Hola, bienvenidos de vuelta. En esta clase, quiero hablar un poco sobre cómo utilizar
modelos que puedan ayudarte a ser un ciudadano del mundo más inteligente. Así que
voy a desglosar esto en un montón de subrazones acerca de por qué los modelos
te hacen más capaz de enfrentarte a las cosas que suceden en este mundo
moderno y complejo donde vivimos. Bien. Cuando pensamos sobre modelos, son
simplificaciones. Son abstracciones. En un sentido ... hay un sentido en el cual
son erróneos. Hay una famosa frase de George Box donde dice, "Todos los modelos son
erróneos." Y eso es cierto, verdad? Lo son. "Pero algunos son útiles." Y eso será
el mantra que estará vigente durante este curso. Estos modelos serán
abstracciones, serán simplificaciones. pero serán útiles para nosotros.
Nos ayudarán a hacer mejor las cosas. En cierto sentido,
y esto será algo importante en este curso, los modelos. Los modelos son la nueva lengua franca.
Son la lengua no sólo académica, sabes, de la que hablé
en la clase pasada, además son la lengua de los negocios. Son la lengua
de la política. Son la lengua del mundo no lucrativo. A donde quiera que vayas,
donde haya personas tratando de hacer el bien, hacer dinero, curar enfermedades, lo que sea
que quieran hacer, ¿cierto? Vas a ver que usan modelos que les permiten
ser mejores en sus objetivos. Es por eso que ya se ha convertido
en la nueva lengua franca. Así que, si retrocedemos, (recuerden que hablé de esto
en la primera clase). La idea de un gran movimiento de los libros era eso. Era
tener esta... serie de ideas que toda persona debería saber. Así que
en los cientos de libros había miles de ideas. Y uno de nuestros estudiantes, Robert Hutchins
Presidente de la Universidad de Chicago. Tenían esta cosa, que escribieron, llamado el
Synopticon, que era una lista, ¿correcto?, tal como la recopilaron. Este fue el tipo de lista de
los tipos de ideas que alguien debe saber, que una persona inteligente debe
saber. ¿Cuáles son esas ideas? Una de esas ideas era atarse uno mismo al
mástil. Y esto viene de la Odisea, ya sabes, eso de que el barco va pasando por
las sirenas y quiere escuchar la hermosa canción de amor de las sirenas. Así que lo que hace es que
su tripulación le ate al mástil. Se ata. Se ata a sí mismo al mástil, de forma que puede escucharlas
pero para que las sirenas no atraigan al barco, a la vez
pone cera en los oídos de su tripulación para que tampoco se sientan atraidos, ya sabes,
para sacar el barco de ahí. Bueno esto es una idea que se repite en la historia
cuando pensamos en ella. Cortez quema sus naves, ¿correcto?, para que sus hombres no
retrocedan y continuaran avanzando. Así que esta idea de atarte a ti mismo al mástil
es una cosa que realmente vale la pena. Pero aquí está el problema. Uno de uno de mis
webs favoritas es un sitio web llamado Oficina de Proverbios. En estos websites
se dicen cosas como "quien duda está perdido", "una puntada a tiempo ahorra nueve", o
"dos cabezas son mejor que una", "demasiados cocineros estropean el caldo". Así que tienes que
escuchar estos consejos realmente buenos, que probablemente se daban en el Synoption,
pero luego tienes algo que dice exactamente lo contrario. Bien, ¿cómo
dirimir entre esas dos cosas? La forma en la que dirimimos entre esas dos cosas
es mediante la construcción de modelos, porque los modelos nos dan las condiciones en las que él que
duda está perdido, y luego hay condiciones bajo las cuales una puntada a tiempo
ahorra nueve. Así que cuando hablemos de la gran diversidad y predicción, veremos cuándo
dos cabezas son mejor que una, y veremos cuándo
demasiados cocineros estropean el caldo. Así que, irónicamente, lo que hacen los modelos es atarnos
a un mástil, nos atan a un mástil de lógica y atándonos a un mástil de la lógica,
deducimos qué formas de pensar, qué ideas son útiles para nosotros.'OK? Así que, si
miras casi cualquier disciplina, ya sea economía, lo que ves en
este diagrama, ves una descripción del tipo de.., esto es, una función de utilidad para
un agente. Y lo que hace el agente es tratar de maximizar su salario, correcto?
Así, los economistas utilizan modelos todo el tiempo. Los biólogos utilizan modelos de igual forma. Ellos,
ellos, sabes, tienen modelos del cerebro, donde tienen pequeños axones
y dendritas entre las neuronas. Tienen modelos de redes de genes reguladores
Tienen especies modelizadas, correcto? Cosas así. En sociología, tenemos
modelos, así, correcto? Hay una especie de modelos de cómo la identidad afecta
a tus acciones y tus comportamientos y cosas así. Bien, en ciencias políticas
disponemos de modelos. Las ciencias políticas en estos días, esta es una foto de un modelo espacial de votación.
Digamos que los candidatos son un poco más conservadores en ciertas
dimensiones y los votantes son un poco más conservadores y dices que, bueno,
es más probable votar por un candidato con posiciones similares a uno mismo.
En mi trabajo en la Universidad de Michigan tenemos algo llamado
Estudios de Elecciones Nacionales que se usan a partir de la recopilación de este tipo de datos
acerca de dónde están los políticos y donde los votantes, y que nos permite dar
sentido de quién vota a quien y por qué. ¿Vale? Así que los modelos nos ayudan a comprender las decisiones
que toma la gente. ¿Lingüística, correcto? Esta es otro área, ¿verdad? Podemos pensar,
¿Cómo pueden utilizarse modelos en lingüística? Pues bien, este pequeño modelo de aquí, ves
cosas donde hay v's y n y p's aquí, si te acercas. Bien,
v significa verbo, n significa sustantivo, y así. Y s significa significa, ya sabes,
sujeto, digamos, ¿correcto? Puedes hacer esto: puedes preguntar "¿Qué es la
estructura de una lengua?" Puedes preguntarlo, formalmente y matemáticamente, cuáles es la
estructura de un idioma, y así lenguas son más parecidas a otras
lenguas o no, dependiendo de cómo la gente, sabes, estructura sus frases. Así el
Alemán, donde se ponen todos los adjetivos al final de la oración
se ve muy diferente de por ejemplo el inglés. Muy bien. Incluso la ley. Esto es
un gráfico de uno de mis estudiantes graduados, ex estudiante de posgrado. Ahora, es un
profesor de derecho, Dan Katz. Es una especie de modelo de red del Tribunal Supremo
de Justicia, ustedes saben, lo que indica es quién, si alguien nombra juez a
otro juez. Poniendo los datos que están ahí en este tipo de modelo basado en
formas, podemos empezar a comprender cómo de conservadores y liberales
son los jueces. ¿Muy bien? Por lo tanto, hay muchas maneras de usar modelos y hay incluso toda una
disciplina ahora que ha evolucionado, que se basa completamente en modelos. Así, teoría de juegos,
que es en lo que realmente estaba entrenado como estudiante graduado, es todo acerca de
comportamiento estratégico. Comportamiento. Es el estudio de interacciones estratégicas,
sabes, individuos, empresas y Naciones. ¿Verdad? Y también se puede aplicar la teoría de juegos
a Biología, correcto? Así que hay todo tipo de cosas, correcto? Cuando vaya a, cuando vayas
a, ya sabes, a la Universidad, en la Universidad, verás que hay modelos de teoría de juegos
de casi cualquier cosa. ¿Verdad? Así que hay un campo basado completamente solo
en los modelos. ¿Verdad? Por qué, bien [risa] ¿Por qué todos estos modelos, correcto? ¿Por qué
todo, desde la lingüística, a la economía, sabes, ciencia política utiliza
modelos? ¿Bueno, porque son mejores, correcto? Son simplemente mejores que nosotros. Por lo tanto, déjame
mostrarte un gráfico, aquí. Este es un gráfico de un libro de Phil Tetlock. Es un
libro fabuloso. Y en este gráfico, lo que está mostrando es, está mostrando la exactitud
de diferentes..., deja que coja un lápiz. Diferentes maneras de predecir.
Lo que ve en este eje, este eje de coordenadas de aquí. Aquí está
preguntando en cierto modo cómo..., mostrando cómo de preciso es un modelo. Y este eje está
diciendo cuán discriminativo es, en términos de cómo de particular, cómo de precisas son las predicciones
que está haciendo. Así, en vez de decir hace calor o frío, podría estar diciendo que va a
hacer 90 grados, u 80 grados o 70 grados. Así que este eje aquí, hacia arriba y
hacia abajo del eje, es "discriminacionaliidad", discriminación, y este eje es
la precisión. Así, lo que ves aquí, aquí, son erizos. Son personas
que utilizan un modelo único. Los erizos no son muy buenos prediciendo. ¿Verdad? Son
malísimos prediciendo. Aquí están las personas que él llama zorros. Los zorros son personas que
utilizan gran cantidad de modelos. Tienen una gran cantidad de modelos sueltos en su cabeza. Y son
mucho mejor, sabes, en calibración, un poco mejor en
discriminación, que los individuos. Pero aquí, [risa] mejores que nadie, están
los modelos formales. Modelos formales son mejores que zorros o erizos.
[inaudible] cuántos datos hay aquí? Tetlock realmente tenía decenas de miles de
predicciones. Así, durante un período de 20 años, recogió las predicciones de la gente. Y
comparó cómo lo hacía la gente con los modelos. Y la respuesta es: los modelos lo hacen mucho, mucho
mejor. Ok, bien. ¿Qué pasa con las personas, entonces, quién realmente hace
predicciones para vivir? Esta es una foto de Bruce Bueno de Mesquita, que
hace predicciones sobre lo que va a suceder en las relaciones internacionales, y
es muy bueno. Él es tan bueno que sacaron su foto en la portada de
las revistas, verdad? Está en Stanford y en la Universidad de Nueva York. Presidente del Departamento en NYU. Suele
ser, de todas formas.... Bruce utiliza modelos. Tiene un modelo muy elaborado que le ayuda a
entender, basado en una especie de capacidad de negociación e interés, lo que
diferentes países van a hacer. Pero, al igual que George Box dijo al
principio, él no basa su decisión completamente en ese modelo. Lo que el modelo
hace es orientarle acerca de lo que luego piensa. Mezcla lo que
el modelo formal le dice y la experiencia le dice. La gente inteligente
usa modelos pero los modelos no les dicen qué hacer. Esta bien. Otra razón por la que los modelos
se usan... sí son mejores, pero también son muy fértiles.Una vez que
aprendes un modelo. Ya sabes, para un dominio, se puede aplicar a un montón de
otros dominios, es fascinante. Así que vamos a aprender que algo llamado
Procesos de Marcov, que son modelos de procesos dinámicos. Por lo tanto pueden utilizarse para
modelar cosas como la diseminación de la enfermedad y cosas así, verdad? Finalmente vamos a
aprender que también pueden utilizarse, esto es sorprendente, para averiguar
quien escribió un libro. [risa] Y dicen, ¿cómo es eso? Pues eso sucede
porque puedes pensar en palabras, en escribir una frase, como un proceso dinámico. Por lo tanto
diferentes autores,..., utilizan diferentes secuencias de palabras. Patrones diferentes. Por lo tanto
podemos utilizar este modelo matemático que no fue desarrollado de ninguna manera
para esto, para averiguar quién escribió qué libro, vale? Muy guay. Muy bien.
Otra gran razón. Los modelos realmente nos humillan. La razón por la que nos humillan es
que sólo tenemos que establecer la lógica y, a continuación, tenemos esta vaca sagrada, no tenía
ni idea que esto iba a suceder, verdad A menudo cuando construimos el
modelo, vamos a obtener predicciones muy diferentes de lo que pensábamos antes,
Así que si miras las cosas, esto es una gráfica de, el gráfico del tulipán, verdad, de
cuando hay una gran... en el sexto... siglo XVII, cuando hay un
saben, este gran alza en los precios de tulipán. Puedes imaginar que la gente pensaba
que los precios iban a seguir subiendo y subiendo. Bueno, si tuvieras un simple modelo lineal
podrías haber invertido mucho en tulipanes y perder mucho dinero. Así, una
razón por la que los modelos nos humillan, volviendo al código de George Box. Todos
los modelos están equivocados, verdad? Por lo tanto, un modelo es erróneo. Pero los modelos son
una cura de humildad para nosotros, porque en cierto modo nos muestran todas las dimensiones de un
problema. Cuando probamos y escribimos un modelo de cualquier tipo de sistema, es
un ejercicio muy humillante, porque nos damos cuenta de cuánto hemos dejado fuera y
intentamos entender qué está pasando. Muy bien. Aquí hay otro ejemplo, ¿verdad? Este es el
índice de precios de Case-Shiller Home, y lo que ves es, ves los precios subiendo y subiendo
verdad? Y entonces ves esto, Déjame coger un lápiz, una caída estrepitosa
aquí, verdad? Mucha gente tenía modelos que decián, mira, las cosas van
a seguir de esta manera. Había unas pocas personas que tenían modelos que decían que las cosas
bajaban. Estas personas, aquellos cuyos modelos bajaban, hicieron mucho dinero. Esta
gente que pensaba que iba a subir, no. Por lo tanto, siempre vamos a ver un montón de
diversidad en los modelos y realmente no vas a saber, a menudo hasta después del hecho,
cuál es el correcto. Y así, una cosa realmente importante es
tener muchos modelos. Por lo tanto, volvamos al gráfico de erizos y zorros que hemos
enseñado antes. Los, los zorros, la gente con un montón de modelos, lo hicieron mucho
mejor que los erizos, la gente sin modelos. Y los modelos formales lo hicieron mejor
que los zorros. Bien, ¿quién podría hacerlo mejor que los modelos formales? Bueno, gente
con un montón de modelos formales. ¿Verdad? Así que si realmente queremos dar sentido del mundo
lo que queremos hacer es tener montones de modelos formales en nuestras disquisiciones. Así que lo que vamos
a hacer en esta clase es casi como, ¿recuerdan las viejos, cajas de 16 o 32
crayolas (pinturas)? Es lo que estamos haciendo aquí. ¿Verdad? Sólo vamos a recoger un
montón de modelos. Y vamos a cogerlos, verdad, son fértiles. vamos
elegir entre un montón de configuraciones. Cuando nos enfrentemos a algo
lo que podemos hacer es coger de nuestros modelos... Preguntarnos cuáles son apropiados y al hacerlo
así, verdad, ser mejores en lo que hagamos. Así que la esencia del libro de Tetlocks, verdad?
De donde vieen ese gráfico con los zorros y erizos es que, las únicas personas que
son realmente mejores que... él tenía una forma de clasificación aleatoria...
Las únicas personas que son mejores que lo aleatorio al predecir lo que
va a ocurrir son las personas que utilizan varios modelos. Y ese es el tipo de personas que
queremos ser. Está bien, esa es la gran lógica del ciudadano inteligente del mundo
verdad. Hay, modelos, son increíblemente fértiles, nos dan lecciones de humildad,
nos ayudan, realmente aclaran la lógica, y son simplemente mejores. ¿Vale? Por lo tanto
si quieres estar ahi, sabes, ayudando a cambiar el mundo de formas útiles
es realmente, realmente útil tener alguna comprensión de modelos.
Muchas gracias.