< Return to Video

Bir robotu düşünceleriyle kontrol eden maymun. Gerçekten

  • 0:00 - 0:03
    Meslektaşlarımla yaptığımız sinir bilim türü
  • 0:03 - 0:05
    neredeyse hava durumu sunucuları gibi.
  • 0:05 - 0:09
    Sürekli fırtınaları kovalıyoruz.
  • 0:09 - 0:14
    Fırtınaları görüp ölçmek istiyoruz -- tabii, beyin fırtınalarını.
  • 0:14 - 0:17
    Günlük hayatımızda beyin fırtınalarından bahsederiz
  • 0:17 - 0:20
    ama çok nadir bir beyin fırtınası görürüz veya dinleriz.
  • 0:20 - 0:22
    Dolayısıyla ben bu konuşmalara
  • 0:22 - 0:25
    size bir beyin fırtınası tanıtarak başlarım.
  • 0:25 - 0:28
    Aslında, ilk kez birden fazla nöronu -- aynı anda yüz
  • 0:28 - 0:30
    beyin hücresi-- ilk kaydettiğimizde
  • 0:30 - 0:33
    aynı hayvandaki yüz hücrenin
  • 0:33 - 0:35
    elektriksel kıvılcımlarını ölçebildik,
  • 0:35 - 0:37
    ilk elde ettiğimiz görüntü bu,
  • 0:37 - 0:39
    bu kaydın ilk 10 saniyesi.
  • 0:39 - 0:43
    Yani ufacık bir düşünce kesitini alıp,
  • 0:43 - 0:46
    önümüzde görebildik.
  • 0:46 - 0:47
    Öğrencilere hep derim ki
  • 0:47 - 0:51
    sinir bilimcilere bir çeşit astronot diyebiliriz çünkü
  • 0:51 - 0:52
    uğraştığımız sistemdeki
  • 0:52 - 0:55
    hücre sayısı sadece evrendeki galaksilerin
  • 0:55 - 0:58
    sayısıyla karşılaştırılabilir.
  • 0:58 - 1:01
    Burada da biz, 10 yıl önce
  • 1:01 - 1:04
    milyonlarca nörondan yüz tanesini kaydediyoruz.
  • 1:04 - 1:06
    Şimdi bine çıkardık.
  • 1:06 - 1:11
    Ve insan doğası hakkında temel bir şeyi anlamayı umuyoruz.
  • 1:11 - 1:13
    Çünkü, eğer bilmiyorsanız,
  • 1:13 - 1:18
    insan doğasını tanımlamak için kullandığımız her şey bu fırtınalardan gelir,
  • 1:18 - 1:23
    beyinlerimizin dağları ve vadilerinden yuvarlanan bu fırtınalardan gelir
  • 1:23 - 1:27
    ve hatıralarımızı, inançlarımızı, hislerimizi
  • 1:27 - 1:30
    ve gelecek için planlarımızı tanımlar.
  • 1:30 - 1:32
    Yapmış olduğumuz her şey,
  • 1:32 - 1:37
    tüm insanların yaptığı veya yapacağı her şey
  • 1:37 - 1:42
    nöron nüfuslarının bu tarz fırtınalar yaratmak için çalışmasını gerektirir.
  • 1:42 - 1:45
    Ve beyin fırtınasının sesi de, eğer daha önce duymadıysanız,
  • 1:45 - 1:48
    böyle bir şeydir.
  • 1:48 - 1:51
    Sesini daha da yükseltebilirsek yükseltelim.
  • 1:51 - 1:58
    Oğlum buna "mısır patlatırken tam çekmeyen bir radyo istasyonunu dinlemek" diyor.
  • 1:58 - 1:59
    Bu bir beyin.
  • 1:59 - 2:03
    Bu elektrik fırtınaları bir hoparlöre yönlendirdiğinizde olan bu
  • 2:03 - 2:06
    yüz beyin hücresinin çalışmasını dinliyorsunuz,
  • 2:06 - 2:10
    sizin beyninizin sesi böyle -- benim beynimin de, herhangi bir beynin de.
  • 2:10 - 2:14
    Sinir bilimciler olarak bizim şu anda yapmak istediğimiz şey,
  • 2:14 - 2:19
    bu senfonileri, beyin senfonilerini dinleyip
  • 2:19 - 2:23
    taşıdıkları mesajları çıkarmaya çalışmaktır aslında.
  • 2:23 - 2:26
    Tam olarak 12 yıl önce
  • 2:26 - 2:29
    beyin-makine arayüzü adında bir hazırlık yarattık.
  • 2:29 - 2:31
    Burada nasıl çalıştığını gösteren bir şema var.
  • 2:31 - 2:37
    Fikir şu; bu fırtınaları, elektriksel atımları dinlemek için sensörler alalım
  • 2:37 - 2:40
    ve bu sinyalleri, bu fırtınanın bir hayvanın beyninden çıkıp
  • 2:40 - 2:45
    bacaklarına veya kollarına ulaşması için geçen sürede --
  • 2:45 - 2:48
    yaklaşık yarım saniye --
  • 2:48 - 2:50
    okuyup, içindeki motor mesajları
  • 2:50 - 2:54
    çıkarıp dijital komutlara
  • 2:54 - 2:56
    çevirdikten sonra, o beynin
  • 2:56 - 2:58
    gerçek zamanlı
  • 2:58 - 3:04
    motor hareketini yaptıracak yapay bir cihaza gönderebiliyor muyuz bakalım.
  • 3:04 - 3:08
    Ve bu mesajı, bedenin hareketi nasıl yaptığı ile karşılaştırdığımızda
  • 3:08 - 3:11
    ne kadar iyi ilettiğimizi ölçüp ölçemediğimizi görelim.
  • 3:11 - 3:14
    Eğer gerçekten artık beynin kontrolünde olan
  • 3:14 - 3:20
    bu robot, mekanik, bilgisayar düzenekten geri dönen duyusal sinyalleri
  • 3:20 - 3:22
    beyine geri besleme
  • 3:22 - 3:23
    sağlayabilirsek
  • 3:23 - 3:25
    beyin, yapay bir makine
  • 3:25 - 3:30
    parçasından gelen mesajları nasıl alıyor görürüz.
  • 3:30 - 3:33
    10 sene önce tam olarak bunu yaptık.
  • 3:33 - 3:36
    Bu alanın süperstarlarından biri haline gelen
  • 3:36 - 3:38
    Aurora adında süperstar bir maymunla başladık.
  • 3:38 - 3:40
    Aurora bilgisayar oyunları oynamayı seviyordu.
  • 3:40 - 3:42
    Burada görebileceğiniz gibi,
  • 3:42 - 3:47
    bizim gibi, çocuklarımız gibi, bu oyunu joystick kullanarak oynamayı seviyor.
  • 3:47 - 3:51
    İyi bir primat olarak, doğru cevabı bulmadan önce hile yapmaya bile çalışıyor.
  • 3:51 - 3:56
    Dolayısıyla bu joystick ile kontrol ettiği imlecin üzerinden
  • 3:56 - 3:58
    geçmesi gereken hedef görünmeden önce bile
  • 3:58 - 4:02
    Aurora nerede olursa olsun hedefi bulmaya çalışıyor.
  • 4:02 - 4:04
    Bunu yapmasının sebebi de,
  • 4:04 - 4:07
    imleci hedeften her geçirişinde bir damla
  • 4:07 - 4:10
    Brezilya portakalı suyu kazanması.
  • 4:10 - 4:13
    Size söyleyebilirim ki tüm maymunlara küçük bir damla
  • 4:13 - 4:16
    Brezilya portakalı suyu için her şeyi yaptırabilirsiniz
  • 4:16 - 4:19
    Aslında tüm primatlara yaptırabilirsiniz.
  • 4:19 - 4:20
    Bir düşünün.
  • 4:20 - 4:24
    Neyse, Aurora gördüğünüz gibi bu oyunu oynarken
  • 4:24 - 4:26
    ve günde bin deneme yapıp
  • 4:26 - 4:30
    yüzde 97 doğru tutturup 350 mililitre portakal suyu kazanırken
  • 4:30 - 4:33
    biz kafasında oluşan beyin fırtınalarını kaydedip
  • 4:33 - 4:35
    Auroranın yaptığı hareketleri
  • 4:35 - 4:39
    tekrarlamayı öğrenen bir robot kola gönderiyorduk.
  • 4:39 - 4:43
    Çünkü asıl fikir, bu beyin-makine arayüzünü çalıştırıp,
  • 4:43 - 4:47
    Aurora'nın oyunu sadece düşünerek ve bedeninin
  • 4:47 - 4:50
    müdahalesi olmadan oynamasını sağlamaktı.
  • 4:50 - 4:53
    Beyin fırtınaları, imleci hareket ettirip
  • 4:53 - 4:56
    hedefin üzerinden geçecek bir kolu oynatacaktı.
  • 4:56 - 4:59
    Aurora da tam olarak bunu yaparak bizi şaşırttı.
  • 4:59 - 5:03
    Oyunu bedenini hareket ettirmeden oynadı.
  • 5:03 - 5:05
    Yani burada gördüğünüz imlecin her hareketi,
  • 5:05 - 5:08
    işte bu anladığı ilk an.
  • 5:08 - 5:10
    Bu bir beynin amacının,
  • 5:10 - 5:17
    bir primat bedeninin fiziksel alanından kurtulup
  • 5:17 - 5:21
    dışarıda, o dış dünyada, yapay bir cihazı kontrol
  • 5:21 - 5:24
    ederek hareket ettiği ilk an.
  • 5:24 - 5:29
    Ve Aurora oyun oynamaya, küçük hedefi bulmaya
  • 5:29 - 5:32
    ve istediği, aşerdiği portakal suyunu almaya devam etti.
  • 5:32 - 5:39
    Bunu, o sırada yeni bir kol elde ettiği için yaptı.
  • 5:39 - 5:42
    Size gösterdiğim ilk videodan 30 gün sonra
  • 5:42 - 5:45
    burada hareket ettiğini gördüğünüz robot kol
  • 5:45 - 5:47
    Aurora'nın beyninin kontrolü altında
  • 5:47 - 5:51
    ve imleci hedefe ulaşmak için hareket ettiriyor.
  • 5:51 - 5:55
    Aurora artık oyunu bu robot kolla oynayabileceğini biliyor,
  • 5:55 - 6:00
    ancak biyolojik kollarıyla istediğini yapma becerisini de kaybetmiş değil.
  • 6:00 - 6:04
    Sırtını kaşıyabilir, bizi kaşıyabilir, başka bir oyun oynayabilir.
  • 6:04 - 6:06
    Yani her yönden
  • 6:06 - 6:10
    Aurora'nın beyni yapay cihazı, bedeninin bir uzantısı
  • 6:10 - 6:13
    olarak dahil etti.
  • 6:13 - 6:16
    Aurora'nın aklında kendisinin yansıması
  • 6:16 - 6:20
    bir kol daha alacak şekilde genişletildi.
  • 6:20 - 6:23
    Bunu 10 yıl önce yaptık.
  • 6:23 - 6:26
    Şimdi 10 yıl ileriye gidelim.
  • 6:26 - 6:31
    Geçen sene, robot bir cihaza ihtiyaç olmadığını farkettik.
  • 6:31 - 6:36
    Sadece sayısal bir beden, bir avatar, bir maymun avatarı oluşturulabilir.
  • 6:36 - 6:40
    Ve onu maymunlar için bu avatarla iletişime geçmesi için kullanabilir,
  • 6:40 - 6:45
    ya da onları sanal bir dünyada avatarın ilk insan perspektifi olduklarını
  • 6:45 - 6:48
    sanmalarını sağlayacak şekilde eğitebilirsiniz
  • 6:48 - 6:53
    ve onun beyinsel aktivitesini, avatarın kol ve bacak hareketlerini kontrol etmede kullanabilirsiniz.
  • 6:53 - 6:56
    Bizim yaptığımız basitce hayvanlara avatarlarını nasıl kontrol
  • 6:56 - 6:59
    edeceklerini ve sanal dünyadaki
  • 6:59 - 7:03
    görünen objeleri keşfetmeyi öğretmekti.
  • 7:03 - 7:05
    Ve bu objeler görünüş olarak aynı,
  • 7:05 - 7:09
    fakat avatar bu objelerin yüzeyleriyle kesişince,
  • 7:09 - 7:16
    objenin dokusuna oransal olarak elektriksel bir mesaj yollar,
  • 7:16 - 7:20
    ki bu mesaj direkt olarak maymunun beynine gider,
  • 7:20 - 7:25
    ve avatarın dokunduğu şeyin ne olduğu hakkında beyni bilgilendirir.
  • 7:25 - 7:30
    Ve sadece 4 hafta içinde, beyin bu yeni hissi öğrenir
  • 7:30 - 7:36
    ve yeni bir yol elde eder - yeni bir his gibi.
  • 7:36 - 7:38
    Ve böylelikle beyni tam anlamıyla özgürleştirmiş olursunuz
  • 7:38 - 7:43
    çünkü bu avatarı hareket ettirmek için beynin motor emirler vermesini sağlıyorsunuz.
  • 7:43 - 7:48
    Ve avatardan gelen geri bildirimler tenin müdahalesi olmadan
  • 7:48 - 7:50
    direkt olarak beyin tarafından işletilir.
  • 7:50 - 7:53
    Bu yüzden burada gördüğünüz şey, görevin tasarlanmasıdır.
  • 7:53 - 7:57
    Bu üç hedefe basitçe dokunan bir hayvanı göreceksiniz.
  • 7:57 - 8:01
    Ve o sadece birini secmek zorunda çünkü sadece biri
  • 8:01 - 8:03
    istedikleri portakal suyu ödülüne sahip.
  • 8:03 - 8:09
    Ve onu sanal bir kol kullanarak dokunma yardımıyla seçmek zorunda,
  • 8:09 - 8:11
    ve bu tamamen yaptıkları şey.
  • 8:11 - 8:14
    Bu beynin tamamıyla vücudun fiziksel kısıtlamalarından
  • 8:14 - 8:19
    özgürleştirilmesi ve algısal bir vazifeyle görevlendirilmesi.
  • 8:19 - 8:23
    Hayvan, hedeflere dokunması icin avatarı kontrol ediyor
  • 8:23 - 8:28
    ve o direkt olarak beynin içinde elektriksel bir mesaj alarak dokuyu hissediyor,
  • 8:28 - 8:32
    böylece beyin ödülle ilişkilenmiş dokunun ne olduğuna karar veriyor.
  • 8:32 - 8:36
    Filmde gördüğünuz açıklamalar maymun için görünmüyor
  • 8:36 - 8:39
    ve bu arada, onlar zaten İngilizce okuyamıyor,
  • 8:39 - 8:44
    bu yüzden onlar sadece sizin doğru hedefin pozisyon değiştirmekte olduğunu bilmeniz için varlar,
  • 8:44 - 8:48
    ve onlar dokunsal bir ayrımla bulabilirler
  • 8:48 - 8:51
    basıp seçebilirler.
  • 8:51 - 8:54
    Bu yüzden bu hayvanların beyinlerine baktığımızda,
  • 8:54 - 8:57
    üst panelde beyinsel aktiviteyle elektriksel fırtınaların hayvan
  • 8:57 - 9:02
    bir kumanda kullanıyorken beyindeki
  • 9:02 - 9:04
    nöron örneğiyle ne olduğunu
  • 9:04 - 9:06
    gösteren 125 hücrenin dizilimini görüyorsunuz
  • 9:06 - 9:08
    Ve bu her nörofizyolojistin bileceği bir resim.
  • 9:08 - 9:13
    Basit bir dizilim, bu hücrelerin mümkün olan her yönde kodlama yaptığını gösterir.
  • 9:13 - 9:19
    Aşağıdaki resim vücut hareket etmeyi durdurduğunda ve hayvan robotik bir araç ya da
  • 9:19 - 9:25
    sayısal bir avatarı kontrol ettiğinde ne olduğunu gösteriyor.
  • 9:25 - 9:28
    Bilgisayarlarımızı en hızlı bir şekilde yeniden konumlar konumlamaz
  • 9:28 - 9:34
    beyinsel aktivite bu yeni aracı sanki bu da primat vücudunun
  • 9:34 - 9:39
    bir parçasıymış gibi ifade etmeye başlar.
  • 9:39 - 9:44
    Beyin onu da ölçebildiğimiz en hızlı bir şekilde özümsüyor.
  • 9:44 - 9:48
    Bu bize, benlik hissimizin vücutlarımızın
  • 9:48 - 9:52
    son doku tabakasında bitmediğini, fakat beynimizin emirleriyle oluşan
  • 9:52 - 9:58
    araçların elektronlarının son tabakasıyla bittiğini belirtiyor.
  • 9:58 - 10:02
    Kemanlarımız, arabalarımız, bisikletlerimiz, futbol toplarımız, giysilerimiz -
  • 10:02 - 10:09
    bunların hepsi beyin adı verilen bu tür doyumsuz, şaşırtıcı ve dinamik bir sistem tarafından özümseniyor.
  • 10:09 - 10:11
    Bunu ne kadar ileriye götürebiliriz?
  • 10:11 - 10:15
    Birkaç yıl önce yaptığımız bir deneyde, bunu denedik.
  • 10:15 - 10:18
    Amerika'nın Doğu kıyısında Duke Üniversitesi'nde
  • 10:18 - 10:20
    bir bandın üzerinde koşan bir hayvanla,
  • 10:20 - 10:23
    hareket etmek için gereken beyin fırtınalarını oluşturduk.
  • 10:23 - 10:27
    Kyoto, Tokyo'da ATR Laboratuarı'nda tüm yaşamı boyunca
  • 10:27 - 10:29
    bir beyin, bir insan beyni
  • 10:29 - 10:35
    ya da bir primat beyni tarafından kontrol edilmeyi hayal eden
  • 10:35 - 10:38
    robotik bir aracımız ve insansı bir robotumuz vardı.
  • 10:38 - 10:43
    Burada olan şey şu ki, hareketleri meydana getiren beyin aktivitesi
  • 10:43 - 10:47
    Japonya'ya transfer edildi ve bu robotu yürüttü
  • 10:47 - 10:51
    bu sırada bu yürüyüşün ölçümü de Duke'e gönderildi,
  • 10:51 - 10:56
    böylece önünde yürüyen bu robotun bacaklarını maymun görebiliyordu.
  • 10:56 - 11:00
    Böylece ödüllendirilmiş oluyordu, fakat bu ödül vücudunun yaptığından dolayı değil
  • 11:00 - 11:05
    gezegenin öbür tarafında, beyin aktivitesi tarafından kontrol
  • 11:05 - 11:07
    edilen robotun her bir doğru hareketi sebebiyleydi.
  • 11:07 - 11:15
    Komik olan, bu dairesel hareket, maymunun kafasından ayrılan
  • 11:15 - 11:19
    ve kendi kasına ulaşan beyin fırtınalarından
  • 11:19 - 11:22
    20 milisaniye daha az sürmesi.
  • 11:23 - 11:29
    Maymun, gezegenin bir ucundan diğer ucuna 6 kat daha büyük olan bir robotu hareket ettiriyordu.
  • 11:29 - 11:35
    Bu, robotun tek başına yürüyebildiğini gösteren deneylerden biri.
  • 11:35 - 11:40
    Bu Japonya'da bir primatin beyin aktivitesinin kontrolüyle
  • 11:40 - 11:44
    gerçekleşen bir rüyadır.
  • 11:44 - 11:46
    Peki bunu nereye doğru götürüyoruz?
  • 11:46 - 11:48
    Kulaklarımızın arasında sahip olduğumuz
  • 11:48 - 11:54
    bu dinamik evrenin özelliklerini çalışmanın yanında, tüm bu araştırmayla ne yapacağız?
  • 11:54 - 11:59
    Aslında fikir şu ki, tüm bu teknoloji ve bilgiyi alıp
  • 11:59 - 12:04
    dünyada sahip olduğumuz nörolojik problemlerden birini tamir etmeyi denemek.
  • 12:04 - 12:09
    Milyonlarca insan bu beyin fırtınalarını
  • 12:09 - 12:11
    gerçek hareketlere dönüştürme yetisini kaybetti.
  • 12:11 - 12:16
    Beyinleri bu fırtınaları ve hareketler için kodları yaratmaya devam etmesine karşın,
  • 12:16 - 12:21
    omuriliklerindeki bir lezyon tarafından yaratılan bariyeri geçemiyorlar.
  • 12:21 - 12:24
    Bu yüzden fikrimiz, bir kestirme yol yaratmak
  • 12:24 - 12:28
    ve bu sinyallari, sayısal mikromühendisliği kullanan lezyonu
  • 12:28 - 12:32
    atlayan, yeniden hareket etme isteğini içeren geniş ölçekli beyin fırtınalarını okuyacak
  • 12:32 - 12:36
    beyin-makina arayüzlerini kullanmak
  • 12:36 - 12:43
    ve bunu yeni bir vücuda, dış iskelet adı verilen bütün bir vücuda,
  • 12:43 - 12:49
    bu hastaların yeni bir vücudu olacak bütün bir robotik takıma göndermek.
  • 12:49 - 12:53
    Ve bu birlik tarafından üretilen resmi görebilirsiniz.
  • 12:53 - 12:57
    'Yeniden Yürü' adındaki bu proje kâr amacı gütmeyen,
  • 12:57 - 13:00
    Avrupa'dan, buradan Amerika'dan ve
  • 13:00 - 13:01
    Brezilya'dan inşa edilecek bu yeni vucut, ki bu Aurora
  • 13:01 - 13:06
    ve diğer maymunlara beyin-makina arayüzü yoluyla bu araçları kullanmalarına izin veren
  • 13:06 - 13:09
    ve günlük hayatımızda kullandığımız gereçleri kapsayan
  • 13:09 - 13:15
    aynı plastik mekanizmalara sahip olduğuna inandığımız bu vücut
  • 13:15 - 13:21
    üzerinde çalışacak bilim adamlarını bir araya getiren bir birliktir.
  • 13:21 - 13:24
    Aynı mekanizma, umuyoruz ki, bu hastalara yapmak istedikleri hareketleri yeniden yapabileceklerini
  • 13:24 - 13:28
    hayal etmelerine izin vermekle ve bunları hareketlere
  • 13:28 - 13:31
    dönüştürmekle kalmayıp,
  • 13:31 - 13:38
    kontrol eden beynin yeni vücudunu özümseyecek bu vücuda dönüştürecek.
  • 13:38 - 13:42
    10 yıl önce bana dendi ki,
  • 13:42 - 13:47
    bunun olması imkansıza yakın ve hiçbir zaman böyle bir şey olmayacak.
  • 13:47 - 13:49
    Bir bilim adamı olarak diyebilirim ki,
  • 13:49 - 13:52
    60'lı yılların ortalarında Güney Brezilya'da
  • 13:52 - 13:58
    Ay'a gideceğini söyleyen birkaç çılgın adamı izleyerek büyüdüm.
  • 13:58 - 13:59
    Ve 5 yaşımda,
  • 13:59 - 14:03
    NASA'nın niçin Kaptan Kirk ve Spock'u işe almadığını hiçbir zaman anlamadım,
  • 14:03 - 14:06
    sonuçta bu çok kârlı olurdu,
  • 14:06 - 14:09
    fakat bir çocuk olarak,
  • 14:09 - 14:12
    büyük annemin de söylediği gibi şuna inandım:
  • 14:12 - 14:14
    İmkansız, birinin onun gerçekleşmesi için yeterli çabayı yeteri kadar
  • 14:15 - 14:18
    göstermemesinden kaynaklanan ama aslında mümkün olan bir şeydir.
  • 14:18 - 14:22
    Bu yüzden bana dediler ki, birini yürütmek imkansızdır.
  • 14:22 - 14:25
    Sanırım büyük annemin tavsiyesini dinleyeceğim.
  • 14:25 - 14:26
    Teşekkürler.
  • 14:26 - 14:34
    (Alkışlar)
Title:
Bir robotu düşünceleriyle kontrol eden maymun. Gerçekten
Speaker:
Miguel Nicolelis
Description:

Aracı bir vücut olmadan makineleri kullanmak için beynimizi kullanabilir miyiz? Miguel Nicolelis, sadece düşünceleriyle ABD'de bir avatarı ve sonra Japonya'da bir robot kolu kullanmayı öğrenen akıllı bir maymunun bulunduğu hayretler içerisinde bırakan bir deneyi anlatıyor. Araştırma felçli insanlar - ve belki hepimiz - için önemli sonuçlar barındırıyor.

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
14:55
  • Miguel Nicolelis: Dusunceleriyle bir robotu kontrol eden bir maymun! Gercekten !

    basligin cevirisini sonradan ekleyemedim..

  • Videonun yarısından sonra türkçe karakter sıkıntısı olmuş, onları tek tek düzeltmem gerekti. Bir de başlık ve açıklama çevrilmemiş. Onun haricinde altyazı güzel hazırlanmıştı.

Turkish subtitles

Revisions