Ciudadanos Inteligentes del Mundo

Hola, bienvenidos de vuelta. En esta clase,
quiero hablar un poco sobre cómo utilizar

modelos que puedan ayudarte a ser
un ciudadano del mundo más inteligente. Así que

voy a desglosar esto en un montón de
subrazones acerca de por qué los modelos

te hacen más capaz de enfrentarte
a las cosas que suceden en este mundo

moderno y complejo donde vivimos.
Bien. Cuando pensamos sobre modelos, son

simplificaciones. Son abstracciones.
En un sentido ... hay un sentido en el cual

son erróneos. Hay una famosa frase de George Box
donde dice, "Todos los modelos son

erróneos." Y eso es cierto, verdad? Lo son.
"Pero algunos son útiles." Y eso será

el mantra que estará vigente durante este curso.
Estos modelos serán

abstracciones, serán simplificaciones.
pero serán útiles para nosotros.

Nos ayudarán a hacer mejor las cosas. En cierto sentido,

y esto será algo importante en este curso, los modelos.
Los modelos son la nueva lengua franca.

Son la lengua no sólo académica, sabes, de la que hablé

en la clase pasada, además son la lengua
de los negocios. Son la lengua

de la política. Son la lengua del mundo
no lucrativo. A donde quiera que vayas,

donde haya personas tratando de hacer el bien,
hacer dinero, curar enfermedades, lo que sea

que quieran hacer, ¿cierto? Vas a ver que
usan modelos que les permiten

ser mejores en sus objetivos.
Es por eso que ya se ha convertido

en la nueva lengua franca. Así que,
si retrocedemos, (recuerden que hablé de esto

en la primera clase). La idea de un gran movimiento
de los libros era eso. Era

tener esta... serie de ideas que toda
persona debería saber. Así que

en los cientos de libros había miles de ideas.
Y uno de nuestros estudiantes, Robert Hutchins

Presidente de la Universidad de Chicago.
Tenían esta cosa, que escribieron, llamado el

Synopticon, que era una lista, ¿correcto?,
tal como la recopilaron. Este fue el tipo de lista de

los tipos de ideas que alguien debe saber,
que una persona inteligente debe

saber. ¿Cuáles son esas ideas?
Una de esas ideas era atarse uno mismo al

mástil. Y esto viene de la Odisea,
ya sabes, eso de que el barco va pasando por

las sirenas y quiere escuchar la hermosa canción
de amor de las sirenas. Así que lo que hace es que

su tripulación le ate al mástil. Se ata.
Se ata a sí mismo al mástil, de forma que puede escucharlas

pero para que las sirenas
no atraigan al barco, a la vez

pone cera en los oídos de su tripulación
para que tampoco se sientan atraidos, ya sabes,

para sacar el barco de ahí. Bueno esto es
una idea que se repite en la historia

cuando pensamos en ella. Cortez quema sus naves,
¿correcto?, para que sus hombres no

retrocedan y continuaran avanzando.
Así que esta idea de atarte a ti mismo al mástil

es una cosa que realmente vale la pena.
Pero aquí está el problema. Uno de uno de mis

webs favoritas es un sitio web llamado
Oficina de Proverbios. En estos websites

se dicen cosas como "quien duda está perdido",
"una puntada a tiempo ahorra nueve", o

"dos cabezas son mejor que una", "demasiados
cocineros estropean el caldo". Así que tienes que

escuchar estos consejos realmente buenos,
que probablemente se daban en el Synoption,

pero luego tienes algo que dice
exactamente lo contrario. Bien, ¿cómo

dirimir entre esas dos cosas? La forma en
la que dirimimos entre esas dos cosas

es mediante la construcción de modelos, porque los
modelos nos dan las condiciones en las que él que

duda está perdido, y luego hay condiciones
bajo las cuales una puntada a tiempo

ahorra nueve. Así que cuando hablemos de la gran
diversidad y predicción, veremos cuándo

dos cabezas son mejor que una, y veremos cuándo

demasiados cocineros estropean el caldo. Así que,
irónicamente, lo que hacen los modelos es atarnos

a un mástil, nos atan a un mástil de lógica
y atándonos a un mástil de la lógica,

deducimos qué formas de pensar, qué ideas
son útiles para nosotros.'OK? Así que, si

miras casi cualquier disciplina,
ya sea economía, lo que ves en

este diagrama, ves una descripción del tipo de..,
esto es, una función de utilidad para

un agente. Y lo que hace el agente es
tratar de maximizar su salario, correcto?

Así, los economistas utilizan modelos todo el tiempo.
Los biólogos utilizan modelos de igual forma. Ellos,

ellos, sabes, tienen modelos del cerebro,
donde tienen pequeños axones

y dendritas entre las neuronas.
Tienen modelos de redes de genes reguladores

Tienen especies modelizadas, correcto?
Cosas así. En sociología, tenemos

modelos, así, correcto? Hay una especie
de modelos de cómo la identidad afecta

a tus acciones y tus comportamientos y
cosas así. Bien, en ciencias políticas

disponemos de modelos. Las ciencias políticas en estos días, esta es una foto de un modelo espacial de votación.

Digamos que los candidatos son
un poco más conservadores en ciertas

dimensiones y los votantes son un poco más
conservadores y dices que, bueno,

es más probable votar por un candidato
con posiciones similares a uno mismo.

En mi trabajo en la Universidad de Michigan
tenemos algo llamado

Estudios de Elecciones Nacionales que se usan
a partir de la recopilación de este tipo de datos

acerca de dónde están los políticos y
donde los votantes, y que nos permite dar

sentido de quién vota a quien y por qué. ¿Vale?
Así que los modelos nos ayudan a comprender las decisiones

que toma la gente. ¿Lingüística, correcto?
Esta es otro área, ¿verdad? Podemos pensar,

¿Cómo pueden utilizarse modelos en lingüística?
Pues bien, este pequeño modelo de aquí, ves

cosas donde hay v's y n y p's aquí, si te acercas. Bien,

v significa verbo, n significa sustantivo,
y así. Y s significa significa, ya sabes,

sujeto, digamos, ¿correcto?
Puedes hacer esto: puedes preguntar "¿Qué es la

estructura de una lengua?" Puedes preguntarlo,
formalmente y matemáticamente, cuáles es la

estructura de un idioma, y así
lenguas son más parecidas a otras

lenguas o no, dependiendo de cómo la gente,
sabes, estructura sus frases. Así el

Alemán, donde se ponen todos los
adjetivos al final de la oración

se ve muy diferente de por ejemplo
el inglés. Muy bien. Incluso la ley. Esto es

un gráfico de uno de mis estudiantes graduados,
ex estudiante de posgrado. Ahora, es un

profesor de derecho, Dan Katz. Es una especie
de modelo de red del Tribunal Supremo

de Justicia, ustedes saben, lo que indica es quién,
si alguien nombra juez a

otro juez. Poniendo los datos que están ahí en
este tipo de modelo basado en

formas, podemos empezar a comprender cómo
de conservadores y liberales

son los jueces. ¿Muy bien? Por lo tanto, hay muchas maneras de usar modelos y hay incluso toda una

disciplina ahora que ha evolucionado, que se basa completamente en modelos. Así, teoría de juegos,

que es en lo que realmente estaba entrenado como estudiante graduado, es todo acerca de

comportamiento estratégico. Comportamiento.
Es el estudio de interacciones estratégicas,

sabes, individuos, empresas y Naciones.
¿Verdad? Y también se puede aplicar la teoría de juegos

a Biología, correcto? Así que hay todo tipo de cosas,
correcto? Cuando vaya a, cuando vayas

a, ya sabes, a la Universidad, en la Universidad,
verás que hay modelos de teoría de juegos

de casi cualquier cosa. ¿Verdad?
Así que hay un campo basado completamente solo

en los modelos. ¿Verdad? Por qué, bien [risa]
¿Por qué todos estos modelos, correcto? ¿Por qué

todo, desde la lingüística, a la economía,
sabes, ciencia política utiliza

modelos? ¿Bueno, porque son mejores, correcto?
Son simplemente mejores que nosotros. Por lo tanto, déjame

mostrarte un gráfico, aquí. Este es un gráfico
de un libro de Phil Tetlock. Es un

libro fabuloso. Y en este gráfico, lo que está
mostrando es, está mostrando la exactitud

de diferentes..., deja que coja un lápiz.
Diferentes maneras de predecir.

Lo que ve en este eje, este eje
de coordenadas de aquí. Aquí está

preguntando en cierto modo cómo..., mostrando
cómo de preciso es un modelo. Y este eje está

diciendo cuán discriminativo es, en términos
de cómo de particular, cómo de precisas son las predicciones

que está haciendo. Así, en vez de decir hace
calor o frío, podría estar diciendo que va a

hacer 90 grados, u 80 grados o 70 grados.
Así que este eje aquí, hacia arriba y

hacia abajo del eje, es "discriminacionaliidad",
discriminación, y este eje es

la precisión. Así, lo que ves aquí, aquí,
son erizos. Son personas

que utilizan un modelo único. Los erizos
no son muy buenos prediciendo. ¿Verdad? Son

malísimos prediciendo. Aquí están las personas
que él llama zorros. Los zorros son personas que

utilizan gran cantidad de modelos. Tienen una
gran cantidad de modelos sueltos en su cabeza. Y son

mucho mejor, sabes, en calibración, un poco mejor en

discriminación, que los individuos.
Pero aquí, [risa] mejores que nadie, están

los modelos formales. Modelos formales
son mejores que zorros o erizos.

[inaudible] cuántos datos hay aquí? Tetlock
realmente tenía decenas de miles de

predicciones. Así, durante un período de
20 años, recogió las predicciones de la gente. Y

comparó cómo lo hacía la gente con los modelos.
Y la respuesta es: los modelos lo hacen mucho, mucho

mejor. Ok, bien. ¿Qué pasa con las personas,
entonces, quién realmente hace

predicciones para vivir? Esta es una foto de
Bruce Bueno de Mesquita, que

hace predicciones sobre lo que va a suceder
en las relaciones internacionales, y

es muy bueno. Él es tan bueno que sacaron
su foto en la portada de

las revistas, verdad? Está en Stanford y en la Universidad
de Nueva York. Presidente del Departamento en NYU. Suele

ser, de todas formas.... Bruce utiliza modelos.
Tiene un modelo muy elaborado que le ayuda a

entender, basado en una especie de capacidad
de negociación e interés, lo que

diferentes países van a hacer.
Pero, al igual que George Box dijo al

principio, él no basa su decisión completamente
en ese modelo. Lo que el modelo

hace es orientarle acerca de lo que
luego piensa. Mezcla lo que

el modelo formal le dice y la experiencia le dice.
La gente inteligente

usa modelos pero los modelos no les dicen qué hacer.
Esta bien. Otra razón por la que los modelos

se usan... sí son mejores, pero también
son muy fértiles.Una vez que

aprendes un modelo. Ya sabes, para un dominio,
se puede aplicar a un montón de

otros dominios, es fascinante.
Así que vamos a aprender que algo llamado

Procesos de Marcov, que son modelos de
procesos dinámicos. Por lo tanto pueden utilizarse para

modelar cosas como la diseminación de la enfermedad
y cosas así, verdad? Finalmente vamos a

aprender que también pueden utilizarse, esto es sorprendente, para averiguar

quien escribió un libro. [risa]
Y dicen, ¿cómo es eso? Pues eso sucede

porque puedes pensar en palabras, en escribir una frase,
como un proceso dinámico. Por lo tanto

diferentes autores,..., utilizan diferentes
secuencias de palabras. Patrones diferentes. Por lo tanto

podemos utilizar este modelo matemático
que no fue desarrollado de ninguna manera

para esto, para averiguar quién escribió qué libro, vale?
Muy guay. Muy bien.

Otra gran razón. Los modelos realmente nos humillan. La razón por la que nos humillan es

que sólo tenemos que establecer la lógica y, a continuación, tenemos esta vaca sagrada, no tenía

ni idea que esto iba a suceder, verdad
A menudo cuando construimos el

modelo, vamos a obtener predicciones muy diferentes
de lo que pensábamos antes,

Así que si miras las cosas, esto es una gráfica de, el gráfico del tulipán, verdad, de

cuando hay una gran... en el sexto... siglo XVII, cuando hay un

saben, este gran alza en los precios de tulipán.
Puedes imaginar que la gente pensaba

que los precios iban a seguir subiendo y subiendo.
Bueno, si tuvieras un simple modelo lineal

podrías haber invertido mucho en tulipanes y
perder mucho dinero. Así, una

razón por la que los modelos nos humillan, volviendo al código de George Box. Todos

los modelos están equivocados, verdad?
Por lo tanto, un modelo es erróneo. Pero los modelos son

una cura de humildad para nosotros, porque en cierto modo nos muestran todas las dimensiones de un

problema. Cuando probamos y escribimos un modelo de cualquier tipo de sistema, es

un ejercicio muy humillante, porque nos damos cuenta de cuánto hemos dejado fuera y

intentamos entender qué está pasando. Muy bien.
Aquí hay otro ejemplo, ¿verdad? Este es el

índice de precios de Case-Shiller Home, y lo que ves es,
ves los precios subiendo y subiendo

verdad? Y entonces ves esto,
Déjame coger un lápiz, una caída estrepitosa

aquí, verdad? Mucha gente tenía modelos
que decián, mira, las cosas van

a seguir de esta manera. Había unas pocas personas
que tenían modelos que decían que las cosas

bajaban. Estas personas, aquellos cuyos modelos bajaban,
hicieron mucho dinero. Esta

gente que pensaba que iba a subir, no.
Por lo tanto, siempre vamos a ver un montón de

diversidad en los modelos y realmente no vas a saber,
a menudo hasta después del hecho,

cuál es el correcto. Y así, una cosa realmente importante es

tener muchos modelos. Por lo tanto, volvamos al gráfico de erizos y zorros que hemos

enseñado antes. Los, los zorros, la gente con un
montón de modelos, lo hicieron mucho

mejor que los erizos, la gente sin modelos.
Y los modelos formales lo hicieron mejor

que los zorros. Bien, ¿quién podría hacerlo mejor
que los modelos formales? Bueno, gente

con un montón de modelos formales. ¿Verdad?
Así que si realmente queremos dar sentido del mundo

lo que queremos hacer es tener montones de modelos formales en nuestras disquisiciones. Así que lo que vamos

a hacer en esta clase es casi como,
¿recuerdan las viejos, cajas de 16 o 32

crayolas (pinturas)? Es lo que estamos haciendo aquí.
¿Verdad? Sólo vamos a recoger un

montón de modelos. Y vamos a cogerlos, verdad, son fértiles. vamos

elegir entre un montón de configuraciones.
Cuando nos enfrentemos a algo

lo que podemos hacer es coger de nuestros modelos... Preguntarnos cuáles son apropiados y al hacerlo

así, verdad, ser mejores en lo que hagamos.
Así que la esencia del libro de Tetlocks, verdad?

De donde vieen ese gráfico con los zorros y erizos
es que, las únicas personas que

son realmente mejores que... él tenía una forma de clasificación aleatoria...

Las únicas personas que son mejores que lo aleatorio al predecir lo que

va a ocurrir son las personas que utilizan varios modelos.
Y ese es el tipo de personas que

queremos ser. Está bien, esa es la gran lógica
del ciudadano inteligente del mundo

verdad. Hay, modelos, son increíblemente fértiles,
nos dan lecciones de humildad,

nos ayudan, realmente aclaran la lógica,
y son simplemente mejores. ¿Vale? Por lo tanto

si quieres estar ahi, sabes, ayudando a
cambiar el mundo de formas útiles

es realmente, realmente útil tener alguna
comprensión de modelos.

Muchas gracias.