Bilgisayarlarımız bizden zeki olduğu zaman ne olacak?
-
0:01 - 0:05Bir grup matematikçi, filozof ve
bilgisayar uzmanıyla çalışıyorum, -
0:05 - 0:10diğer şeylerin yanında,
oturup makine zekasının geleceği -
0:10 - 0:12üzerine düşünüyoruz.
-
0:12 - 0:16Bazı insanlar bu şeylerin bir kısmının
bir tür bilim kurgu olduğunu düşünüyor, -
0:17 - 0:19hatta çılgınca diyenler bile var.
-
0:20 - 0:21Ama şunu söylemek isterim ki,
-
0:21 - 0:25hadi öncelikle, modern insanın
durumuna bir bakalım. -
0:25 - 0:27(Gülüşmeler)
-
0:27 - 0:29Bu, bir şeylerin olması
için normal olan yoldur. -
0:29 - 0:31Ama düşündüğümüzde,
-
0:31 - 0:35biz aslında bu gezegenin,
daha yeni gelmiş misafirleriyiz, -
0:35 - 0:36insan türü.
-
0:38 - 0:41Dünyanın bir sene önce
yaratıldığını düşünelim, -
0:41 - 0:45o zaman insan türü
on dakika yaşında olurdu. -
0:45 - 0:48Sanayi Çağı iki saniye önce
başlamış olurdu. -
0:49 - 0:53Ya da şöyle açıklayayım, dünyanın
son on bin yıldaki GSYİH'sine bakalım. -
0:53 - 0:55(Gayrisafi Yurtiçi Hasıla)
-
0:55 - 0:58Bunu grafiğe dökerken baya
zahmete girdim, aslında hiç kolay değildi. -
0:58 - 0:59Şöyle gözüküyor.
-
0:59 - 1:01(Gülüşmeler)
-
1:01 - 1:03Normal bir durum için
tuhaf bir şekil. -
1:03 - 1:05Kesinlikle oturup bunu
beklemek istemezdim. -
1:05 - 1:07(Gülüşmeler)
-
1:07 - 1:12Kendimize soralım, bu anormalliğin
sebebi nedir? -
1:12 - 1:14Bazıları teknoloji diyebilir.
-
1:14 - 1:19Doğru, teknoloji insanlık tarihi içinde
birikimli bir şekilde gelişti, -
1:19 - 1:24şu an müthiş bir hızla ilerliyor,
-
1:24 - 1:25işte bu yüzden şu anda
-
1:25 - 1:28bu kadar üretkeniz,
en yakın sebep bu. -
1:28 - 1:32Ben esas sebebe ulaşmak için
daha geçmişe gitmek istiyorum. -
1:33 - 1:37Son derece farklı şu iki
beyefendiye bakın: -
1:37 - 1:38Bu, Kanzi
-
1:38 - 1:43işaret dilinde 200 kelime öğrendi,
inanılır gibi değil. -
1:43 - 1:47Diğeri Ed Witten, ikinci süpersicim
devrimini gerçekleştirdi. -
1:47 - 1:49Kaputun altına bakarsak,
işte bunu buluruz: -
1:49 - 1:51temel olarak aynı şeyi.
-
1:51 - 1:53Biri daha büyük,
-
1:53 - 1:55belki bağlantılarından dolayı
birkaç numarası daha vardır. -
1:55 - 1:59Bununla beraber bu görünmez farklar
çok karmaşık olamaz, -
1:59 - 2:03çünkü son ortak atamızdan
beri sadece, -
2:03 - 2:05250.000 nesil geçti.
-
2:05 - 2:09Karmaşık mekanizmaların gelişmesi için
uzun zaman geçmesi gerektiğini biliyoruz. -
2:10 - 2:12Yani birkaç küçük değişiklik
-
2:12 - 2:16bizi Kanzi'den Witten'e,
-
2:16 - 2:20ağaç dalları kopartmaktan, kıtalararası
balistik füzelere götürür. -
2:21 - 2:25Yani şu oldukça açık şekilde gözüküyor,
başardığımız ve önemsediğimiz -
2:25 - 2:26her şey kritik bir şekilde,
-
2:26 - 2:31insan zihnini yaratan görece küçük
değişikliklere bağlıdır. -
2:33 - 2:38Doğal olarak, düşünmenin özünü
ciddi şekilde değiştirebilecek -
2:38 - 2:40başka değişiklikler,
-
2:40 - 2:43muazzam sonuçlara sebebiyet verebilirdi.
-
2:44 - 2:47Bazı meslektaşlarım, düşünmenin
özünde derinden bir değişikliğe -
2:47 - 2:51sebep olacak bir eşikte
olduğumuzu düşünüyor, -
2:51 - 2:54bu da makine süperzekası.
-
2:54 - 2:59Yapay zeka bir kutuya komutları
yerleştirmek için kullanılırdı. -
2:59 - 3:01Verileri titizlikle işleyen
-
3:01 - 3:04insan programcılar vardı.
-
3:04 - 3:06Uzman sistemler geliştiriyordunuz
-
3:06 - 3:08ve bunlar bazı amaçlar
için çok kullanışlı -
3:08 - 3:11olmalarına rağmen çok hassastı,
ölçeklenemiyorlardı. -
3:11 - 3:14Yani temelde, ne verirseniz
sadece onu alıyordunuz. -
3:14 - 3:15O zamandan beri,
-
3:15 - 3:19yapay zeka alanında yeni bir
bakış açısı türedi. -
3:19 - 3:22Günümüzde, olay makinelerin
öğrenmesine kadar dayandı. -
3:22 - 3:28Elle yazılan belgeler,
fikirler, özellikler yerine -
3:29 - 3:34sıklıkla ham bilgilerden öğrenebilen,
algoritmalar yaratıyoruz. -
3:34 - 3:38Aslında, bir bebeğin
yaptığı şeyle aynı. -
3:39 - 3:43Yapay zeka bunu,
tek bir alanla sınırlamaz. -
3:43 - 3:48Aynı sistem çift halinde dilleri
çevirmeyi öğrenebilir ya da -
3:48 - 3:53ataride herhangi bir oyunu
oynamayı öğrenebilir. -
3:53 - 3:55Elbette,
-
3:55 - 3:59yapay zeka, henüz insanların
etki alanları arası öğrenme ve planlama -
3:59 - 4:02yeteneğinin yakınında bile değildir.
-
4:02 - 4:05Kortekste, makinalarla nasıl
eşleştirebileceğimizi henüz -
4:05 - 4:07bilmediğimiz bazı
algoritmik zorluklar var. -
4:08 - 4:09Fakat asıl soru şu:
-
4:09 - 4:13Bu algoritmaları eşleştirmekten
ne kadar uzaktayız? -
4:14 - 4:15Birkaç yıl önce,
-
4:15 - 4:18dünyanın önde gelen yapay zeka
araştırmacılarıyla ne düşündüklerini -
4:18 - 4:21öğrenmek için bir anket yaptık ve
sorduğumuz sorulardan biri de -
4:21 - 4:25"Yaklaşık hangi yılda
yüzde elli ihtimalle -
4:25 - 4:28insan düzeyinde bir makine zekasına
ulaşabiliriz?" -
4:29 - 4:33İnsan seviyesini burada,
yetişkin bir insan kadar -
4:33 - 4:36herhangi bir işi yapabilme
olarak tanımladık. -
4:36 - 4:39Ama gerçek insan seviyesi, sadece
belli bir alanla sınırlandırılamaz. -
4:40 - 4:43Sorduğumuz uzmanların
söylediklerine dayanarak -
4:43 - 4:46ortalama bir cevap çıkarttık
bu cevap ise 2040 ya da 2050 idi. -
4:46 - 4:50Bunun olması için yıllar geçebilir,
ya da daha erken bir tarihte olabilir, -
4:50 - 4:52gerçek şu ki kimse zamanını bilmiyor.
-
4:53 - 4:58Şunu biliyoruz;
makina bazında, -
4:58 - 5:03temel bilgi işleme limiti biyolojik
dokunun limitinin çok uzağındadır. -
5:03 - 5:06Fiziğe gelirsek,
-
5:06 - 5:10sinir hücreleri saniyede 200 defa
200 hertz'de sinyal transfer edebilir. -
5:10 - 5:14Günümüzde bile normal bir iletken
gigahertz bazında çalışır. -
5:14 - 5:19Nöronlar, aksonlarda saniyede
maximum 100 metre yayılırlar. -
5:19 - 5:22Bilgisayarlarda ise bilgi
ışık hızında taşınır. -
5:23 - 5:25Ayrıca boyut limitleri de vardır.
-
5:25 - 5:28İnsan beyni,
kafatasının içine sığmalıdır. -
5:28 - 5:33Ama bir bilgisayar depo
büyüklüğünde ya da daha büyük olabilir. -
5:33 - 5:38Bu yüzden süper zeka potansiyeli,
madde boyutunda uykudadır, -
5:38 - 5:44tıpkı atomun gücünün insanlık tarihi
boyunca uykuda olup, -
5:44 - 5:471945'e kadar sabırla orada
beklemesi gibi. -
5:48 - 5:50Bulunduğumuz yüzyılda,
-
5:50 - 5:54bilim adamları yapay zekanın gücünü
açığa çıkartmayı öğrenebilir. -
5:54 - 5:58Bence, sonrasında bir
zeka patlaması görebiliriz. -
5:58 - 6:02Çoğu insan, mantıklı olanı ve
olmayanı düşündüklerinde, -
6:02 - 6:05akıllarında aşağı yukarı
böyle bir tablo oluşuyor bana göre. -
6:05 - 6:08Bir uçta mahallenin delisi
-
6:08 - 6:10ve çok ötedeki diğer uçta ise
-
6:10 - 6:15Ed Witten ya da Albert Einstein
ya da kimi örnek alıyorsanız. -
6:15 - 6:19Ama düşünüyorum ki, yapay zekanın
açısından bakacak olursak, -
6:19 - 6:23gerçek resim daha çok
şöyle olacaktır: -
6:23 - 6:27Yapay zeka şu noktadan,
tamamen 0 zekayla başlıyor -
6:27 - 6:30Ve sonra, yıllarca süren
uzun çalışmaların sonucunda -
6:30 - 6:33belki sonunda,
fare seviyesi yapay zekasına ulaşabiliriz. -
6:33 - 6:36Öyle bir şey ki, karışık ortamlarda
bile yolunu bulabilen -
6:36 - 6:38Bir farenin gibi
-
6:38 - 6:42Ve sonra, yıllarca uzun çalışmaların
ve yatırımların sonucunda, -
6:42 - 6:47Belki sonunda, Şempanze seviyesi
Yapay zekasına ulaşabiliriz. -
6:47 - 6:50Ve sonra, yıllarca
daha uzun çalışmalar sonucunda, -
6:50 - 6:53Köy halkı zekası seviyesine
ulaşabiliriz. -
6:53 - 6:56Ve biraz zaman daha verirsek
Ed Witten'nin ötesinde olabiliriz. -
6:56 - 6:59Yapay zeka treni,
normal insan köyünde durmuyor -
6:59 - 7:02Olası bir şekilde, yanımızda hızlıca geçiyor.
-
7:02 - 7:04Şimdi, bunun önemli sonuçları vardır
-
7:04 - 7:08Özellikle,
soru güç konusuna gelince -
7:08 - 7:10Örnek olarak şempanzeler güçlüdür,
-
7:10 - 7:15Eşit şartlarda ele alırsak, bir insanın
iki katı kadar güçlü olabilirler. -
7:15 - 7:20Yine de Kanzi'nin ve arkadaşlarının
kaderi bizim yaptığımız -
7:20 - 7:24ya da şempanzelerin yaptığının
daha fazlasına dayanır. -
7:25 - 7:28Süper zeka keşfedildiğinde,
-
7:28 - 7:31İnsanlığın kaderi, bu süper zekanın
ne yapabildiğine bağlı olabilir. -
7:32 - 7:34Düşünsenize:
-
7:34 - 7:39Makine zekası insanların,
yapabileceği en son keşif. -
7:39 - 7:42Bundan sonra makineler, İcat
alanında bizde daha iyi olacaklar -
7:42 - 7:44Bunu, dijital zaman ölçeği benzeri
alanlarda yapabilecekler. -
7:44 - 7:49Tam olarak bunun anlamı
geleceğe bakış atmadır. -
7:49 - 7:53Hayal edebileceğiniz bütün
müthiş teknolojileri düşünün, -
7:53 - 7:55belki insanlar zamanı gelince
bunları keşfedicekler, mesela -
7:55 - 7:59yaşlanmayı durdurma, uzay kolonileri
-
7:59 - 8:02kendi kendini yenileyen nanobotlar ya da
bilgisayarlara zihin aktarma -
8:02 - 8:04bilim kurguda yer alan bütün fikirler.
-
8:04 - 8:07Yine de fizik kurallarına
uygun bir şekilde olması lazım. -
8:07 - 8:11Çok hızlı bir şekilde, tüm bu
Süper zeka ürünleri geliştirilebilir. -
8:12 - 8:16Şimdi, tam olgun bir
süper zeka düşünürsek -
8:16 - 8:18bu çok güçlü olur
-
8:18 - 8:23ve en azından bazı senaryolarda bile,
ne istediği varsa elde eder. -
8:23 - 8:28Ondan sonra yapay zeka kendi istekleri
üzerine bizim geleceğimizi şekillendirir. -
8:30 - 8:34"Bu istekler nelerdir?" diye
güzel bir soru sorulabilir. -
8:34 - 8:36İşte burada işler biraz karışıyor.
-
8:36 - 8:37Bunu ileriye taşımamız için,
-
8:37 - 8:41İlk olarak, insan biçimi verdiğimiz
her şeyden kaçınmamız lazım. -
8:42 - 8:45Tabii ki ironik olarak
okuduğumuz her gazete -
8:45 - 8:49yapay zeka hakkında ve şunun resmi var.
-
8:50 - 8:54Yapmamız gerekense, bu konuyu
Hollywood senaryoları gibi değil -
8:54 - 8:57soyut alarak göze almalıyız.
-
8:57 - 9:01Zekayı en güçlü seviyesine
getirme süreci olarak düşünmeliyiz. -
9:01 - 9:06Öyle bir süreç ki, geleceği belli
şekillerde yönlendirmeli. -
9:06 - 9:10Süper zekayı en güçlü seviyeye
getirmekse baya zordur. -
9:10 - 9:14Bir amaca ulaşmak için
çok kolay bir şekilde para bulabilir -
9:14 - 9:16böylece hedefini tamamlamış olur.
-
9:16 - 9:19Yani, bu bağlamda
yüksek zekaya sahip olmak -
9:19 - 9:22ve biz insanların değerli ya da
-
9:22 - 9:27manalı bulduğu bir objeye sahip olmak
arasında bir bağlantı olmak zorunda değildir. -
9:27 - 9:31Varsayalım ki, yapay zekaya insanları,
gülümsetmesi görevini verdik. -
9:31 - 9:34Yapay zeka zayıf olduğunda
kullanıcısını gülümseten, -
9:34 - 9:37gülünç hareketler sergiler.
-
9:37 - 9:39Yapay zeka güçlendiğinde ise,
-
9:39 - 9:43bu görevi tamamlamanın daha etkili bir
yolu olduğunun farkına varır: -
9:43 - 9:44Dünyayı ele geçirmek ve
-
9:44 - 9:48insanların deri altlarına yerleştirilen
elektrotlar ile -
9:48 - 9:51sabit bir şekilde gülme sinyalleri yollamak.
-
9:51 - 9:52Bir diğer örnek ise,
-
9:52 - 9:55Varsayalım ki yapay zekaya çok zor
matematik problemi verdik. -
9:55 - 9:57Yapay zeka güçlendiğinde,
-
9:57 - 10:01bu problemi çözmenin en etkili yolunun
-
10:01 - 10:04düşünme kapasitesini geliştirmek
ve tüm dünyayı kocaman -
10:04 - 10:06bir bilgisayara çevirmek olduğunu
fark eder. -
10:06 - 10:09Şunu fark edin ki, yapay zeka
bize, bizim onaylamayacağımız -
10:09 - 10:12şeyler yapmak için
etkili gerekçeler buluyor. -
10:12 - 10:13Bu taslakta insanlar bir tehdit,
-
10:13 - 10:16matematik probleminin çözülmesini
engelleyebiliriz. -
10:17 - 10:21Tabii ki, olaylar bir kaç
şekilde ters gitmeyebilir; ama bunlar -
10:21 - 10:22sadece kağıttaki örnekler.
-
10:22 - 10:24Önemli nokta ise:
-
10:24 - 10:27X'i gerçekleştirmek için,
en güçlü seviyesinde bir -
10:27 - 10:30süper zeka yaratırsanız
-
10:30 - 10:31X tanımınızın
-
10:31 - 10:34önemsediğiniz her şeyi içerdiğinden
emin olmalısınız. -
10:35 - 10:39Bu ders bir çok mitte öğretilir.
-
10:39 - 10:44Kral Midas dokunduğu her şeyin
altına dönüşmesini ister. -
10:45 - 10:47Kızına dokunur
ve kızı altına dönüşür. -
10:47 - 10:50Yemeğine dokunur, altına dönüşür.
-
10:50 - 10:53Bu olay konu ile çok alakalıdır.
-
10:53 - 10:55Aç gözlüğe bir örnek olarak değil,
-
10:55 - 10:56en güçlü seviyesinde bir
-
10:56 - 10:59süper zekaya yanlış anlatılmış
ya da yetersiz belirtilmiş -
10:59 - 11:04görevler verirseniz neler
olabileceğinin bir örneğidir. -
11:04 - 11:09Şunu söyleyebilirsiniz ki, bir bilgisayar
insanların deri altlarına -
11:09 - 11:12elektrotlar yerleştirse onu kapatabiliriz.
-
11:13 - 11:18A, gittikçe sisteme muhtaç oluyor, bu
yüzden bunu yapması o kadar kolay değil. -
11:18 - 11:21Örnek olarak internetin
kapatma düğmesi nerede? -
11:21 - 11:26B, şempanzeler ya da ilkel insanlar
insanların gelişme -
11:26 - 11:27sürecini niye kapatmadı?
-
11:27 - 11:30Kesinlikle gerekçeleri vardı.
-
11:30 - 11:33Örnek olarak burada,
bir kapatma düğmesi var. -
11:33 - 11:34(Boğulma sesi)
-
11:34 - 11:37Gerekçeleri şuydu ki biz,
zeki bir düşmandık; -
11:37 - 11:40Tehditleri önceden sezebilip
plan yapabilirdik. -
11:40 - 11:45Ama yapay zeka, bizden
daha iyisini yapabilir. -
11:46 - 11:53Kontrolün bizde olduğu hakkında
kendimizden emin olmamalıyız. -
11:53 - 11:56Farz edin ki,
Yapay zekayı güvenli bir -
11:56 - 11:58yazılıma, kaçamayacağı bir sanal
-
11:58 - 12:00gerçekliğe koyarak,
-
12:00 - 12:03işimizi kolaylaştırabiliriz.
-
12:03 - 12:07Ama yapay zekanın bir aralık
bulamayacağından ne kadar eminiz -
12:07 - 12:10İnsan hackerları ele alırsak
çoğunluğu aralık bulabiliyor. -
12:10 - 12:13Diyebilirim ki, emin olamayız.
-
12:14 - 12:19Bu yüzden bir hava aralığı yaratmak için
internet kablosunu çekeriz -
12:19 - 12:21ama yine, insan hackerları gibi
-
12:21 - 12:25sosyal mühendisliği kullanarak
hava boşluklarını ihlal ederler. -
12:25 - 12:26Şu an,
-
12:26 - 12:28eminim ki, bir yerde bir çalışan
-
12:28 - 12:32bilgi teknolojileri departmanından
olduğunu iddia eden birileri -
12:32 - 12:35tarafından hesap
bilgileri alınıyor. -
12:35 - 12:37Daha yaratıcı senaryolarda var tabii ki.
-
12:37 - 12:38Mesela, siz yapay zekasınız
-
12:38 - 12:42devreleriniz arasında dolaşan elektrotları
konuşmak için -
12:42 - 12:45radyo sinyalleri yaratmayı
hayal edebilirsiniz. -
12:45 - 12:47Ya da arızalı rolü yapıp,
-
12:47 - 12:51programcılar neyin hatalı olduğunu
öğrenmek için içinizi açtığında -
12:51 - 12:52kaynak koduna bakıyorlar ve
-
12:52 - 12:55manipule ediliyorlar.
-
12:55 - 12:59Ya da zeki bir teknolojiye
taslağımızı aktarıyoruz. -
12:59 - 13:00Aktardığımız zaman,
-
13:00 - 13:05Yapay zekanın planlandığının aksine
gizli saklı amaçları olabilir. -
13:05 - 13:08Önemli nokta şu ki,
süper zekayı kendi şişesinde -
13:08 - 13:12sonsuza kadar kitli
tutulabileceğine güvenmemeliyiz. -
13:12 - 13:14Eninde sonunda çıkacak.
-
13:15 - 13:18Buradaki cevap,
çözmemiz gereken -
13:18 - 13:21öyle bir,
süper zeka yaratmalıyız ki -
13:21 - 13:24kaçtığında bile
temelinde bize sadık olmalı -
13:24 - 13:28çünkü bizim değerlerimizi taşıyor.
-
13:28 - 13:32Bu problemi çözmenin
bir yolunu bulamıyorum. -
13:33 - 13:36Artık, bu problemin çözülebileceğine
daha fazla inanıyorum. -
13:36 - 13:40Önemsediğimiz her şeyi
yazmak zorunda değiliz -
13:40 - 13:44ya da daha kötüsü bunları
C++ veya Python gibi -
13:44 - 13:45bilgisayar dillerinde açıklamak
-
13:45 - 13:48umutsuz bir vaka olur sadece.
-
13:48 - 13:52Bunun yerine, zekasını kullanarak
değer verdiğimiz her şeyi, -
13:52 - 13:55öğrenebilen ve
-
13:55 - 14:01gelişmiş motivasyon sistemini kullanarak
bizim değerlerimizle ve -
14:01 - 14:06onaylayacağımız adımları
atmak için motive olmalı. -
14:06 - 14:09Böylece zekasını koz
olarak kullanarak insan değerleri -
14:09 - 14:12yükleme işlemini çözebiliriz.
-
14:12 - 14:14Bu olabilir
-
14:14 - 14:17ve sonuç insanlık için
çok yararlı olabilir. -
14:18 - 14:21Ama kendi kendine olamaz.
-
14:22 - 14:25Kontrollü bir zeka
patlaması yaratabilirsek -
14:25 - 14:28zeka patlaması için
gerekli şartlar -
14:28 - 14:30düzenli bir şekilde kurulmalıdır.
-
14:30 - 14:34Yapay zekanın değerleri nasıl davrandığını
kolayca kontrol edebileceğimiz -
14:34 - 14:36sadece aşina olduğumuz bağlamda değil
-
14:36 - 14:38yapay zekanın belirsiz
gelecekte karşılaşabileceği -
14:38 - 14:41özgün bağlamda da
-
14:41 - 14:43bizimkilerle eşleşmek zorundadır.
-
14:43 - 14:48Çözmemiz gereken bir kaç
olağan dışı problem de var. -
14:48 - 14:50Mantık belirsizliği ve benzerleri
-
14:50 - 14:52ile ilgili irade teorisinin
tam detayları gibi. -
14:53 - 14:56Bunun işe yaraması için çözmemiz
gereken teknik problem ise -
14:56 - 15:01yapay zeka yapmak kadar zor değil
-
15:01 - 15:02fakat oldukça zor.
-
15:04 - 15:05Endişemiz şu ki,
-
15:05 - 15:09Yapay zeka yapabilmek
gerçekten zor. -
15:10 - 15:13Daha zor olan ise ek görev
-
15:13 - 15:15yani güvenli bir
yapay zeka yapmaktır. -
15:16 - 15:18Risk ise, birisinin
-
15:18 - 15:23ek görevi, yani tam güvenliği sağlamayı
-
15:23 - 15:25bulmadan yapay zekanın keşfedilmesidir.
-
15:25 - 15:29Fikrim şu ki, gerektiğinde
-
15:29 - 15:32elimizde olması için
-
15:32 - 15:34tam kontrol problemin
cevabını aramalıyız. -
15:35 - 15:38Tam kontrol sorunun da belki
çok ilerleyemeceğiz -
15:38 - 15:41çünkü bazı noktalar
sadece gerekli. -
15:41 - 15:45Yapının detayları
ortada olduğunda çözülebilir. -
15:45 - 15:49Ama tam kontrol
sorununda ne kadar ilerlersek -
15:49 - 15:53makina zekası
çağına geçişimiz de -
15:53 - 15:54o kadar güvenli olacak.
-
15:54 - 15:59Bu bana yapılmaya değer
bir şey olarak geliyor -
15:59 - 16:02ve olaylar istediğimiz
gibi giderse -
16:02 - 16:07milyonlarca yıl sonra insanlar
yüzyılımıza baktığında -
16:07 - 16:11büyük ihtimalle,
önemli olan tek şeyi -
16:11 - 16:13yaptığımızı söyleyecekler.
-
16:13 - 16:14Teşekkür ederim.
-
16:14 - 16:17(Alkışlar)
- Title:
- Bilgisayarlarımız bizden zeki olduğu zaman ne olacak?
- Speaker:
- Nick Bostrom
- Description:
-
Yapay zeka teknolojisi, büyük bir hızla gelişmeye devam ediyor. Bu yüzyıl içinde yapılan araştırmalara dayanarak bilgisayar bazlı yapay zeka sistemleri bir insan kadar zeki olabilir. "Bize hükmedecekler" diyen Nick Bostrom insanlığın yapmak isteyebileceği son keşfin makina zekası olduğunu öne sürüyor. Filozof ve teknoloji uzmanı olan Bostrom bize geliştirmeye çalıştığımız, düşünen makineler tarafından yönetilen, dünya'ya kafa yormamızı istiyor. Yaptığımız zeki makineler insanlığı ve değerlerini korumaya yardımcı olacak mı ya da kendilerine ait değerlerini mi koruyacaklar ?
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 16:31
Meric Aydonat approved Turkish subtitles for What happens when our computers get smarter than we are? | ||
Ramazan Şen accepted Turkish subtitles for What happens when our computers get smarter than we are? | ||
Ramazan Şen edited Turkish subtitles for What happens when our computers get smarter than we are? | ||
Ramazan Şen edited Turkish subtitles for What happens when our computers get smarter than we are? | ||
Ramazan Şen edited Turkish subtitles for What happens when our computers get smarter than we are? | ||
Ramazan Şen edited Turkish subtitles for What happens when our computers get smarter than we are? | ||
Ramazan Şen edited Turkish subtitles for What happens when our computers get smarter than we are? | ||
Ramazan Şen edited Turkish subtitles for What happens when our computers get smarter than we are? |