អ៊ីនធឺណីត៖ របៀបដែលការស្វែងរកដំណើរការ

សួស្តី ខ្ញុំគឺ Jonh

ខ្ញុំដឹកនាំ​ក្រុមផ្នែកការស្រាវជ្រាវ
និង Machine Learning នៅ Google

ខ្ញុំគិតថាវាជាគំនិតដ៏អស្ចារ្យ

ដែលមនុស្សទូទាំងពិភពលោក

ងាកទៅរក Search Engines ដើម្បីរសួរ
ទាំងសំនួរតិចតួច

និងសំណួរសំខាន់ៗខ្លាំង

ដូច្នេះ វាជាការទទួលខុសត្រូវដ៏ធំធេង

ក្នុងការផ្តល់ចម្លើយដ៏ល្អបំផុតដល់ពួកគេ 
តាមតែយើងអាចធ្វើបាន

សួស្តីឈ្មោះខ្ញុំ Akshaya

ហើយខ្ញុំធ្វើការនៅ
ក្រុមស្រាវជ្រាវសម្រាប់ Bing

មានពេលជាច្រើនដងហើយដែល
យើងចាប់ផ្តើម

ពិនិត្យទៅលើ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត
និង Machine Learning

ប៉ុន្តែយើងត្រូវដោះស្រាយថា

តើអ្នកប្រើប្រាស់នឹងប្រើវាយ៉ាងដូចម្ដេច?

ពីព្រោះនៅចុងបញ្ចប់
គឺយើងចង់ធ្វើឱ្យវាមានឥទ្ធិពលទៅដល់សង្គម

សាកសួរសំណួរសាមញ្ញមួយ

តើត្រូវចំណាយពេលប៉ុន្មានដើម្បី
ធ្វើដំណើរទៅភពព្រះអង្គារ?

តើលទ្ធផលទាំងនេះមកពីណា?

ហើយ ហេតុអ្វីបានជាលទ្ធផលខ្លះ
មានលំដាប់មុនលទ្ធផលមួយផ្សេងទៀត?

តោះចូលទៅមើលរបៀបដែលម៉ាស៊ីនស្វែងរក

ប្រែក្លាយសំណើរបស់អ្នកឱ្យទៅជាលទ្ធផល

រឿងដំបូងដែលអ្នកត្រូវធ្វើ
ដឹងនោះគឺ នៅពេលដែលអ្នកធ្វើការស្រាវជ្រាវ

ម៉ាស៊ីនស្វែងរក មិនបាន
ចេញទៅរកគេហទំព័រទូទាំងពិភពលោក

ដើម្បីដំណើរការស្វែងរក
តាមពេលវេលាជាក់ស្តែងនោះទេ

ហើយនោះ គឺដោយសារតែមាន
ជាងមួយពាន់លានគេហទំព័រ

នៅលើអ៊ីនធឺណិត និងរាប់រយទៀតដែល
ត្រូវបានគេបង្កើតឡើងជារៀងរាល់នាទី

ដូច្នេះប្រសិនបើម៉ាស៊ីនស្វែងរកត្រូវមើលទៅ

រាល់គេហទំព័រទាំងអស់ដើម្បីស្វែងរក
គេហទំព័រមួយដែលអ្នកចង់បាន

នោះ វាអាចនឹងត្រូវចំំណាយ
ពេលរៀងរហូតដើម្បីរកវា

ដូច្នេះដើម្បីធ្វើឱ្យការស្វែងរកលឿនជាងមុន

ម៉ាស៊ីនស្វែងរកតែងតែធ្វើការស្កេន
គេហទំព័រទុកជាមុន

ដើម្បីកត់ត្រាព័ត៌មានដែលប្រហែលជាអាច
ជួយអ្នកក្នុងការស្វែងរកនៅពេលក្រោយ

តាមវិធីនោះ នៅពេលអ្នកស្វែងរក

អំពីការធ្វើដំណើរទៅកាន់ភពព្រះអង្គារ

ម៉ាស៊ីនស្វែងរកមានអ្វីដែលវាត្រូវការរួចទៅហើយ

ដើម្បីផ្តល់ចម្លើយអោយអ្នក 
ក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែងរួចទៅហើយ

នេះជារបៀបដែរវាដំណើរការ

អ៊ីនធឺណិត គឺជាគេហទំព័រមួយ
ដែលភ្ជាប់គ្នាទៅវិញទៅមកដោយ Hyperlinks

ម៉ាស៊ីនស្វែងរក ដំណើរការជាប់
ជានិច្ចនូវកម្មវិធីមួយ

ដែលមានឈ្មោះថា Spider

ដែលឆ្លងកាត់
តាមរយៈគេហទំព័រទាំងនេះ

ដើម្បីប្រមូលព័ត៌មានអំពីពួកគេ

រាល់ពេលរកឃើញ Hyperlink

វាតាមគេរហូតដល់វា
បានទៅដល់ទំព័រទាំងអស់

ដែលវាអាចរកបាននៅលើអ៊ីនធឺណិតទាំងមូល

សម្រាប់ទំព័រនីមួយៗដែល Spider ចូលមើល

វាកត់ត្រាព័ត៌មានទាំងអស់ដែល
វាអាចត្រូវការសម្រាប់ការស្វែងរក

ដោយបន្ថែមវាទៅក្នុងទិន្នន័យ
មូលដ្ឋានពិសេសមួយ ដែលហៅថា Search Index

ឥឡូវយើងត្រលប់ទៅ
ការស្វែងរកពីដំបូងវិញ

ហើយ មើលថាតើយើងអាចរកឃើញ
របៀបដែលម៉ាស៊ីនស្វែងរក

ដំណើរការចេញជាលទ្ធផល

នៅពេលអ្នកសួរថា

តើប្រើរយៈពេលប៉ុន្មាន 
ដើម្បីធ្វើដំណើរទៅភពព្រះអង្គារ

ម៉ាស៊ីនស្វែងនឹងរកក្នុងពាក្យនីមួយៗ
និងនៅក្នុង​ Search Index

ដើម្បីទទួលបានបញ្ជីឈ្មោះ Page​ 
ទាំងអស់ភ្លាមៗ

នៅលើគេហទំព័រអ៊ីនធឺណីត

ដែលមានពាក្យដែលអ្នកបានស្វែងរក

ប៉ុន្តែ​​ដោយគ្រាន់តែការស្វែងរកពាក្យទាំងនេះ

វាអាចត្រឡប់មកវិញជាមួយរាប់លាន Page

ដូច្នេះម៉ាស៊ីនស្វែងរក ចាំបាច់ត្រូវការកំណត់

លទ្ធផលដែលល្អបំផុតដើម្បីបង្ហាញអ្នកជាមុន

ហើយនេះគឺជាកន្លែងដែលវាពិបាកតាមបន្តិច
ពីព្រោះម៉ាស៊ីនស្វែងរក

ប្រហែលជាត្រូវទាយអ្វីដែលអ្នកកំពុងរកមើល

ម៉ាស៊ីនស្វែងរកនីមួយៗ
ប្រើ Algorithm ផ្ទាល់ខ្លួន

ដើម្បីចាត់ចំណាត់ថ្នាក់ Page

ដោយផ្អែកលើ​អ្វីដែលវាគិតថាអ្នកចង់បាន

ចំណាត់ថ្នាក់នៃក្បួនដោះស្រាយ
របស់ម៉ាស៊ីនស្វែងរក

ប្រហែលអាចពិនិត្យមើល

ថាតើពាក្យដែរអ្នកស្វែងរកបង្ហាញ
ក្នុងចំណងជើងរបស់ Page

វាអាចពិនិត្យមើលថាតើ ពាក្យទាំងអស់ដែល
បង្ហាញនៅជាប់គ្នា​

ឬចំនួននៃការគណនាផ្សេងទៀត

ដែលជួយឱ្យវាកំណត់បានល្អជាងមុនអំពី

Page ណាដែលអ្នកចង់រកមើល 
និងមួយណាដែលអ្នកមិនចង់រក

Google បានបង្កើតក្បួនដោះស្រាយ
ដ៏ល្បីល្បាញបំផុត

សម្រាប់ការជ្រើសរើសលទ្ធផលដែលទាក់ទងគ្នាបំផុត
សម្រាប់ការស្វែងរក

ដោយពិចារណា​ លើចំនួនទំព័រគេហទំព័រផ្សេងទៀត

ដែលភ្ជាប់ទៅនឹង Page ដែលបានផ្តល់ឱ្យ

គំនិតនោះគឺថាប្រសិនបើ

ប្រសិនបើ គេហទំព័រជាច្រើនគិតថា
គេហទំព័រណាមួយគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍

វាប្រហែលជាគេហទំព័រ
អ្នកកំពុងស្វែងរក

ក្បួនដោះស្រាយនេះត្រូវបានគេហៅថា
"ចំណាត់ថ្នាក់ Page''

មិនមែនដោយសារវាចំណាត់ថ្នាក់គេហទំព័រទេ

ប៉ុន្តែដោយសារតែវាត្រូវបានដាក់ឈ្មោះតាម
អ្នកបង្កើតគឺ Larry Page

ដែលជាស្ថាបនិកម្នាក់របស់ Google

ពីព្រោះគេហទំព័រច្រើនតែបង្កើត
លុយនៅពេលមានអ្នកចូលមើលវា

ជនខិលខូចមួយចំនួនតែងតែ
ព្យាយាមរកវិធី

ដើម្បីបន្លំ ជាមួយ Algorithms 
ដូច្នេះ Page របស់ពួកគេ

ត្រូវបានបង្ហាញនៅលំដាប់ខ្ពស់ជាង
នៅក្នុងតារាងលទ្ធផល

ម៉ាស៊ីនស្វែងរក តែងតែ
ធ្វើបច្ចុប្បន្នភាព Algorithms របស់ពួកគេ

ដើម្បីការពារគេហទំព័រក្លែងក្លាយ

ឬមិនគួរឱ្យទុកចិត្ត ពីការទទួលបានលំដាប់លើគេ

ទីបំផុត វាអាស្រ័យលើអ្នកដើម្បីពិនិត្យមើល

Page ទាំងដែលមិនគួរឱ្យទុកចិត្ត

ដោយមើលអាសយដ្ឋានគេហទំព័រទាំងនោះ

ហើយមើលឱ្យប្រាកដថាវាមានប្រភព
ដែលអាចទុកចិត្តបាន

កម្មវិធីស្វែងរកតែងតែវិវត្ត

ដើម្បីកែលម្អ​ algorithms 
ដូច្នេះ ពួកគេអាចទទួលបានលទ្ធផលប្រសើរជាង

​ លទ្ធផលដែលលឿន
ជាងដៃគូប្រកួតប្រជែងរបស់ពួកគេ

សព្វថ្ងៃនេះ ម៉ាស៊ីនស្វែងរក​ 
ថែមទាំងប្រើព័ត៌មាន

ដែលអ្នកមិនបានផ្តល់អោយ

ដើម្បីជួយអ្នកកាត់បន្ថយទំហំ
នៃការស្វែងរករបស់អ្នកផងដែរ

ឧទាហរណ៍
ប្រសិនបើអ្នកបានស្វែងរក ឧទ្យានសត្វឆ្កែ

នោះម៉ាស៊ីនស្វែងរកភាគច្រើន
នឹងផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវលទ្ធផល

ឧទ្យានសត្វឆ្កែទាំងអស់នៅក្បែរអ្នក

ទោះបីជាអ្នកមិនបាន
វាយបញ្ចូលទីតាំងរបស់អ្នកក៏ដោយ

ម៉ាស៊ីនស្វែងរកសម័យថ្មី ក៏យល់

ច្រើនជាងពាក្យនៅលើទំព័រផងដែរ

ប៉ុន្តែន័យពិតរបស់ពាក្យទាំងនោះ
ដើម្បីរកអ្វីដែលល្អបំផុត

ដែលត្រូវនឹងអ្វីដែលអ្នកកំពុងរក

ឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើអ្នកស្វែងរក Fast Pitcher

វានឹងដឹងថាអ្នក
ស្វែងរកអត្តពលិកម្នាក់

ប៉ុន្តែប្រសិនបើអ្នកស្វែងរក Large Pitcher

វានឹងរកជំរើស
សម្រាប់ផ្ទះបាយរបស់អ្នក

ដើម្បីយល់ពីពាក្យបានកាន់តែប្រសើរ
យើងប្រើវិធីមួយដែលគេហៅថា Machine Learning

វាជាប្រភេទបញ្ញាសិប្បនិម្មិត

វាអនុញ្ញាតឱ្យ search algorithms ស្វែងរក

មិនត្រឹមតែអក្សរនីមួយៗ
ឬពាក្យនៅក្នុង Page ប៉ុណ្ណោះទេ

ប៉ុន្តែយល់ពីមូលដ្ឋាន
អត្ថន័យនៃពាក្យ

អ៊ិនធឺណិតកំពុងរីកចម្រើនយ៉ាងខ្លាំង

ប៉ុន្តែប្រសិនបើក្រុមដែលរចនា

Machine Learning ធ្វើការងារបានត្រឹមត្រូវ

នោះព័ត៌មានដែលអ្នកចង់បាន​

គួរតែត្រូវបានរកឃើញដោយគ្រាន់តែវាយ
តែពីរបីអក្សរតែប៉់ុណ្ណោះ