WEBVTT

00:00:01.040 --> 00:00:04.811
Είμαι εδώ για να σας προσφέρω
μια νέα οπτική για τον τομέα μου,

00:00:04.815 --> 00:00:06.613
που είναι η τεχνητή νοημοσύνη.

00:00:06.613 --> 00:00:08.721
Πιστεύω πως ο σκοπός
της τεχνητής νοημοσύνης

00:00:08.721 --> 00:00:12.359
είναι η ενδυνάμωση των ανθρώπων 
μέσω της νοημοσύνης των μηχανών.

00:00:13.286 --> 00:00:15.766
Όσο οι μηχανές γίνονται εξυπνότερες,

00:00:15.766 --> 00:00:17.482
γινόμαστε κι εμείς εξυπνότεροι.

00:00:17.907 --> 00:00:20.459
Αυτό το ονομάζω ανθρωπιστική
τεχνητή νοημοσύνη --

00:00:20.459 --> 00:00:24.154
τεχνητή νοημοσύνη σχεδιασμένη
να καλύψει ανθρώπινες ανάγκες

00:00:24.154 --> 00:00:27.069
συνεργαζόμενη με τους ανθρώπους
κι ενισχύοντάς τους.

00:00:28.149 --> 00:00:30.099
Με χαρά διαπιστώνω,

00:00:30.099 --> 00:00:33.780
πως η ιδέα του ψηφιακού βοηθού
είναι πλέον διαδεδομένη.

00:00:33.780 --> 00:00:38.997
Πρόκειται για μια διεπαφή μεταξύ
ανθρώπων και τεχνητής νοημοσύνης.

00:00:39.556 --> 00:00:42.253
Αυτή που βοήθησα να δημιουργηθεί
ονομάζεται Σίρι.

NOTE Paragraph

00:00:42.957 --> 00:00:44.139
Σίγουρα τη γνωρίζετε.

00:00:44.139 --> 00:00:46.818
Η Σίρι γνωρίζει τον σκοπό σου

00:00:46.818 --> 00:00:49.759
και σε βοηθά να τον πετύχεις,
να κάνεις αυτό που θέλεις.

00:00:50.180 --> 00:00:51.543
Κάτι που ίσως δεν γνωρίζετε,

00:00:51.543 --> 00:00:55.641
είναι ότι σχεδιάσαμε τη Σίρι, 
σαν ανθρωπιστική τεχνητή νοημοσύνη,

00:00:55.641 --> 00:00:58.836
για να ενισχύει τους ανθρώπους
με μία πλατφόρμα επικοινωνίας,

00:00:58.836 --> 00:01:02.323
που έκανε εφικτή τη χρήση
κινητού λογισμικού,

00:01:02.323 --> 00:01:05.591
ανεξαρτήτως της ταυτότητας 
και των ικανοτήτων των χρηστών της.

NOTE Paragraph

00:01:06.525 --> 00:01:11.166
Για τους περισσότερους από εμάς,
ο ρόλος αυτής της τεχνολογίας

00:01:11.166 --> 00:01:13.953
είναι να κάνει τα πράγματα
λιγάκι ευκολότερα στη χρήση.

00:01:13.953 --> 00:01:16.435
Αλλά όσον αφορά τον φίλο μου τον Ντάνιελ,

00:01:17.352 --> 00:01:20.523
η τεχνητή νοημοσύνη του άλλαξε τη ζωή.

00:01:21.217 --> 00:01:26.090
Βλέπετε ο Ντάνιελ είναι 
ιδιαίτερα κοινωνικός τύπος,

00:01:26.090 --> 00:01:28.023
και είναι τυφλός και παραπληγικός,

00:01:28.614 --> 00:01:32.331
πράγμα που καθιστά δύσκολη τη χρήση
συσκευών που εμείς θεωρούμε δεδομένες.

00:01:32.331 --> 00:01:33.749
Μια φορά που πήγα σπίτι του,


00:01:33.749 --> 00:01:36.314
ο αδερφός του μου είπε,
«Ο Νταν δεν είναι έτοιμος,

00:01:36.314 --> 00:01:39.973
μιλάει στο τηλέφωνο με μια γυναίκα
που γνώρισε στο διαδίκτυο».

00:01:39.973 --> 00:01:41.849
Κι εγώ ρώτησα πώς τα κατάφερε.

00:01:41.849 --> 00:01:46.953
Ο Ντάνιελ λοιπόν χρησιμοποιεί τη Σίρι
για να κουμαντάρει την κοινωνική του ζωή,

00:01:46.953 --> 00:01:48.801
το μέιλ, τα μηνύματα και τα τηλέφωνα,

00:01:48.801 --> 00:01:51.327
χωρίς να βασίζεται πλέον
σε αυτούς που τον φροντίζουν.

00:01:52.501 --> 00:01:54.289
Ενδιαφέρον έτσι;

00:01:54.289 --> 00:01:55.590
Η ειρωνία εδώ είναι μεγάλη.

00:01:55.604 --> 00:01:58.532
Η σχέση αυτού του ανθρώπου 
με την τεχνητή νοημοσύνη,

00:01:58.532 --> 00:02:01.701
τον βοηθάει να έχει σχέση
με αληθινά ανθρώπινα όντα.

00:02:02.805 --> 00:02:06.085
Κι αυτό ακριβώς είναι
η ανθρωπιστική τεχνητή νοημοσύνη.

NOTE Paragraph

00:02:07.404 --> 00:02:09.842
Ένα άλλο παράδειγμα, 
θέμα ζωής και θανάτου,

00:02:09.842 --> 00:02:11.663
είναι η διάγνωση του καρκίνου.

00:02:12.795 --> 00:02:14.990
Όταν ένας γιατρός υποπτεύεται καρκίνο

00:02:14.990 --> 00:02:17.729
παίρνει ένα δείγμα,
το στέλνει σ' έναν παθολόγο,

00:02:17.729 --> 00:02:19.653
που το αναλύει στο μικροσκόπιο.

00:02:20.145 --> 00:02:22.690
Οι παθολόγοι κοιτάνε εκατοντάδες εικόνες,

00:02:22.694 --> 00:02:25.018
εκατομμύρια κύτταρα κάθε ημέρα.

00:02:25.552 --> 00:02:27.047
Για να τους βοηθήσουν,

00:02:27.047 --> 00:02:30.483
κάποιοι ερευνητές έφτιαξαν
έναν ψηφιακό ταξιθέτη.

00:02:31.548 --> 00:02:36.141
Αυτός ο ταξιθέτης αναρωτιέται,
είναι ή δεν είναι καρκίνος αυτό εδώ,

00:02:36.141 --> 00:02:37.740
κοιτώντας τις εικόνες.

00:02:38.355 --> 00:02:40.209
Η ταξιθέτηση είναι αρκετά καλή,

00:02:40.967 --> 00:02:43.082
μα όχι τόσο όσο η ανθρώπινη,

00:02:43.727 --> 00:02:45.713
που το πετυχαίνει τις περισσότερες φορές.

NOTE Paragraph

00:02:46.427 --> 00:02:52.627
Συνδυάζοντας όμως τις δύο ικανότητες
της μηχανής και του ανθρώπου μαζί,

00:02:52.631 --> 00:02:55.626
η ακρίβεια φθάνει στο 99.5 %.

00:02:57.150 --> 00:03:02.391
Αυτή συνεργασία κατάφερε να μειώσει
κατά 86% τα διαγνωστικά λάθη,

00:03:02.391 --> 00:03:05.861
που ένας ανθρώπινος παθολόγος
θα έκανε άμα δούλευε μονάχος.

00:03:06.820 --> 00:03:10.199
Πρόκειται για πολλούς καρκίνους,
που αλλιώς θα παρέμεναν χωρίς θεραπεία.

00:03:11.097 --> 00:03:14.537
Για τους περίεργους, προκύπτει
ότι οι άνθρωποι ήταν καλύτεροι

00:03:14.537 --> 00:03:16.570
στην ανίχνευση λαθών σε θετικές διαγνώσεις

00:03:16.570 --> 00:03:20.171
ενώ οι μηχανές ανίχνευαν
καλύτερα τις δύσκολες διαγνώσεις.

00:03:20.171 --> 00:03:23.412
Το μήνυμα εδώ όμως δεν έχει να κάνει
με το ποιος είναι καλύτερος

00:03:23.412 --> 00:03:25.484
σε αυτήν τη χωροταξική εργασία.

00:03:25.888 --> 00:03:27.747
Αυτά αλλάζουν κάθε μέρα.

00:03:27.751 --> 00:03:29.349
Το μήνυμα είναι,

00:03:29.349 --> 00:03:32.723
πως συνδυάζοντας τις ανθρώπινες
και τις ψηφιακές δυνατότητες,

00:03:32.727 --> 00:03:37.678
δημιουργήθηκε μια συνεργασία
με υπεράνθρωπη αποτελεσματικότητα.

00:03:38.543 --> 00:03:41.483
Κι αυτό είναι ανθρωπιστική
τεχνητή νοημοσύνη.

NOTE Paragraph

00:03:42.787 --> 00:03:44.793
Ας δούμε τώρα κι ένα άλλο παράδειγμα

00:03:44.797 --> 00:03:47.124
με εντυπωσιακές επιδόσεις.

00:03:47.124 --> 00:03:48.541
Πρόκειται για τον σχεδιασμό.

00:03:48.541 --> 00:03:49.881
Ας πούμε ότι είστε μηχανικός

00:03:49.881 --> 00:03:53.180
και θέλετε να σχεδιάσετε ένα νέο κέλυφος
για μη επανδρωμένα αεροσκάφη.

00:03:53.180 --> 00:03:55.895
Επιλέγετε τα αγαπημένα σας
σχεδιαστικά εργαλεία,

00:03:55.895 --> 00:04:00.104
επιλέγετε τη μορφή και τα υλικά
κι ύστερα μελετάτε τις επιδόσεις.

00:04:00.104 --> 00:04:01.752
Αυτό σας δίνει ένα σχέδιο.

00:04:02.162 --> 00:04:05.899
Εάν δώσετε τα ίδια εργαλεία
στη τεχνητή νοημοσύνη,

00:04:05.899 --> 00:04:08.987
θα παράξει χιλιάδες σχέδια.

NOTE Paragraph

00:04:09.749 --> 00:04:12.167
Αυτό το βίντεο της Autodesk
είναι καταπληκτικό.

00:04:12.167 --> 00:04:13.671
Είναι αληθινό το βίντεο.

00:04:14.092 --> 00:04:17.203
Πραγματικά αλλάζει τον τρόπο
με τον οποίο σχεδιάζουμε.

00:04:17.203 --> 00:04:18.655
Ο ανθρώπινος μηχανικός τώρα

00:04:18.655 --> 00:04:24.534
λέει τι πρέπει να πετύχει το σχέδιο, 
και η μηχανή λέει, ορίστε οι επιλογές.

00:04:25.758 --> 00:04:29.594
Η δουλειά του μηχανικού
είναι να επιλέξει το σχέδιο

00:04:29.594 --> 00:04:31.922
που ικανοποιεί τους σχεδιαστικούς στόχους,

00:04:31.922 --> 00:04:35.245
τους οποίους, ως άνθρωπος, γνωρίζει 
καλύτερα από οποιονδήποτε άλλον,

00:04:35.245 --> 00:04:37.472
μέσω της ανθρώπινης
κρίσης κι επιδεξιότητας.

00:04:37.472 --> 00:04:39.164
Εδώ το σχέδιο που κερδίζει,

00:04:39.164 --> 00:04:41.759
μοιάζει σαν κάτι που θα μπορούσε
να είχε φτιάξει η φύση

00:04:41.759 --> 00:04:43.937
μερικά εκατομμύρια
εξελικτικά χρόνια αργότερα,

00:04:43.937 --> 00:04:46.373
και μάλιστα χωρίς αυτή την άχρηστη γούνα.

NOTE Paragraph

00:04:48.424 --> 00:04:53.136
Ας δούμε λοιπόν που μας οδηγεί
η ανθρωπιστική τεχνητή νοημοσύνη,

00:04:53.136 --> 00:04:55.513
χρησιμοποιώντας τη φαντασία μας.

00:04:56.118 --> 00:04:59.122
Τι είδους ενδυνάμωση
θα θέλαμε να πετύχουμε;

00:04:59.529 --> 00:05:02.435
Τι θα λέγατε για νοητική ενδυνάμωση;

00:05:03.904 --> 00:05:05.413
Αντί να ρωτάμε,

00:05:05.413 --> 00:05:07.702
πόσο έξυπνες μπορούμε
να κάνουμε τις μηχανές μας,

00:05:07.702 --> 00:05:11.395
ας ρωτήσουμε πόσο έξυπνους
μπορούν να μας κάνουν οι μηχανές μας.

00:05:13.105 --> 00:05:14.885
Ας πάρουμε τη μνήμη για παράδειγμα.

00:05:15.511 --> 00:05:18.457
Η μνήμη είναι η βάση
της ανθρώπινης νοημοσύνης.

00:05:19.767 --> 00:05:22.738
Μα η ανθρώπινη μνήμη
έχει σημαντικές ελλείψεις.

00:05:23.541 --> 00:05:25.635
Είμαστε πολύ καλοί στο να λέμε ιστορίες,

00:05:25.639 --> 00:05:27.610
μα όχι στο να θυμόμαστε τις λεπτομέρειες.

00:05:27.614 --> 00:05:30.840
Και η μνήμη μας χειροτερεύει με τον καιρό.

00:05:30.844 --> 00:05:34.106
Που πήγε η δεκαετία του 60,
μπορώ να πάω κι εγώ εκεί;

NOTE Paragraph

00:05:34.106 --> 00:05:35.567
(Γέλια)

NOTE Paragraph

00:05:36.648 --> 00:05:40.952
Αν είχαμε κι εμείς μνήμη 
το ίδιο καλή με τους υπολογιστές,

00:05:42.158 --> 00:05:45.704
για όσα συμβαίνουν στη ζωή μας;

00:05:45.704 --> 00:05:48.553
Να θυμόμασταν όλους τους ανθρώπους
που έχουμε γνωρίσει;

00:05:48.553 --> 00:05:51.577
Πώς προφέρεται το όνομά τους,
την οικογενειακή τους κατάσταση,

00:05:51.577 --> 00:05:54.298
το αγαπημένο τους άθλημα,
την τελευταία μας συνομιλία.

00:05:54.298 --> 00:05:59.195
Αν είχαμε αυτήν τη μνήμη όλη μας τη ζωή,
θα μπορούσαμε να κοιτάξουμε

00:05:59.195 --> 00:06:02.081
όλες τις συνομιλίες που είχαμε
με όλους, όλα αυτά τα χρόνια,

00:06:02.081 --> 00:06:05.835
και να μπορέσουμε να εξετάσουμε 
σε βάθος χρόνου τις σχέσεις μας.

00:06:06.530 --> 00:06:11.428
Και αν βάζαμε την μνήμη αυτή 
να διαβάσει όλα όσα έχουμε διαβάσει

00:06:11.428 --> 00:06:14.134
και να ακούσει όλα τα τραγούδια
που έχουμε ακούσει;

00:06:15.344 --> 00:06:17.777
Με το παραμικρό ερέθισμα, θα μπορούσαμε 


00:06:17.777 --> 00:06:21.220
να φέρουμε στη μνήμη μας όλα 
όσα έχουμε δει ή ακούσει στο παρελθόν.

00:06:21.968 --> 00:06:23.247
Σκεφτείτε τις επιδράσεις

00:06:23.247 --> 00:06:27.106
στην ικανότητά μας να κάνουμε 
νέες συνδέσεις, να έχουμε νέες ιδέες.

NOTE Paragraph

00:06:27.106 --> 00:06:28.797
Και για το σώμα μας;

00:06:29.602 --> 00:06:31.610
Αν μπορούσαμε να θυμόμαστε τις συνέπειες


NOTE Paragraph

00:06:31.610 --> 00:06:35.535
κάθε φαγητού που φάγαμε,
κάθε χαπιού που πήραμε,

00:06:36.485 --> 00:06:38.320
κάθε ξενυχτιού που κάναμε;

00:06:38.771 --> 00:06:42.081
Θα μπορούσαμε να μελετήσουμε 
τον εαυτό μας με τα δικά μας δεδομένα,

00:06:42.082 --> 00:06:45.935
το τι μας κάνει να αισθανόμαστε καλά
και να παραμένουμε υγιείς.

00:06:45.935 --> 00:06:48.202
Φανταστείτε πώς θα άλλαζε άρδην

00:06:48.202 --> 00:06:51.403
τον τρόπο που χειριζόμαστε
τις αλλεργίες και τις χρόνιες ασθένειες.

NOTE Paragraph

00:06:52.909 --> 00:06:56.122
Πιστεύω πως η τεχνητή νοημοσύνη

00:06:56.122 --> 00:06:59.122
θα καταφέρει πράγματι να ενισχύσει
την προσωπική μας μνήμη.

00:06:59.122 --> 00:07:01.946
Δεν μπορώ να πω πότε ή τι μορφή θα έχει,

00:07:02.627 --> 00:07:04.697
μα νομίζω πως είναι αναπόφευκτο.

00:07:05.740 --> 00:07:10.770
Διότι αυτά που κάνουν επιτυχημένη
την τεχνητή νοημοσύνη σήμερα --

00:07:10.774 --> 00:07:13.297
η πληθώρα περιεκτικών δεδομένων

00:07:13.297 --> 00:07:16.859
και η ικανότητα των μηχανών
να κατανοούν αυτά τα δεδομένα --

00:07:16.863 --> 00:07:20.152
μπορεί να χρησιμοποιηθούν
και στα δεδομένα της ζωής μας.

00:07:20.152 --> 00:07:24.024
Κι αυτά βρίσκονται ανάμεσά μας
και είναι διαθέσιμα σε όλους μας,

00:07:24.024 --> 00:07:30.744
διότι ζούμε ψηφιακές ζωές
στα κινητά μας και στο διαδίκτυο.

NOTE Paragraph

00:07:31.833 --> 00:07:35.743
Κατ΄ εμέ η προσωπική μνήμη είναι ιδιωτική.

00:07:35.747 --> 00:07:39.684
Επιλέγουμε τι ανακαλούμε και τι κρατάμε.

00:07:40.517 --> 00:07:44.181
Είναι πολύ σημαντικό
να παραμείνουν αυτά ασφαλή.

NOTE Paragraph

00:07:44.937 --> 00:07:46.796
Για τους περισσότερους από εμάς,

00:07:46.796 --> 00:07:49.753
η αυξημένη προσωπική μνήμη

00:07:49.753 --> 00:07:52.456
θα σήμαινε αυξημένες νοητικές ικανότητες.

00:07:52.456 --> 00:07:55.051
Ίσως και λιγάκι περισσότερα
κοινωνικά χαρίσματα.

00:07:56.658 --> 00:08:01.305
Μα για τα εκατομμύρια που πάσχουν
από Αλτσχάιμερ και άνοια,

00:08:03.209 --> 00:08:05.432
η αύξηση της μνήμης θα μπορούσε

00:08:05.436 --> 00:08:07.897
να μετατρέψει μία ζωή απομονωμένη,

00:08:09.016 --> 00:08:11.586
σε μία ζωή αξιοπρεπή και συνδεδεμένη.

NOTE Paragraph

00:08:12.166 --> 00:08:17.813
Βρισκόμαστε στα μέσα μίας αναγέννησης
της τεχνητής νοημοσύνης.

00:08:18.652 --> 00:08:20.643
Τα τελευταία χρόνια,

00:08:20.647 --> 00:08:24.308
ξεκινήσαμε να βλέπουμε λύσεις
σε προβλήματα τεχνητής νοημοσύνης,

00:08:24.308 --> 00:08:28.272
με τα οποία παλεύαμε
κυριολεκτικά δεκαετίες:

00:08:29.226 --> 00:08:31.923
αναγνώριση φωνής, αναγνώριση κειμένων,

00:08:31.923 --> 00:08:33.237
αναγνώριση εικόνων.

00:08:34.177 --> 00:08:38.538
Έχουμε την επιλογή πλέον στο πώς
θα χρησιμοποιήσουμε αυτήν την τεχνολογία.

00:08:38.894 --> 00:08:41.156
Μπορούμε να επιλέξουμε τεχνητή νοημοσύνη

00:08:41.156 --> 00:08:44.156
που θα αυτοματοποιεί
και θα συναγωνίζεται μαζί μας,

00:08:44.156 --> 00:08:45.800
ή να επιλέξουμε τεχνητή νοημοσύνη

00:08:45.800 --> 00:08:48.157
που θα μας ενισχύει
και θα συνεργάζεται μαζί μας,

00:08:48.157 --> 00:08:51.268
να ξεπεράσουμε νοητικούς περιορισμούς

00:08:51.268 --> 00:08:54.444
και να μας βοηθήσει
να κάνουμε ό,τι θελήσουμε,

00:08:54.444 --> 00:08:55.959
και καλύτερα.

00:08:56.339 --> 00:09:02.863
Και όπως θα ανακαλύπτουμε νέους τρόπους
να δίνουμε στις μηχανές μας νοημοσύνη,

00:09:02.867 --> 00:09:05.966
θα μπορούμε να τη μοιράζουμε

00:09:05.966 --> 00:09:08.371
σε όλους τους ψηφιακούς 
βοηθούς ανά τον κόσμο,

00:09:08.371 --> 00:09:11.899
κι επομένως σε κάθε άνθρωπο
ανεξαρτήτως περιστάσεων.

00:09:13.189 --> 00:09:14.758
Και να γιατί,

00:09:14.758 --> 00:09:17.903
κάθε φορά που η μηχανή γίνεται εξυπνότερη,

00:09:18.628 --> 00:09:20.379
γινόμαστε κι εμείς εξυπνότεροι.

NOTE Paragraph

00:09:21.028 --> 00:09:24.781
Αυτή είναι τεχνητή νοημοσύνη
που αξίζει να διαδωθεί.

NOTE Paragraph

00:09:24.785 --> 00:09:25.987
Σας ευχαριστώ.

NOTE Paragraph

00:09:25.991 --> 00:09:28.537
(Χειροκρότημα)