadnou,
-
14:55 - 14:58je vláda Spojených států. Mimo jiné
-
14:58 - 15:00začíná platit lidem za to,
-
15:00 - 15:02že zhubnou.
-
15:02 - 15:04Takže můžeme říct, že je finanční odměna použita
-
15:04 - 15:06v boji s velkým problémem obezity.
-
15:06 - 15:08Ale i tyto odměny by
-
15:08 - 15:11mohly být přesně kalibrovány,
-
15:11 - 15:14pokud bychom byli schopni užít té obrovské zkušenosti
-
15:14 - 15:17z herních systémů k zvládnutí této výzvy.
-
15:17 - 15:19Ke sběru dat, k pozorování
-
15:19 - 15:21milionů člověko-hodin
-
15:21 - 15:23a přeměnit tyto výstupy
-
15:23 - 15:25ve zvyšující se zapojení lidí.
-
15:25 - 15:28A na závěr je to právě to slovo "zapojení",
-
15:28 - 15:30které bych chtěl, aby ve vás zůstalo.
-
15:30 - 15:32Je to o tom, jak může být zapojení
-
15:32 - 15:34jedince přeměněno
-
15:34 - 15:37pomocí psychologických a neurologických lekcí,
-
15:37 - 15:40které známe z pozorování lidí, hrajících PC hry.
-
15:40 - 15:43Ale je to i o zapojení kolektivu
-
15:43 - 15:46a o té nebývalé laboratoři
-
15:46 - 15:48sledující, proč jsou lidi motivování,
-
15:48 - 15:50proč pracují, hrají a zapojují se
-
15:50 - 15:53v tak obrovské míře do her.
-
15:53 - 15:56A pokud dokážeme pozorovat tyto principy, poučit se z nich
-
15:56 - 15:58a zjistit, jak je navenek použít,
-
15:58 - 16:01pak si myslím, že budeme mít ve svých rukou něco revolučního.
-
16:01 - 16:03Děkuji vám.
-
16:03 - 16:07(Potlesk)
- Title:
- Tom Chatfield: 7 způsobů, jakými hry odměňují mozek
- Speaker:
- Tom Chatfield
- Description:
-
Hraní her zasahuje do našich životů čím dál tím víc. Utrácíme nespočet hodin, a opravdových peněz, zkoumáním virtuálních světů a hledáním fiktivních pokladů. Proč? Tom Chatfield odhaluje, jak hry perfektně pracují s dávkováním odměn, které stimulují náš mozek a nutí tak hledat další a další.
- Video Language:
- English
- Team:
closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 16:08