Mərkəzi Limit Teoremi

Bu videoda mən statistikada
və bəlkə də

bütün riyaziyyatda ən fundamental
və dərin anlayışlardan biri

haqqında danışmaq istəyirəm.

Bu mərkəzi limit teoremidir.

Biz yaxşı müəyyən edilmiş ədədi

ortaya və dispersiyaya malik
hər hansı bir paylama ilə başlaya

bilərik - və əgər onun
yaxşı müəyyən edilmiş

dispersiyası varsa, yaxşı müəyyən
edilmiş standart sapmaya malikdir.

Bu, davamlı və ya diskret
paylanma ola bilər.

Videonun məqsədlərini
təsəvvür etmək

daha asan olsun deyə
diskret çəkəcəyəm.

Tutaq ki, diskret paylama

funksiyamız var.

Normal paylanmaya yaxın

görünməsin deyə çox
diqqətli olmaq istəyirəm.

Çünki sizə mərkəzi limit
teoreminin gücünü göstərmək

istəyirəm.

Deyək ki, mənim
bir paylanmam var.

O, 1-dən 6-a kimi dəyərləri
qəbul edə bilər.

1,2,3,4,5,6.

Bu bir növ hərəkətli zərdir.

Bir dənə almaq
ehtimalı çox yüksəkdir.

Deyək ki, bu, qeyri-mümkündür,

gəlin bunu düz bir
xətt halına gətirim.

1 almaq ehtimalınız çox yüksəkdir.

Tutaq ki, 2 almaq mümkün deyil.

3 və ya 4 alma ehtimalı var.

5-i almaq mümkün deyil.

Və deyək ki, belə bir 6
almaq ehtimalı çox yüksəkdir.

Bu, mənim paylama funksiyamdır.

Əgər bir ədədi orta çəksəydim,

bu buna bənzər simmetrik olardı.

Ədədi orta yolun yarısı olacaq.

Demək istədiyim bu olardı.

Standart paylanma

ədədi ortanın
bu qədər üstündə

və altında kimi görünə bilər.

Amma bu mənim diskret paylama

funksiyamdır.

Buada edəcəyim şey,
bu paylama funksiyası ilə

təsvir edilən bu
təsadüfi dəyişəndən

sadəcə seçmələr götürmək əvəzinə,

ondan seçmələr götürəcəyəm.

Amma seçmələrin
ədədi ortasını

götürəcəyəm, sonra
həmin seçmələrə baxıb

əldə etdiyim ədədi ortalamaların
tezliyinə baxacağam.

Ortalama deyəndə, ədədi
ortanı nəzərdə tuturam.

Bir şeyi aydınlaşdıraq.

Tutaq ki, seçmə ölçümə
istənilən rəqəmi qoya bilərəm.

Ancaq deyək ki, əvvəlcə n-nin 4-ə
bərabər olan seçmə ölçüsünü sınayırıq.

Bu o deməkdir ki, mən bundan
dörd seçmə götürəcəyəm.

Seçmə ölçülərim
dörddür və ilk dəfə

dörd seçmə götürəndə
tutaq ki, mən 1 aldım.

Deyək ki, mən bir daha 1 aldım.

Və deyək ki, 3 də aldım.

6 da.

Burada ilk seçmə ölçüsü
4 olan ilk seçməm var.

Terminologiya biraz
çaşdırıcı ola bilər.

Çünki bu, dörd seçmədən
ibarət olan seçmədir.

Növbəti bir neçə videoda seçmə ortalaması və seçmə ortalamasının seçmə paylanması haqqında danışarkən, adətən seçmə paylanma seçmələr toplusuna istinad edir.

Seçmə ölçüsü sizə paylanmadan nə qədər

götürdüyünüzü bildirir.

Lakin terminologiya
çox çaşdırıcı ola bilər,

çünki siz onlardan birinə asanlıqla
seçmə kimi baxa bilərsiniz.

Amma biz buradan dörd
seçmə götürürük.

Dörd seçmə ölçüsü var.

Mən onları orta hesabla götürəcəyəm.

Deyək ki, orta hesabla-- Orta
deyəndə çox diqqətli olmaq

istəyirəm.

4 ölçülü bu ilk seçmənin
ədədi ortası nədir?

1 üstəgəl 1 2-dir.

2 üstəgəl 3 5-dir.

5 üstəgəl 6 11-dir.

11 böl 4 2.75-dir.

Bu, 4 ölçülü ilk seçməm üçün
ilk seçmə ədədi ortamdır.

Başqa birini edək.

4 ölçülü ikinci seçməm,
deyək ki, 3, 4 alıram.

Tutaq ki, 3 dənə də aldım.

Deyək ki, 1 aldım.

Sadəcə 6 almadım.

Diqqət yetirin ki, mən
2 və ya 5 ala bilmirəm.

Bu paylama üçün mümkün deyil.

2 və ya 5 alma şansı 0-dır.

Odur ki, burada 2-li və
ya 5-li ola bilməz.

Beləliklə, seçmə ölçüsü
4 olan ikinci seçmə üçün

ikinci seçmə ədədi
ortam 3 üstəgəl 4 7 olacaq.

7 üstəgəl 3, 10 , üstəgəl 1, 11.

11 böl 4 yenə 2.75 olur.

Bunu bir daha edək, çünki

burada nə etdiyimizi
aydınlaşdırmaq istəyirəm.

Ona görə bir daha edirəm.

Əslində, biz daha bir
gazilyon edəcəyik.

Daha bir təfərrüatla danışım.

Tutaq ki, mənim 4 ölçülü
üçüncü seçməmdir -

mən həqiqətən
4 seçmə götürəcəyəm.

Bu orijinal paylamadan mənim seçməm

4 seçmədən ibarətdir.

Tutaq ki, mən 1, 1, 6 və 6 alıram.

Üçüncü seçmə ədədi ortam 1 üstəgəl 1, 2 olacaq.

2 üstəgəl 6 8

8 üstəgəl 6 14-dür.

14 böl 4 3 tam 1/2-dir.

Mən bu nümunə vasitələrinin hər birini tapdıqca -- belə ki, nümunə ölçüsü 4 olan nümunələrimin hər biri üçün orta hesab edirəm.