Read Montague: Wat we leren van 5.000 breinen
-
0:00 - 0:03Andere mensen.
Iedereen heeft interesse voor andere mensen. -
0:03 - 0:05Iedereen heeft relaties met anderen
-
0:05 - 0:07en ze zijn in die relaties geïnteresseerd
-
0:07 - 0:09om verschillende redenen.
-
0:09 - 0:11Goede relaties,
slechte relaties, -
0:11 - 0:14vervelende relaties,
neutrale relaties. -
0:14 - 0:17Ik ga focussen op het centrale deel
-
0:17 - 0:21van de interactie in een relatie.
-
0:21 - 0:23Mijn inspiratie is het feit dat wij allen
-
0:23 - 0:25geïnteresseerd zijn in interactie
met andere mensen. -
0:25 - 0:29Ik verwijder alle complicerende factoren
-
0:29 - 0:33en ik zal dat vereenvoudigd object
-
0:33 - 0:37aan wetenschappelijke toetsing onderwerpen
-
0:37 - 0:40om de embryonale stadia te tonen van nieuwe inzichten
in wat gebeurt als twee breinen tegelijk interageren. -
0:40 - 0:43om de embryonale stadia te tonen van nieuwe inzichten
in wat gebeurt als twee breinen tegelijk interageren. -
0:43 - 0:46Vooraf vertel ik jullie een paar dingen
-
0:46 - 0:47die dit mogelijk maakten.
-
0:47 - 0:50We kunnen nu veilig gaan luistervinken
-
0:50 - 0:53bij de activiteit van een gezond brein.
-
0:53 - 0:56Zonder naalden en radioactiviteit,
-
0:56 - 0:58zonder klinische reden
kunnen we de straat opgaan -
0:58 - 1:02en opnames maken van het brein
van je vrienden en buren -
1:02 - 1:04terwijl ze een reeks cognitieve taken afwerken.
-
1:04 - 1:08Daarvoor gebruiken we functionele
magnetische resonantie-beeldvorming (FMRI). -
1:08 - 1:10Daar heb je wellicht al van gehoord.
-
1:10 - 1:14Ik vat het in twee zinnen voor jullie samen.
-
1:14 - 1:18We hebben allemaal gehoord van MRI's,
die magnetische velden gebruiken -
1:18 - 1:20en radiogolven om foto's van je brein te nemen,
-
1:20 - 1:22of je knie, of je maag,
-
1:22 - 1:24grijswaardenbeelden die bevroren zijn in de tijd.
-
1:24 - 1:27In de jaren 90 ontdekte men dat je
-
1:27 - 1:29die machines in een andere modus kon gebruiken,
en microscopische bloedstroomfilmpjes -
1:29 - 1:32die machines in een andere modus kon gebruiken,
en microscopische bloedstroomfilmpjes -
1:32 - 1:35kon maken van ontelbare plaatsen in het brein,
onafhankelijk van elkaar. -
1:35 - 1:38En wat dan nog?
In je brein zijn de -
1:38 - 1:42veranderingen in neurale activiteit,
wat je brein doet werken, -
1:42 - 1:44wat de software in je brein doet werken,
-
1:44 - 1:47sterk gecorreleerd met wijzigingen in de bloedstroom.
-
1:47 - 1:49Je maakt een filmpje van de bloedstroom
en je hebt een onafhankelijke alias voor breinactiviteit. -
1:49 - 1:51Je maakt een filmpje van de bloedstroom
en je hebt een onafhankelijke alias voor breinactiviteit. -
1:51 - 1:54Dit was een revolutie in de cognitieve wetenschap.
-
1:54 - 1:56Neem om het even welk cognitief domein, geheugen,
-
1:56 - 1:58bewegingsplanning, denken aan je schoonmoeder,
-
1:58 - 2:02boos worden, emotionele respons, enzovoort --
-
2:02 - 2:05stop mensen in functionele MRI-toestellen
-
2:05 - 2:08en bekijk hoe deze variabelen
overeenkomen met breinactiviteit. -
2:08 - 2:11Het zijn de eerste stappen en het is nog ruw,
-
2:11 - 2:14maar 20 jaar geleden stonden we nergens.
-
2:14 - 2:16Je kon geen gezonde mensen bekijken.
-
2:16 - 2:19Dat heeft voor een revolutie gezorgd
-
2:19 - 2:21en nieuwe proeven
mogelijk gemaakt. -
2:21 - 2:25Neurobiologen hebben vele proeven,
-
2:25 - 2:28met wormen en knaagdieren en fruitvliegjes en zo.
-
2:28 - 2:32Nu is er een nieuw proefdier: de mens.
-
2:32 - 2:35We kunnen nu mensen gebruiken
voor het bestuderen en modelleren -
2:35 - 2:38van de software in mensen
-
2:38 - 2:41en we hebben een paar
ontluikende biologische meetmethodes. -
2:41 - 2:45Ik geef je een voorbeeld van een experiment.
-
2:45 - 2:48Het betreft zogenaamde 'waardering'.
-
2:48 - 2:50Waardering is wat je denkt.
-
2:50 - 2:53Als je twee bedrijven
ten opzichte van elkaar waardeert, -
2:53 - 2:55wil je weten welk bedrijf meer waarde heeft.
-
2:55 - 2:59Culturen hebben het basiskenmerk ervan
al duizenden jaren begrepen. -
2:59 - 3:02Als je sinaasappels met autoruiten wil vergelijken,
wat doe je dan? -
3:02 - 3:04Dat gaat niet.
-
3:04 - 3:07Je kan ze niet met elkaar mengen.
-
3:07 - 3:09Dus zet je ze om
in een gemeenschappelijke munt, -
3:09 - 3:12zet je ze op een schaal
en waardeer je ze. -
3:12 - 3:15Je brein moet iets dergelijks doen.
-
3:15 - 3:18We beginnen de breinsystemen die bij waardering
betrokken zijn, te begrijpen en te identificeren. -
3:18 - 3:20We beginnen de breinsystemen die bij waardering
betrokken zijn, te begrijpen en te identificeren. -
3:20 - 3:22Het gaat onder meer om een
neurotransmittersysteem -
3:22 - 3:25met cellen in je hersenstam
-
3:25 - 3:28die het chemisch element dopamine
afgeven aan de rest van je brein. -
3:28 - 3:31Ik bespaar jullie de details, maar dat is
een belangrijke ontdekking die we al goed kennen. -
3:31 - 3:33Ik bespaar jullie de details, maar dat is
een belangrijke ontdekking die we al goed kennen. -
3:33 - 3:35Het is een klein stukje,
maar wel belangrijk -
3:35 - 3:38want die neuronen raak je kwijt
als je de ziekte van Parkinson hebt, -
3:38 - 3:40en ze worden gekaapt door letterlijk elke
verslavende drug, wat logisch is. -
3:40 - 3:42en ze worden gekaapt door letterlijk elke
verslavende drug, wat logisch is. -
3:42 - 3:45Verslavende drugs veranderen
-
3:45 - 3:47hoe je de wereld waardeert,
-
3:47 - 3:50hoe je de symbolen waardeert
die gepaard gaan met de drug van je keuze, -
3:50 - 3:52ze maken dat je die boven alles stelt.
-
3:52 - 3:55Het komt hierop aan: die neuronen
-
3:55 - 3:59bepalen ook hoe je waarde hecht
aan abstracte ideeën. -
3:59 - 4:01Hier zijn enkele symbolen
die we waarderen -
4:01 - 4:04om verschillende redenen.
-
4:04 - 4:06In ons brein zit een gedragssupermacht
-
4:06 - 4:08en daar komt minstens gedeeltelijk
dopamine aan te pas. -
4:08 - 4:12We kunnen elk overlevingsinstinct
ontkennen omwille van een idee, -
4:12 - 4:16gewoon een idee.
Geen enkele andere soort kan dat. -
4:16 - 4:20In 1997 pleegde de sekte Heaven's Gate
massaal zelfmoord -
4:20 - 4:22op basis van het idee
van een ruimteschip -
4:22 - 4:26verborgen in de komeet Hale-Bopp
die toen zichtbaar was -
4:26 - 4:30en die hen naar het volgende niveau zou brengen.
Een uiterst tragisch gebeuren. -
4:30 - 4:34Meer dan twee derden waren universitairen.
-
4:34 - 4:37Het punt is dat ze hun overlevingsinstinct
konden ontkennen -
4:37 - 4:40met exact dezelfde systemen die dienen
-
4:40 - 4:44om te overleven.
Dat is veel controle, niet? -
4:44 - 4:46Wat ik uit het verhaal heb weggelaten,
-
4:46 - 4:49is wat voor de hand ligt,
de focus van de rest van mijn talk, -
4:49 - 4:51andere mensen.
-
4:51 - 4:54Dezelfde waarderingssystemen
worden gebruikt -
4:54 - 4:56als we interactie met anderen waarderen.
-
4:56 - 4:59Hetzelfde dopaminesysteem
dat aan drugs verslaaft, -
4:59 - 5:02dat je doet verstijven
als je de ziekte van Parkinson krijgt, -
5:02 - 5:05dat bijdraagt aan een aantal psychosen,
-
5:05 - 5:09wordt ook gebruikt om interactie
met anderen te waarderen -
5:09 - 5:12en de waarde te bepalen van je gebaren
-
5:12 - 5:14als je interageert met iemand anders.
-
5:14 - 5:17Ik geef je een paar voorbeelden.
-
5:17 - 5:20Je brengt zoveel verwerkingscapaciteit mee
-
5:20 - 5:23op dit gebied,
dat je het nauwelijks merkt. -
5:23 - 5:24Dit is een baby.
-
5:24 - 5:28Ze is drie maanden oud. Ze doet het in haar luier
en ze kent geen hogere wiskunde. -
5:28 - 5:31We zijn verwant. Iemand is nu heel blij
dat ze hier op het scherm staat. -
5:31 - 5:34Je kan één van haar ogen bedekken
en dan lees je nog steeds -
5:34 - 5:36iets in het andere oog,
een soort nieuwsgierigheid, -
5:36 - 5:40en in het andere iets van verrassing.
-
5:40 - 5:43Dit is een koppel.
Ze delen een moment samen. -
5:43 - 5:44We deden een experiment waarbij je
-
5:44 - 5:47stukken van dit beeld kan weglaten
en nog steeds zie je -
5:47 - 5:50dat ze het delen, zowat parallel.
-
5:50 - 5:52De elementen van de scène verraden dit ook,
-
5:52 - 5:55maar je kan het van hun gezicht aflezen.
-
5:55 - 5:58Als je die vergelijkt met normale gezichten,
zou het een subtiele aanwijzing zijn. -
5:58 - 6:01Nog een koppel.
Hij projecteert naar ons -
6:01 - 6:04en zij projecteert duidelijk
-
6:04 - 6:07liefde en bewondering naar hem.
-
6:07 - 6:10Nog een koppel. (Gelach)
-
6:10 - 6:15En ik denk: ik zie geen liefde en bewondering links.
(Gelach) -
6:15 - 6:18Ik weet dat dit zijn zus is,
en je ziet hem zeggen: -
6:18 - 6:20"We doen dit voor de foto,
-
6:20 - 6:26en daarna steel jij mijn snoep
en verkoopt me een klap." (Gelach) -
6:26 - 6:28Hij vermoordt me omdat ik dit toonde.
-
6:28 - 6:31Wat betekent dit?
-
6:31 - 6:34Dat we een enorme verwerkingscapaciteit
hebben voor deze kwestie. -
6:34 - 6:38Het zet systemen diep in ons brein
aan het werk, dopaminesystemen -
6:38 - 6:41die je doen jagen op seks, eten en zout.
-
6:41 - 6:44Ze houden je in leven.
Het geeft hun de taart, -
6:44 - 6:47de soort gedragspunch
die we een supermacht noemen. -
6:47 - 6:50Hoe zetten we daarmee nu sociale interactie op
en een wetenschappelijk experiment? -
6:50 - 6:53Hoe zetten we daarmee nu sociale interactie op
en een wetenschappelijk experiment? -
6:53 - 6:56Het korte antwoord luidt: spellen.
-
6:56 - 7:00Economische spellen,
in twee domeinen. -
7:00 - 7:03Het ene heet experimentele economie,
het andere gedragseconomie. -
7:03 - 7:08We stelen hun spellen
en zetten ze in voor ons doel. -
7:08 - 7:11Dit is een zogenaamd ultimatumspel.
-
7:11 - 7:12De rode persoon krijgt 100 dollar
-
7:12 - 7:16en kan een verdeling voorstellen aan blauw.
Rood wil 70 houden -
7:16 - 7:20en biedt blauw 30.
Hij stelt een 70/30-verdeling voor. -
7:20 - 7:23Blauw is aan zet en zegt:
"Ik aanvaard het", -
7:23 - 7:25waarna hij het geld krijgt,
of blauw zegt -
7:25 - 7:29"Ik weiger het",
waarna niemand iets krijgt. -
7:29 - 7:33Een rationele-keuze-econoom zegt:
-
7:33 - 7:35je moet alle niet-nul-voorstellen aannemen.
-
7:35 - 7:39Wat doen mensen?
Ze zijn onverschillig bij een 80/20-verdeling. -
7:39 - 7:42Bij 80/20 is het kop of munt
of je aanvaardt of niet. -
7:42 - 7:45Waarom is dat?
Omdat het je ergert. -
7:45 - 7:49Je bent boos. Het is een onfair aanbod,
en jij weet wat dat is. -
7:49 - 7:51Dat soort spellen doen mijn lab
en vele andere op de wereld. -
7:51 - 7:54Het is een voorbeeld van het soort dingen
-
7:54 - 7:58die deze spellen aantonen.
Het interessante is -
7:58 - 8:01dat je er een sterk cognitief apparaat
voor moet inzetten. -
8:01 - 8:04Je moet een correct model hebben
van een andere persoon. -
8:04 - 8:07Je moet je kunnen herinneren
wat je gedaan hebt. -
8:07 - 8:09Je moet in de situatie beslissen en je model
aanpassen op basis van de signalen die terugkomen. -
8:09 - 8:12Je moet in de situatie beslissen en je model
aanpassen op basis van de signalen die terugkomen. -
8:12 - 8:15Je moet nog iets doen:
-
8:15 - 8:18een soort analyse
van de diepte van de gedachte. -
8:18 - 8:21Je moet beslissen wat de ander
van jou verwacht. -
8:21 - 8:24Je moet signalen uitsturen
om jouw beeld in hun geest te beheren. -
8:24 - 8:27Zoals bij een sollicitatie.
Je zit aan de andere kant van de tafel. -
8:27 - 8:28Zij hebben een beeld van jou,
-
8:28 - 8:31jij zend signalen naar de overkant
om dat beeld bij te sturen -
8:31 - 8:35in de richting die jij wil.
-
8:35 - 8:38We doen dit zo goed
dat we het nauwelijks beseffen. -
8:38 - 8:42Deze soort proeven buiten dat uit.
-
8:42 - 8:44Daarbij ontdekten we dat mensen
kanaries zijn in sociale uitwisselingen. -
8:44 - 8:46Daarbij ontdekten we dat mensen
kanaries zijn in sociale uitwisselingen. -
8:46 - 8:50Kanaries werden als biosensoren
ingezet in de mijnen. -
8:50 - 8:53Als methaan of koolstofdioxide zich ophoopte,
-
8:53 - 8:57of er minder zuurstof was,
vielen de vogels -
8:57 - 9:00eerder flauw dan de mensen,
dus dit gaf een vroege waarschuwing: -
9:00 - 9:03maak je uit de voeten,
het gaat niet zo goed. -
9:03 - 9:06Mensen treden aan,
en zelfs in deze ruwe, -
9:06 - 9:09opgezette sociale interacties --
-
9:09 - 9:12het gaat maar om cijfers
die over en weer gaan tussen mensen -- -
9:12 - 9:14brengen ze enorme gevoeligheid mee.
-
9:14 - 9:16We beseften dat we dit konden uitbuiten.
-
9:16 - 9:19We hebben dit intussen gedaan
-
9:19 - 9:22bij duizenden mensen,
ik geloof ongeveer -
9:22 - 9:24vijf- of zesduizend.
-
9:24 - 9:26Om er een biologische test van te maken
heb je grotere getallen nodig, vreemd genoeg. -
9:26 - 9:30Om er een biologische test van te maken
heb je grotere getallen nodig, vreemd genoeg. -
9:30 - 9:32We zagen patronen verschijnen
-
9:32 - 9:36die we vastlegden
in mathematische modellen, -
9:36 - 9:38die we gebruiken
om nieuwe inzichten te verwerven -
9:38 - 9:40in deze uitwisselingen.
Wat dan nog? -
9:40 - 9:44Wel, dat is leuke gedragsmaatstaf.
-
9:44 - 9:47De economische spellen bieden ons de notie
van optimaal spel. -
9:47 - 9:50We kunnen dat tijdens het spel berekenen.
-
9:50 - 9:53Daarmee kunnen we het gedrag ontleden.
-
9:53 - 9:57Het leuke is:
zes of zeven jaar geleden -
9:57 - 9:59vormden we een team,
destijds in Houston, Texas, -
9:59 - 10:03nu in Virginia en Londen.
We maakten software -
10:03 - 10:06die functionele MRI-toestellen
-
10:06 - 10:10over het internet verbindt.
We hebben tot 6 machines -
10:10 - 10:12aan elkaar gekoppeld,
maar houden het hier bij twee. -
10:12 - 10:15Het synchroniseert machines
overal ter wereld. -
10:15 - 10:18We synchroniseren,
stellen ze in voor onze -
10:18 - 10:20opgezette sociale interacties
en gaan luistervinken bij beide -
10:20 - 10:22breinen in interactie. Voor het eerst
kijken we niet allen naar gemiddelden van individuen, -
10:22 - 10:26breinen in interactie. Voor het eerst
kijken we niet allen naar gemiddelden van individuen, -
10:26 - 10:28of individuen die spelen op de computer.
-
10:28 - 10:31We bestuderen individuele dyaden,
-
10:31 - 10:34de manier waarop één mens
met een andere interageert, -
10:34 - 10:37we drijven de cijfers op
en verwerven nieuwe inzichten -
10:37 - 10:39in de grenzen van normale cognitie.
-
10:39 - 10:42Belangrijker: we kunnen ook mensen inzetten
-
10:42 - 10:45met klassiek gedefinieerde geestesziekte,
of hersenschade, -
10:45 - 10:49in deze sociale interactie,
die als proef dienen. -
10:49 - 10:51We begonnen ermee en deden een paar
-
10:51 - 10:53embryonale ontdekkingen.
-
10:53 - 10:56We denken dat dit een toekomst heeft.
-
10:56 - 10:59We herdefiniëren, met een nieuw, wiskundig lexicon,
-
10:59 - 11:03We herdefiniëren, met een nieuw, wiskundig lexicon,
-
11:03 - 11:05in plaats van onze standaardvisie
op geestesziekte. -
11:05 - 11:07We karakteriseren de ziekte
door de mensen te gebruiken -
11:07 - 11:10als vogels in de interactie.
We gebruiken het feit -
11:10 - 11:15dat de gezonde partner,
die speelt met iemand met een diepe depressie, -
11:15 - 11:18of met een autismespectrumstoornis,
-
11:18 - 11:21of met ADHD,
-
11:21 - 11:25een soort biosensor is.
-
11:25 - 11:27Dan gebruiken we computerprogramma's
om hem te modelleren, -
11:27 - 11:30wat ons een soort analyse geeft.
-
11:30 - 11:32We zijn nog maar net gestart en we beginnen
-
11:32 - 11:35overal ter wereld sites op te zetten.
Hier zie je een paar van onze partners. -
11:35 - 11:38De hub is ironisch genoeg
-
11:38 - 11:41gevestigd in het kleine Roanoke, Virginia.
-
11:41 - 11:43Nog een Hub in Londen,
-
11:43 - 11:47en de rest wordt opgezet.
We hopen de data weg te geven -
11:47 - 11:51op een bepaald moment.
Een ingewikkelde kwestie, -
11:51 - 11:54ze beschikbaar maken
voor de rest van de wereld. -
11:54 - 11:55We bestuderen ook een klein deel
-
11:55 - 11:58van wat ons interessant maakt als mensen.
-
11:58 - 12:00Ik wil dus andere geïnteresseerden uitnodigen
-
12:00 - 12:02om ons de software te vragen,
of hulp te vragen -
12:02 - 12:04bij het betreden van dit pad.
-
12:04 - 12:07Dit is mijn slotgedachte voor jullie.
-
12:07 - 12:09Het interessante aan de studie van cognitie
-
12:09 - 12:12was vroeger dat we beperkt waren.
-
12:12 - 12:15We hadden niet de middelen
om breinen in interactie te bestuderen, tegelijk. -
12:15 - 12:17We hadden niet de middelen
om breinen in interactie te bestuderen, tegelijk. -
12:17 - 12:19Het feit is dat we zelfs als we alleen zijn,
-
12:19 - 12:23een diep sociaal wezen zijn.
We zijn geen eenzame geest -
12:23 - 12:28gebaseerd op eigenschappen
die hem in leven hielden, -
12:28 - 12:32onafhankelijk van anderen.
Onze geesten -
12:32 - 12:34hangen van anderen af,
-
12:34 - 12:36zijn in anderen uitgedrukt.
-
12:36 - 12:40Je weet vaak niet wie je bent
-
12:40 - 12:42tot je jezelf ziet in interactie met anderen
-
12:42 - 12:45die dicht bij je staan,
mensen die je vijand zijn, -
12:45 - 12:47mensen die neutraal staan tegenover jou.
-
12:47 - 12:51Dit is de eerste stap
in het gebruik van dat inzicht -
12:51 - 12:54in wat ons mens maakt.
We maken er een tool van -
12:54 - 12:56en proberen inzicht te verwerven
in geestesziekte. -
12:56 - 12:59Bedankt dat ik mocht komen. (Applaus)
-
12:59 - 13:02(Applaus)
- Title:
- Read Montague: Wat we leren van 5.000 breinen
- Speaker:
- Read Montague
- Description:
-
Muizen, insecten en hamsters zijn niet meer de enige manieren om het brein te bestuderen. Door functionele MRI (fMRI) kunnen wetenschappers breinactiviteit in kaart brengen in levende, ademende, beslissende mensen. Read Montague geeft een overzicht van hoe deze technologie ons helpt om de gecompliceerde manieren te begrijpen waarop we met elkaar kunnen interageren.
- Video Language:
- English
- Team:
closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 13:23
![]() |
Els De Keyser approved Dutch subtitles for What we're learning from 5,000 brains | |
![]() |
Els De Keyser edited Dutch subtitles for What we're learning from 5,000 brains | |
![]() |
Els De Keyser edited Dutch subtitles for What we're learning from 5,000 brains | |
![]() |
Rik Delaet accepted Dutch subtitles for What we're learning from 5,000 brains | |
![]() |
Rik Delaet commented on Dutch subtitles for What we're learning from 5,000 brains | |
![]() |
Rik Delaet edited Dutch subtitles for What we're learning from 5,000 brains | |
![]() |
Rik Delaet edited Dutch subtitles for What we're learning from 5,000 brains | |
![]() |
Els De Keyser edited Dutch subtitles for What we're learning from 5,000 brains |