Temple Grandin: El mundo necesita todo tipo de mentes
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0:00 - 0:02Creo que comenzaré hablando un poco sobre
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0:02 - 0:04lo que es exactamente el autismo.
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0:04 - 0:07El autismo es un continuo muy grande
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0:07 - 0:10que va desde algo muy severo, niños que no hablan,
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0:10 - 0:13hasta científicos e ingenieros brillantes.
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0:13 - 0:15Y en realidad me siento como en casa aquí.
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0:15 - 0:17Porque aquí hay mucha genética de autismo.
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0:17 - 0:19Uds. no tendrían...
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0:19 - 0:23(Aplausos)
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0:23 - 0:25Es un continuo de huellas.
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0:25 - 0:28¿Qué hace que un empollón se encuadre
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0:28 - 0:30en un Asperger, un autismo leve?
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0:30 - 0:33Quiero decir, Einstein, Mozart
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0:33 - 0:35y Tesla, hoy todos probablemente serían diagnosticados
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0:35 - 0:37en el espectro autístico.
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0:37 - 0:40Y una de las cosas en las que me voy a interesar es
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0:40 - 0:43hacer que estos niños sean quienes van a inventar
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0:43 - 0:45la próxima energía,
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0:45 - 0:49Ahora, que Bill Gates habló de eso esta mañana.
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0:49 - 0:51Bueno, ahora, si quieren entender
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0:51 - 0:53el autismo, los animales.
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0:53 - 0:55Y ahora quiero hablarles de distintas maneras de pensar.
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0:55 - 0:58Uno tiene que salirse del lenguaje hablado.
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0:58 - 1:00Yo pienso en imágenes.
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1:00 - 1:03No pienso con palabras.
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1:03 - 1:05Ahora, la quid de la mente autista
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1:05 - 1:08es que se ocupa de los detalles.
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1:08 - 1:10Bien, este es un test en el que uno tiene que
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1:10 - 1:12elegir las letras grandes o las letras pequeñas.
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1:12 - 1:14Y la mente autista elige las
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1:14 - 1:16letras pequeñas más rápidamente.
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1:16 - 1:20Y la cosa es que el cerebro normal ignora los detalles.
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1:20 - 1:22Bien, si uno está construyendo un puente, los detalles son importantes
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1:22 - 1:25porque se caerá si uno ignora los detalles.
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1:25 - 1:28Y hoy una de mis grandes preocupaciones con muchas políticas
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1:28 - 1:30es que las cosas se están poniendo muy abstractas.
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1:30 - 1:32La gente está dejando de hacer
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1:32 - 1:34cosas prácticas.
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1:34 - 1:36Estoy muy preocupada porque muchas escuelas han quitado
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1:36 - 1:38las clases prácticas,
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1:38 - 1:40porque el arte, y las clases como esas,
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1:40 - 1:42esas eran las clases en las que yo sobresalía.
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1:42 - 1:44Bien, en mi trabajo con ganado
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1:44 - 1:47noté un montón de pequeñas cosas que la mayoría de la gente no nota
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1:47 - 1:49que harían espantar al ganado. Como, por ejemplo,
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1:49 - 1:52el ondeo de la bandera, justo en frente de la veterinaria.
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1:52 - 1:55Este depósito de alimento iba a echar abajo toda la veterinaria
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1:55 - 1:57todo lo que necesitaban era quitar la bandera.
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1:57 - 2:00Movimiento rápido, contraste.
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2:00 - 2:02A principios de los '70s comencé, bajé justo
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2:02 - 2:04por las mangas para ver qué hacía el ganado.
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2:04 - 2:07La gente pensaba que era loco. Un abrigo en una cerca las espantaría.
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2:07 - 2:10Las sombras lo espantaría, una manguera en el piso.
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2:10 - 2:12La gente no notaba estas cosas
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2:12 - 2:14una cadena colgando
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2:14 - 2:16y eso se ve muy, muy bien en la película.
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2:16 - 2:18De hecho, me encantó en la película como
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2:18 - 2:20reprodujeron todos mis proyectos. Ese es el lado friki.
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2:20 - 2:23Mis dibujos protagonizan la película también.
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2:23 - 2:25Y se llama Temple Grandin
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2:25 - 2:27no "Pensando en imágenes".
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2:27 - 2:29Así, ¿qué es pensar en imágenes? Literalmente son películas
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2:29 - 2:31en la cabeza.
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2:31 - 2:33Mi mente funciona como Google con las imágenes.
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2:33 - 2:36Ahora bien, de niña yo no sabía que mi pensamiento es diferente.
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2:36 - 2:38Yo pensaba que todos pensaban en imágenes.
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2:38 - 2:40Y después, cuando hice mi libro "Pensando en imágenes",
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2:40 - 2:43empecé a entrevistar gente sobre cómo piensan.
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2:43 - 2:45Y me impresionó encontrar que mi pensamiento
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2:45 - 2:47mi pensamiento era muy diferente. Como si digo
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2:47 - 2:49"Piensen en un campanario de iglesia"
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2:49 - 2:51mucha gente piensa en cierta forma muy generalizada.
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2:51 - 2:53Ahora, quizá eso no se cumple en esta sala.
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2:53 - 2:57Pero va a ser verdad en un montón de lugares distintos.
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2:57 - 2:59Yo veo sólo imágenes específicas
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2:59 - 3:03que irrumpen en mi memoria, justo como Google con las imágenes.
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3:03 - 3:05Y en la película hay una gran escena allí en la que
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3:05 - 3:09se dice la palabra "zapato" y un montón de zapatos de los '50s y '60s
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3:09 - 3:11se meten en mi imaginación.
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3:11 - 3:13Bien, está mi iglesia de la infancia.
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3:13 - 3:16Bien específico. Hay algo más, Fort Collins.
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3:16 - 3:18Bien, ¿qué tal las famosas?
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3:18 - 3:21Simplemente aparecen, como en este caso.
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3:21 - 3:24Realmente muy rápido, como Google con las imágenes.
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3:24 - 3:26Y vienen de a una a la vez.
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3:26 - 3:28Y luego pienso, bien, quizá podemos tener nieve
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3:28 - 3:30o podemos tener una tormenta
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3:30 - 3:33y podemos dejarlo allí y transformarlo en videos.
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3:33 - 3:36Ahora, el pensamiento visual fue un activo enorme
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3:36 - 3:39en mi trabajo de diseño de las instalaciones para el ganado.
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3:39 - 3:41Y trabajé realmente mucho en mejorar
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3:41 - 3:43el trato del ganado en el matadero.
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3:43 - 3:46No voy a entrar en láminas incómodas de matanzas.
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3:46 - 3:48Tengo esas cosas subidas a Youtube si quieren verlas.
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3:48 - 3:52Pero una de las cosas que fui capaz de hacer en mi trabajo de diseño
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3:52 - 3:54es que pude probar la ejecución
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3:54 - 3:56de un equipo en mi mente
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3:56 - 3:59como si fuera un sistema de realidad virtual
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3:59 - 4:01y esta es una vista aérea
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4:01 - 4:04de la reconstrucción de uno de mis proyectos que se usó en la película.
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4:04 - 4:06Eso fue realmente super guay.
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4:06 - 4:08Y había un montón de tipos de Asperger
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4:08 - 4:11y tipos de autismo, trabajando allí en la película también.
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4:11 - 4:13(Risas)
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4:13 - 4:15Pero una de las cosas que realmente me preocupan
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4:15 - 4:19es a dónde están yendo hoy la versión joven de estos niños.
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4:19 - 4:22No están terminando en Silicon Valley, lugar al que pertenecen.
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4:22 - 4:25(Risas)
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4:25 - 4:30(Aplausos)
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4:30 - 4:33Una de las cosas que aprendí desde muy temprano, porque no era tan sociable,
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4:33 - 4:37es que tenía que vender mi trabajo y no a mí misma.
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4:37 - 4:39Y el modo de vender tareas de ganado
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4:39 - 4:42fue mostrando mis dibujos, mostré imágenes de cosas.
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4:42 - 4:44Otra cosa que me ayudó, de niña, fue que
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4:44 - 4:46vaya, en los '50s a uno le enseñaban modales.
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4:46 - 4:48A una le enseñaban que no podía sacar las cosas de los estantes
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4:48 - 4:50en la tienda y arrojarlas por ahí.
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4:50 - 4:53Ahora, cuando vienen los niños de tercer o cuarto grado
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4:53 - 4:56uno puede ver que este niño va a ser un pensador visual
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4:56 - 4:58que dibuja en perspectiva. Ahora, quiero
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4:58 - 5:00resaltar que no todo niño autista
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5:00 - 5:02va a ser un pensador visual.
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5:02 - 5:06Me hicieron este barrido cerebral hace varios años.
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5:06 - 5:08Y yo solía bromear sobre el hecho de tener
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5:08 - 5:10un caño gigante de internet
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5:10 - 5:12metido en lo profundo de mi corteza visual.
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5:12 - 5:14Esto es una imagen con tensor de difusión.
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5:14 - 5:16Y mi gran caño de internet
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5:16 - 5:18es dos veces más grande que el de control.
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5:18 - 5:20Las líneas rojas soy yo,
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5:20 - 5:24y las líneas azules son las de control, por sexo y edad.
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5:24 - 5:26Y allí tengo una gigante
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5:26 - 5:28y la de control por allí, la de azul,
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5:28 - 5:32tiene una realmente pequeña.
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5:32 - 5:34Y algunas investigaciones están mostrando
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5:34 - 5:38que la gente del espectro en verdad piensa con la corteza visual primaria.
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5:38 - 5:41La cosa es que el pensador visual es sólo un tipo de mente.
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5:41 - 5:44Ya ven, la mente autista tiende a ser una mente especializada.
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5:44 - 5:48Buena para una cosa, mala para otra cosa.
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5:48 - 5:50Y yo era mala en álgebra. y nunca se me permitió
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5:50 - 5:52estudiar geometría o trigonometría.
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5:52 - 5:55Error garrafal. Estoy encontrando muchos niños que dejan álgebra
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5:55 - 5:57y van directo a geometría y trigonometría.
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5:57 - 6:00Otro tipo de mente es el que piensa en patrones.
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6:00 - 6:02Más abstracto. Estos son sus ingenieros
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6:02 - 6:04sus programadores.
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6:04 - 6:06Esto es el pensamiento en patrones. Ese mantis religioso
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6:06 - 6:08está hecho con una sola hoja de papel
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6:08 - 6:10sin pegamento, ni cortes.
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6:10 - 6:13Y allí en el fondo está el patrón para hacer los dobleces.
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6:13 - 6:15Este es el tipo de pensamiento de
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6:15 - 6:18pensadores visuales fotorrealistas, como yo.
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6:18 - 6:22Pensadores de patrones, mentes de música y matemática
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6:22 - 6:24Algunos de ellos a menudo tienen problemas de lectura.
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6:24 - 6:26También se verá este tipo de problemas con
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6:26 - 6:29con los niños disléxicos.
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6:29 - 6:31Verán estos diferentes tipos de mentes.
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6:31 - 6:34Y luego hay una mente verbal. Ellos conocen todos los hechos sobre cualquier tema.
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6:34 - 6:36Otra cosa son las cuestiones sensoriales.
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6:36 - 6:40Me preocupaba mucho tener que ponerme este aparato en mi cara.
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6:40 - 6:43Y vine media hora antes
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6:43 - 6:45para que me lo colocaran y poder acostumbrarme.
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6:45 - 6:48Y lo doblaron para que no golpee mi mentón.
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6:48 - 6:51La sensibilidad es un problema. A algunos les molestan las luces fluorescentes.
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6:51 - 6:54Otros tienen problemas con la sensibilidad sonora.
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6:54 - 6:57Ya saben, va a ser variable.
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6:57 - 7:01El pensamiento visual me ayudó mucho a entender
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7:01 - 7:03la mente animal.
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7:03 - 7:06Porque piensen en eso. Un animal es un pensador sensorial,
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7:06 - 7:10no uno verbal. Piensa en imágenes.
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7:10 - 7:13Piensa en sonidos. Piensa en olores.
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7:13 - 7:16Piensen cuánta información hay allí en la boca de incendio.
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7:16 - 7:19El animal sabe quién y cuándo ha estado allí
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7:19 - 7:22son amigos o enemigos, es alguien con quien aparearse.
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7:22 - 7:25Hay muchísima información en esa boca de incendio.
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7:25 - 7:29Todo es información muy detallada.
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7:29 - 7:31Y, mirar este tipo de detalles
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7:31 - 7:33me dio mucho conocimiento de los animales.
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7:33 - 7:37La mente animal, y también de la mía
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7:37 - 7:39clasifica la información sensorial
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7:39 - 7:41en categorías.
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7:41 - 7:43Un hombre a caballo
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7:43 - 7:45y un hombre en el piso
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7:45 - 7:47son vistos como dos cosas totalmente diferentes
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7:47 - 7:50Uno podría tener un caballo que ha sido abusado por un jinete.
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7:50 - 7:52Estarán absolutamente bien con el veterinario
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7:52 - 7:55y con el herrero pero uno no puede montarlo.
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7:55 - 7:58Uno tiene otro caballo, a quien el herrero le da una paliza
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7:58 - 8:00y será fatal con todo lo del terreno
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8:00 - 8:03con el veterinario, pero una persona puede montarlo.
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8:03 - 8:05Con el ganado es lo mismo.
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8:05 - 8:07Hombre a caballo,
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8:07 - 8:09hombre a pie, son cosas diferentes.
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8:09 - 8:11Ya ven, es una imagen diferente.
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8:11 - 8:14Vean, quiero que piensen lo específico que es esto.
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8:14 - 8:18Esta capacidad de poner información en categorías.
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8:18 - 8:21Encuentro mucha gente que no es buena en esto.
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8:21 - 8:23Cuando estoy resolviendo problemas de equipos
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8:23 - 8:25o con algo en la planta
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8:25 - 8:29ellos no parecen ser capaces de imaginar si "¿tengo un problema de entrenamiento?"
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8:29 - 8:31o si "¿tengo algo mal en el equipamiento?"
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8:31 - 8:33En otras palabras: categorizar en problema de equipamiento
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8:33 - 8:35o en problema humano.
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8:35 - 8:38Encuentro mucha gente con dificultades para hacer eso.
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8:38 - 8:41Digamos que imagino que es un problema de equipamiento.
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8:41 - 8:43¿Es un problema menor que se soluciona con algo simple?
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8:43 - 8:46O, ¿está mal todo el diseño del sistema?
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8:46 - 8:49A la gente se le hace difícil imaginar eso.
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8:49 - 8:51Miremos algo como, ya saben,
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8:51 - 8:53solucionar problemas haciendo aerolíneas más seguras.
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8:53 - 8:55Sí, soy una pasajera de un millón de millas.
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8:55 - 8:57Hago montones y montones de vuelos.
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8:57 - 9:00Y si estuviera en la FFA
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9:00 - 9:04¿en qué estaría poniendo mucha observación directa?
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9:04 - 9:06Sería en sus colas de avión.
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9:06 - 9:09Ya sabe, cinco accidentes fatales en los últimos 20 años
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9:09 - 9:13o bien la cola salió de dirección o bien algo en su interior se rompió
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9:13 - 9:15de algún modo.
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9:15 - 9:17Son las colas, lisa y llanamente.
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9:17 - 9:19Y cuando los pilotos recorren el avión, ¿adivinen qué? No pueden ver
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9:19 - 9:21esa cosa dentro de la cola.
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9:21 - 9:23Ya saben, ahora que pienso en eso, estoy levantando toda esa
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9:23 - 9:26información específica.
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9:26 - 9:29Es específico. Así que, ven, mi pensamiento es de abajo hacia arriba.
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9:29 - 9:33Tomo todas las pequeñas piezas y las junto como en un rompecabezas
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9:33 - 9:35Ahora, aquí hay un caballo que tenía un miedo mortal
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9:35 - 9:37a los sombreros de cowboy negros.
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9:37 - 9:39Alguien con sombrero de cowboy negro abusó de él.
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9:39 - 9:42Pero los sombreros blancos, esos estaban muy bien.
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9:42 - 9:45La cosa es que el mundo va a necesitar
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9:45 - 9:47que todos los tipos de mentes diferentes
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9:47 - 9:49trabajen en conjunto.
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9:49 - 9:52Tenemos que trabajar en el desarrollo de todos estos tipos de mentes.
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9:52 - 9:55Y una de las cosas que me está volviendo realmente loca
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9:55 - 9:57a medida que viajo y hago encuentros de autismo
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9:57 - 10:00es que estoy viendo muchos pequeños cerebritos
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10:00 - 10:03que no son muy sociables
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10:03 - 10:05y nadie está trabajando en desarrollar su interés
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10:05 - 10:07en algo como la ciencia.
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10:07 - 10:10Y esto trae a mi mente la historia de mi profesor de ciencias.
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10:10 - 10:13Mi profesor de ciencias aparece maravillosamente en la película.
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10:13 - 10:15Yo era el payaso de la clase en la secundaria.
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10:15 - 10:18No me interesaba estudiar en absoluto
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10:18 - 10:21hasta que tuve al Sr Carlock en la clase de ciencias.
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10:21 - 10:24Quien ahora es el Dr. Carlock en la película.
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10:24 - 10:27Y él me desafió
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10:27 - 10:30a imaginar una sala de ilusión óptica.
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10:30 - 10:32Esto nos lleva a la cuestión de mostrarle a los niños
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10:32 - 10:34cosas interesantes.
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10:34 - 10:37Ya saben, una de las cosas que pienso quizá TED debe hacer
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10:37 - 10:40es contarle a las escuelas las grandes conferencias que hay en TED
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10:40 - 10:42y hay todo tipo de cosas geniales en internet
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10:42 - 10:44para mantener atentos a los niños.
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10:44 - 10:47Porque estoy viendo un montón de estos empollones,
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10:47 - 10:50y los profesores del oeste medio, y de otras partes del país,
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10:50 - 10:52cuando uno se aleja de estas áreas tecnológicas
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10:52 - 10:54no saben qué hacer con estos niños.
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10:54 - 10:56Y no están recorriendo el camino correcto.
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10:56 - 10:58La cosa es que uno puede hacer que una mente
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10:58 - 11:01sea más que una mente de pensamiento y cognición.
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11:01 - 11:04O quizá tenga conexiones para ser más social.
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11:04 - 11:06Y lo que muestran algunas investigaciones sobre autismo
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11:06 - 11:08es que puede haber conexiones extras aquí
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11:08 - 11:11en las mentes realmente brillantes, y perdemos unos circuitos aquí.
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11:11 - 11:15Es como un compromiso entre el pensamiento y lo social.
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11:15 - 11:17Y luego uno puede llegar al punto en que es tan severo
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11:17 - 11:20que va a tener personas que no van a hablar.
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11:20 - 11:22En la mente humana normal
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11:22 - 11:25el lenguaje abarca el pensamiento visual que compartimos con los animales.
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11:25 - 11:28Este es el trabajo del Dr. Bruce Miller.
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11:28 - 11:31Él estudió a pacientes con Alzheimer
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11:31 - 11:33que tenían demencia frontotemporal.
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11:33 - 11:36Y la demencia comió las partes del lenguaje en el cerebro
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11:36 - 11:41y esta obra surgió de alguien que solía instalar estéreos en los autos.
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11:41 - 11:45Van Gogh no sabía nada de física.
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11:45 - 11:47Pero pienso que es muy interesante
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11:47 - 11:49un trabajo que se hizo para mostrar que
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11:49 - 11:51este patrón de remolinos de la pintura
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11:51 - 11:54seguía un modelo estadístico de turbulencia.
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11:54 - 11:56Lo que sugiere es que toda esta interesante idea
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11:56 - 11:58o tal vez alguno de estos patrones matemáticos
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11:58 - 12:00está en nuestra propia cabeza.
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12:00 - 12:02Y lo de Wolfram que estuve tomando
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12:02 - 12:04notas y escribiendo todas las
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12:04 - 12:06palabras clave que podría usar
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12:06 - 12:10porque pienso que va a ir en mis conferencias sobre autismo.
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12:10 - 12:12Tenemos que mostrarles a estos chicos cosas interesantes.
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12:12 - 12:14Y han pasado la clase de mecánica
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12:14 - 12:16y la de dibujo, y la de arte.
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12:16 - 12:19Quiero decir, arte era mi mejor materia en la escuela.
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12:19 - 12:21Tenemos que pensar en todos estos tipos de mentes diferentes.
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12:21 - 12:24Y tenemos que trabajar con absolutamente todos estos tipos de mentes
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12:24 - 12:27porque vamos a necesitar absolutamente
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12:27 - 12:30este tipo de gente en el futuro.
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12:30 - 12:32Y hablemos de los empleos.
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12:32 - 12:34Bien, mi profesor de ciencias me hizo estudiar
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12:34 - 12:37porque yo era una payasa que no quería estudiar.
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12:37 - 12:39¿Pero saben qué? Estaba recibiendo experiencia laboral.
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12:39 - 12:41Estoy viendo demasiados de estos niños inteligentes que no han aprendido cosas básicas
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12:41 - 12:43como ser puntuales.
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12:43 - 12:45Me enseñaron eso cuando tenía ocho años.
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12:45 - 12:48Ya saben, cómo comportarse en la mesa de la abuela el domingo en la fiesta.
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12:48 - 12:51Me enseñaron eso cuando era muy, muy pequeña.
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12:51 - 12:54Y a los 13 tenía un trabajo en un taller de modista
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12:54 - 12:56vendiendo ropa.
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12:56 - 12:59Hice prácticas en la universidad.
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12:59 - 13:02Estuve construyendo cosas.
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13:02 - 13:05Y también tuve que aprender a hacer tareas.
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13:05 - 13:09Ya saben, todo lo que quería era dibujar caballos cuando era pequeña.
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13:09 - 13:11Mi madre decía: "Bien, hagamos un dibujo de algo más",
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13:11 - 13:13Ellos tienen que aprender cómo hacer algo más.
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13:13 - 13:15Supongamos que un niño tiene una fijación con los ladrillitos.
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13:15 - 13:18Hagámoslo trabajar en la construcción de distintas cosas.
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13:18 - 13:20El quid de la mente autista
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13:20 - 13:22es que tiende a la fijación.
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13:22 - 13:24Si a un niño le gustan las carreras de autos
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13:24 - 13:26usemos autos de carrera en matemáticas.
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13:26 - 13:29Imaginemos cuánto tarda una carrera de autos en ir a determinada distancia.
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13:29 - 13:33En otras palabras, usar esa fijación
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13:33 - 13:36para motivar a ese niño, esa es una de las cosas que tenemos que hacer.
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13:36 - 13:39Me molesta mucho cuando ellos, ya saben, los profesores
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13:39 - 13:42especialmente cuando te alejas de esta parte del país.
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13:42 - 13:44ellos no saben qué hacer con estos niños inteligentes.
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13:44 - 13:46Es algo que me pone loca.
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13:46 - 13:48¿Qué pueden hacer los pensadores visuales cuando crecen?
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13:48 - 13:51Pueden hacer diseño gráfico, todo tipo de cosas con computadoras,
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13:51 - 13:56fotografía, diseño industrial.
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13:56 - 13:58Los pensadores de patrones, ellos serán quienes van a ser
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13:58 - 14:01sus matemáticos, sus ingenieros de software
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14:01 - 14:05sus programadores, todos esos tipos de trabajos.
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14:05 - 14:08Y luego uno tiene las mentes de palabras. Ellos serán grandes periodistas.
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14:08 - 14:11Y también realmente muy buenos actores.
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14:11 - 14:13Porque la cosa con ser autista es que
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14:13 - 14:16tuve que aprender habilidades sociales como estar en una obra.
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14:16 - 14:19Es como si uno tuviese que aprenderlo.
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14:19 - 14:22Y tenemos que trabajar con estos estudiantes.
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14:22 - 14:24Y esto produce mentores.
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14:24 - 14:27Ya saben, mi profesor de ciencias no estaba acreditado.
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14:27 - 14:29Era un científico espacial de la NASA.
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14:29 - 14:31Algunos estados están llevando esto a que
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14:31 - 14:33si uno tiene un título en biología, o en química,
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14:33 - 14:36puede venir a la escuela y enseñar biología o química.
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14:36 - 14:38Tenemos que hacer eso.
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14:38 - 14:40Porque lo que estoy observando es que
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14:40 - 14:42los buenos profesores, para muchos de estos niños,
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14:42 - 14:44están afuera, en la comunidad de colegas.
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14:44 - 14:47Necesitamos llevar alguno de esos buenos profesores a las secundarias.
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14:47 - 14:50Otra cosa que puede ser muy, muy, muy exitosa
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14:50 - 14:53es que hay mucha gente que puede haberse jubilado
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14:53 - 14:56de la industria del software y puede enseñar a los niños.
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14:56 - 14:59Y no importa si lo que enseñan es viejo
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14:59 - 15:02porque lo que están haciendo es encender la chispa.
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15:02 - 15:05Uno mantiene a ese niño enganchado.
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15:05 - 15:08Lo tiene enganchado, entonces aprenderá todo lo nuevo.
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15:08 - 15:10Los mentores son esenciales.
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15:10 - 15:12No me canso de decir
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15:12 - 15:15cuánto hizo mi profesor de ciencias por mí.
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15:15 - 15:18Y tenemos que guiarlos, contratarlos.
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15:18 - 15:20Y si los traen para realizar prácticas en sus compañías
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15:20 - 15:23lo que deben saber del autismo, el tipo de mente Asperger,
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15:23 - 15:26es que tienen que darles tareas específicas. No digan, "Diseña nuevo software".
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15:26 - 15:28Tienen que decirles algo mucho más específico:
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15:28 - 15:31"Bien, estamos diseñando software para un teléfono
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15:31 - 15:33y tiene que hacer algo específico.
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15:33 - 15:35Y sólo se puede usar tanta memoria".
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15:35 - 15:37Ese es el tipo de especificidad que necesitan.
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15:37 - 15:39Bien, ese es el fin de mi charla.
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15:39 - 15:41y quiero agradecerles a todos por venir.
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15:41 - 15:43Ha sido genial estar aquí.
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15:43 - 15:55(Aplausos)
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15:55 - 15:58Oh, ¿tienes una pregunta para mí? Bien.
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15:58 - 15:59(Aplausos)
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15:59 - 16:03Chris Anderson: Muchas gracias por eso.
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16:03 - 16:05Una vez escribiste, me gusta esta cita,
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16:05 - 16:07"Si por arte de magia, el autismo fuera
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16:07 - 16:10erradicado de la faz de la Tierra,
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16:10 - 16:13entonces el Hombre todavía estaría socializando frente a un fogón
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16:13 - 16:15en la entrada de una caverna".
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16:15 - 16:17Temple Grandin: ¿Quién piensas que hizo las primeras lanzas de piedra?
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16:17 - 16:20El tipo Asperger. Y si uno fuera a deshacerse de la genética del autismo
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16:20 - 16:22no habría más Silicon Valley
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16:22 - 16:24y la crisis energética no sería resuelta.
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16:24 - 16:27(Aplausos)
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16:27 - 16:29CA: Quería hacerte un par de preguntas más.
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16:29 - 16:31Si alguna de estas te parecen inoportunas
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16:31 - 16:33está bien decir "Siguiente pregunta".
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16:33 - 16:35Pero si hay alguien aquí
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16:35 - 16:37que tiene un niño autista
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16:37 - 16:39o conoce a un niño autista
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16:39 - 16:42y se siente un poco distante de él
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16:42 - 16:44¿qué consejo le daría?
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16:44 - 16:46TG: Bien, ante todo, hay que mirar la edad
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16:46 - 16:48Si uno tiene un niño de dos, tres o cuatro años
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16:48 - 16:50sin habla ni interacción social
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16:50 - 16:52no me canso de decir que
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16:52 - 16:56no esperen, se necesita al menos 20 horas semanales de instrucción personalizada.
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16:56 - 16:59Ya saben, la cosa es que el autismo viene en distintos grados.
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16:59 - 17:01Esto abarca cerca de la mitad de la gente del espectro
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17:01 - 17:03que no van a aprender a hablar, y no van a poder trabajar.
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17:03 - 17:06El Silicon Valley no será algo razonable para ellos.
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17:06 - 17:08Pero luego están los niños genios
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17:08 - 17:10que tienen un toque de autismo
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17:10 - 17:12y es ahí donde uno tiene que hacerlos enganchar
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17:12 - 17:14para hacer cosas interesantes.
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17:14 - 17:17Interactuaba socialmente a través de intereses que compartíamos.
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17:17 - 17:21Montaba a caballo con otros niños. Hacía modelos de cohetes con otros niños,
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17:21 - 17:23hacíamos laboratorios de electrónica con otros niños,
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17:23 - 17:25y en los '60s había que pegar espejos
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17:25 - 17:28en una membrana de goma sobre un altavoz para hacer un show de luces.
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17:28 - 17:31Eso era como, nos parecía súper guay.
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17:31 - 17:33CA: ¿Es poco realista que ellos
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17:33 - 17:35esperen o piensen que ese niño
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17:35 - 17:38los ama, como muchos, como la mayoría, quisiera?
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17:38 - 17:40TG: Bueno, déjame decirte que ese niño será leal
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17:40 - 17:42Y si tu casa se está quemando te van a sacar de allí.
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17:42 - 17:45CA: Vaya, la mayoría de las personas, si uno les pregunta
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17:45 - 17:47cuál es su mayor pasión dirán algo como
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17:47 - 17:50"Mis hijos" o "Mi amante".
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17:50 - 17:53¿Qué es lo que más te apasiona?
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17:53 - 17:55TG: Lo que me apasiona es que las cosas que hago
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17:55 - 17:57van a hacer de este mundo un mejor lugar.
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17:57 - 17:59Cuando viene una madre de un niño autista y dice:
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17:59 - 18:01"Mi hijo fue a la universidad gracias a su libro
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18:01 - 18:03o a una de sus charlas" Eso me hace feliz.
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18:03 - 18:06Ya saben, los mataderos en los que trabajé.
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18:06 - 18:08En los '80s eran absolutamente espantosos.
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18:08 - 18:12Yo desarrollé un sistema de puntuación muy simple para los mataderos
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18:12 - 18:14donde uno simplemente mide resultados, ¿cuánto ganado se cayó?
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18:14 - 18:16¿Cuánto ganado fue aguijoneado con la picana?
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18:16 - 18:18¿Cuántas reses están mugiendo?
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18:18 - 18:20Y es muy, muy simple.
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18:20 - 18:22Hay que observar directamente unas pocas cosas.
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18:22 - 18:24Ha funcionado realmente muy bien. Me satisface
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18:24 - 18:27ver cosas que producen un cambio real
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18:27 - 18:29en el mundo real. Necesitamos mucho más de eso
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18:29 - 18:31y mucho menos cosas abstractas.
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18:31 - 18:38(Aplausos)
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18:38 - 18:40CA: Cuando estábamos hablando por teléfono una de las cosas que dijiste
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18:40 - 18:42lo que realmente me asombró fue que dijiste que
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18:42 - 18:46tu pasión eran las granjas de servidores. Cuéntame sobre eso.
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18:46 - 18:49TG: Bueno, la razón por la que me entusiasmé al leer sobre eso es que
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18:49 - 18:52contiene conocimiento.
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18:52 - 18:54Son las bibliotecas.
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18:54 - 18:56Y para mí el conocimiento es algo
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18:56 - 18:58extremadamente valioso. Quizá hace más de 10 años
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18:58 - 19:00se inundó nuestra biblioteca.
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19:00 - 19:02Y esto pasó antes de que internet fuese algo tan grande.
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19:02 - 19:04Y me sentí muy molesta al ver todos los libros flotando
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19:04 - 19:06porque era conocimiento que se destruía.
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19:06 - 19:08Y las granjas de servidores, o centros de datos,
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19:08 - 19:11son grandes bibliotecas de conocimiento
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19:11 - 19:14CA: Temple, puedo decir que es una delicia tenerte en TED.
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19:14 - 19:17TG: Bueno, muchas gracias. Gracias.
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19:17 - 19:23(Aplausos)
- Title:
- Temple Grandin: El mundo necesita todo tipo de mentes
- Speaker:
- Temple Grandin
- Description:
-
Temple Grandin, diagnosticada con autismo de niña, habla de cómo funciona su mente… compartiendo su capacidad de "pensar en imágenes" que le ayuda a resolver problemas que los cerebros neurotípicos podrían no tener. Ella sostiene que el mundo necesita de la gente del espectro del autismo: los pensadores visuales, los pensadores de patrones, los pensadores verbales, y todo tipo de niños genios.
- Video Language:
- English
- Team:
closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 19:26