The Internet: How Search Works
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0:02 - 0:05INTERNET: COME FUNZIONA LA RICERCA
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0:06 - 0:12Ciao, mi chiamo John e dirigo i gruppi che si occupano di ricerca e machine learning in Google.
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0:12 - 0:14È incredibilmente stimolante
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0:14 - 0:16che le persone da ogni parte del mondo
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0:16 - 0:18si rivolgano ai motori di ricerca,
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0:18 - 0:21per formulare, dalle domande più banali a quelle più importanti.
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0:21 - 0:23Perciò è una enorme responsabilità fornire loro
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0:23 - 0:25le migliori risposte possibili.
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0:26 - 0:31Ciao, mi chiamo Akshaya e lavoro nel gruppo che si occupa della ricerca in Bing.
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0:31 - 0:34Ci sono molte situazioni per le quali presto inizieremo a guardare all'intelligenza artificiale
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0:34 - 0:37e al "machine learning" (apprendimento automatico) per fornire delle risposte,
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0:37 - 0:40ma dovremo preoccuparci di come gli utenti useranno tutto ciò,
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0:40 - 0:43perché alla fine vogliamo avere un impatto positivo sulla società.
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0:44 - 0:46Poniamoci una semplice domanda:
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0:46 - 0:48"Quanto tempo ci vuole per andare su Marte?"
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0:48 - 0:52Da dove arrivano questi risultati
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0:52 - 0:55e perché questo è stato elencato prima di quest'altro?
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0:55 - 0:58Bene, approfondiamo il tema
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0:58 - 1:00e vediamo come un motore di ricerca trasforma la tua domanda in un risultato.
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1:01 - 1:04La prima cosa da sapere, è che quando fai una ricerca,
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1:04 - 1:06il motore di ricerca non sta effettivamente andando sul World Wide Web
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1:06 - 1:08per eseguire la ricerca in tempo reale.
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1:08 - 1:11Ci sono più di un miliardo di siti web su Internet
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1:11 - 1:13e a centinaia ne vengono creati ogni minuto.
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1:13 - 1:16Se un motore di ricerca dovesse davvero
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1:16 - 1:18passare in rassegna ogni singolo sito web per cercare quello che desideri
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1:18 - 1:20ci metterebbe un'eternità.
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1:20 - 1:22Quindi, per rendere la ricerca più veloce,
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1:22 - 1:24i motori di ricerca eseguono preventivamente una scansione continua del web
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1:24 - 1:28in modo da registrare tutte le informazioni che potrebbero poi rivelarsi utili per la tua ricerca.
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1:29 - 1:31In questo modo, quando cerchi "viaggio verso Marte"
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1:31 - 1:33il motore di ricerca sa già cosa gli serve
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1:33 - 1:35per darti una risposta in tempo reale.
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1:36 - 1:38Ecco come funziona:
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1:38 - 1:40Internet è una ragnatela di pagine connesse le une alle altre
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1:40 - 1:42tramite collegamenti ipertestuali (link).
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1:42 - 1:47I motori di ricerca eseguono in continuazione un programma, chiamato "spider"
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1:47 - 1:48che attraversa tutte queste pagine web
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1:48 - 1:50per accumulare dati su di esse.
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1:50 - 1:52Ogni volta che trova un link, lo segue
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1:52 - 1:55fino a che ha visitato ogni pagina che sia riuscito
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1:55 - 1:57a trovare sull'intera rete Internet.
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1:57 - 2:00Per ogni pagina visitata,
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2:00 - 2:03lo spider registra tutti i dati che possono essere utili
per rispondere ad una futura ricerca -
2:03 - 2:07aggiungendola ad uno speciale database chiamato
"search index" (indice di ricerca). -
2:07 - 2:09Torniamo ora alla nostra ricerca iniziale
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2:09 - 2:10e vediamo se riusciamo a capire come fa il motore di ricerca
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2:10 - 2:11a fornire i risultati.
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2:14 - 2:16Quando tu chiedi "Quanto tempo ci vuole per andare su Marte?"
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2:16 - 2:20il motore di ricerca cerca ognuna delle parole presenti nella domanda nel proprio indice
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2:20 - 2:24per fornirti immediatamente una lista di tutte le pagine
di Internet contenenti quelle parole. -
2:25 - 2:27Però, limitarsi a cercare quelle parole,
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2:27 - 2:28ti restituirebbe milioni di pagine,
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2:28 - 2:31perciò il motore di ricerca deve essere in grado di individuare
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2:31 - 2:33quelle più pertinenti da mostrare per prime.
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2:33 - 2:35Questa è la fase più complicata,
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2:35 - 2:38perché il motore di ricerca deve capire
cosa stai veramente cercando. -
2:38 - 2:41Ogni motore di ricerca usa un proprio algoritmo per classificare le pagine
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2:41 - 2:44in base a ciò che prevede possa interessare.
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2:45 - 2:47L'algoritmo di classificazione dei risultati
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2:47 - 2:49potrebbe ad esempio verificare se le parole che hai cercato
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2:49 - 2:52compaiano nel titolo della pagina,
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2:52 - 2:54potrebbe controllare se tutte le parole compaiano una di seguito all'altra,
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2:54 - 2:58o eseguire una qualunque altra valutazione utile a determinare
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2:58 - 3:02in modo migliore quali pagine web potresti voler vedere e quali no.
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3:03 - 3:05Google inventò l'algoritmo più famoso
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3:05 - 3:07per selezionare i migliori risultati di una ricerca,
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3:07 - 3:11prendendo in considerazione quante altre pagine web rimandino
con un link a una certa pagina web. -
3:11 - 3:14L'idea è che se molti siti web ritengono che
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3:14 - 3:16una certa pagina sia interessante,
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3:16 - 3:18allora è probabile che sia quella che stai cercando.
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3:18 - 3:20Questo algoritmo è chiamato "Page Rank",
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3:20 - 3:23non perché classifica le pagine web,
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3:23 - 3:25ma perchè prende il nome dal suo inventore:
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3:25 - 3:27Larry Page, uno dei fondatori di Google.
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3:28 - 3:31Visto che spesso un sito web guadagna del denaro quando tu lo visiti,
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3:31 - 3:32gli spammer sono costantemente alla ricerca di modi
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3:32 - 3:34per ingannare gli algoritmi dei motori di ricerca
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3:34 - 3:36per far sì che le loro pagine web vengano elencate
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3:36 - 3:38più in alto tra i risultati.
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3:38 - 3:41I motori di ricerca aggiornano regolarmente i propri algoritmi
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3:41 - 3:44per evitare che siti falsi e inaffidabili raggiungano le prime posizioni.
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3:44 - 3:50In ultima istanza, tocca però a te stare in guardia nei confronti di pagine poco raccomandabili
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3:50 - 3:53guardando l'indirizzo web delle pagine che visiti e assicurandoti che si tratti di fonti affidabili.
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3:53 - 3:57I programmi di ricerca sono in continua evoluzione per migliorare gli algoritmi,
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3:57 - 4:01così da fornire risultati migliori e più velocemente dei concorrenti.
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4:01 - 4:03Gli odierni motori di ricerca usano addirittura dati
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4:03 - 4:04che tu non hai esplicitamente fornito loro
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4:04 - 4:07per aiutarti a restringere il campo delle tue ricerche.
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4:07 - 4:10Per esempio, se tu hai cercato "parchi per cani"
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4:10 - 4:13molti motori di ricerca ti restituiranno risultati
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4:13 - 4:15relativi a parchi per cani della tua zona
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4:15 - 4:16anche se tu non avevi specificato la tua posizione.
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4:18 - 4:21I moderni motori di ricerca riescono a comprendere
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4:21 - 4:24il reale significato delle parole scritte su una pagina,
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4:24 - 4:25al fine di trovare il risultato che abbia
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4:25 - 4:27una migliore corrispondenza con ciò che stai cercando.
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4:27 - 4:30Per esempio, se tu cerchi "fast pitcher" (lanciatore veloce),
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4:30 - 4:33il motore di ricerca capirà che stai cercando un giocatore di baseball.
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4:33 - 4:35Mentre se cerchi "large pitcher" (brocca grande),
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4:35 - 4:37capirà che stai cercando un accessorio per la tua cucina.
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4:39 - 4:41Per interpretare il significato delle parole, usiamo una tecnologia chiamata "machine learning" (apprendimento automatico),
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4:41 - 4:43una branca dell'intelligenza artificiale.
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4:43 - 4:45Essa permette agli algoritmi di ricerca di cercare
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4:45 - 4:48solo singole lettere o parole sulla pagina,
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4:48 - 4:52ma di comprendere il significato intrinseco delle parole.
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4:54 - 4:56Internet sta crescendo in maniera esponenziale,
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4:56 - 4:59ma se i gruppi che si occupano di progettare i motori di ricerca faranno bene il loro lavoro,
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4:59 - 5:05le informazioni che desideri resteranno sempre raggiungibili in pochi click.
- Title:
- The Internet: How Search Works
- Description:
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Join John, Google's Chief of Search and AI, and Akshaya, from Microsoft Bing, to find out how search really works. They cover everything from how special programs called "spiders" scan the Internet before you even type in your search terms to what determines which search results show up first. Find out how search algorithms bust spammers, manage location services and even use machine learning to make search better every year.
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"Base Ten" by Beeple is licensed under CC BY 2.0 - Video Language:
- English
- Team:
Code.org
- Project:
- How Internet Works
- Duration:
- 05:13
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