Том Чатфилд: 7 начина, чрез които игрите ни награждават
-
0:00 - 0:03Обожавам видео игрите.
-
0:03 - 0:06Дори съм леко възхитен от тях.
-
0:06 - 0:08Възхищавам се на тяхната сила
-
0:08 - 0:10по отношение на въображението, по отношение на технологиите,
-
0:10 - 0:12по отношение на идеите.
-
0:12 - 0:14Но преди всичко си мисля,
-
0:14 - 0:16че съм възхитен от тяхната сила
-
0:16 - 0:19да ни мотивират, да ни предизвикват,
-
0:19 - 0:21да приковават вниманието ни,
-
0:21 - 0:24като нищо друго, което сме измислили
-
0:24 - 0:26е правило до сега.
-
0:26 - 0:29И мисля, че можем да научим някои доста невероятни неща
-
0:29 - 0:31като погледнем игрите.
-
0:31 - 0:33И по-точно, мисля, че можем да научим неща
-
0:33 - 0:36за ученето.
-
0:36 - 0:38Днес, индустрията за видео игри
-
0:38 - 0:40е определено най-бързо развиващата се
-
0:40 - 0:42от всички модерни медии.
-
0:42 - 0:44От около 10 милиарда долара през 1990 година,
-
0:44 - 0:47днес в глобален мащаб тя разполага с около 50 милиарда долара,
-
0:47 - 0:50и няма никакви признаци за забавяне.
-
0:50 - 0:52Изчислено е, че след четири години
-
0:52 - 0:55тази сума ще е над 80 милиарда долара!
-
0:55 - 0:58Това се равнява на цялата музикална индустрия, умножена по три.
-
0:58 - 1:00Доста впечатляващо,
-
1:00 - 1:03но не мисля, че е сред най-информативните цифри.
-
1:03 - 1:05Нещото, което наистина ме впечатлява е,
-
1:05 - 1:07че днес,
-
1:07 - 1:09хората харчат около
-
1:09 - 1:1280 милиарда долара реални пари на година
-
1:12 - 1:14купувайки си виртуални предмети,
-
1:14 - 1:16които съществуват единствено
-
1:16 - 1:19и само във видео игрите.
-
1:19 - 1:22Това е образ от виртуалния игрови свят Entropia Universe.
-
1:22 - 1:24По-рано тази година
-
1:24 - 1:26виртуален астероид в играта
-
1:26 - 1:30беше продаден за 330 хиляди реални долара!
-
1:30 - 1:32А това е
-
1:32 - 1:35кораб от клас Титан
-
1:35 - 1:37в космическата игра EVE Online.
-
1:37 - 1:39За да бъде създаден този виртуален обект
-
1:39 - 1:41са нужни 200 реални човека,
-
1:41 - 1:44около 56 дни реално време,
-
1:44 - 1:47плюс безкрайни часове
-
1:47 - 1:49усилия преди това.
-
1:49 - 1:52И въпреки това, много от тези неща виждат бял свят.
-
1:52 - 1:54На другия полюс,
-
1:54 - 1:57играта Farmville, за която, вероятно, много сте слушали,
-
1:57 - 1:59има 70 милиона играчи
-
1:59 - 2:01по цял свят,
-
2:01 - 2:03и повечето от тях
-
2:03 - 2:05я играят всеки ден.
-
2:05 - 2:07Това може би звучи
-
2:07 - 2:09наистина тревожно за някои хора,
-
2:09 - 2:11признак за нещо нередно,
-
2:11 - 2:13или неправилно в обществото.
-
2:13 - 2:15Но ние сме тук с добрите новини
-
2:15 - 2:17и добрите новини са,
-
2:17 - 2:19че смятам, че можем да отркием
-
2:19 - 2:22защо това реално човешко усилие,
-
2:22 - 2:26защо това интензивно генериране на стойности се случва?
-
2:26 - 2:28И отговаряйки на този въпрос,
-
2:28 - 2:30ние можем да отнесем с нас
-
2:30 - 2:32нещо много силно.
-
2:32 - 2:34И мисля, че най-интересния начин
-
2:34 - 2:36да мислим как това се случва
-
2:36 - 2:38е в рамките на 'награди'.
-
2:38 - 2:41И по-точно чрез
-
2:41 - 2:43интензивните емоционални награди,
-
2:43 - 2:45които носи играенето на игри за хората,
-
2:45 - 2:47както индивидуално,
-
2:47 - 2:49така и колективно.
-
2:49 - 2:51Ако погледнем какво се случва в главата на някого,
-
2:51 - 2:53когато е ангажиран,
-
2:53 - 2:56ще видим, че се случват два различни процеса.
-
2:56 - 2:59От една страна е процеса на искане.
-
2:59 - 3:02Нещо като амбициите и нагона -- ще направя това. Ще работя здраво.
-
3:02 - 3:04От друга страна е процеса на харесване,
-
3:04 - 3:06радост, привързаност
-
3:06 - 3:08и наслада --
-
3:08 - 3:10и огромен летящ звяр с орк на гърба.
-
3:10 - 3:12Това е много яка картинка! Доста готина.
-
3:12 - 3:15От играта World of Warcraft е, която се играе от на 10 милиона играчи по целия свят,
-
3:15 - 3:18един от които съм аз, а друг е жена ми.
-
3:18 - 3:20И такъв тип свят,
-
3:20 - 3:22този голям летящ звяр, който можеш да яздиш наоколо,
-
3:22 - 3:24показват защо игрите са много добри
-
3:24 - 3:27в предизвикването както на искане, така и на харесване.
-
3:27 - 3:29Доста е силно. Направо невероятно.
-
3:29 - 3:31Дава ти свръх-сили.
-
3:31 - 3:34Амбициите ти са постигнати, но е и много красиво.
-
3:34 - 3:37Удоволствието да летиш наоколо е много голямо.
-
3:37 - 3:39И така се получава комбинация,
-
3:39 - 3:41която предизвиква интензивна емоционална ангажираност.
-
3:41 - 3:44Но това не е истински интересното нещо,
-
3:44 - 3:46Истински интересното нещо при виртуалността
-
3:46 - 3:48е какви измервания можеш да правиш там.
-
3:48 - 3:51Защото това, което можеш да измериш във виртуалната среда
-
3:51 - 3:53е всичко.
-
3:53 - 3:55Всяко нещо, което всеки,
-
3:55 - 3:58който някога е играл игра е направил, може да се измери.
-
3:58 - 4:00Най-големите игри в света днес
-
4:00 - 4:04измерват над 1 милиард информационни единици,
-
4:04 - 4:06свързани с играта на играчите, какво прави всеки
-
4:06 - 4:09в детайли, по-големи от информацията, която може да ти даде всеки уеб сайт.
-
4:09 - 4:12И това позволява нещо много специално
-
4:12 - 4:14да се случва в игрите.
-
4:14 - 4:17То се нарича схема на награждаване.
-
4:17 - 4:19Има се предвид, наблюдение над
-
4:19 - 4:21това, какво правят милиони и милиони от хора
-
4:21 - 4:23и внимателно настройване на честотата,
-
4:23 - 4:26естеството, вида и интензивността на награждаване в игрите,
-
4:26 - 4:28така че играчите да останат въвлечени
-
4:28 - 4:31за впечатляващо количество време.
-
4:31 - 4:33За да се опитам да обясня това, сега
-
4:33 - 4:36с прости думи,
-
4:36 - 4:38искам да спомена един тип задача,
-
4:38 - 4:40пред която може да се изправите в много игри.
-
4:40 - 4:43Отиди и вземи определено количество от определен (Y) предмет.
-
4:43 - 4:45Нека кажем, в името на спора,
-
4:45 - 4:48че моята цел е да взема 15 пая,
-
4:48 - 4:51и мога да получа 15 пая,
-
4:51 - 4:53като убия тези малки, сладки чудовища.
-
4:53 - 4:55Проста игрова задача.
-
4:55 - 4:57Може да мислите за това, ако искате,
-
4:57 - 4:59като задача с кутии.
-
4:59 - 5:01Трябва да продължавам да отварям кутии.
-
5:01 - 5:04Не знам какво има вътре, докато не ги отворя.
-
5:04 - 5:07И аз обикалям наоколо, отваряйки кутия след кутия, докато не намеря 15 пая.
-
5:07 - 5:09Ако обаче вземем игра като Warcraft,
-
5:09 - 5:11може да мислите за нея, ако искате,
-
5:11 - 5:14като едно добро упражнение по отваряне на кутии.
-
5:14 - 5:17Играта просто кара хората да отварят около милион кутии,
-
5:17 - 5:19намирайки по-добри и по-добри неща вътре.
-
5:19 - 5:22Това звучи адски скучно,
-
5:22 - 5:24но игрите могат
-
5:24 - 5:26да превърнат този процес
-
5:26 - 5:28в сериозно предизвикателство.
-
5:28 - 5:30И начина, по който го правят
-
5:30 - 5:33е чрез комбинация от вероятности и данни.
-
5:33 - 5:35Нека помислим за вероятността.
-
5:35 - 5:37Ако искаме да въвлечем някой
-
5:37 - 5:40в процеса на отваряне на кутии в търсене на пай.
-
5:40 - 5:42Трябва да сме сигурни, че не е нито много лесно,
-
5:42 - 5:44нито прекалено сложно да се намери пай.
-
5:44 - 5:46И какво може да се направи? Поглеждаш един милион хора --
-
5:46 - 5:49не, 100 милиона хора, 100 милиона отварячи на кутии --
-
5:49 - 5:52и отговора е ясен, ако честотата на пая се настрои
-
5:52 - 5:54около 25 процента --
-
5:54 - 5:57това няма да е нито скучно, нито прекалено лесно;
-
5:57 - 5:59задържа вниманието на хората,
-
5:59 - 6:02но разбира се, не е само това, което трябва да се направи -- има 15 пая.
-
6:02 - 6:04Сега, аз мога да направя игра, която да се казва Пай-craft,
-
6:04 - 6:06в която всичко, което трябва да се направи е да бъдат намерени милион пая,
-
6:06 - 6:08или хиляда пая.
-
6:08 - 6:10Това ще е много скучно.
-
6:10 - 6:1215 е нещо като оптимална цифра.
-
6:12 - 6:14Откриваме, че броя около 5 и 20
-
6:14 - 6:16е нещо като правилното количество, което кара хората да продължават.
-
6:16 - 6:18Но в кутиите няма само пай.
-
6:18 - 6:20Тук сме на 100%.
-
6:20 - 6:23И това, което правим е да се уверим, че всеки път когато се отваря кутия,
-
6:23 - 6:25в нея има нещо, някаква малка награда,
-
6:25 - 6:27която кара хората да продължават и да се задълбочават в играта.
-
6:27 - 6:29В повечето приключенски игри,
-
6:29 - 6:32нещата се свеждат до малко игрална валута, малко опит,
-
6:32 - 6:34но ние не правим само това.
-
6:34 - 6:36Ние също казваме, че ще е препълнено с други предмети
-
6:36 - 6:38с различно качество и ниво на забавление.
-
6:38 - 6:41Ще има 10% шанс да се сдобиеш с хубав предмет.
-
6:41 - 6:43Ще има 0,1% шанс
-
6:43 - 6:46да се сдобиеш с прекрасен предмет.
-
6:46 - 6:49И всяка от тези награди е внимателно настроена за дадения предмет.
-
6:49 - 6:51Освен това, казваме,
-
6:51 - 6:54'Колко чудовища? Трябва ли да напълня света с милиарди чудовища?'
-
6:54 - 6:57Не, искаме едно или две чудовища на екран, във всеки един момент.
-
6:57 - 7:00И така бивам въвлечен. Не е много лесно, не е много трудно.
-
7:00 - 7:02Всичко това е много силно.
-
7:02 - 7:05Но ние сме във виртуалното пространство -- няма истински кутии.
-
7:05 - 7:07Значи, можем да направим
-
7:07 - 7:09някои вълнуващи неща.
-
7:09 - 7:13Забелязваме, гледайки тези хора, отварящи кутии,
-
7:13 - 7:16че когато достигнат до около 13 от 15 пая,
-
7:16 - 7:19тяхното възприятие се променя, започва да им доскучава, да се раздразват.
-
7:19 - 7:21Те не са рационални по отношение на вероятностите.
-
7:21 - 7:23Те мислят, че играта е нечестна.
-
7:23 - 7:25Не ми дава последните ми два пая! Ще се откажа!
-
7:25 - 7:27Ако бяха истински кутии, не можехме да направим много,
-
7:27 - 7:29но в игра можем просто да кажем, 'Карай да върви."
-
7:29 - 7:33Когато стигнеш до 13 пая, шанса да получиш следващ ще е 75%.
-
7:33 - 7:35Задържа ви ангажирани. Вижте какво правят хората --
-
7:35 - 7:37преустройват света за да задоволяват очакванията си!
-
7:37 - 7:39Игрите ни не винаги го правят.
-
7:39 - 7:41И едно нещо, което те със сигурност правят в момента е,
-
7:41 - 7:44че ако сте се сдобили с прекрасен предмет от 0,1%
-
7:44 - 7:47те ще се уверят, че няма да видите подобен за определен период от време,
-
7:47 - 7:49за да повишат цената му, да го запазят специален!
-
7:49 - 7:51Въпросът е в това,
-
7:51 - 7:53че ние сме еволюирали да бъдем задоволени от света
-
7:53 - 7:55по определени начини.
-
7:55 - 7:58През десетки и стотици и хиляди години
-
7:58 - 8:00ние сме еволюирали до там, че намираме определени неща за стимулиращи
-
8:00 - 8:02и като много интелигентни, цивилизовани същества,
-
8:02 - 8:05ние сме в голяма степен стимулирани от решаване на проблеми и учене.
-
8:05 - 8:07Но сега можем да обърнем процеса
-
8:07 - 8:09и да построим светове,
-
8:09 - 8:12които бързо да пасват на нашите еволюционни модели.
-
8:12 - 8:14Какво означава това на практика?
-
8:14 - 8:16Достигнах до
-
8:16 - 8:18седем неща,
-
8:18 - 8:20които, смятам, показват
-
8:20 - 8:22как можем да извлечем поука от игрите
-
8:22 - 8:25и да ги използваме извън тях.
-
8:25 - 8:27Първото нещо е много просто:
-
8:27 - 8:29ленти за 'опит', които измерват прогреса --
-
8:29 - 8:31неща, за които брилянтно говориха хора, като
-
8:31 - 8:34Джеси Шел, по-рано тази година.
-
8:34 - 8:37Това вече се прави в университета в Индиана в САЩ, както и на други места.
-
8:37 - 8:40Простата идея, че вместо да оценяваме хората по скали
-
8:40 - 8:42с малки нараствания,
-
8:42 - 8:44им давате един аватар на герой,
-
8:44 - 8:46който постоянно се развива
-
8:46 - 8:49на малки, малки, малки части, които те чувстват като техни.
-
8:49 - 8:51И всичко се свежда до това,
-
8:51 - 8:54и те го гледат как се промъква напред, и го притежават докато продължава.
-
8:54 - 8:56Второ, множество дългосрочни и краткосрочни цели --
-
8:56 - 8:585000 пая, скучно,
-
8:58 - 9:0015 пая, интересно.
-
9:00 - 9:02Значи, давате на хората
-
9:02 - 9:04множество различни задачи.
-
9:04 - 9:06Казвате, трябва
-
9:06 - 9:08да отговориш на 10 от тези въпроси,
-
9:08 - 9:10но друга задача
-
9:10 - 9:12е да се появиш на 20 учебни часа на време,
-
9:12 - 9:15друга задача е да си сътрудничиш с други хора,
-
9:15 - 9:18друга задача е да покажеш работата си пет пъти,
-
9:18 - 9:20друга задача е постигане на тази определена цел.
-
9:20 - 9:23Разбивате нещата до тези настроени парчета,
-
9:23 - 9:25които хората могат да изберат и да правят междувременно
-
9:25 - 9:27за да ги задържите въвлечени
-
9:27 - 9:29и да използвате възможността, да ги насочвате
-
9:29 - 9:32към дейности, които могат да са полезни за тях.
-
9:33 - 9:35Трето, награждавате усилието.
-
9:35 - 9:38Това е стопроцентовия фактор. Игрите са брилянтни в това.
-
9:38 - 9:41Всеки път, когато направите нещо, получавате заслуги, дори за опита.
-
9:41 - 9:44Не наказвате провала; награждавате дори и малкия опит за усилие --
-
9:44 - 9:47малко злато, малко заслуги -- отговори на 20 въпроса -- успех!
-
9:47 - 9:50Всичко това се крепи на минимално поощрение.
-
9:50 - 9:52Четвърто, обратна връзка.
-
9:52 - 9:54Тя е от огромно значение.
-
9:54 - 9:56и виртуалността е впечатляваща с възможностите си за обратна връзка.
-
9:56 - 9:59Ако погледнете някои от най-сложните проблеми в света днес,
-
9:59 - 10:01за които чуваме невероятни неща,
-
10:01 - 10:04е много, много трудно хората да се научат,
-
10:04 - 10:07когато не могат да направят причинно-следствени връзки.
-
10:07 - 10:09Замърсяване, глобално затопляне, тези неща,
-
10:09 - 10:11следствията са отдалечени във времето и пространството.
-
10:11 - 10:13Много е трудно човек да се поучи,
-
10:13 - 10:15но ако можеш да моделираш нещата за хората,
-
10:15 - 10:17ако даваш на хората неща, които те да могат да променят,
-
10:17 - 10:19и да играят с тях, откъдето идва и обратната връзка,
-
10:19 - 10:21те ще могат да научат урок, те ще видят,
-
10:21 - 10:24че могат да продължат, да разберат.
-
10:24 - 10:26И пето,
-
10:26 - 10:28елемента на неяснота.
-
10:28 - 10:31Това е неврологична златна мина,
-
10:31 - 10:33ако щете,
-
10:33 - 10:35защото познатата награда
-
10:35 - 10:37радва хората,
-
10:37 - 10:39но това, което наистина ги подлудява
-
10:39 - 10:41е неясната награда,
-
10:41 - 10:43наградата, настроена на правилното ниво на неопределеност,
-
10:43 - 10:46така че не е ясно дали ще я получиш или не.
-
10:46 - 10:4925-те процента. Това осветява мозъка.
-
10:49 - 10:51И ако си мислите
-
10:51 - 10:53да използвате това в тестове
-
10:53 - 10:55като просто въвеждате контролни елементи на случайност
-
10:55 - 10:57във всички форми на тестове и тренировки,
-
10:57 - 10:59можете да промените нивото на ангажираност на хората,
-
10:59 - 11:01като се възползвате от този много могъщ
-
11:01 - 11:03еволюционен механизъм.
-
11:03 - 11:05Когато не можем да предскажем нещо перфектно,
-
11:05 - 11:07ставаме много развълнувани от него.
-
11:07 - 11:09Искаме да се върнем обратно и да научим повече.
-
11:09 - 11:11Както може би вероятно знаете, невротрансмитера
-
11:11 - 11:13свързан с ученето се казва допамин.
-
11:13 - 11:16Той е свързан с поведения, търсещи награда.
-
11:16 - 11:19И нещо много вълнуващо вече започва да се случва.
-
11:19 - 11:22на места като университета в Бристол във Великобритания,
-
11:22 - 11:25където започваме да можем да моделираме математически
-
11:25 - 11:27нивата на допамин в мозъка.
-
11:27 - 11:29Това означава, че можем да предсказваме учене,
-
11:29 - 11:32може да предсказваме повишена въвлеченост,
-
11:32 - 11:34тези интервали, времеви интервали,
-
11:34 - 11:37в които се случва ученето на високо ефективно ниво
-
11:37 - 11:39И две неща произхождат от това.
-
11:39 - 11:41Първото е свързано с паметта,
-
11:41 - 11:43възможността да намираме тези моменти.
-
11:43 - 11:45Когато някой е склонен да си спомня,
-
11:45 - 11:47ние можем да ги награждаваме в дадените моменти.
-
11:47 - 11:49Второто нещо е увереността,
-
11:49 - 11:51че ние можем да видим как играенето на игри и структурите свързани с награда в мозъка
-
11:51 - 11:54правят хората по-смели, правят ги по-склонни да поемат риск,
-
11:54 - 11:56по-склонни да се изправят пред затруднения,
-
11:56 - 11:58по-трудно обезкуражими.
-
11:58 - 12:00Всичко това, може би, изглежда много коварно,
-
12:00 - 12:02нещо като 'Нашите мозъци са изцяло манипулирани, ние сме наркомани'
-
12:02 - 12:04Думата пристрастяване се чува оттук-оттам.
-
12:04 - 12:06Има наистина повод за грижи.
-
12:06 - 12:08Но най-голяма неврологична възбуда за хората
-
12:08 - 12:10са други хора.
-
12:10 - 12:13Това наистина ни въодушевява.
-
12:13 - 12:15В термините на наградите, те не носят пари,
-
12:15 - 12:18не е като да ти дадат пари в брой -- приятно е --
-
12:18 - 12:20да правиш неща с други хора,
-
12:20 - 12:22да ни гледат, да сътрудничат с нас.
-
12:22 - 12:24И искам да ви разкажа една история от 1999-та набързо --
-
12:24 - 12:26видео игра наречена Everquest.
-
12:26 - 12:28И в тази игра
-
12:28 - 12:31имаше два много големи дракона, и единствения начин да бъдат убити бе формирането на отбор --
-
12:31 - 12:3442-ма човека -- до 42-ма за убийството на големите дракони.
-
12:34 - 12:36Това си е проблем
-
12:36 - 12:39защото те пускаха два-три сносни предмета.
-
12:39 - 12:42Играчите решиха въпроса,
-
12:42 - 12:44като изведнъж измислиха система,
-
12:44 - 12:46чрез която се мотивират взаимно,
-
12:46 - 12:48честно и прозрачно.
-
12:48 - 12:51Това, което се случи бе, че те си плащаха с виртуална валута,
-
12:51 - 12:54която наричаха Точки за Убийство на Дракон.
-
12:54 - 12:56И всеки път когато някой иска да се впусне в мисия,
-
12:56 - 12:58на него му се плаща с Точки за Убийство на Дракон.
-
12:58 - 13:00Следяха ги на отделен сайт.
-
13:00 - 13:02Така те следяха тяхна лична валута,
-
13:02 - 13:04и така после играчите можеше да злагат
-
13:04 - 13:06за яки предмети, които искаха --
-
13:06 - 13:08всичко това, организирано от самите играчи.
-
13:08 - 13:11Впечатляващата система не е в това, че тя работеше в Everquest,
-
13:11 - 13:13а че днес, десетилетие по-късно,
-
13:13 - 13:16всяка видео игра в света с подобни цели,
-
13:16 - 13:18използва версия на тази система --
-
13:18 - 13:20десетки милиони хора.
-
13:20 - 13:22И успеха й е
-
13:22 - 13:24около 100%.
-
13:24 - 13:26Това е създадена от играчите,
-
13:26 - 13:29само-подхранваща се, доброволна валута,
-
13:29 - 13:31и невероятно усложненото
-
13:31 - 13:33поведение на играчите.
-
13:35 - 13:37И просто искам да приключа, предлагайки
-
13:37 - 13:39няколко начини, чрез които тези принципи
-
13:39 - 13:41могат да се разпространят по света.
-
13:41 - 13:43Ще започна с бизнеса.
-
13:43 - 13:45Имам предвид, започваме да ставаме свидетели на някои големи проблеми
-
13:45 - 13:47около нещо като бизнес,
-
13:47 - 13:49рециклиране и енергоспестяване.
-
13:49 - 13:51Започваме да виждаме появата на чудесни технологии,
-
13:51 - 13:53като енергоизмерваща техника в реално време.
-
13:53 - 13:55Наблюдавам това, и си мисля, да,
-
13:55 - 13:58можем да го развием още толкова много,
-
13:58 - 14:00като позволяваме на хората да поставят цели
-
14:00 - 14:02като поставят преценени, настроени цели,
-
14:02 - 14:05използвайки елементи от неопределеността,
-
14:05 - 14:07използвайки множество цели,
-
14:07 - 14:10и по този начин използват великата система за награждаване и умисъл,
-
14:10 - 14:12поставяйки хората в условия,
-
14:12 - 14:14в които да работят в групи, да търсят възможности
-
14:14 - 14:16да си сътрудничат и да се състезават,
-
14:16 - 14:18да използват тази твърде сложна
-
14:18 - 14:20групова и мотивационна механика, която виждаме.
-
14:20 - 14:22По отношение на образованието,
-
14:22 - 14:24може би най-очевидно от всичко е,
-
14:24 - 14:27че можем да променим начина, по който ангажираме хората.
-
14:27 - 14:29Можем да им предложим голямата последователност
-
14:29 - 14:32от опит и лична инвестиция.
-
14:32 - 14:34Можем да сведем нещата
-
14:34 - 14:36до фино настроени малки части.
-
14:36 - 14:38Можем да използваме изчислената неопределеност.
-
14:38 - 14:40Можем да възнаграждаваме усилието подобаващо,
-
14:40 - 14:43и така всичко си идва на мястото.
-
14:43 - 14:45И можем да използваме този тип групово поведение,
-
14:45 - 14:48което виждаме да се развива, когато хората играят заедно,
-
14:48 - 14:51тези доста безпрецедентно комплексни
-
14:51 - 14:53кооперативни механизми.
-
14:53 - 14:55Правителството, едно нещо което идва наум
-
14:55 - 14:58е, че американското правителство, както и други,
-
14:58 - 15:00буквално е започнало да плаща
-
15:00 - 15:02за сваляне на тегло.
-
15:02 - 15:04Значи казваме, че финансовите награди се използват
-
15:04 - 15:06за справяне с големия проблем -- затлъстяването.
-
15:06 - 15:08Но отново, тези награди
-
15:08 - 15:11могат да бъдат настроени по-точно,
-
15:11 - 15:14ако можем да използваме големия опит
-
15:14 - 15:17на игровите системи, които просто вдигат нещата на друго ниво,
-
15:17 - 15:19взимат данните, правят наблюдения
-
15:19 - 15:21от милиони човекочаса
-
15:21 - 15:23и използват обратната връзка
-
15:23 - 15:25за да повишат ангажираността
-
15:25 - 15:28И в крайна сметка, думата, с която искам да ви оставя
-
15:28 - 15:30е Ангажираност.
-
15:30 - 15:32Всичко е до това как личната въвлеченост
-
15:32 - 15:34може да бъде трансформирана
-
15:34 - 15:37от психологическите и неврологичните уроци.
-
15:37 - 15:40Можем да се учим, гледайки как хората играят игри.
-
15:40 - 15:43Но става дума и за групов ангажимент
-
15:43 - 15:46и за невероятната лаборатория,
-
15:46 - 15:48която позволява да наблюдаваме какво кара хората да тик-такат,
-
15:48 - 15:50и да работят, и играят, и да се ангажират
-
15:50 - 15:53доста сериозно с игрите.
-
15:53 - 15:56И ако можем да видим тези неща, и да се поучим от тях,
-
15:56 - 15:58и да разберем как можем да ги обърнем наопаки,
-
15:58 - 16:01тогава наистина мисля, че в ръцете си държим нещо революционно!
-
16:01 - 16:03Благодаря много.
-
16:03 - 16:07(Аплодисменти)
- Title:
- Том Чатфилд: 7 начина, чрез които игрите ни награждават
- Speaker:
- Tom Chatfield
- Description:
-
Играта се превръща във все по-голяма част от нашето ежедневие. Прекарваме безкрайни часове и инвестираме истински пари в изучаване на виртуални светове и в търсена на въображаеми съкровища. Защо? Както Том Чатфилд показва, игрите са перфектно настроени за да паснат на система за награждаване, която поддържа мозъка ни ангажиран, с която и да е задача, и ни кара да продължаваме да питаме и търсим още и още.
- Video Language:
- English
- Team:
closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 16:08