WEBVTT 00:00:00.000 --> 00:00:05.561 Hola, bienvenidos de vuelta. En esta clase, quiero hablar un poco sobre cómo utilizar 00:00:05.561 --> 00:00:09.374 modelos que puedan ayudarte a ser un ciudadano del mundo más inteligente. Así que 00:00:09.374 --> 00:00:13.417 voy a desglosar esto en un montón de subrazones acerca de por qué los modelos 00:00:13.417 --> 00:00:17.352 te hacen más capaz de enfrentarte a las cosas que suceden en este mundo 00:00:17.352 --> 00:00:20.903 moderno y complejo donde vivimos. Bien. Cuando pensamos sobre modelos, son 00:00:20.903 --> 00:00:24.550 simplificaciones. Son abstracciones. En un sentido ... hay un sentido en el cual 00:00:24.550 --> 00:00:28.389 son erróneos. Hay una famosa frase de George Box donde dice, "Todos los modelos son 00:00:28.389 --> 00:00:32.084 erróneos." Y eso es cierto, verdad? Lo son. "Pero algunos son útiles." Y eso será 00:00:32.084 --> 00:00:35.539 el mantra que estará vigente durante este curso. Estos modelos serán 00:00:35.539 --> 00:00:38.946 abstracciones, serán simplificaciones. pero serán útiles para nosotros. 00:00:38.946 --> 00:00:42.468 Nos ayudarán a hacer mejor las cosas. En cierto sentido, 00:00:42.468 --> 00:00:46.158 y esto será algo importante en este curso, los modelos. Los modelos son la nueva lengua franca. 00:00:46.158 --> 00:00:49.618 Son la lengua no sólo académica, sabes, de la que hablé 00:00:49.618 --> 00:00:53.447 en la clase pasada, además son la lengua de los negocios. Son la lengua 00:00:53.447 --> 00:00:57.046 de la política. Son la lengua del mundo no lucrativo. A donde quiera que vayas, 00:00:57.046 --> 00:01:00.782 donde haya personas tratando de hacer el bien, hacer dinero, curar enfermedades, lo que sea 00:01:00.782 --> 00:01:04.335 que quieran hacer, ¿cierto? Vas a ver que usan modelos que les permiten 00:01:04.335 --> 00:01:08.071 ser mejores en sus objetivos. Es por eso que ya se ha convertido 00:01:08.071 --> 00:01:11.716 en la nueva lengua franca. Así que, si retrocedemos, (recuerden que hablé de esto 00:01:11.716 --> 00:01:15.453 en la primera clase). La idea de un gran movimiento de los libros era eso. Era 00:01:15.453 --> 00:01:19.639 tener esta... serie de ideas que toda persona debería saber. Así que 00:01:19.639 --> 00:01:23.497 en los cientos de libros había miles de ideas. Y uno de nuestros estudiantes, Robert Hutchins 00:01:23.497 --> 00:01:27.354 Presidente de la Universidad de Chicago. Tenían esta cosa, que escribieron, llamado el 00:01:27.354 --> 00:01:31.264 Synopticon, que era una lista, ¿correcto?, tal como la recopilaron. Este fue el tipo de lista de 00:01:31.264 --> 00:01:35.430 los tipos de ideas que alguien debe saber, que una persona inteligente debe 00:01:35.430 --> 00:01:39.442 saber. ¿Cuáles son esas ideas? Una de esas ideas era atarse uno mismo al 00:01:39.442 --> 00:01:43.506 mástil. Y esto viene de la Odisea, ya sabes, eso de que el barco va pasando por 00:01:43.506 --> 00:01:47.672 las sirenas y quiere escuchar la hermosa canción de amor de las sirenas. Así que lo que hace es que 00:01:47.672 --> 00:01:51.873 su tripulación le ate al mástil. Se ata. Se ata a sí mismo al mástil, de forma que puede escucharlas 00:01:51.873 --> 00:01:56.109 pero para que las sirenas no atraigan al barco, a la vez 00:01:56.109 --> 00:01:59.784 pone cera en los oídos de su tripulación para que tampoco se sientan atraidos, ya sabes, 00:01:59.784 --> 00:02:04.071 para sacar el barco de ahí. Bueno esto es una idea que se repite en la historia 00:02:04.071 --> 00:02:08.182 cuando pensamos en ella. Cortez quema sus naves, ¿correcto?, para que sus hombres no 00:02:08.182 --> 00:02:12.541 retrocedan y continuaran avanzando. Así que esta idea de atarte a ti mismo al mástil 00:02:12.541 --> 00:02:16.253 es una cosa que realmente vale la pena. Pero aquí está el problema. Uno de uno de mis 00:02:16.253 --> 00:02:19.957 webs favoritas es un sitio web llamado Oficina de Proverbios. En estos websites 00:02:19.957 --> 00:02:23.949 se dicen cosas como "quien duda está perdido", "una puntada a tiempo ahorra nueve", o 00:02:23.949 --> 00:02:27.700 "dos cabezas son mejor que una", "demasiados cocineros estropean el caldo". Así que tienes que 00:02:27.700 --> 00:02:31.591 escuchar estos consejos realmente buenos, que probablemente se daban en el Synoption, 00:02:31.596 --> 00:02:35.148 pero luego tienes algo que dice exactamente lo contrario. Bien, ¿cómo 00:02:35.148 --> 00:02:39.340 dirimir entre esas dos cosas? La forma en la que dirimimos entre esas dos cosas 00:02:39.340 --> 00:02:43.532 es mediante la construcción de modelos, porque los modelos nos dan las condiciones en las que él que 00:02:43.532 --> 00:02:47.522 duda está perdido, y luego hay condiciones bajo las cuales una puntada a tiempo 00:02:47.522 --> 00:02:51.613 ahorra nueve. Así que cuando hablemos de la gran diversidad y predicción, veremos cuándo 00:02:51.613 --> 00:02:55.654 dos cabezas son mejor que una, y veremos cuándo 00:02:55.654 --> 00:02:59.694 demasiados cocineros estropean el caldo. Así que, irónicamente, lo que hacen los modelos es atarnos 00:02:59.694 --> 00:03:03.684 a un mástil, nos atan a un mástil de lógica y atándonos a un mástil de la lógica, 00:03:03.684 --> 00:03:08.652 deducimos qué formas de pensar, qué ideas son útiles para nosotros.'OK? Así que, si 00:03:08.652 --> 00:03:13.116 miras casi cualquier disciplina, ya sea economía, lo que ves en 00:03:13.116 --> 00:03:17.634 este diagrama, ves una descripción del tipo de.., esto es, una función de utilidad para 00:03:17.634 --> 00:03:21.878 un agente. Y lo que hace el agente es tratar de maximizar su salario, correcto? 00:03:21.878 --> 00:03:25.900 Así, los economistas utilizan modelos todo el tiempo. Los biólogos utilizan modelos de igual forma. Ellos, 00:03:25.900 --> 00:03:30.143 ellos, sabes, tienen modelos del cerebro, donde tienen pequeños axones 00:03:30.143 --> 00:03:34.331 y dendritas entre las neuronas. Tienen modelos de redes de genes reguladores 00:03:34.331 --> 00:03:38.464 Tienen especies modelizadas, correcto? Cosas así. En sociología, tenemos 00:03:38.464 --> 00:03:42.611 modelos, así, correcto? Hay una especie de modelos de cómo la identidad afecta 00:03:42.611 --> 00:03:46.411 a tus acciones y tus comportamientos y cosas así. Bien, en ciencias políticas 00:03:46.411 --> 00:03:50.186 disponemos de modelos. Las ciencias políticas en estos días, esta es una foto de un modelo espacial de votación. 00:03:50.186 --> 00:03:53.934 Digamos que los candidatos son un poco más conservadores en ciertas 00:03:53.934 --> 00:03:57.280 dimensiones y los votantes son un poco más conservadores y dices que, bueno, 00:03:57.280 --> 00:04:00.983 es más probable votar por un candidato con posiciones similares a uno mismo. 00:04:00.983 --> 00:04:04.508 En mi trabajo en la Universidad de Michigan tenemos algo llamado 00:04:04.508 --> 00:04:08.032 Estudios de Elecciones Nacionales que se usan a partir de la recopilación de este tipo de datos 00:04:08.032 --> 00:04:11.423 acerca de dónde están los políticos y donde los votantes, y que nos permite dar 00:04:11.423 --> 00:04:15.184 sentido de quién vota a quien y por qué. ¿Vale? Así que los modelos nos ayudan a comprender las decisiones 00:04:15.184 --> 00:04:18.550 que toma la gente. ¿Lingüística, correcto? Esta es otro área, ¿verdad? Podemos pensar, 00:04:18.550 --> 00:04:21.871 ¿Cómo pueden utilizarse modelos en lingüística? Pues bien, este pequeño modelo de aquí, ves 00:04:21.871 --> 00:04:25.685 cosas donde hay v's y n y p's aquí, si te acercas. Bien, 00:04:25.685 --> 00:04:29.006 v significa verbo, n significa sustantivo, y así. Y s significa significa, ya sabes, 00:04:29.006 --> 00:04:32.238 sujeto, digamos, ¿correcto? Puedes hacer esto: puedes preguntar "¿Qué es la 00:04:32.238 --> 00:04:35.693 estructura de una lengua?" Puedes preguntarlo, formalmente y matemáticamente, cuáles es la 00:04:35.693 --> 00:04:39.014 estructura de un idioma, y así lenguas son más parecidas a otras 00:04:39.014 --> 00:04:42.560 lenguas o no, dependiendo de cómo la gente, sabes, estructura sus frases. Así el 00:04:42.560 --> 00:04:46.001 Alemán, donde se ponen todos los adjetivos al final de la oración 00:04:46.001 --> 00:04:50.132 se ve muy diferente de por ejemplo el inglés. Muy bien. Incluso la ley. Esto es 00:04:50.132 --> 00:04:54.138 un gráfico de uno de mis estudiantes graduados, ex estudiante de posgrado. Ahora, es un 00:04:54.138 --> 00:04:58.194 profesor de derecho, Dan Katz. Es una especie de modelo de red del Tribunal Supremo 00:04:58.194 --> 00:05:02.149 de Justicia, ustedes saben, lo que indica es quién, si alguien nombra juez a 00:05:02.149 --> 00:05:06.055 otro juez. Poniendo los datos que están ahí en este tipo de modelo basado en 00:05:06.055 --> 00:05:09.711 formas, podemos empezar a comprender cómo de conservadores y liberales 00:05:09.711 --> 00:05:13.817 son los jueces. ¿Muy bien? Por lo tanto, hay muchas maneras de usar modelos y hay incluso toda una 00:05:13.817 --> 00:05:17.622 disciplina ahora que ha evolucionado, que se basa completamente en modelos. Así, teoría de juegos, 00:05:17.622 --> 00:05:21.628 que es en lo que realmente estaba entrenado como estudiante graduado, es todo acerca de 00:05:21.628 --> 00:05:25.507 comportamiento estratégico. Comportamiento. Es el estudio de interacciones estratégicas, 00:05:25.507 --> 00:05:29.525 sabes, individuos, empresas y Naciones. ¿Verdad? Y también se puede aplicar la teoría de juegos 00:05:29.525 --> 00:05:33.494 a Biología, correcto? Así que hay todo tipo de cosas, correcto? Cuando vaya a, cuando vayas 00:05:33.494 --> 00:05:37.215 a, ya sabes, a la Universidad, en la Universidad, verás que hay modelos de teoría de juegos 00:05:37.215 --> 00:05:41.233 de casi cualquier cosa. ¿Verdad? Así que hay un campo basado completamente solo 00:05:41.233 --> 00:05:45.631 en los modelos. ¿Verdad? Por qué, bien [risa] ¿Por qué todos estos modelos, correcto? ¿Por qué 00:05:45.631 --> 00:05:50.508 todo, desde la lingüística, a la economía, sabes, ciencia política utiliza 00:05:50.508 --> 00:05:55.450 modelos? ¿Bueno, porque son mejores, correcto? Son simplemente mejores que nosotros. Por lo tanto, déjame 00:05:55.450 --> 00:06:00.392 mostrarte un gráfico, aquí. Este es un gráfico de un libro de Phil Tetlock. Es un 00:06:00.392 --> 00:06:05.919 libro fabuloso. Y en este gráfico, lo que está mostrando es, está mostrando la exactitud 00:06:05.919 --> 00:06:10.065 de diferentes..., deja que coja un lápiz. Diferentes maneras de predecir. 00:06:10.065 --> 00:06:13.512 Lo que ve en este eje, este eje de coordenadas de aquí. Aquí está 00:06:13.512 --> 00:06:17.217 preguntando en cierto modo cómo..., mostrando cómo de preciso es un modelo. Y este eje está 00:06:17.217 --> 00:06:21.487 diciendo cuán discriminativo es, en términos de cómo de particular, cómo de precisas son las predicciones 00:06:21.487 --> 00:06:25.705 que está haciendo. Así, en vez de decir hace calor o frío, podría estar diciendo que va a 00:06:25.705 --> 00:06:29.410 hacer 90 grados, u 80 grados o 70 grados. Así que este eje aquí, hacia arriba y 00:06:29.410 --> 00:06:32.908 hacia abajo del eje, es "discriminacionaliidad", discriminación, y este eje es 00:06:32.908 --> 00:06:36.715 la precisión. Así, lo que ves aquí, aquí, son erizos. Son personas 00:06:36.715 --> 00:06:40.823 que utilizan un modelo único. Los erizos no son muy buenos prediciendo. ¿Verdad? Son 00:06:40.823 --> 00:06:45.295 malísimos prediciendo. Aquí están las personas que él llama zorros. Los zorros son personas que 00:06:45.295 --> 00:06:49.713 utilizan gran cantidad de modelos. Tienen una gran cantidad de modelos sueltos en su cabeza. Y son 00:06:49.713 --> 00:06:53.695 mucho mejor, sabes, en calibración, un poco mejor en 00:06:53.695 --> 00:06:58.058 discriminación, que los individuos. Pero aquí, [risa] mejores que nadie, están 00:06:58.058 --> 00:07:02.312 los modelos formales. Modelos formales son mejores que zorros o erizos. 00:07:02.312 --> 00:07:06.457 [inaudible] cuántos datos hay aquí? Tetlock realmente tenía decenas de miles de 00:07:06.457 --> 00:07:10.565 predicciones. Así, durante un período de 20 años, recogió las predicciones de la gente. Y 00:07:10.565 --> 00:07:15.154 comparó cómo lo hacía la gente con los modelos. Y la respuesta es: los modelos lo hacen mucho, mucho 00:07:15.154 --> 00:07:19.772 mejor. Ok, bien. ¿Qué pasa con las personas, entonces, quién realmente hace 00:07:19.772 --> 00:07:23.194 predicciones para vivir? Esta es una foto de Bruce Bueno de Mesquita, que 00:07:23.194 --> 00:07:26.616 hace predicciones sobre lo que va a suceder en las relaciones internacionales, y 00:07:26.616 --> 00:07:30.261 es muy bueno. Él es tan bueno que sacaron su foto en la portada de 00:07:30.261 --> 00:07:33.816 las revistas, verdad? Está en Stanford y en la Universidad de Nueva York. Presidente del Departamento en NYU. Suele 00:07:33.816 --> 00:07:37.372 ser, de todas formas.... Bruce utiliza modelos. Tiene un modelo muy elaborado que le ayuda a 00:07:37.372 --> 00:07:40.483 entender, basado en una especie de capacidad de negociación e interés, lo que 00:07:40.483 --> 00:07:43.594 diferentes países van a hacer. Pero, al igual que George Box dijo al 00:07:43.594 --> 00:07:47.016 principio, él no basa su decisión completamente en ese modelo. Lo que el modelo 00:07:47.016 --> 00:07:50.572 hace es orientarle acerca de lo que luego piensa. Mezcla lo que 00:07:50.572 --> 00:07:54.716 el modelo formal le dice y la experiencia le dice. La gente inteligente 00:07:54.716 --> 00:07:59.984 usa modelos pero los modelos no les dicen qué hacer. Esta bien. Otra razón por la que los modelos 00:07:59.984 --> 00:08:04.858 se usan... sí son mejores, pero también son muy fértiles.Una vez que 00:08:04.858 --> 00:08:08.621 aprendes un modelo. Ya sabes, para un dominio, se puede aplicar a un montón de 00:08:08.621 --> 00:08:11.913 otros dominios, es fascinante. Así que vamos a aprender que algo llamado 00:08:11.913 --> 00:08:15.657 Procesos de Marcov, que son modelos de procesos dinámicos. Por lo tanto pueden utilizarse para 00:08:15.657 --> 00:08:19.220 modelar cosas como la diseminación de la enfermedad y cosas así, verdad? Finalmente vamos a 00:08:19.220 --> 00:08:22.783 aprender que también pueden utilizarse, esto es sorprendente, para averiguar 00:08:22.783 --> 00:08:26.715 quien escribió un libro. [risa] Y dicen, ¿cómo es eso? Pues eso sucede 00:08:26.715 --> 00:08:30.433 porque puedes pensar en palabras, en escribir una frase, como un proceso dinámico. Por lo tanto 00:08:30.433 --> 00:08:34.402 diferentes autores,..., utilizan diferentes secuencias de palabras. Patrones diferentes. Por lo tanto 00:08:34.402 --> 00:08:38.521 podemos utilizar este modelo matemático que no fue desarrollado de ninguna manera 00:08:38.521 --> 00:08:42.290 para esto, para averiguar quién escribió qué libro, vale? Muy guay. Muy bien. 00:08:42.290 --> 00:08:46.543 Otra gran razón. Los modelos realmente nos humillan. La razón por la que nos humillan es 00:08:46.543 --> 00:08:50.744 que sólo tenemos que establecer la lógica y, a continuación, tenemos esta vaca sagrada, no tenía 00:08:50.744 --> 00:08:54.635 ni idea que esto iba a suceder, verdad A menudo cuando construimos el 00:08:54.635 --> 00:08:58.784 modelo, vamos a obtener predicciones muy diferentes de lo que pensábamos antes, 00:08:58.784 --> 00:09:02.934 Así que si miras las cosas, esto es una gráfica de, el gráfico del tulipán, verdad, de 00:09:03.090 --> 00:09:06.368 cuando hay una gran... en el sexto... siglo XVII, cuando hay un 00:09:06.368 --> 00:09:09.974 saben, este gran alza en los precios de tulipán. Puedes imaginar que la gente pensaba 00:09:09.974 --> 00:09:13.814 que los precios iban a seguir subiendo y subiendo. Bueno, si tuvieras un simple modelo lineal 00:09:13.814 --> 00:09:17.514 podrías haber invertido mucho en tulipanes y perder mucho dinero. Así, una 00:09:17.514 --> 00:09:21.167 razón por la que los modelos nos humillan, volviendo al código de George Box. Todos 00:09:21.167 --> 00:09:24.633 los modelos están equivocados, verdad? Por lo tanto, un modelo es erróneo. Pero los modelos son 00:09:24.633 --> 00:09:28.239 una cura de humildad para nosotros, porque en cierto modo nos muestran todas las dimensiones de un 00:09:28.239 --> 00:09:31.985 problema. Cuando probamos y escribimos un modelo de cualquier tipo de sistema, es 00:09:31.985 --> 00:09:35.685 un ejercicio muy humillante, porque nos damos cuenta de cuánto hemos dejado fuera y 00:09:35.685 --> 00:09:39.190 intentamos entender qué está pasando. Muy bien. Aquí hay otro ejemplo, ¿verdad? Este es el 00:09:39.190 --> 00:09:42.748 índice de precios de Case-Shiller Home, y lo que ves es, ves los precios subiendo y subiendo 00:09:42.748 --> 00:09:46.262 verdad? Y entonces ves esto, Déjame coger un lápiz, una caída estrepitosa 00:09:46.262 --> 00:09:49.557 aquí, verdad? Mucha gente tenía modelos que decián, mira, las cosas van 00:09:49.557 --> 00:09:53.247 a seguir de esta manera. Había unas pocas personas que tenían modelos que decían que las cosas 00:09:53.247 --> 00:09:56.761 bajaban. Estas personas, aquellos cuyos modelos bajaban, hicieron mucho dinero. Esta 00:09:56.761 --> 00:10:00.099 gente que pensaba que iba a subir, no. Por lo tanto, siempre vamos a ver un montón de 00:10:00.099 --> 00:10:03.614 diversidad en los modelos y realmente no vas a saber, a menudo hasta después del hecho, 00:10:03.614 --> 00:10:06.908 cuál es el correcto. Y así, una cosa realmente importante es 00:10:06.908 --> 00:10:10.159 tener muchos modelos. Por lo tanto, volvamos al gráfico de erizos y zorros que hemos 00:10:10.159 --> 00:10:14.220 enseñado antes. Los, los zorros, la gente con un montón de modelos, lo hicieron mucho 00:10:14.220 --> 00:10:19.127 mejor que los erizos, la gente sin modelos. Y los modelos formales lo hicieron mejor 00:10:19.127 --> 00:10:22.438 que los zorros. Bien, ¿quién podría hacerlo mejor que los modelos formales? Bueno, gente 00:10:22.438 --> 00:10:26.076 con un montón de modelos formales. ¿Verdad? Así que si realmente queremos dar sentido del mundo 00:10:26.076 --> 00:10:29.759 lo que queremos hacer es tener montones de modelos formales en nuestras disquisiciones. Así que lo que vamos 00:10:29.759 --> 00:10:33.397 a hacer en esta clase es casi como, ¿recuerdan las viejos, cajas de 16 o 32 00:10:33.397 --> 00:10:37.079 crayolas (pinturas)? Es lo que estamos haciendo aquí. ¿Verdad? Sólo vamos a recoger un 00:10:37.079 --> 00:10:40.627 montón de modelos. Y vamos a cogerlos, verdad, son fértiles. vamos 00:10:40.627 --> 00:10:44.265 elegir entre un montón de configuraciones. Cuando nos enfrentemos a algo 00:10:44.265 --> 00:10:47.947 lo que podemos hacer es coger de nuestros modelos... Preguntarnos cuáles son apropiados y al hacerlo 00:10:47.947 --> 00:10:51.772 así, verdad, ser mejores en lo que hagamos. Así que la esencia del libro de Tetlocks, verdad? 00:10:51.772 --> 00:10:55.959 De donde vieen ese gráfico con los zorros y erizos es que, las únicas personas que 00:10:55.959 --> 00:10:59.847 son realmente mejores que... él tenía una forma de clasificación aleatoria... 00:10:59.847 --> 00:11:03.834 Las únicas personas que son mejores que lo aleatorio al predecir lo que 00:11:03.834 --> 00:11:07.971 va a ocurrir son las personas que utilizan varios modelos. Y ese es el tipo de personas que 00:11:07.971 --> 00:11:12.325 queremos ser. Está bien, esa es la gran lógica del ciudadano inteligente del mundo 00:11:12.325 --> 00:11:16.556 verdad. Hay, modelos, son increíblemente fértiles, nos dan lecciones de humildad, 00:11:16.556 --> 00:11:21.088 nos ayudan, realmente aclaran la lógica, y son simplemente mejores. ¿Vale? Por lo tanto 00:11:21.088 --> 00:11:25.459 si quieres estar ahi, sabes, ayudando a cambiar el mundo de formas útiles 00:11:25.459 --> 00:11:30.251 es realmente, realmente útil tener alguna comprensión de modelos. 00:11:30.251 --> 00:11:30.912 Muchas gracias.