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賽局理論挑戰：你能預測人類行為嗎？

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    幾個月前，我們在我們的
    社群裡下了個戰帖。
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    詢問大家：
    從 0 到 100 間的整數，
  • 0:15 - 0:19
    請猜出哪個整數是最接近
  • 0:19 - 0:22
    所有猜測答案之平均值的 2/3。
  • 0:22 - 0:27
    若所有猜測答案之平均值為 60，
    正確猜測應該是 40。
  • 0:27 - 0:32
    你認為平均值的 2/3
    應該是哪個數字？
  • 0:33 - 0:36
    讓我們看看大家是否能推論出答案。
  • 0:36 - 0:42
    這個遊戲就是在賽局理論家
    所熟知的「常識」下所進行。
  • 0:42 - 0:47
    所有的玩家不僅擁有相同資訊——
    他們也知道別人都有相同資訊，
  • 0:47 - 0:52
    且其他人也都知道其他所有人
    也都知道，以此無限類推。
  • 0:53 - 0:58
    最高的可能平均值會發生在
    大家都猜測 100 時。
  • 0:59 - 1:03
    如果這樣的話，
    平均值的 2/3 是 66.66。
  • 1:03 - 1:05
    這點大家都想得出來，
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    所以猜測 67 以上的
    數字並不合理。
  • 1:10 - 1:13
    如果所有玩家都得到同樣的結論，
  • 1:13 - 1:16
    就沒有人會猜測 67 以上的數字。
  • 1:16 - 1:20
    所以 67 是新的最高可能平均值，
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    所以，合理的猜測
    都不會高於 67 的 2/3，
  • 1:24 - 1:25
    也就是 44。
  • 1:25 - 1:29
    這個邏輯可以一直延伸下去。
  • 1:29 - 1:34
    每推衍一次，最高可能
    平均值就會再變小。
  • 1:34 - 1:38
    所以，合理的做法是去猜
    範圍中有可能的最小數字。
  • 1:38 - 1:41
    的確，如果大家都選 0，
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    這個遊戲就會達到所謂的納許均衡。
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    這個情況是指：在大家都參與的
    前提下，每個玩家都已為自己
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    挑選出最佳策略，
  • 1:53 - 1:57
    沒有任何玩家會因
    選擇不同策略而從中受惠。
  • 1:57 - 2:02
    但在真實的世界不會發生這種事。
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    結果發現，人要嘛不是完全的理性，
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    不然就是不預期彼此是完全的理性。
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    或者是上述兩種狀況的組合。
  • 2:13 - 2:15
    在真實的世界玩這個遊戲時，
  • 2:15 - 2:20
    平均值通常會在 20 到 35 之間。
  • 2:20 - 2:24
    丹麥報紙《政治報》舉辦了這個遊戲，
  • 2:24 - 2:26
    有一萬九千名讀者參與，
  • 2:26 - 2:32
    結果的平均值大約是 22，
    因此正確答案為 14。
  • 2:32 - 2:36
    至於我們的觀眾，平均值為 31.3。
  • 2:36 - 2:41
    所以，若你猜 21
    是平均值的 2/3，幹得好。
  • 2:41 - 2:45
    經濟賽局理論家有種
    叫做 K 級推理的方法，
  • 2:45 - 2:50
    可以針對這種理性和實際
    之間的相互影響來建立模型，
  • 2:50 - 2:55
    K 代表的是推理循環重覆的次數。
  • 2:55 - 2:59
    K 級為 0 級裡的玩家，
    是天真的玩家，
  • 2:59 - 3:02
    他會隨機猜測，不考慮其他玩家。
  • 3:03 - 3:08
    K 級為 1 表示玩家會假設
    其他玩家都用 0 級的方式來玩，
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    因此平均值會是 50，
    他就會猜答案是 33。
  • 3:12 - 3:17
    K 級為 2 表示玩家假設
    其他玩家都用 1 級的方式來玩，
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    因此他會猜測 22。
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    要 12 級才會達到 0。
  • 3:23 - 3:28
    證據指出，大部分人的 K 級
    會停在 1 或 2 級。
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    知道這點很有用，
  • 3:30 - 3:34
    因為在賭注高的情況下
    就會用到 K 級思考。
  • 3:34 - 3:39
    比如，股票交易員在評估股票時
    不僅只是看盈餘報告，
  • 3:39 - 3:43
    也會考量他人對
    這些數據所賦予的評價。
  • 3:43 - 3:45
    足球罰球時，
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    射球員和守門員都要
    判斷要向左或向右，
  • 3:50 - 3:53
    他們判斷的根據就是
    推測對方會怎麼想。
  • 3:53 - 3:57
    守門員通常事先就會記住
    對手的踢球模式，
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    但罰球的射球員知道這一點，
    可以依此來因應。
  • 4:00 - 4:03
    在每種情況中，
    參與者都必須要權衝
  • 4:03 - 4:06
    他們自己對於最佳做法的理解，
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    及他們認為其他參與者
    對情況的理解程度。
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    但 K 級為 1 或 2 絕對不是
    不能變通的規則——
  • 4:15 - 4:20
    只要能意識到這種趨勢，
    就能讓人調整他們的預期。
  • 4:20 - 4:24
    比如，重新想想剛才 2/3 的遊戲，
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    如果玩家知道最合邏輯
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    和最常見的方法之間的差別後，
    會如何猜測呢？
  • 4:30 - 4:34
    你自己所猜測
    新平均值的 2/3 是多少？
  • 4:34 - 4:38
    把答案寫在下面的表格中，
    我們就能知道了。
Title:
賽局理論挑戰：你能預測人類行為嗎？
Speaker:
盧卡斯‧赫斯堤
Description:

0 到 100 間的整數，哪個整數會最接近所有猜測答案之平均值的 2/3？比如，若所有猜測答案之平均值為 60，正確猜測應該是 40。這個遊戲的條件就是賽局理論家所說的「常識」：所有的玩家不僅擁有相同資訊——他們也知道別人都有相同資訊。聽聽盧卡斯‧赫斯堤怎麼解釋。

完整課程連結：https://ed.ted.com/lessons/game-theory-challenge-can-you-predict-human-behavior-lucas-husted
課程：盧卡斯‧赫斯堤
導演：安東‧崔佛莫夫
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Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TED-Ed
Duration:
04:40

Chinese, Traditional subtitles

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