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Hallo, mein Name ist John.
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Ich leite die Teams Suchen und Maschinenlernen bei Google.
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Ich finde es ist sehr inspirierend,
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dass Menschen auf der ganzen Welt,
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den Suchmaschinen sehr einfache Fragen und
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sehr wichtige Fragen stellen.
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Es ist ein große
Verantwortung, ihnen die
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besten Antworten zu geben.
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Hallo, ich heiße Akshaya und ich gehöre zum Bing-Suchteam.
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Wir befassen uns oft mit
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künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen,
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wir müssen jedoch analysieren, wie die Benutzer dies verwenden werden,
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denn schließlich möchten wir etwas für die Gesellschaft tun.
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Stellen wir eine einfache Frage.
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Wie lange dauert die Reise zum Mars?
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Woher kommen die Ergebnisse und
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warum wurde ein Ergebnis vor dem anderen aufgeführt?
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Los gehts, sehen wir uns an, wie die Suchmaschine
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die Ergebnisse für eure Anfragen findet.
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Zuerst müsst ihr wissen, dass die Suchmaschine nicht direkt
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in das World Wide Web geht, um
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eure Suche in Echtzeit zu beantworten.
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Es gibt im Internet nämlich Milliarden Websites
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und in jeder Minute werden hunderte neue Websites geschaffen.
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Würde die Suchmaschine jede einzelne Website durchsuchen,
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um das zu finden, wonach ihr sucht,
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würde das ewig dauern.
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Die Suchmaschinen suchen vorab im Internet
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nach Informationen, die für die spätere Suche nützlich
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sein können, damit die Suche schneller wird.
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Wenn ihr also nach der Reise zum Mars sucht,
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hat die Suchmaschine bereits alles gefunden,
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um euch in Echzeit antworten zu können.
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Das funktioniert so.
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Die Webseiten sind im Internet-Netzwerk per Hyperlinks verbunden.
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Alle Suchmaschinen haben ein Programm
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namens Spider, das kreuz und quer alle Webseiten aufsucht
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und Informationen über sie sammelt.
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Wenn es einen Hyperlink findet,
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folgt es ihm, bis es jede einzelne Seite besucht hat, die
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es im Internet findet.
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Spider erfasst auf jeder einzelnen Seite
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alle Informationen, die es für die Suche benötigt und
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fügt sie zu einer spezifischen Datenbank, die Suchindex heißt, hinzu.
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Kehren wir jetzt zu unserer Suche zurück,
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um herauszufinden, wie die Suchmaschine die Resultate
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gefunden hat.
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Wenn ihr fragt, wie lange die Reise zum Mars dauert,
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ruft die Suchmaschine mithilfe dieser Wörter
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im Suchindex sofort eine Liste aller Seiten
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im Internet ab, die diese Wörter enthalten.
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Die einfache Suche nach diesen Suchbegriffen
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würde jedoch Millionen Seiten ergeben,
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deshalb muss die Suchmaschine bestimmen, welche eure
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Suchkriterien am besten erfüllt.
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Das ist schon schwieriger, denn die Suchmaschine
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muss vielleicht raten, wonach ihr sucht.
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Jede Suchmaschine hat einen eigenen Algorithmus. Er listet
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die Seiten danach, was ihr seiner Meinung nach sucht.
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Der Ranking-Algorithmus der Suchmaschine überprüft,
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ob der Suchbegriff im Titel der Webseite vorkommt,
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ob alle Wörter im Text nebeneinander angezeigt werden
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oder führt beliebig viele andere Berechnungen durch,
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um genauer zu bestimmen,
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welche Seiten ihr euch ansehen möchtet
und welche nicht.
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Google hat den bekanntestesn Algorithmus erfunden.
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Er wählt die relevantesten Suchergebnisse danach aus,
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wie viele Webseiten mit einer Seite verknüpft sind.
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Wenn viele Websites eine Website interessant finden,
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dann ist sie wahrscheinlich die Website,
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nach der ihr sucht. Das ist die Idee dabei.
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Dieser Algorithmus heißt Page Rank,
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nicht weil er Webseiten bewertet,
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sondern weil der Erfinder Larry Page heißt,
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er ist auch einer der Gründer von Google.
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Websites verdienen oft Geld mit euren Besuchen und deshalb
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versuchen Spammer, den Suchalgorithmus ständig
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mit neuen Methoden auszutricksen, damit ihre Seiten
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in den Ergebnissen höher gelistet werden.
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Suchmaschinen aktualisieren ihre Algorithmen regelmäßig,
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damit keine Fake-Seiten und nur vertrauenswürdige Seiten ganz oben stehen.
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Im Endeffekt, liegt es an euch, auf Seiten zu achten,
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die nicht vertrauenswürdig sind. Überprüft anhand der
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Webadresse, ob eure Quelle zuverlässig ist.
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Suchprogramme entwickeln und verbessern ihre
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Algorithmen, damit sie bessere Ergebnisse und
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schnellere Ergebnisse als ihre Wettbewerber bereitstellen können.
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Heute verwenden Suchmaschinen sogar Informationen,
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die ihr nicht explizit angegeben habt, um die Suche einzugrenzen.
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Wenn ihr z. B. nach einem Hundepark sucht,
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zeigen euch viele Suchmaschinen Ergebnisse für alle Hundeparks
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in eurer Nähe an,
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obwohl ihr euren Standort nicht eingegeben habt.
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Moderne Suchmaschinen verstehen mehr als
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die Wörter auf einer Seite.
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Sie verstehen, was sie im Kontext meinen, um die besten
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Übereinstimmungen für euch zu finden.
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Wenn ihr z. B. nach einem langen Tau sucht,
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weiß die Suchmaschine, dass ihr ein Seil sucht.
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Wenn ihr jedoch nach frischem Tau sucht,
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zeigt sie euch Wetter- und Naturseiten an.
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Durch Maschinenlernen verstehen wir die Wörter besser,
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das ist ein Form der künstlichen Intelligenz.
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Mit ihrer Unterstützung suchen die
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Suchmaschinen nicht einfach nach einzelnen Buchstaben des Wortes auf der Seite,
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sondern sie verstehen auch die Bedeutung der Wörter.
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Das Internet wächst exponentiell,
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wenn die Teams, die unsere Suchmaschinen entwickeln, ihr Aufgaben gut erfüllen,
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sind die Informationen, die ihr sucht, stets nur ein paar Tastenanschläge entfernt.
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