-
អ៊ីនធឺណីត៖ របៀបដែលការស្វែងរកដំណើរការ
-
សួស្តី ខ្ញុំគឺ Jonh
-
ខ្ញុំដឹកនាំក្រុមផ្នែកការស្រាវជ្រាវ
និង Machine Learning នៅ Google
-
ខ្ញុំគិតថាវាជាគំនិតដ៏អស្ចារ្យ
-
ដែលមនុស្សទូទាំងពិភពលោក
-
ងាកទៅរក Search Engines ដើម្បីរសួរ
ទាំងសំនួរតិចតួច
-
និងសំណួរសំខាន់ៗខ្លាំង
-
ដូច្នេះ វាជាការទទួលខុសត្រូវដ៏ធំធេង
-
ក្នុងការផ្តល់ចម្លើយដ៏ល្អបំផុតដល់ពួកគេ
តាមតែយើងអាចធ្វើបាន
-
សួស្តីឈ្មោះខ្ញុំ Akshaya
-
ហើយខ្ញុំធ្វើការនៅ
ក្រុមស្រាវជ្រាវសម្រាប់ Bing
-
មានពេលជាច្រើនដងហើយដែល
យើងចាប់ផ្តើម
-
ពិនិត្យទៅលើ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត
និង Machine Learning
-
ប៉ុន្តែយើងត្រូវដោះស្រាយថា
-
តើអ្នកប្រើប្រាស់នឹងប្រើវាយ៉ាងដូចម្ដេច?
-
ពីព្រោះនៅចុងបញ្ចប់
គឺយើងចង់ធ្វើឱ្យវាមានឥទ្ធិពលទៅដល់សង្គម
-
សាកសួរសំណួរសាមញ្ញមួយ
-
តើត្រូវចំណាយពេលប៉ុន្មានដើម្បី
ធ្វើដំណើរទៅភពព្រះអង្គារ?
-
តើលទ្ធផលទាំងនេះមកពីណា?
-
ហើយ ហេតុអ្វីបានជាលទ្ធផលខ្លះ
មានលំដាប់មុនលទ្ធផលមួយផ្សេងទៀត?
-
តោះចូលទៅមើលរបៀបដែលម៉ាស៊ីនស្វែងរក
-
ប្រែក្លាយសំណើរបស់អ្នកឱ្យទៅជាលទ្ធផល
-
រឿងដំបូងដែលអ្នកត្រូវធ្វើ
ដឹងនោះគឺ នៅពេលដែលអ្នកធ្វើការស្រាវជ្រាវ
-
ម៉ាស៊ីនស្វែងរក មិនបាន
ចេញទៅរកគេហទំព័រទូទាំងពិភពលោក
-
ដើម្បីដំណើរការស្វែងរក
តាមពេលវេលាជាក់ស្តែងនោះទេ
-
ហើយនោះ គឺដោយសារតែមាន
ជាងមួយពាន់លានគេហទំព័រ
-
នៅលើអ៊ីនធឺណិត និងរាប់រយទៀតដែល
ត្រូវបានគេបង្កើតឡើងជារៀងរាល់នាទី
-
ដូច្នេះប្រសិនបើម៉ាស៊ីនស្វែងរកត្រូវមើលទៅ
-
រាល់គេហទំព័រទាំងអស់ដើម្បីស្វែងរក
គេហទំព័រមួយដែលអ្នកចង់បាន
-
នោះ វាអាចនឹងត្រូវចំំណាយ
ពេលរៀងរហូតដើម្បីរកវា
-
ដូច្នេះដើម្បីធ្វើឱ្យការស្វែងរកលឿនជាងមុន
-
ម៉ាស៊ីនស្វែងរកតែងតែធ្វើការស្កេន
គេហទំព័រទុកជាមុន
-
ដើម្បីកត់ត្រាព័ត៌មានដែលប្រហែលជាអាច
ជួយអ្នកក្នុងការស្វែងរកនៅពេលក្រោយ
-
តាមវិធីនោះ នៅពេលអ្នកស្វែងរក
-
អំពីការធ្វើដំណើរទៅកាន់ភពព្រះអង្គារ
-
ម៉ាស៊ីនស្វែងរកមានអ្វីដែលវាត្រូវការរួចទៅហើយ
-
ដើម្បីផ្តល់ចម្លើយអោយអ្នក
ក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែងរួចទៅហើយ
-
នេះជារបៀបដែរវាដំណើរការ
-
អ៊ីនធឺណិត គឺជាគេហទំព័រមួយ
ដែលភ្ជាប់គ្នាទៅវិញទៅមកដោយ Hyperlinks
-
ម៉ាស៊ីនស្វែងរក ដំណើរការជាប់
ជានិច្ចនូវកម្មវិធីមួយ
-
ដែលមានឈ្មោះថា Spider
-
ដែលឆ្លងកាត់
តាមរយៈគេហទំព័រទាំងនេះ
-
ដើម្បីប្រមូលព័ត៌មានអំពីពួកគេ
-
រាល់ពេលរកឃើញ Hyperlink
-
វាតាមគេរហូតដល់វា
បានទៅដល់ទំព័រទាំងអស់
-
ដែលវាអាចរកបាននៅលើអ៊ីនធឺណិតទាំងមូល
-
សម្រាប់ទំព័រនីមួយៗដែល Spider ចូលមើល
-
វាកត់ត្រាព័ត៌មានទាំងអស់ដែល
វាអាចត្រូវការសម្រាប់ការស្វែងរក
-
ដោយបន្ថែមវាទៅក្នុងទិន្នន័យ
មូលដ្ឋានពិសេសមួយ ដែលហៅថា Search Index
-
ឥឡូវយើងត្រលប់ទៅ
ការស្វែងរកពីដំបូងវិញ
-
ហើយ មើលថាតើយើងអាចរកឃើញ
របៀបដែលម៉ាស៊ីនស្វែងរក
-
ដំណើរការចេញជាលទ្ធផល
-
នៅពេលអ្នកសួរថា
-
តើប្រើរយៈពេលប៉ុន្មាន
ដើម្បីធ្វើដំណើរទៅភពព្រះអង្គារ
-
ម៉ាស៊ីនស្វែងនឹងរកក្នុងពាក្យនីមួយៗ
និងនៅក្នុង Search Index
-
ដើម្បីទទួលបានបញ្ជីឈ្មោះ Page
ទាំងអស់ភ្លាមៗ
-
នៅលើគេហទំព័រអ៊ីនធឺណីត
-
ដែលមានពាក្យដែលអ្នកបានស្វែងរក
-
ប៉ុន្តែដោយគ្រាន់តែការស្វែងរកពាក្យទាំងនេះ
-
វាអាចត្រឡប់មកវិញជាមួយរាប់លាន Page
-
ដូច្នេះម៉ាស៊ីនស្វែងរក ចាំបាច់ត្រូវការកំណត់
-
លទ្ធផលដែលល្អបំផុតដើម្បីបង្ហាញអ្នកជាមុន
-
ហើយនេះគឺជាកន្លែងដែលវាពិបាកតាមបន្តិច
ពីព្រោះម៉ាស៊ីនស្វែងរក
-
ប្រហែលជាត្រូវទាយអ្វីដែលអ្នកកំពុងរកមើល
-
ម៉ាស៊ីនស្វែងរកនីមួយៗ
ប្រើ Algorithm ផ្ទាល់ខ្លួន
-
ដើម្បីចាត់ចំណាត់ថ្នាក់ Page
-
ដោយផ្អែកលើអ្វីដែលវាគិតថាអ្នកចង់បាន
-
ចំណាត់ថ្នាក់នៃក្បួនដោះស្រាយ
របស់ម៉ាស៊ីនស្វែងរក
-
ប្រហែលអាចពិនិត្យមើល
-
ថាតើពាក្យដែរអ្នកស្វែងរកបង្ហាញ
ក្នុងចំណងជើងរបស់ Page
-
វាអាចពិនិត្យមើលថាតើ ពាក្យទាំងអស់ដែល
បង្ហាញនៅជាប់គ្នា
-
ឬចំនួននៃការគណនាផ្សេងទៀត
-
ដែលជួយឱ្យវាកំណត់បានល្អជាងមុនអំពី
-
Page ណាដែលអ្នកចង់រកមើល
និងមួយណាដែលអ្នកមិនចង់រក
-
Google បានបង្កើតក្បួនដោះស្រាយ
ដ៏ល្បីល្បាញបំផុត
-
សម្រាប់ការជ្រើសរើសលទ្ធផលដែលទាក់ទងគ្នាបំផុត
សម្រាប់ការស្វែងរក
-
ដោយពិចារណា លើចំនួនទំព័រគេហទំព័រផ្សេងទៀត
-
ដែលភ្ជាប់ទៅនឹង Page ដែលបានផ្តល់ឱ្យ
-
គំនិតនោះគឺថាប្រសិនបើ
-
ប្រសិនបើ គេហទំព័រជាច្រើនគិតថា
គេហទំព័រណាមួយគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍
-
វាប្រហែលជាគេហទំព័រ
អ្នកកំពុងស្វែងរក
-
ក្បួនដោះស្រាយនេះត្រូវបានគេហៅថា
"ចំណាត់ថ្នាក់ Page''
-
មិនមែនដោយសារវាចំណាត់ថ្នាក់គេហទំព័រទេ
-
ប៉ុន្តែដោយសារតែវាត្រូវបានដាក់ឈ្មោះតាម
អ្នកបង្កើតគឺ Larry Page
-
ដែលជាស្ថាបនិកម្នាក់របស់ Google
-
ពីព្រោះគេហទំព័រច្រើនតែបង្កើត
លុយនៅពេលមានអ្នកចូលមើលវា
-
ជនខិលខូចមួយចំនួនតែងតែ
ព្យាយាមរកវិធី
-
ដើម្បីបន្លំ ជាមួយ Algorithms
ដូច្នេះ Page របស់ពួកគេ
-
ត្រូវបានបង្ហាញនៅលំដាប់ខ្ពស់ជាង
នៅក្នុងតារាងលទ្ធផល
-
ម៉ាស៊ីនស្វែងរក តែងតែ
ធ្វើបច្ចុប្បន្នភាព Algorithms របស់ពួកគេ
-
ដើម្បីការពារគេហទំព័រក្លែងក្លាយ
-
ឬមិនគួរឱ្យទុកចិត្ត ពីការទទួលបានលំដាប់លើគេ
-
ទីបំផុត វាអាស្រ័យលើអ្នកដើម្បីពិនិត្យមើល
-
Page ទាំងដែលមិនគួរឱ្យទុកចិត្ត
-
ដោយមើលអាសយដ្ឋានគេហទំព័រទាំងនោះ
-
ហើយមើលឱ្យប្រាកដថាវាមានប្រភព
ដែលអាចទុកចិត្តបាន
-
កម្មវិធីស្វែងរកតែងតែវិវត្ត
-
ដើម្បីកែលម្អ algorithms
ដូច្នេះ ពួកគេអាចទទួលបានលទ្ធផលប្រសើរជាង
-
លទ្ធផលដែលលឿន
ជាងដៃគូប្រកួតប្រជែងរបស់ពួកគេ
-
សព្វថ្ងៃនេះ ម៉ាស៊ីនស្វែងរក
ថែមទាំងប្រើព័ត៌មាន
-
ដែលអ្នកមិនបានផ្តល់អោយ
-
ដើម្បីជួយអ្នកកាត់បន្ថយទំហំ
នៃការស្វែងរករបស់អ្នកផងដែរ
-
ឧទាហរណ៍
ប្រសិនបើអ្នកបានស្វែងរក ឧទ្យានសត្វឆ្កែ
-
នោះម៉ាស៊ីនស្វែងរកភាគច្រើន
នឹងផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវលទ្ធផល
-
ឧទ្យានសត្វឆ្កែទាំងអស់នៅក្បែរអ្នក
-
ទោះបីជាអ្នកមិនបាន
វាយបញ្ចូលទីតាំងរបស់អ្នកក៏ដោយ
-
ម៉ាស៊ីនស្វែងរកសម័យថ្មី ក៏យល់
-
ច្រើនជាងពាក្យនៅលើទំព័រផងដែរ
-
ប៉ុន្តែន័យពិតរបស់ពាក្យទាំងនោះ
ដើម្បីរកអ្វីដែលល្អបំផុត
-
ដែលត្រូវនឹងអ្វីដែលអ្នកកំពុងរក
-
ឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើអ្នកស្វែងរក Fast Pitcher
-
វានឹងដឹងថាអ្នក
ស្វែងរកអត្តពលិកម្នាក់
-
ប៉ុន្តែប្រសិនបើអ្នកស្វែងរក Large Pitcher
-
វានឹងរកជំរើស
សម្រាប់ផ្ទះបាយរបស់អ្នក
-
ដើម្បីយល់ពីពាក្យបានកាន់តែប្រសើរ
យើងប្រើវិធីមួយដែលគេហៅថា Machine Learning
-
វាជាប្រភេទបញ្ញាសិប្បនិម្មិត
-
វាអនុញ្ញាតឱ្យ search algorithms ស្វែងរក
-
មិនត្រឹមតែអក្សរនីមួយៗ
ឬពាក្យនៅក្នុង Page ប៉ុណ្ណោះទេ
-
ប៉ុន្តែយល់ពីមូលដ្ឋាន
អត្ថន័យនៃពាក្យ
-
អ៊ិនធឺណិតកំពុងរីកចម្រើនយ៉ាងខ្លាំង
-
ប៉ុន្តែប្រសិនបើក្រុមដែលរចនា
-
Machine Learning ធ្វើការងារបានត្រឹមត្រូវ
-
នោះព័ត៌មានដែលអ្នកចង់បាន
-
គួរតែត្រូវបានរកឃើញដោយគ្រាន់តែវាយ
តែពីរបីអក្សរតែប៉់ុណ្ណោះ