Πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τη μνήμη, τη δουλειά και τις ζωές μας
-
0:01 - 0:05Είμαι εδώ για να σας προσφέρω
μια νέα οπτική για τον τομέα μου, -
0:05 - 0:07που είναι η τεχνητή νοημοσύνη.
-
0:07 - 0:09Πιστεύω πως ο σκοπός
της τεχνητής νοημοσύνης -
0:09 - 0:12είναι η ενδυνάμωση των ανθρώπων
μέσω της νοημοσύνης των μηχανών. -
0:13 - 0:16Όσο οι μηχανές γίνονται εξυπνότερες,
-
0:16 - 0:17γινόμαστε κι εμείς εξυπνότεροι.
-
0:18 - 0:20Αυτό το ονομάζω ανθρωπιστική
τεχνητή νοημοσύνη -- -
0:20 - 0:24τεχνητή νοημοσύνη σχεδιασμένη
να καλύψει ανθρώπινες ανάγκες -
0:24 - 0:27συνεργαζόμενη με τους ανθρώπους
κι ενισχύοντάς τους. -
0:28 - 0:30Με χαρά διαπιστώνω,
-
0:30 - 0:34πως η ιδέα του ψηφιακού βοηθού
είναι πλέον διαδεδομένη. -
0:34 - 0:39Πρόκειται για μια διεπαφή μεταξύ
ανθρώπων και τεχνητής νοημοσύνης. -
0:40 - 0:42Αυτή που βοήθησα να δημιουργηθεί
ονομάζεται Σίρι. -
0:43 - 0:44Σίγουρα τη γνωρίζετε.
-
0:44 - 0:47Η Σίρι γνωρίζει τον σκοπό σου
-
0:47 - 0:50και σε βοηθά να τον πετύχεις,
να κάνεις αυτό που θέλεις. -
0:50 - 0:52Κάτι που ίσως δεν γνωρίζετε,
-
0:52 - 0:56είναι ότι σχεδιάσαμε τη Σίρι,
σαν ανθρωπιστική τεχνητή νοημοσύνη, -
0:56 - 0:59για να ενισχύει τους ανθρώπους
με μία πλατφόρμα επικοινωνίας, -
0:59 - 1:02που έκανε εφικτή τη χρήση
κινητού λογισμικού, -
1:02 - 1:06ανεξαρτήτως της ταυτότητας
και των ικανοτήτων των χρηστών της. -
1:07 - 1:11Για τους περισσότερους από εμάς,
ο ρόλος αυτής της τεχνολογίας -
1:11 - 1:14είναι να κάνει τα πράγματα
λιγάκι ευκολότερα στη χρήση. -
1:14 - 1:16Αλλά όσον αφορά τον φίλο μου τον Ντάνιελ,
-
1:17 - 1:21η τεχνητή νοημοσύνη του άλλαξε τη ζωή.
-
1:21 - 1:26Βλέπετε ο Ντάνιελ είναι
ιδιαίτερα κοινωνικός τύπος, -
1:26 - 1:28και είναι τυφλός και παραπληγικός,
-
1:29 - 1:32πράγμα που καθιστά δύσκολη τη χρήση
συσκευών που εμείς θεωρούμε δεδομένες. -
1:32 - 1:34Μια φορά που πήγα σπίτι του,
-
1:34 - 1:36ο αδερφός του μου είπε,
«Ο Νταν δεν είναι έτοιμος, -
1:36 - 1:40μιλάει στο τηλέφωνο με μια γυναίκα
που γνώρισε στο διαδίκτυο». -
1:40 - 1:42Κι εγώ ρώτησα πώς τα κατάφερε.
-
1:42 - 1:47Ο Ντάνιελ λοιπόν χρησιμοποιεί τη Σίρι
για να κουμαντάρει την κοινωνική του ζωή, -
1:47 - 1:49το μέιλ, τα μηνύματα και τα τηλέφωνα,
-
1:49 - 1:51χωρίς να βασίζεται πλέον
σε αυτούς που τον φροντίζουν. -
1:53 - 1:54Ενδιαφέρον έτσι;
-
1:54 - 1:56Η ειρωνία εδώ είναι μεγάλη.
-
1:56 - 1:59Η σχέση αυτού του ανθρώπου
με την τεχνητή νοημοσύνη, -
1:59 - 2:02τον βοηθάει να έχει σχέση
με αληθινά ανθρώπινα όντα. -
2:03 - 2:06Κι αυτό ακριβώς είναι
η ανθρωπιστική τεχνητή νοημοσύνη. -
2:07 - 2:10Ένα άλλο παράδειγμα,
θέμα ζωής και θανάτου, -
2:10 - 2:12είναι η διάγνωση του καρκίνου.
-
2:13 - 2:15Όταν ένας γιατρός υποπτεύεται καρκίνο
-
2:15 - 2:18παίρνει ένα δείγμα,
το στέλνει σ' έναν παθολόγο, -
2:18 - 2:20που το αναλύει στο μικροσκόπιο.
-
2:20 - 2:23Οι παθολόγοι κοιτάνε εκατοντάδες εικόνες,
-
2:23 - 2:25εκατομμύρια κύτταρα κάθε ημέρα.
-
2:26 - 2:27Για να τους βοηθήσουν,
-
2:27 - 2:30κάποιοι ερευνητές έφτιαξαν
έναν ψηφιακό ταξιθέτη. -
2:32 - 2:36Αυτός ο ταξιθέτης αναρωτιέται,
είναι ή δεν είναι καρκίνος αυτό εδώ, -
2:36 - 2:38κοιτώντας τις εικόνες.
-
2:38 - 2:40Η ταξιθέτηση είναι αρκετά καλή,
-
2:41 - 2:43μα όχι τόσο όσο η ανθρώπινη,
-
2:44 - 2:46που το πετυχαίνει τις περισσότερες φορές.
-
2:46 - 2:53Συνδυάζοντας όμως τις δύο ικανότητες
της μηχανής και του ανθρώπου μαζί, -
2:53 - 2:56η ακρίβεια φθάνει στο 99.5 %.
-
2:57 - 3:02Αυτή συνεργασία κατάφερε να μειώσει
κατά 86% τα διαγνωστικά λάθη, -
3:02 - 3:06που ένας ανθρώπινος παθολόγος
θα έκανε άμα δούλευε μονάχος. -
3:07 - 3:10Πρόκειται για πολλούς καρκίνους,
που αλλιώς θα παρέμεναν χωρίς θεραπεία. -
3:11 - 3:15Για τους περίεργους, προκύπτει
ότι οι άνθρωποι ήταν καλύτεροι -
3:15 - 3:17στην ανίχνευση λαθών σε θετικές διαγνώσεις
-
3:17 - 3:20ενώ οι μηχανές ανίχνευαν
καλύτερα τις δύσκολες διαγνώσεις. -
3:20 - 3:23Το μήνυμα εδώ όμως δεν έχει να κάνει
με το ποιος είναι καλύτερος -
3:23 - 3:25σε αυτήν τη χωροταξική εργασία.
-
3:26 - 3:28Αυτά αλλάζουν κάθε μέρα.
-
3:28 - 3:29Το μήνυμα είναι,
-
3:29 - 3:33πως συνδυάζοντας τις ανθρώπινες
και τις ψηφιακές δυνατότητες, -
3:33 - 3:38δημιουργήθηκε μια συνεργασία
με υπεράνθρωπη αποτελεσματικότητα. -
3:39 - 3:41Κι αυτό είναι ανθρωπιστική
τεχνητή νοημοσύνη. -
3:43 - 3:45Ας δούμε τώρα κι ένα άλλο παράδειγμα
-
3:45 - 3:47με εντυπωσιακές επιδόσεις.
-
3:47 - 3:49Πρόκειται για τον σχεδιασμό.
-
3:49 - 3:50Ας πούμε ότι είστε μηχανικός
-
3:50 - 3:53και θέλετε να σχεδιάσετε ένα νέο κέλυφος
για μη επανδρωμένα αεροσκάφη. -
3:53 - 3:56Επιλέγετε τα αγαπημένα σας
σχεδιαστικά εργαλεία, -
3:56 - 4:00επιλέγετε τη μορφή και τα υλικά
κι ύστερα μελετάτε τις επιδόσεις. -
4:00 - 4:02Αυτό σας δίνει ένα σχέδιο.
-
4:02 - 4:06Εάν δώσετε τα ίδια εργαλεία
στη τεχνητή νοημοσύνη, -
4:06 - 4:09θα παράξει χιλιάδες σχέδια.
-
4:10 - 4:12Αυτό το βίντεο της Autodesk
είναι καταπληκτικό. -
4:12 - 4:14Είναι αληθινό το βίντεο.
-
4:14 - 4:17Πραγματικά αλλάζει τον τρόπο
με τον οποίο σχεδιάζουμε. -
4:17 - 4:19Ο ανθρώπινος μηχανικός τώρα
-
4:19 - 4:25λέει τι πρέπει να πετύχει το σχέδιο,
και η μηχανή λέει, ορίστε οι επιλογές. -
4:26 - 4:30Η δουλειά του μηχανικού
είναι να επιλέξει το σχέδιο -
4:30 - 4:32που ικανοποιεί τους σχεδιαστικούς στόχους,
-
4:32 - 4:35τους οποίους, ως άνθρωπος, γνωρίζει
καλύτερα από οποιονδήποτε άλλον, -
4:35 - 4:37μέσω της ανθρώπινης
κρίσης κι επιδεξιότητας. -
4:37 - 4:39Εδώ το σχέδιο που κερδίζει,
-
4:39 - 4:42μοιάζει σαν κάτι που θα μπορούσε
να είχε φτιάξει η φύση -
4:42 - 4:44μερικά εκατομμύρια
εξελικτικά χρόνια αργότερα, -
4:44 - 4:46και μάλιστα χωρίς αυτή την άχρηστη γούνα.
-
4:48 - 4:53Ας δούμε λοιπόν που μας οδηγεί
η ανθρωπιστική τεχνητή νοημοσύνη, -
4:53 - 4:56χρησιμοποιώντας τη φαντασία μας.
-
4:56 - 4:59Τι είδους ενδυνάμωση
θα θέλαμε να πετύχουμε; -
5:00 - 5:02Τι θα λέγατε για νοητική ενδυνάμωση;
-
5:04 - 5:05Αντί να ρωτάμε,
-
5:05 - 5:08πόσο έξυπνες μπορούμε
να κάνουμε τις μηχανές μας, -
5:08 - 5:11ας ρωτήσουμε πόσο έξυπνους
μπορούν να μας κάνουν οι μηχανές μας. -
5:13 - 5:15Ας πάρουμε τη μνήμη για παράδειγμα.
-
5:16 - 5:18Η μνήμη είναι η βάση
της ανθρώπινης νοημοσύνης. -
5:20 - 5:23Μα η ανθρώπινη μνήμη
έχει σημαντικές ελλείψεις. -
5:24 - 5:26Είμαστε πολύ καλοί στο να λέμε ιστορίες,
-
5:26 - 5:28μα όχι στο να θυμόμαστε τις λεπτομέρειες.
-
5:28 - 5:31Και η μνήμη μας χειροτερεύει με τον καιρό.
-
5:31 - 5:34Που πήγε η δεκαετία του 60,
μπορώ να πάω κι εγώ εκεί; -
5:34 - 5:36(Γέλια)
-
5:37 - 5:41Αν είχαμε κι εμείς μνήμη
το ίδιο καλή με τους υπολογιστές, -
5:42 - 5:46για όσα συμβαίνουν στη ζωή μας;
-
5:46 - 5:49Να θυμόμασταν όλους τους ανθρώπους
που έχουμε γνωρίσει; -
5:49 - 5:52Πώς προφέρεται το όνομά τους,
την οικογενειακή τους κατάσταση, -
5:52 - 5:54το αγαπημένο τους άθλημα,
την τελευταία μας συνομιλία. -
5:54 - 5:59Αν είχαμε αυτήν τη μνήμη όλη μας τη ζωή,
θα μπορούσαμε να κοιτάξουμε -
5:59 - 6:02όλες τις συνομιλίες που είχαμε
με όλους, όλα αυτά τα χρόνια, -
6:02 - 6:06και να μπορέσουμε να εξετάσουμε
σε βάθος χρόνου τις σχέσεις μας. -
6:07 - 6:11Και αν βάζαμε την μνήμη αυτή
να διαβάσει όλα όσα έχουμε διαβάσει -
6:11 - 6:14και να ακούσει όλα τα τραγούδια
που έχουμε ακούσει; -
6:15 - 6:18Με το παραμικρό ερέθισμα, θα μπορούσαμε
-
6:18 - 6:21να φέρουμε στη μνήμη μας όλα
όσα έχουμε δει ή ακούσει στο παρελθόν. -
6:22 - 6:23Σκεφτείτε τις επιδράσεις
-
6:23 - 6:27στην ικανότητά μας να κάνουμε
νέες συνδέσεις, να έχουμε νέες ιδέες. -
6:27 - 6:29Και για το σώμα μας;
-
6:30 - 6:32Αν μπορούσαμε να θυμόμαστε τις συνέπειες
-
6:32 - 6:36κάθε φαγητού που φάγαμε,
κάθε χαπιού που πήραμε, -
6:36 - 6:38κάθε ξενυχτιού που κάναμε;
-
6:39 - 6:42Θα μπορούσαμε να μελετήσουμε
τον εαυτό μας με τα δικά μας δεδομένα, -
6:42 - 6:46το τι μας κάνει να αισθανόμαστε καλά
και να παραμένουμε υγιείς. -
6:46 - 6:48Φανταστείτε πώς θα άλλαζε άρδην
-
6:48 - 6:51τον τρόπο που χειριζόμαστε
τις αλλεργίες και τις χρόνιες ασθένειες. -
6:53 - 6:56Πιστεύω πως η τεχνητή νοημοσύνη
-
6:56 - 6:59θα καταφέρει πράγματι να ενισχύσει
την προσωπική μας μνήμη. -
6:59 - 7:02Δεν μπορώ να πω πότε ή τι μορφή θα έχει,
-
7:03 - 7:05μα νομίζω πως είναι αναπόφευκτο.
-
7:06 - 7:11Διότι αυτά που κάνουν επιτυχημένη
την τεχνητή νοημοσύνη σήμερα -- -
7:11 - 7:13η πληθώρα περιεκτικών δεδομένων
-
7:13 - 7:17και η ικανότητα των μηχανών
να κατανοούν αυτά τα δεδομένα -- -
7:17 - 7:20μπορεί να χρησιμοποιηθούν
και στα δεδομένα της ζωής μας. -
7:20 - 7:24Κι αυτά βρίσκονται ανάμεσά μας
και είναι διαθέσιμα σε όλους μας, -
7:24 - 7:31διότι ζούμε ψηφιακές ζωές
στα κινητά μας και στο διαδίκτυο. -
7:32 - 7:36Κατ΄ εμέ η προσωπική μνήμη είναι ιδιωτική.
-
7:36 - 7:40Επιλέγουμε τι ανακαλούμε και τι κρατάμε.
-
7:41 - 7:44Είναι πολύ σημαντικό
να παραμείνουν αυτά ασφαλή. -
7:45 - 7:47Για τους περισσότερους από εμάς,
-
7:47 - 7:50η αυξημένη προσωπική μνήμη
-
7:50 - 7:52θα σήμαινε αυξημένες νοητικές ικανότητες.
-
7:52 - 7:55Ίσως και λιγάκι περισσότερα
κοινωνικά χαρίσματα. -
7:57 - 8:01Μα για τα εκατομμύρια που πάσχουν
από Αλτσχάιμερ και άνοια, -
8:03 - 8:05η αύξηση της μνήμης θα μπορούσε
-
8:05 - 8:08να μετατρέψει μία ζωή απομονωμένη,
-
8:09 - 8:12σε μία ζωή αξιοπρεπή και συνδεδεμένη.
-
8:12 - 8:18Βρισκόμαστε στα μέσα μίας αναγέννησης
της τεχνητής νοημοσύνης. -
8:19 - 8:21Τα τελευταία χρόνια,
-
8:21 - 8:24ξεκινήσαμε να βλέπουμε λύσεις
σε προβλήματα τεχνητής νοημοσύνης, -
8:24 - 8:28με τα οποία παλεύαμε
κυριολεκτικά δεκαετίες: -
8:29 - 8:32αναγνώριση φωνής, αναγνώριση κειμένων,
-
8:32 - 8:33αναγνώριση εικόνων.
-
8:34 - 8:39Έχουμε την επιλογή πλέον στο πώς
θα χρησιμοποιήσουμε αυτήν την τεχνολογία. -
8:39 - 8:41Μπορούμε να επιλέξουμε τεχνητή νοημοσύνη
-
8:41 - 8:44που θα αυτοματοποιεί
και θα συναγωνίζεται μαζί μας, -
8:44 - 8:46ή να επιλέξουμε τεχνητή νοημοσύνη
-
8:46 - 8:48που θα μας ενισχύει
και θα συνεργάζεται μαζί μας, -
8:48 - 8:51να ξεπεράσουμε νοητικούς περιορισμούς
-
8:51 - 8:54και να μας βοηθήσει
να κάνουμε ό,τι θελήσουμε, -
8:54 - 8:56και καλύτερα.
-
8:56 - 9:03Και όπως θα ανακαλύπτουμε νέους τρόπους
να δίνουμε στις μηχανές μας νοημοσύνη, -
9:03 - 9:06θα μπορούμε να τη μοιράζουμε
-
9:06 - 9:08σε όλους τους ψηφιακούς
βοηθούς ανά τον κόσμο, -
9:08 - 9:12κι επομένως σε κάθε άνθρωπο
ανεξαρτήτως περιστάσεων. -
9:13 - 9:15Και να γιατί,
-
9:15 - 9:18κάθε φορά που η μηχανή γίνεται εξυπνότερη,
-
9:19 - 9:20γινόμαστε κι εμείς εξυπνότεροι.
-
9:21 - 9:25Αυτή είναι τεχνητή νοημοσύνη
που αξίζει να διαδωθεί. -
9:25 - 9:26Σας ευχαριστώ.
-
9:26 - 9:29(Χειροκρότημα)
- Title:
- Πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τη μνήμη, τη δουλειά και τις ζωές μας
- Speaker:
- Τομ Γκρούμπερ
- Description:
-
Πόσο έξυπνους μπορούν να μας κάνουν οι μηχανές μας; Ο Τομ Γκρούμπερ, συνδημιουργός της Σίρι, θέλει να δημιουργήσει ανθρωπιστική τεχνητή νοημοσύνη που ενισχύει και συνεργάζεται μαζί μας αντί να μας ανταγωνίζεται (ή να μας αντικαθιστά). Μοιράζεται το όραμά του για ένα μέλλον στο οποίο η τεχνητή νοημοσύνη θα μας βοηθήσει να αποκτήσουμε υπεράνθρωπη αντίληψη, δημιουργικότητα και νοητική ικανότητα -- από την υπερπλήρωση των σχεδιαστικών μας ικανοτήτων μέχρι την ικανότητα να θυμόμαστε ό,τι έχουμε διαβάσει και το όνομα όποιου έχουμε γνωρίσει.
Βρισκόμαστε πλέον στα μέσα της αναγέννησης στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, λέει ο Γκρούμπερ. Κάθε φορά που οι μηχανές μας γίνονται εξυπνότερες, γινόμαστε κι εμείς εξυπνότεροι.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 09:46
Chryssa R. Takahashi approved Greek subtitles for How AI can enhance our memory, work and social lives | ||
Chryssa R. Takahashi edited Greek subtitles for How AI can enhance our memory, work and social lives | ||
Maria Pericleous accepted Greek subtitles for How AI can enhance our memory, work and social lives | ||
Maria Pericleous edited Greek subtitles for How AI can enhance our memory, work and social lives | ||
Maria Pericleous edited Greek subtitles for How AI can enhance our memory, work and social lives | ||
Maria Pericleous edited Greek subtitles for How AI can enhance our memory, work and social lives | ||
Maria Pericleous edited Greek subtitles for How AI can enhance our memory, work and social lives | ||
Maria Pericleous edited Greek subtitles for How AI can enhance our memory, work and social lives |