< Return to Video

Lineaarne Algebra: Näidislahendus 2x2 maatriksi sisemise väärtuse leidmiseks.

  • 0:00 - 0:04
    Viimases videos näitasime, et iga λ, mis
  • 0:04 - 0:10
    rahuldab võrrandit nulliga mitte võrduva vektori V korral, siis
  • 0:10 - 0:14
    determinant λ korda ühikmaatriks
  • 0:14 - 0:16
    miinus A-st, peab võrduma nulliga.
  • 0:16 - 0:25
    Võime ka kirjutada nii, et λ on A sisemine väärtus
  • 0:25 - 0:32
    juhul kui -
  • 0:32 - 0:37
    determinant λ korda ühikmaatriks miinus A-st,
  • 0:37 - 0:40
    on võrdne nulliga.
  • 0:40 - 0:42
    Vaatame, kas seda saab kasutada
  • 0:42 - 0:46
    konkreetsel viisil leidmaks sisemisi väärtuseid.
  • 0:46 - 0:49
    Teeme lihtsa 2x2 maatriksi.
  • 0:49 - 0:58
    Ütleme, et A on võrdne maatriksiga 1, 2, 4 ja 3.
  • 0:58 - 1:02
    Ma soovin leida A sisemised väärtused.
  • 1:02 - 1:12
    Kui λ on A sisemine väärtus, siis
  • 1:12 - 1:16
    see ütleb, et determinant λ korda ühikmaatriksist,
  • 1:16 - 1:20
    seega see on ühikmaatriks siin R2-es.
  • 1:20 - 1:29
    Seega λ x (1, 0, 0, 1) - A ( 1, 2, 4, 3) = 0
  • 1:29 - 1:30
    Seega λ x (1, 0, 0, 1) - A ( 1, 2, 4, 3) = 0
  • 1:30 - 1:33
    Millega see võrdub?
  • 1:33 - 1:36
    See siin on determinant.
  • 1:36 - 1:40
    λ korda determinant on λ korda kõik need
  • 1:40 - 1:43
    väärtused. Seega λ x 1 = λ, λ x 0 = 0,
  • 1:43 - 1:47
    λ x 0 = 0, λ x 1 = λ
  • 1:47 - 1:50
    Ja sellest lahutame A.
  • 1:50 - 1:56
    Järele jääb 1, 2, 4, 3 , mis peab võrduma nulliga.
  • 1:56 - 1:59
    Ja see maatriks või maatriksite erinevus
  • 1:59 - 2:01
    on selleks, et determinant alles jätta.
  • 2:01 - 2:03
    See on determinant...
  • 2:03 - 2:07
    Esimene on λ - 1
  • 2:07 - 2:12
    Teine on 0 - 2, ehk lihtsalt -2.
  • 2:12 - 2:16
    Kolmas on 0 - 4, ehk lihtsalt -4.
  • 2:16 - 2:18
    Ja neljas on λ - 3
  • 2:18 - 2:23
    Ja neljas on λ - 3
  • 2:23 - 2:26
    Kerge lühiülevaade sellest, mis juhtus.
  • 2:26 - 2:30
    diagonaalväärtused, kõik muutusid negatiivseks.
  • 2:30 - 2:31
    diagonaalväärtused, kõik muutusid negatiivseks.
  • 2:31 - 2:32
    Me muutsime kõik negatiivseks.
  • 2:32 - 2:33
    Ja välimiste diagonaalide väärtustel, tõime
  • 2:33 - 2:34
    λ ette.
  • 2:34 - 2:38
    See on põhimõtteliselt jääkväärtus sellest tehtest.
  • 2:38 - 2:39
    See on põhimõtteliselt jääkväärtus sellest tehtest.
  • 2:39 - 2:42
    Mis on selle 2x2 maatrikis determinandiks?
  • 2:42 - 2:46
    Determinant on (λ - 1)x(λ-3) - (-4)x(-2)
  • 2:46 - 2:47
    Determinant on (λ - 1)x(λ-3) - (-4)x(-2)
  • 2:47 - 2:58
    Seega (λ -1)x(λ-3) lahutada
  • 2:58 - 3:00
    nende arvude korrutis.
  • 3:00 - 3:04
    -2x-4 = 8, seega tuleb lahutada 8.
  • 3:04 - 3:09
    See on selle maatriksi determinandiks või
  • 3:09 - 3:13
    või ka selle, mis on lihtsustab seda maatriksit.
  • 3:13 - 3:18
    Ja see peab võrduma nulliga.
  • 3:18 - 3:20
    Põhjus miks see peab võrduma nulliga
  • 3:20 - 3:23
    on see, et me teame, et sellel maatriksil on
  • 3:23 - 3:25
    mitte-triviaalne tühiruum.
  • 3:25 - 3:28
    Ja see tõttu, ei saa
  • 3:28 - 3:30
    seda pöörata ja determinant peab võrduma nulliga.
  • 3:30 - 3:32
    seda pöörata ja determinant peab võrduma nulliga.
  • 3:32 - 3:33
    Meil on siin huvitav polünoomiaalne võrdus nüüd.
  • 3:33 - 3:34
    Meil on siin huvitav polünoomiaalne võrdus nüüd.
  • 3:34 - 3:36
    Võime selle lahti korrutada.
  • 3:36 - 3:37
    Saame mille?
  • 3:37 - 3:38
    Korrutame selle lahti.
  • 3:38 - 3:46
    Saame λ x λ - 3λ - λ + 3 - 8 = 0
  • 3:46 - 3:51
    Saame λ x λ - 3λ - λ + 3 - 8 = 0
  • 3:51 - 4:00
    Ehk λ(ruudus) - 4λ - 5 = 0
  • 4:00 - 4:05
    Ehk λ(ruudus) - 4λ - 5 = 0
  • 4:05 - 4:10
    Kui soovite selgust terminoloogias, siis see
  • 4:10 - 4:13
    pool võrduses on iseloomulik polünoom.
  • 4:13 - 4:14
    pool võrduses on iseloomulik polünoom.
  • 4:19 - 4:22
    Lihtsalt natuke terminoloogiat, polünoom.
  • 4:22 - 4:24
    Kui aga soovime leida A sisemised väärtused, siis
  • 4:24 - 4:26
    peame selle lahendama.
  • 4:26 - 4:28
    See on taandatud ruutvõrrand
  • 4:28 - 4:30
    Ja seda on võimalik tegurdada Viete teoreemi järgi.
  • 4:30 - 4:32
    kaks numbrit ja vabaliige on -5
  • 4:32 - 4:34
    Liites need saame -4.
  • 4:34 - 4:40
    -5 ja 1, see teeb (λ - 5)(λ+1) = 0
  • 4:40 - 4:43
    -5 ja 1, see teeb (λ - 5)(λ+1) = 0
  • 4:43 - 4:47
    (-5)x1 = -5λ + λ = -4λ
  • 4:47 - 4:50
    (-5)x1 = -5λ + λ = -4λ
  • 4:50 - 4:53
    Seega vastused sellele võrrandile on
  • 4:53 - 4:57
    Seega vastused sellele võrrandile on
  • 4:57 - 5:02
    λ = 5 või λ = -1
  • 5:02 - 5:05
    Kasutades teadmisi, mille saime eelmisest videost,
  • 5:05 - 5:08
    saame, et A sisemised väärtused on λ = 5 ja λ = -1
  • 5:08 - 5:16
    saame, et A sisemised väärtused on λ = 5 ja λ = -1
  • 5:16 - 5:17
    saame, et A sisemised väärtused on λ = 5 ja λ = -1
  • 5:17 - 5:20
    See on ainult üks osa lahendusest.
  • 5:20 - 5:23
    Me otsisime sisemisi väärtuseid ja sisemisi vektoreid, õigus?
  • 5:23 - 5:25
    Me otsisime sisemisi väärtuseid ja sisemisi vektoreid, õigus?
  • 5:25 - 5:29
    Teame, et võrrandi lahendid on λ = 5 ja -1.
  • 5:29 - 5:31
    Teame, et võrrandi lahendid on λ = 5 ja -1.
  • 5:31 - 5:34
    Seega, me teame sisemisi väärtuseid, aga veel on vaja
  • 5:34 - 5:36
    leida iseloomulikud vektorid
  • 5:36 - 5:38
    Sellega tegeleme juba järgmises videos.
Title:
Lineaarne Algebra: Näidislahendus 2x2 maatriksi sisemise väärtuse leidmiseks.
Description:

Example solving for the eigenvalues of a 2x2 matrix

more » « less
Video Language:
English
Duration:
05:39

Estonian subtitles

Revisions