< Return to Video

一个能防止人群踩踏事件的救生发明

  • 0:01 - 0:02
    我9岁那年，
  • 0:02 - 0:07
    祖父第一次向我讲述了那场
    他6年前见证的恐怖意外事件，
  • 0:07 - 0:10
    当时在我们家乡印度纳西克，
  • 0:10 - 0:12
    有39人因为踩踏事件而遇难。
  • 0:12 - 0:16
    那是在2003年纳西克的大壶节，
  • 0:16 - 0:19
    世界最大的宗教聚会之一。
  • 0:19 - 0:23
    每隔12年就有超过
    3千万印度教教徒
  • 0:23 - 0:25
    蜂拥而至我们的城市，
  • 0:25 - 0:27
    在这原本只能容纳
    150万人的城市中
  • 0:27 - 0:29
    待上45天。
  • 0:30 - 0:33
    这个节日的主要目的是
    通过在哥达瓦里河洗澡，
  • 0:33 - 0:35
    洗去他们身上所有的罪孽。
  • 0:36 - 0:38
    踩踏事件往往很容易发生，
  • 0:38 - 0:41
    因为人群密度高，行走缓慢。
  • 0:42 - 0:46
    除了纳西克，踩踏在印度其他
    三个地方也有发生，
  • 0:46 - 0:48
    出现的频率各不相同。
  • 0:48 - 0:51
    2001年2014年间，
  • 0:51 - 0:56
    超过2400人因为节日
    踩踏事件而失去生命。
  • 0:57 - 0:59
    让我最难过的是，
  • 0:59 - 1:04
    看到人们无视城市的宿命，
  • 1:04 - 1:08
    坐视每次大壶节上看似不可避免的
  • 1:08 - 1:09
    几十人的死亡。
  • 1:09 - 1:11
    我想要改变现状。
  • 1:11 - 1:14
    我想，为什么我不能
    找到方法解决这个问题？
  • 1:14 - 1:16
    因为我知道这是不对的。
  • 1:16 - 1:19
    我早年学过编程，
    作为一个手艺人（这里指程序员），
  • 1:19 - 1:21
    我想到了一个疯狂的点子——
  • 1:21 - 1:22
    （笑声）
  • 1:22 - 1:23
    【手艺人总能找到方法解决问题】
  • 1:23 - 1:27
    我想到了一个大胆的想法：
    可以构建一个系统，
  • 1:27 - 1:29
    用来帮助调控人流，
  • 1:29 - 1:32
    并在2015年的下一个大壶节，
  • 1:32 - 1:36
    降低踩踏事件，希望
    这个系统能带来更少的伤亡。
  • 1:36 - 1:39
    这看起来像不可能完成的任务，
  • 1:39 - 1:40
    完全是异想天开，
  • 1:40 - 1:43
    尤其对于一个15岁的人来讲。
  • 1:43 - 1:46
    但梦想在2015年成真了，
  • 1:46 - 1:50
    我们不仅成功降低了踩踏事件
  • 1:50 - 1:52
    发生的次数和密度，
  • 1:53 - 1:55
    也在2015年实现了
  • 1:55 - 1:59
    大壶节历史上
    首次零踩踏事件的突破。
  • 2:00 - 2:05
    （鼓掌）
  • 2:05 - 2:07
    这是有历史记录以来第一次
  • 2:07 - 2:10
    这个节日上没有任何人员伤亡。
  • 2:11 - 2:12
    我们是如何做到的？
  • 2:13 - 2:16
    这一切始于我加入的
    由MIT媒体实验室在
  • 2:16 - 2:18
    2014年设立的名叫
    大壶马拉松（Kumbhathon）的
  • 2:18 - 2:20
    创新研讨会，
  • 2:20 - 2:25
    目的是解决大壶节面临的
    大规模人群挑战。
  • 2:26 - 2:30
    现在，我们知道要解决踩踏问题，
  • 2:30 - 2:33
    只需要知道三件事情：
  • 2:33 - 2:35
    人数，他们的位置，
  • 2:35 - 2:39
    和每分钟人流的速度。
  • 2:39 - 2:43
    所以我们开始寻找可以
    帮我们得到这三种信息的科技。
  • 2:44 - 2:48
    我们可以通过无线标记
    来识别人群吗？
  • 2:48 - 2:52
    我们发现，这个方法可能
    太昂贵且不实用，
  • 2:52 - 2:54
    需要分发超过3千万标记。
  • 2:55 - 2:58
    能不能用带图像识别的
    电子摄像头呢？
  • 2:58 - 3:00
    同样，对于此等人群规模
    实在太昂贵了，
  • 3:00 - 3:03
    而且还有不够便携的缺点，
  • 3:03 - 3:06
    遇到雨天这样的天气时
    基本毫无用处。
  • 3:06 - 3:08
    大壶节遇到下雨可是
    非常平常的事情。
  • 3:09 - 3:12
    我们可以使用蜂窝基站的数据吗？
  • 3:12 - 3:14
    这听起来像是个完美的解决方法。
  • 3:14 - 3:16
    但有趣的是，
  • 3:16 - 3:19
    很多人在大壶节这样的节日上，
  • 3:19 - 3:20
    根本不带手机。
  • 3:21 - 3:25
    而且这个数据
    对我们而言粒度不够。
  • 3:25 - 3:27
    所以我们想要真正实时的，
  • 3:27 - 3:30
    低成本的，坚固的，防水的
  • 3:30 - 3:33
    而且便于获取数据的方案。
  • 3:34 - 3:36
    所以我们构建了“ Ashioto”系统。
  • 3:36 - 3:38
    在日语中意思是“脚步声”。
  • 3:38 - 3:42
    这种垫子便携而且自带压力传感器，
  • 3:42 - 3:45
    可以计算出行走的人群数量，
  • 3:45 - 3:47
    还能把数据通过互联网传递给
  • 3:47 - 3:50
    我们构建的数据分析软件。
  • 3:50 - 3:54
    可能存在的诸如过度计算
    或重复计算脚步的误差，
  • 3:54 - 3:57
    也通过干预措施被消除了。
  • 3:57 - 4:00
    在测试了许多不同版本，
  • 4:00 - 4:03
    以及计算人们步伐的平均跨度后，
  • 4:03 - 4:05
    垫子的最佳宽度被设计为18英寸。
  • 4:06 - 4:09
    不然人们可能会跨过传感器。
  • 4:09 - 4:12
    然后我们开始对花费了三天时间
    用纸板和铝箔制做的传感器
  • 4:12 - 4:15
    进行概念测试。
  • 4:15 - 4:16
    （笑声）
  • 4:16 - 4:18
    方法奏效了，真的。
  • 4:18 - 4:21
    我们用铝复合板和压电版
  • 4:21 - 4:22
    做了另外一块，
  • 4:22 - 4:26
    可以在压力下产生小电流脉冲。
  • 4:27 - 4:30
    我们在30多个不同的
    公众场合测试了这个装置，
  • 4:30 - 4:34
    在拥挤的餐厅，商场和寺庙等等，
  • 4:34 - 4:36
    来了解人们的表现。
  • 4:37 - 4:39
    人们同意我们进行这些测试，
  • 4:39 - 4:45
    因为他们非常乐于看到
    有当地人在解决城市问题。
  • 4:46 - 4:49
    我当时15岁，团队的
    平均年龄也就是20出头。
  • 4:50 - 4:54
    但给传感器上色后，
  • 4:54 - 4:57
    人们开始觉得害怕，
    并问我们诸如此类的问题，
  • 4:57 - 4:59
    “走在上面，会不会被电到？”
  • 4:59 - 5:00
    （笑声）
  • 5:00 - 5:05
    或者，如果在路上遇到
    很明显是电子传感板的东西，
  • 5:05 - 5:06
    他们可能会跳过去。
  • 5:06 - 5:07
    （笑声）
  • 5:07 - 5:10
    所以我们决定给传感器加个盖板，
  • 5:10 - 5:14
    这样人们就不用担心
    放在地上的是什么了。
  • 5:14 - 5:16
    在经过几次实验后，
  • 5:16 - 5:18
    我们打算使用工业级的传感器，
  • 5:18 - 5:21
    这种传感器在危险地区被用作
  • 5:21 - 5:23
    安全触发器，
  • 5:23 - 5:25
    并用一块黑色的氯丁橡胶板
  • 5:25 - 5:26
    作为盖子。
  • 5:26 - 5:29
    另一个使用
    黑色橡胶板的好处是，
  • 5:29 - 5:33
    灰尘会自然聚集在表面，
  • 5:33 - 5:36
    最终伪装成土地表面的样子。
  • 5:36 - 5:41
    我们还需要确保
    传感器的厚度不能超过12毫米，
  • 5:41 - 5:43
    否则人们会被绊倒，
  • 5:43 - 5:45
    这本身就会引起踩踏。
  • 5:46 - 5:50
    （笑声）
  • 5:50 - 5:51
    我们可不想这样。
  • 5:51 - 5:53
    （笑声）
  • 5:53 - 5:57
    所以我们设计了
    只有10毫米厚的传感器，
  • 5:57 - 6:00
    现在数据实时传回服务器了，
  • 6:00 - 6:01
    热点图生成了——
  • 6:01 - 6:05
    基于地面这些所有的活跃设备。
  • 6:05 - 6:09
    政府部门就可以知道人群慢了下来，
  • 6:09 - 6:12
    或者人群密度超过了期望的阀值。
  • 6:13 - 6:18
    我们在2015年纳西克大壶节上
    安装了5块传感垫子，
  • 6:18 - 6:20
    在18个小时内统计出了超过
  • 6:20 - 6:22
    50万人，
  • 6:22 - 6:27
    确保了不同采集点数据的
    可用性和实时性，
  • 6:27 - 6:28
    确保了人流的安全。
  • 6:28 - 6:32
    现在这个系统，
    最终和其他创新一起，
  • 6:32 - 6:35
    帮助我们避免了节日踩踏发生。
  • 6:36 - 6:38
    大壶节的Ashioto使用的代码
  • 6:38 - 6:42
    马上就会公开发布，
    任何人都可以免费获取。
  • 6:42 - 6:44
    我非常乐于见到有人
    能够使用这个代码，
  • 6:44 - 6:46
    去让更多有人群聚集的
    场合变得更安全。
  • 6:47 - 6:49
    在大壶节的成功实践，
  • 6:49 - 6:53
    激发了我去帮助其他
    遭遇了踩踏事件的地方。
  • 6:53 - 6:56
    这个系统的设计决定了
  • 6:56 - 6:58
    它可以适用于任何
  • 6:58 - 7:01
    需要管理聚集人群的场合。
  • 7:01 - 7:06
    我的新梦想是去提升，
    调整和部署这个系统，
  • 7:06 - 7:11
    在全球各地避免伤亡，
    确保人流安全。
  • 7:11 - 7:14
    因为每个人的灵魂都是珍贵的，
  • 7:14 - 7:16
    不管在演唱会还是体育赛事，
  • 7:16 - 7:18
    不管在阿拉哈巴德的的大壶节，
  • 7:18 - 7:20
    还是在麦加的朝圣，
  • 7:20 - 7:22
    抑或是卡尔巴拉，或者梵蒂冈城的
  • 7:22 - 7:23
    什叶派游行。
  • 7:24 - 7:26
    所以你们怎么想，我们能做到吗？
  • 7:26 - 7:27
    观众：能！
  • 7:27 - 7:28
    谢谢。
  • 7:28 - 7:29
    （欢呼）
  • 7:29 - 7:32
    （鼓掌）
Title:
一个能防止人群踩踏事件的救生发明
Speaker:
尼拉·库卡尼
Description:

在印度，每三年就有超过3千万的印度教信徒聚集在大壶节上， 为了洗刷去他们的罪孽，这是世界上最大的宗教聚会。随着大量人潮涌向小城镇，踩踏事件也不可避免地发生了，在2003年大壶节期间，有39人遇难。2014年，作为一名自学成才的程序员，15岁的尼拉·库卡尼决定将自己的技能，通过构建技术解决方案来帮助防止踩踏事件。本视频将带你了解更多关于他的发明，以及它如何成功使得在2015年纳西克大壶节上没有发生任何踩踏和伤亡。
more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
07:45

Chinese, Simplified subtitles

Revisions

Our website uses cookies for analysis purposes.