Desafio da teoria de jogos: podemos prever o comportamento humano? — Lucas Husted
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0:07 - 0:10Há uns meses, lançámos
um desafio à nossa comunidade. -
0:10 - 0:12Perguntámos a toda a gente:
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0:12 - 0:15Dado um intervalo
de números inteiros de 0 a 100, -
0:15 - 0:18apostem no número inteiro mais próximo
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0:18 - 0:22de 2/3 da média de todos
os números apostados? -
0:22 - 0:27Se a média de todos os números apostados
for 60, a resposta correta será 40. -
0:27 - 0:32Na vossa opinião, qual seria a estimativa
correta para os 2/3 da média? -
0:33 - 0:36Vejamos se, refletindo bem,
encontramos essa resposta. -
0:36 - 0:38Este jogo realiza-se em condições
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0:38 - 0:41conhecidas na teoria de jogos
por "conhecimento comum". -
0:42 - 0:45Todos os jogadores têm a mesma informação
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0:45 - 0:47e também sabem que toda a gente a tem
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0:47 - 0:53e todos os outros sabem que todos a têm,
e, por aí fora, indefinidamente. -
0:53 - 0:58A média mais alta possível ocorreria
se todas as pessoas apostassem em 100. -
0:59 - 1:03Nesse caso, 2/3 da média seria 66,66.
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1:03 - 1:05Como toda a gente pode determinar isto,
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1:05 - 1:09não fará sentido apostar
num número acima de 67. -
1:10 - 1:13Se todos os jogadores
chegarem à mesma conclusão, -
1:13 - 1:16ninguém apostará num número
superior a 67. -
1:16 - 1:20Então, 67 é a nova média
mais alta possível, -
1:20 - 1:25portanto, nenhuma aposta lógica
será mais alta que 2/3 disso, ou seja, 44. -
1:26 - 1:29Esta lógica pode ser aplicada
indefinidamente. -
1:29 - 1:34Em cada etapa, a resposta lógica
mais alta possível continua a diminuir. -
1:34 - 1:38Então, parece razoável apostar
no número mais pequeno possível. -
1:38 - 1:41Claro que, se todos escolherem zero,
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1:41 - 1:45o jogo chegará ao que é conhecido
por Equilíbrio de Nash. -
1:45 - 1:51É um estado em que todos os jogadores
escolheram a melhor estratégia possível -
1:51 - 1:53visto que todos
os outros também estão a jogar -
1:53 - 1:57e nenhum jogador pode beneficiar
se escolher de modo diferente. -
1:57 - 2:01Mas não é isso que acontece no mundo real.
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2:02 - 2:06Acontece que as pessoas
ou não raciocinam logicamente -
2:06 - 2:09ou esperam que os outros
não raciocinem logicamente. -
2:09 - 2:12Ou talvez seja uma mistura
das duas coisas. -
2:12 - 2:15Quando este jogo é jogado
no mundo real, -
2:15 - 2:20a média tem tendência
a situar-se algures entre 20 e 35. -
2:20 - 2:23O jornal dinamarquês Politiken
organizou este jogo -
2:23 - 2:26com a participação
de mais de 19 000 leitores. -
2:26 - 2:32Resultou numa média de cerca de 22
e, assim, a resposta correta seria 14. -
2:32 - 2:36Para a nossa audiência, a média foi 31,3.
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2:36 - 2:41Portanto, se apostaram em 21
como sendo 2/3 da média, acertaram. -
2:41 - 2:45Os teóricos do jogo económico
têm uma forma de modelar esta interação -
2:45 - 2:50entre racionalidade e sentido prático,
chamada raciocínio de nível k. -
2:50 - 2:54K representa o número de vezes
que se repete um ciclo de raciocínio. -
2:55 - 2:57Uma pessoa que jogue
ao nível de k igual a 0, -
2:57 - 2:59aborda este jogo de forma ingénua,
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2:59 - 3:03apostando num número ao acaso
sem pensar nos outros jogadores. -
3:03 - 3:05Ao nível de k=1, um jogador pensa
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3:05 - 3:08que todos os outros
estão a jogar a nível do 0, -
3:08 - 3:12o que vem a dar uma média de 50
e, portanto, apostam em 33. -
3:12 - 3:17No nível k=2, assumem que todos
estão a jogar a nível do 1, -
3:17 - 3:20o que os leva a apostar em 22.
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3:20 - 3:23Seriam necessários 12 níveis de k
para chegar ao 0. -
3:23 - 3:24Os indícios sugerem
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3:24 - 3:28que a maioria das pessoas
se detém nos níveis k igual a 1 ou 2. -
3:28 - 3:30É muito útil saber isso,
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3:30 - 3:32porque entra em jogo
a reflexão sobre os níveis k -
3:32 - 3:35em situações que tenham apostas de vulto.
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3:35 - 3:37Por exemplo, os corretores da Bolsa
avaliam as ações, -
3:37 - 3:40não apenas com base
nos relatórios de ganhos -
3:40 - 3:43mas também quanto ao valor
que os outros dão a esses números. -
3:43 - 3:46Nas marcações de penaltis no futebol,
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3:46 - 3:50tanto o marcador como o guarda-redes
decidem ir à direita ou à esquerda, -
3:50 - 3:53baseando-se no que pensam
que o outro está a pensar. -
3:53 - 3:57Os guarda-redes, por vezes,
memorizam os padrões dos adversários -
3:57 - 4:00mas os marcadores sabem disso
e podem planear, em conformidade. -
4:00 - 4:04Em cada caso, os participantes
têm de pesar a sua compreensão -
4:04 - 4:07da melhor ação a tomar
de acordo com o que pensam -
4:07 - 4:10que os outros participantes
conhecem a situação. -
4:10 - 4:15Mas os níveis k1 ou k2 não são,
de modo algum, uma regra rígida e rápida. -
4:15 - 4:17Basta estar consciente desta tendência
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4:17 - 4:20para uma pessoa
ajustar as suas expetativas. -
4:20 - 4:24Por exemplo, o que aconteceria
se as pessoas jogassem o jogo dos 2/3 -
4:24 - 4:27depois de perceberem a diferença
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4:27 - 4:30entre a abordagem mais lógica
e a mais comum? -
4:30 - 4:34Sujeitem a vossa aposta do que seriam
2/3 da vossa nova média -
4:34 - 4:36usando a forma abaixo
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4:36 - 4:38e logo descobriremos.
- Title:
- Desafio da teoria de jogos: podemos prever o comportamento humano? — Lucas Husted
- Speaker:
- Lucas Husted
- Description:
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Vejam a lição completa: https://ed.ted.com/lessons/game-theory-challenge-can-you-predict-human-behavior-lucas-husted
Dado um intervalo de números inteiros de 0 a 100, qual seria o número inteiro mais próximo de 2/3 da média de todos os números apostados? Por exemplo, se a média de todos os números apostados for 60, a resposta correta será 40. Este jogo realiza-se em condições conhecidas na teoria de jogos por "conhecimento comum". Todos os jogadores têm a mesma informação e também sabem que toda a gente a tem. Lucas Husted explica.
Lição de Lucas Husted, realização de Anton Trofimov.
- Video Language:
- English
- Team:
closed TED
- Project:
- TED-Ed
- Duration:
- 04:40
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Margarida Ferreira approved Portuguese subtitles for Game theory challenge: Can you predict human behavior? | |
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