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Ionica Smeets: Pericoli nel confondere causalità e correlazione a TEDxDelft

  • 0:10 - 0:13
    Benvenuti. Sono venuta
    qui oggi per avvertirvi
  • 0:13 - 0:15
    dei pericoli del gelato.
  • 0:15 - 0:17
    Potreste non esserne
    a conoscenza,
  • 0:17 - 0:20
    ma questi coni dall'aspetto innocente
    pieni di dolcezza
  • 0:20 - 0:23
    sono una delle principali cause
    di annegamento.
  • 0:23 - 0:25
    E ho le cifre che lo provano.
  • 0:25 - 0:28
    Se si traccia un grafico
    con il numero di gelati venduti,
  • 0:28 - 0:30
    e si confronta
    con il numero di annegamenti,
  • 0:30 - 0:33
    si può vedere chiaramente
    un andamento in aumento,
  • 0:33 - 0:37
    e credo sia saggio dedurre da ciò
  • 0:37 - 0:40
    che dovremmo vietare i gelati
    poiché sono molto pericolosi.
  • 0:40 - 0:45
    (Risate)
    (Applausi)
  • 0:45 - 0:46
    Dato che siete tutti intelligenti,
  • 0:46 - 0:48
    avrete probabilmente capito
  • 0:48 - 0:49
    che nel mio esempio
    c'è qualcosa di sbagliato.
  • 0:49 - 0:52
    Quello che sta succedendo qui,
    ovviamente,
  • 0:52 - 0:54
    è che c'è un altro fattore,
  • 0:54 - 0:56
    che è il bel tempo,
    probabilmente l'avrete indovinato.
  • 0:56 - 0:58
    E se il tempo è bello,
  • 0:58 - 1:00
    più persone andranno a nuotare,
  • 1:00 - 1:02
    e sfortunatamente ad annegare,
    e allo stesso tempo,
  • 1:02 - 1:04
    più persone compreranno il gelato.
  • 1:04 - 1:07
    E non sono i gelati
    la causa gli annegamenti.
  • 1:07 - 1:09
    E qui si capisce facilmente
  • 1:09 - 1:11
    che c'è qualcosa di sbagliato,
  • 1:11 - 1:14
    ma saltare ad un'errata conclusione
    sulla causalità
  • 1:14 - 1:16
    quando si vede una correlazione
  • 1:16 - 1:19
    è l'errore logico
    che viene fatto più spesso.
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    Il mio obiettivo oggi
    è assicurarmi
  • 1:21 - 1:23
    che in futuro riconoscerete
    questo errore.
  • 1:23 - 1:26
    E spero davvero che in futuro,
    per voi stessi,
  • 1:26 - 1:28
    riuscirete a non farlo.
  • 1:28 - 1:31
    E farò ciò dandovi
    alcuni esempi famosi.
  • 1:31 - 1:33
    Il primo è piuttosto innocente.
  • 1:33 - 1:35
    Il fatto è che
  • 1:35 - 1:38
    gli uomini sposati
    vivono più di quelli single.
  • 1:38 - 1:40
    Se guardate le statistiche
  • 1:40 - 1:42
    vedrete che succede davvero.
  • 1:42 - 1:45
    E le riviste femminili
    amano dedurre da ciò
  • 1:45 - 1:48
    che il matrimonio è
    veramente salutare per gli uomini,
  • 1:48 - 1:50
    poiché li fa vivere più a lungo.
  • 1:50 - 1:53
    Be, un mio amico
    ama scherzare sul fatto
  • 1:53 - 1:56
    che il matrimonio principalmente
    fa sembrare la vita più lunga,
  • 1:56 - 1:58
    ma --
    (Risate) --
  • 1:58 - 2:00
    è perché sua moglie è --
  • 2:00 - 2:03
    (Risate) (Applausi)
  • 2:03 - 2:07
    Ma quindi, tutti possono immaginare
    cosa sta succedendo qui?
  • 2:07 - 2:09
    Perché c'è una relazione causale,
  • 2:09 - 2:11
    ma è l'opposto.
  • 2:11 - 2:14
    Il fatto è che un uomo in salute,
  • 2:14 - 2:16
    e ricco, e bene educato,
  • 2:16 - 2:18
    e con un'aspettativa
    di vita molto più alta,
  • 2:18 - 2:20
    ha molte più probabilità
  • 2:20 - 2:22
    di trovare una moglie
    -- è come sono fatte le donne --
  • 2:22 - 2:25
    e chi ha un'aspettativa di vita molto bassa,
  • 2:25 - 2:28
    che quindi non è
    in salute ed è povero,
  • 2:28 - 2:30
    non ha molte possibilità
    di sposarsi.
  • 2:30 - 2:32
    Quindi è l'alta aspettativa di vita
  • 2:32 - 2:33
    ad essere la causa
    del matrimonio,
  • 2:33 - 2:35
    e non il contrario.
  • 2:35 - 2:37
    E questo, beh, certo lo sapete,
  • 2:37 - 2:39
    non è così serio,
    nessuno si sposa
  • 2:39 - 2:40
    solo perché legge questo.
  • 2:40 - 2:43
    Quindi passiamo
    a un esempio più semplice,
  • 2:43 - 2:46
    che è anche una ricerca più seria.
  • 2:46 - 2:49
    Nel 1999 su Nature è uscito
    uno studio che ha dimostrato
  • 2:49 - 2:52
    che i ragazzini che dormono
    con le luci accese,
  • 2:52 - 2:55
    hanno molte più probabilità
  • 2:55 - 2:57
    di diventare successivamente miopi.
  • 2:57 - 2:59
    Ma i ricercatori,
    erano intelligenti,
  • 2:59 - 3:01
    e hanno scritto
    con molta attenzione
  • 3:01 - 3:03
    che avevano scoperto una connessione,
  • 3:03 - 3:06
    e che non sapevano
    come funzionasse la relazione causale,
  • 3:06 - 3:09
    ma volevano solo essere sicuri
    di avvertire tutti i genitori
  • 3:09 - 3:11
    di spegnere le luci la notte.
  • 3:11 - 3:14
    E sui media ciò si è trasformato
  • 3:14 - 3:17
    nel fatto che le lampade erano
    abusi notturni, abusi sui bambini,
  • 3:17 - 3:18
    ed era sbagliato
  • 3:18 - 3:20
    che i genitori usassero lampade
    nelle camere da letto.
  • 3:20 - 3:22
    E molti genitori
    erano preoccupati.
  • 3:22 - 3:24
    Posso immaginare
    che se questo fosse accaduto
  • 3:24 - 3:25
    quando mio figlio dormiva
    con le luci accese,
  • 3:25 - 3:27
    mi sarei sentita davvero male.
  • 3:27 - 3:31
    Ma per fortuna,
    l'articolo ha avuto una rettifica
  • 3:31 - 3:34
    la settimana dopo, e forse alcuni di voi
    lo possono già immaginare,
  • 3:34 - 3:37
    o se ci sono biologi
    tra di voi lo sapranno già,
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    che la miopia è genetica.
  • 3:40 - 3:42
    Quindi ci sono genitori miopi.
  • 3:42 - 3:44
    E questi sono genitori
  • 3:44 - 3:46
    a cui piace lasciare le luci accese
    in camera da letto,
  • 3:46 - 3:47
    e sono anche i genitori
  • 3:47 - 3:49
    che hanno figli miopi.
  • 3:49 - 3:54
    Quindi ancora una volta,
    un semplice errore, facile da fare.
  • 3:54 - 3:56
    Poi, quello che ritengo
    sia il peggior esempio che conosco --
  • 3:56 - 3:57
    ne conosco molti,
  • 3:57 - 3:59
    ne vedo almeno uno
  • 3:59 - 4:01
    ogni settimana sui giornali.
  • 4:01 - 4:03
    Ma questo è uno classico:
    negli anni Settanta,
  • 4:03 - 4:05
    i ricercatori scoprirono
    che c'è un collegamento molto forte
  • 4:05 - 4:09
    tra ragazzi che vanno bene a scuola,
    hanno buoni voti,
  • 4:09 - 4:11
    e ragazzi con un'alta auto stima.
  • 4:11 - 4:13
    Hanno concluso
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    che è molto importante essere sicuri
  • 4:15 - 4:17
    che i ragazzi vengano cresciuti
  • 4:17 - 4:19
    sicuri e fieri di loro stessi,
  • 4:19 - 4:22
    perché se la loro auto stima è alta,
  • 4:22 - 4:24
    seguiranno buoni risultati.
  • 4:24 - 4:26
    E questa lungimiranza
    è stata comunicata ai genitori,
  • 4:26 - 4:28
    soprattutto negli Stati Uniti,
    per generazioni,
  • 4:28 - 4:32
    di accertarsi che i loro figli
    fossero fieri e sicuri,
  • 4:32 - 4:33
    per farli venire su bene.
  • 4:33 - 4:37
    Molti anni dopo,
    qualcuno ha fatto un altro studio
  • 4:37 - 4:38
    solo per vedere in quale
  • 4:38 - 4:41
    direzione funzionava la causa.
  • 4:41 - 4:44
    Hanno scoperto
    che era nella direzione opposta.
  • 4:44 - 4:47
    Quindi erano i voti alti
    a generare l'auto stima,
  • 4:47 - 4:50
    e l'auto stima
    non stava generando i voti alti.
  • 4:50 - 4:51
    Ed era anche peggio.
  • 4:51 - 4:55
    Quindi i ragazzi educati
    ad avere un'alta auto stima,
  • 4:55 - 4:57
    e non si distinguevano in niente --
  • 4:57 - 4:58
    sport o musica,
  • 4:58 - 5:00
    non doveva essere la scuola --
  • 5:00 - 5:02
    i ragazzi che erano
    semplicemente fieri di loro stessi
  • 5:02 - 5:03
    poi fallivano in tutto,
  • 5:03 - 5:06
    alla fine avrebbero avuto
    un'auto stima molto bassa,
  • 5:06 - 5:09
    e non avrebbero fatto
    niente nella loro vita.
  • 5:09 - 5:12
    Quindi questo è stato
    un errore di correlazione davvero serio.
  • 5:12 - 5:14
    Ciò che vorrei oggi è
  • 5:14 - 5:16
    che ricordaste
    che la prossima volta
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    che qualcuno vuole provare
    che c'è una relazione causale
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    tra qualcosa e qualcos'altro --
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    può essere di tutto,
    vaccini o autismo,
  • 5:24 - 5:27
    funzionari di banca donne
    e crisi finanziaria,
  • 5:27 - 5:30
    e se loro --
    (Risate) --
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    vi mostreranno
    che c'è una forte relazione,
  • 5:32 - 5:35
    ricordate che non è abbastanza
    per avere una correlazione.
  • 5:35 - 5:37
    Vi da una buona indicazione
    su cosa dovrebbe succedere,
  • 5:37 - 5:41
    ma prima di concludere
    che una cosa causa qualcos'altro,
  • 5:41 - 5:44
    dovete scoprire
    come e perché lo fa.
  • 5:44 - 5:47
    Quindi, se siete in dubbio,
    ricordate il gelato.
  • 5:47 - 5:48
    Grazie mille.
  • 5:48 - 5:53
    (Applausi)
Title:
Ionica Smeets: Pericoli nel confondere causalità e correlazione a TEDxDelft
Description:

Ionica Smeets è una matematica e giornalista scientifica con grande esperienza nel settore dei media. Usando le sue conoscenze e il suo entusiasmo, in questo breve discorso spiega con ironia i pericoli del confondere cause, effetti e correlazioni.

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English
Team:
closed TED
Project:
TEDxTalks
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05:58

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