ماذا يحدث عندما تصبح أجهزة الكمبيوتر أكثر ذكاءً من البشر
-
0:01 - 0:05أنا أعمل مع مجموعة من أخصائي الرياضيات
والفلاسفة وعلماء الكمبيوتر، -
0:05 - 0:10نجلس معًا نفكر
في مستقبل ذكاء الآلة، -
0:10 - 0:12و أمور أخرى.
-
0:12 - 0:17بعض الناس يعتقد أن بعضًا من هذه الأمور
هي ضرب من الخيال العلمي، -
0:17 - 0:20وأنها بعيدة المنال، بل ضرب من الجنون.
-
0:20 - 0:21ولكنني أود أن أقول،
-
0:21 - 0:25حسنًا، لنلق نظرة على الوضع
الحالي للبشر. -
0:25 - 0:27(ضحك)
-
0:27 - 0:29هذه هو الوضع الطبيعي للأمور.
-
0:29 - 0:31ولكن إذا أمعنا النظر فيها،
-
0:31 - 0:35فسنجد أننا قد وصلنا إلى
مرحلة أننا ضيوف على هذا الكوكب، -
0:35 - 0:37أقصد بذلك الجنس البشري.
-
0:37 - 0:41فكر فيما إذا كانت الأرض قد
وجدت منذ عام مضى، -
0:41 - 0:45فإن الجنس البشري حينها،
سيكون عمره 10 دقائق فقط. -
0:45 - 0:48وستكون الحقبة الصناعية
قد بدأت منذ ثانيتين. -
0:49 - 0:55ثمة طريقة أخرى للتفكير في هذا وهي
إجمالي الناتج العالمي منذ 10,000 سنة، -
0:55 - 0:58لقد وفرت عليكم عناء التفكير في هذا
من خلال هذا الرسم البياني. -
0:58 - 0:59إنه الأمر سيكون مثل هذا.
-
0:59 - 1:01(ضحك)
-
1:01 - 1:03إنه شكل يبعث على الفضول
في أي حالة طبيعية. -
1:03 - 1:05ومتأكد أننا لانرغب بالتوقف عنده.
-
1:05 - 1:07(ضحك)
-
1:07 - 1:12لنسأل أنفسنا، ما هو السبب
في هذه الحالة غير الطبيعية؟ -
1:12 - 1:14قد يقول بعض الناس إنه بسبب التكنولوجيا.
-
1:14 - 1:19والآن إن هذا الأمر صحيح، فالتكنولوجيا
تتجمع بشكل تراكمي على مدار التاريخ البشري، -
1:19 - 1:24وحاليًا، فإن التكنولوجيا
تتقدم بسرعة كبيرة جدًا -
1:24 - 1:25وهذا سبب تقريبي،
-
1:25 - 1:28ويعزي إليه الفضل
في أننا أصبحنا أكثر إنتاجية. -
1:28 - 1:32ولكنني أود أن أعود بتفكيري
إلى الواراء قليلاً لمعرفة السبب الرئيسي. -
1:33 - 1:37للنظر إلى هذين السيدين
المحترمين للغاية. -
1:37 - 1:38لدينا (كانزي)
-
1:38 - 1:43لقد تمكن من إتقان 200 رمز لغوي،
ولديه سرعة رهيبة. -
1:43 - 1:47أما (إيد ويتين) فقد اكتشف
ثورة الأوتار الثانية. -
1:47 - 1:49وإذا أمعنا النظر بشكل أكبر،
فسوف نجد: -
1:49 - 1:51نفس الشيء.
-
1:51 - 1:53واحد أكبر قليلاً،
-
1:53 - 1:55ولربما لديه أيضًا أساليب
مثل الطريقة التي تتواصل بها. -
1:55 - 1:59إن هذه الاختلافات غير المرئية
لا يمكن أن تكون أكثر تعقيدًا، ومع ذلك، -
1:59 - 2:03نظرًا لوجود
250,000 جيل فقط -
2:03 - 2:05منذ جدودنا الأوائل.
-
2:05 - 2:09وإننا نعرف أن الآليات المعقدة
تأخذ وقتًا طويلاً للتطور. -
2:10 - 2:12ولهذا فبعضًا من التغييرات الطفيفة نسبيًا
-
2:12 - 2:16لننتقل من (كانزي) إلى (ويتين)،
-
2:16 - 2:20من أفرع الشجرة المحطمة
إلى الصواريخ الباليستية العابرة للقارات. -
2:21 - 2:25هذا يبدو جليًا للغاية
فهذا كل ما حققناه، -
2:25 - 2:26وكل ما نهتم لأجله،
-
2:26 - 2:31يعتمد بشكل أساسي على التغييرات
الطفيفة التي شكلت العقل البشري. -
2:33 - 2:36والنتيجة الطبيعية، في الواقع،
هي أن أية تغييرات أخرى -
2:36 - 2:40قد تغير بشكل كبير
في ركيزة التفكير -
2:40 - 2:43ومن المحتمل أن يكون لها
عواقب كبيرة. -
2:44 - 2:47إن بعضًا من زملائي
يعتقدون أننا على شفا -
2:47 - 2:51شيء ما قد يحدث تغيرًا
عميقًا في هذه الركيزة، -
2:51 - 2:54وهذا الشيء هو الذكاء الفائق للألة.
-
2:54 - 2:59لقد استخدم الذكاء الصناعي
لوضع أوامر في صندوق مغلق. -
2:59 - 3:01فلدينا المبرمجين من البشر
-
3:01 - 3:04الذين صنعوا بشكل جاد
عناصر المعرفة. -
3:04 - 3:06لقد عملنا على بناء هذه الأنظمة المخضرمة،
-
3:06 - 3:08ولقد كانت مفيدة إلى حد ما
في بعض الأمور، -
3:08 - 3:11ولكنها هشة للغاية،
حيث لا يمكنك أن تقيس حجمها. -
3:11 - 3:14وبشكل أساسي، فإنك تحصل فقط
على ما تضعه. -
3:14 - 3:15ولكن منذ ذلك الحين،
-
3:15 - 3:19فقد حدث تحول نظري في مجال
الذكاء الصناعي. -
3:19 - 3:22واليوم، فإن التركيز ينصب على
تعليم الآلة. -
3:22 - 3:28وبالتالي، فإنه بدلاً عن صياغة رموز
وخصائص المعرفة، -
3:29 - 3:34فإننا ننشيء خوارزميات يمكنها،
التعلم من البيانات الإدراكية غالبًا. -
3:34 - 3:39تمامًا مثلما يفعل الرضع لدينا.
-
3:39 - 3:43وبالتالي فالنتيجة هي ذكاء صناعي
غير محدود على مجال بعينه، -
3:43 - 3:48فالنظام ذاته يمكنه أن يتعلم الترجمة بين
أي زوجين من اللغات، -
3:48 - 3:53أو تعلم لعب أي لعبة كمبيوتر
على وحدة معالج الأتاري. -
3:53 - 3:55والآن بالطبع،
-
3:55 - 3:59فإن الذكاء الصناعي غير بعيد
عن الحصول على قدرة في مجالات عديدة -
3:59 - 4:02تمكنه من التعلم والتخطيط
مثل ما يفعل الإنسان. -
4:02 - 4:04فقشرة المخ تشتمل على
حيل لوغاريتمية -
4:04 - 4:07ومع ذلك فمازلنا نحتاج إلى
معرفة التوافق مع الآلات. -
4:08 - 4:10يتمثل السؤال في،
-
4:10 - 4:13ما هو مدى بُعدنا عن مقدرتنا
على التوافق مع تلك الحيل؟ -
4:14 - 4:15منذ عامين،
-
4:15 - 4:18قمنا بعمل استبيان لبعض خبراء
الذكاء الصناعي في العالم، -
4:18 - 4:21لكي نعرف ما الذي يفكرون به،
وكان أحد الأسئلة التي طرحناها، -
4:21 - 4:25"بأي عام تعتقد أننا قد
نصل إلى احتمالية بنسبة 50 في المائة -
4:25 - 4:28من مستوى ذكاء صناعي
للآلة يحاكي المستوى البشري؟" -
4:29 - 4:33وقد عرفنا المستوى البشري هنا
بالقدرة على القيام -
4:33 - 4:36بأي مهمة تقريبًا مثل
أي إنسان بالغ، -
4:36 - 4:40ومن ثم فإن المستوى البشري في الواقع،
لا يقتصر على بعض المجالات المحددة. -
4:40 - 4:43وكان متوسط الإجابة بحلول عام 2040 أو 2050،
-
4:43 - 4:46وذلك بحسب أي مجموعة
من الخبراء تم طرح هذه الأسئلة عليها. -
4:46 - 4:50والآن، فمن الممكن أن يحدث الكثير،
والكثير فيما بعد، أو في القريب العاجل، -
4:50 - 4:52والحقيقة هي أنه لا أحد يعلم متى ذلك.
-
4:53 - 4:58إن كل ما نعرفه هو أن الحد النهائي
على معالجة المعلومات -
4:58 - 5:03في ركيزة الآلة يقع خارج نطاق
حدود النسيج البيولوجي. -
5:03 - 5:06ويتعلق هذا الأمر بالفيزياء.
-
5:06 - 5:10فالخلية العصبية الحيوية، تنطلق،
عند 200 هرتز، 200 ضعف في الثانية. -
5:10 - 5:14بل إن الترانزستور الحديث
يعمل بسرعة جيجا هرتز. -
5:14 - 5:19تتكاثر الخلا العصبية ببطىء في محاور عصبية،
100 متر في الثانية أو أكثر. -
5:19 - 5:22أما في الكمبيوتر، فإن الإشارات
تنتقل بسرعة الضوء. -
5:23 - 5:25كما أن هنالك حدود للأحجام،
-
5:25 - 5:28مثل المخ البشري
لديه حدود داخل الجمجمة، -
5:28 - 5:33أما الكمبيوتر فيمكن أن
يكون بحجم مخزن أو أكبر. -
5:33 - 5:38ومن ثم فإن احتمالية الذكاء الصناعي
تظل كامنه في المادة، -
5:38 - 5:44وهذا الأمر أشبه بالذرة الكامنة
عبر التاريخ البشرية، -
5:44 - 5:48والتي انتظرت بصبر حتى عام 1945.
-
5:48 - 5:50وفي هذا القرن،
-
5:50 - 5:54فإن العلماء قد يتعلمون إيقاظ
قوة الذكاء الصناعي. -
5:54 - 5:58وإنني أعتقد أننا ربما نرى حينئذ
انفجار الذكاء. -
5:58 - 6:02والآن فإن معظم الأشخاص، عندما يفكرون
بشأن ما الذكي وما هو الساذج، -
6:02 - 6:05فإنني أتصور أن الصورة
في ذهني أشبه بهذا الأمر. -
6:05 - 6:08ولدينا في أحد الطرفين قروي ساذج،
-
6:08 - 6:10وفي النهاية الأخرى البعيدة
-
6:10 - 6:15لدينا (إيد ويتين)، أو (ألبرت أينشتين)
أوأياً كان العبقري المفضل لديكم. -
6:15 - 6:19ولكنني أعتقد أنه من وجهة نظر
الذكاء الصناعي، -
6:19 - 6:23فإن الصورة الحقيقية هي
أكثر واقعية مثل هذا: -
6:23 - 6:27يبدأ الذكاء الصناعي في هذه النقطة هنا،
نقطة صفر الذكاء، -
6:27 - 6:30وحينها، وبعد الكثير، والكثير
من الأعوام من العمل الجاد، -
6:30 - 6:33فإننا قد نصل إلى مستوى
ذكاء صناعي بمستوى الفأر، -
6:33 - 6:36شيء يمكنه أن
يتنقل عبر البيئات المتناثرة -
6:36 - 6:38مثلما يستطيع الفأر أن يفعل.
-
6:38 - 6:42ثم بعد ذلك، وبعد أعوام كثيرة جدًا
من العمل الجاد، والكثير من الاستثمارات، -
6:42 - 6:47فقد يمكننا بالنهاية أن نصل
إلى ذكاء صناعي بمستوى الشمبانزي. -
6:47 - 6:50ثم بعد ذلك، وبعد أعوام كثيرة جدًا
من العمل الجاد حقًا، -
6:50 - 6:53فسوف نصل إلى ذكاء صناعي
بمستوى القروي الساذج. -
6:53 - 6:56وبعد بعض الوقت،
فإننا سوف نصل إلى (إيد ويتين). -
6:56 - 6:59ولا تتوقف المسيرة
في محطة (هيومان فيل). -
6:59 - 7:02بل ستحدث إنطلاقة مدوية.
-
7:02 - 7:04والآن فإن هذا ينطوي على تأثيرات عميقة،
-
7:04 - 7:08لاسيما عندما يتعلق الأمر بالقوة.
-
7:08 - 7:10فمثلاً، فإن الشمبانزي قوي
-
7:10 - 7:15وبمقياس رطل لكل رطل، فإن الشمبانزي
أقوى مرتان من ذكر الإنسان. -
7:15 - 7:20ومع ذلك، فإن مصير (لكانزي)
وأقرانه يعتمد على الكثير -
7:20 - 7:24مما نفعله نحن البشر بخلاف
ما يفعله الشمبانزي بنفسه. -
7:25 - 7:28وبمجرد وجود الذكاء الصناعي،
-
7:28 - 7:31فإن مصير الإنسانية قد يعتمد على
ما يفعله الذكاء الصناعي. -
7:32 - 7:34فكر في هذا الأمر:
-
7:34 - 7:39ذكاء الآلة هو أحد آخر الابتكارات
التي تحتاج إليها الإنسانية. -
7:39 - 7:42فاللآلات حينها سوف تكون أفضل
في الاختراعات عنا. -
7:42 - 7:44وسوف تفعل ذلك
وفق جدول زمني رقمي. -
7:44 - 7:49إن هذا يعني
نظرة استشرافية على المستقبل. -
7:49 - 7:53فكروا في كل التكنولوجيا العجيبة
حسبما يمكنكم تخيله -
7:53 - 7:55فلربما استطاع الإنسان
التطور بعد مرور ما يكفي من الزمن: -
7:55 - 7:59علاج الشيخوخة، واحتلال الفضاء،
-
7:59 - 8:02واليرقات النانونية القابلة للنسخ ذاتيًا
أو تحميل العقول إلى أجهزة الكمبيوتر. -
8:02 - 8:04كافة الأنواع من الخيال العلمي
-
8:04 - 8:07التي لم تتوافق بعد مع
مع قوانين الفيزياء. -
8:07 - 8:11كل هذا الذكاء الفائققد يتطور،
ويمكن أن يكون ذلك سريعًا. -
8:12 - 8:16والآن، فإن الذكاء الصناعي
مع النضوج الهائل للتكنولوجيا -
8:16 - 8:18قد يكون قويًا للغاية،
-
8:18 - 8:23وفي أضعف الحالات،
فسوف يمكنه أن يحصل على ما يريد. -
8:23 - 8:28وبالتالي سيكون لدينا مستقبلاً
يشكله تفضيلات هذا الذكاء الصناعي. -
8:30 - 8:34والآن السؤال الوجيه هو،
ما هي هذه التفضيلات؟ -
8:34 - 8:36إن هذا أمر مثير للغاية.
-
8:36 - 8:37لكي يتم إحراز تقدم في هذا،
-
8:37 - 8:41فيجب أولاً أن نتجنب أن نرجعالسبب
إلى تصرفات البشر. -
8:42 - 8:45حيث إن هذا الأمر يثير السخرية
نظرًا لأن كل مقال في جريدة -
8:45 - 8:49يتعلق بشأن مستقبل الذكاء الصناعي
يرسم هذه الصورة: -
8:50 - 8:54ومن ثم فإنني أعتقد أن ما نحتاج إلى القيام
به هو أن ننظر إلى الموضوع بتجرد، -
8:54 - 8:57وليس مثل سيناريوهات هوليود المثيرة.
-
8:57 - 9:01إننا بحاجة إلى أن نفكر بالذكاء
كعملية للتحسين، -
9:01 - 9:06عملية توجه المستقبل إلىمجموعة معينة
من عمليات التهيئة. -
9:06 - 9:10الذكاء الفائق هو عملية تحسين قوية
في الواقع. -
9:10 - 9:14وهو مفيد للغاية لاستخدام الوسائل المتاحة
لتحقيق حالة -
9:14 - 9:16يتم فيها تحقيق الهدف الخاص بها.
-
9:16 - 9:19وهذا يعني عدم وجود تواصل
ضروري بين -
9:19 - 9:22أن تكون ذكيًا جدًا بهذا المفهوم،
-
9:22 - 9:27وبين أن يكون لدينا هدف كبشر نبحث
عن أن يكون جدير بالاهتمام أو له معنى. -
9:27 - 9:31لنفترض أننا أعطينا الذكاء الصناعي
هدفًا لكي يصنع ابتسامة بشرية. -
9:31 - 9:34فعندما يكون الذكاء الصناعي ضعيفًا،
فيقوم بحركات مفيدة أو مذهلة -
9:34 - 9:37تجعل مستخدمه يبتسم.
-
9:37 - 9:39فعندما يصبح الذكاء الصناعي ذكاءً فائقًا،
-
9:39 - 9:43فإنه يدرك أن هنالك طريقة
أكثر فعالية لتحقيق هذا الهدف: -
9:43 - 9:44السيطرة على العالم
-
9:44 - 9:48ومن ثم يبدأ في وضع أقطاب كهربائة
في عضلات وجه الإنسان -
9:48 - 9:51لكي يجعله يطلق ابتسامات ثابتة عريضة.
-
9:51 - 9:52ومثال آخر،
-
9:52 - 9:55لنفترض أننا أعطينا الذكاء الصناعي الهدف
لحل مسألة رياضية صعبة. -
9:55 - 9:57فعندما يصبح الذكاء الصناعي ذكاءً فائقًا،
-
9:57 - 10:01فإنه سيتعرف على الطريقة الأكثر فعالية
للحصول على حل لهذه المسألة -
10:01 - 10:04وبالتالي فإن هذا بمثابة تحويل الكوكب
إلى كمبيوتر عملاق، -
10:04 - 10:06من أجل زيادة قدرته على التفكير.
-
10:06 - 10:09وعلينا أن نلاحظ أن هذا يعطي الذكاء الصناعي
سببًا وجيهًا -
10:09 - 10:12للقيام بأشياء لنا
قد لا نوافق عليها. -
10:12 - 10:13ففي هذا النموذج يصبح الإنسان مصدر تهديد،
-
10:13 - 10:16حيث يمكننا أن نمنع حل المسألة الرياضية.
-
10:17 - 10:21وبالطبلع، فإن الأمور لن تخرج
عن مسارها في هذه الطرق المحددة؛ -
10:21 - 10:22فهي أمثلة ساذجة للغاية.
-
10:22 - 10:24ولكن النقطة العامة هنا هامة للغاية:
-
10:24 - 10:27فإذا قمنا بإنشاء عملية تحسين
قوية بالفعل -
10:27 - 10:30لزيادة قدرة الهدف (×)،
-
10:30 - 10:32فعلينا أن نتأكد بشكل أفضل
من تعريف الهدف (×) -
10:32 - 10:34وهذا يشتمل على كل شيء نهتم لأجله.
-
10:35 - 10:39وهذا هو الدرس الذي يتم تعلمه
من الأسطورة. -
10:39 - 10:45فالملك "ميداس" كان يأمل في أن كل
شيء يلمسه يتحول إلى ذهب. -
10:45 - 10:47فلمس ابنته فتحولت إلى ذهب.
-
10:47 - 10:50ولمس طعامه، فتحول إلى ذهب.
-
10:50 - 10:53ويمكن أن يكون هذا الأمر وثيق الصلة عمليًا،
-
10:53 - 10:55وليس مجرد كناية عن الطمع،
-
10:55 - 10:56بل إنه توضيح لما يحدث
-
10:56 - 10:59إذا قمنا بإنشاء عملية تحسين قوية
-
10:59 - 11:04وقمنا بإعطائها أهدافًا
أُسيء فهمها أو محددة بشكل غير جيد. -
11:04 - 11:09والآن قد تقولون، إذا بدأ الكمبيوتر
في وضع أقطاب كهربائية في وجه البشر، -
11:09 - 11:12فيمكننا أن نقوم بإطفائه.
-
11:13 - 11:18أولاً، إن هذا الأمر ليس سهلاً
لاسيما إذا أصبحنا نعتمد على النظام . -
11:18 - 11:21مثلاً، أين يوجد مفتاح إطفاء الإنترنت؟
-
11:21 - 11:26ثانيًا، لماذا لم يتوقف الشمبانزي
عن التطور إلى بشر، -
11:26 - 11:27أوالبشر البدائيّون؟
-
11:27 - 11:30لقد كان لديهم سبب بالتأكيد.
-
11:30 - 11:33إن لدينا مفتاح إطفاء، مثلاً، هنا.
-
11:33 - 11:34(خنق)
-
11:34 - 11:37يكمن السبب في أننا عدو ذكي؛
-
11:37 - 11:40حيث يمكننا توقع التهديدات
ونخطط للتعامل معها. -
11:40 - 11:42وهكذا يستطيع العميل الفائق الذكاء أن يفعل،
-
11:42 - 11:46بل وبطريقة أفضل عما يمكننا القيام به.
-
11:46 - 11:53فالمغزى من هذا، يتمثل في أنه يجب
ألا نثق في أن هذا الأمر تحت سيطرتنا. -
11:53 - 11:56ويجب أن نحاول أن نجعل
من مهمتنا أيسر، من خلال، -
11:56 - 11:58وضع الذكاء الصناعي في صندوق،
-
11:58 - 12:00وذلك مثل بيئات البرمجيات،
-
12:00 - 12:03وهي محاكاة وهمية للواقع
لا يمكنه الإفلات منه. -
12:03 - 12:07ولكن ما مدى ثقتنا في أن الذكاء الصناعي
لا يمكنه أن يجد ثغرة. -
12:07 - 12:10على اعتبار أن قراصنة الكمبيوتر
يجدون ثغرات دائمًا، -
12:10 - 12:13وأود أن أقول، يجب ألا نكون واثقين للغاية.
-
12:14 - 12:19وبالتالي يجب أن نقوم بفصل كابل الإيثيرنت
لكي نعمل على إيجاد ثغرة في المجال، -
12:19 - 12:21ومرة أخرى، مثلما يفعل قراصنة الكمبيوتر
-
12:21 - 12:25فسوف يتم التسلسل عبر هذه الثغرات
باستخدام الهندسة الاجتماعية. -
12:25 - 12:26وحتى الآن، فمثلما تحدثت،
-
12:26 - 12:28فإنني واثق من أنه توجد إحدى الموظفات
-
12:28 - 12:32التي تتحدث دائمًا عن إعطاء
تفاصيل حسابها -
12:32 - 12:35إلى شخص ما يدعي
أنه من إدارة تكنولوجيا المعلومات. -
12:35 - 12:37كما توجد سيناريوهات أكثر إبداعًا،
-
12:37 - 12:38كأن تكون أنت الذكاء الصناعي
-
12:38 - 12:42لك أن تتخيل وضع أقطاب كهربائية
داخل أجهزتك الداخلية -
12:42 - 12:45لإيجاد موجات لاسلكية
يمكنك استخدامها في التواصل. -
12:45 - 12:47أو يمكنك التظاهر بالعطب،
-
12:47 - 12:51وعندما يقوم المبرجمون بفتح الغطاء
من عليك لرؤية ماذا حدث لك، -
12:51 - 12:53فسوف ينظرون إلى كود المصدر
-
12:53 - 12:55يمكن أن يحدث تلاعب.
-
12:55 - 12:59أو من الممكن تعديل المخطط
إلى تكنولوجيا متطورة للغاية، -
12:59 - 13:00وعندما نقوم بتنفيذها،
-
13:00 - 13:05وهو يحتوي على بعض الآثار الجانبية السلبية
التي خطط لها الذكاء الصناعي. -
13:05 - 13:08والمغزى هُنا هو أنه يجب ألا
يكون لدينا ثقة مطلقة في قدرتنا -
13:08 - 13:12على الاحتفاظ بقدرات الذكاء
الصناعي للغاية ضمن حدود السيطرة. -
13:12 - 13:14فأجلاً أم عاجلاً، سوف ينطلق بقوة.
-
13:15 - 13:18وإنني أعتقد أن الإجابة هُنا تتمثل
-
13:18 - 13:23في معرفة كيف أن الذكاء الصناعي
مثل هذا حتى عندما ينطلق، -
13:23 - 13:26فسوف يظل آمنًا نظرًا لأنه
إلى جانبنا بشكل متأصل -
13:26 - 13:28حيث إنه يتشارك القيم معنًا.
-
13:28 - 13:32وإنني لا أرى ثمة طريقة أخرى
للتعامل مع هذه المشكلة العصيبة. -
13:33 - 13:36والآن، فإنني متفائل إلى حد ما
بأن هذه المشكلة يمكن أن يتم حلها. -
13:36 - 13:40حيث إنه لا يتعين علينا أن نكتب
قائمة طويلة بكل شيء نهتم لأجله، -
13:40 - 13:44أو الأسوأ، أن نقوم بتهجئته
في بعض لغات البرمجة -
13:44 - 13:45مثل (++C) أو( بيثون)،
-
13:45 - 13:48حيث إنها ستكون مهمة خارج حدود المأمول.
-
13:48 - 13:52وبدلاً عن ذلك، فيمكننا أن نقوم بإنشاء
ذكاء صناعي يستخدم ذكاؤه -
13:52 - 13:55لتعلم القيم التي نقدرها،
-
13:55 - 14:01ويتم بناء نظامه التحفيزي
بطريقة تنطوي على التحفيز -
14:01 - 14:06لمواصلة قيمنا أو للقيام بإجراءات
تتوقع ما نتفق معه. -
14:06 - 14:09وبالتالي فإننا نعزز من ذكاءه
بأكبر قدر ممكن -
14:09 - 14:12لحل مشكلة تحميل القيم.
-
14:13 - 14:14ويمكن أن يحدث هذا،
-
14:14 - 14:18ويمكن أن تكون النتيجة
جيدة جدًا للإنسانية. -
14:18 - 14:22ولكن هذا لا يحدث من تلقاء نفسه.
-
14:22 - 14:25إن هذه الشروط الأولية
لانفجار الذكاء -
14:25 - 14:28قد تكون بحاجة إلى أن يتم إعدادها
بالطريقة الصحيحة -
14:28 - 14:31إذا أردنا الحصول على انفجار تحت السيطرة.
-
14:31 - 14:34قيمنا التي يتعين على الذكاء الصناعي
أن يتوافق معها، -
14:34 - 14:36وليس مجرد السياق الشائع،
-
14:36 - 14:38مثل أينما نتحقق بسهولة من تصرف
الذكاء الصناعي، -
14:38 - 14:41ولكن في كافة السياقات الجديدة
التي قد يواجهها الذكاء الصناعي -
14:41 - 14:43في المستقبل المحتوم.
-
14:43 - 14:48كما توجد كذلك بعض المشاكل الخفية
التي تحتاج إل حل، والتعامل معها: -
14:48 - 14:50التفاصيل الدقيقة لنظرية القرار الخاص به،
-
14:50 - 14:52كيفية التعامل مع
عدم التأكد المنطقي وما إلى ذلك. -
14:53 - 14:56وبالتالي فالمشاكل الفنية التي تحتاج
إلى حل لكي يعمل هذا -
14:56 - 14:58تبدو أكثر صعوبة
-
14:58 - 15:01ولكنها ليست صعبة بنفس كيفية
صنع الذكاء الصناعي فائق الذكاء، -
15:01 - 15:04ولكنها صعبة إلى حد ما.
-
15:04 - 15:05وهنا يكمن القلق:
-
15:05 - 15:10حيث إن جعل الذكاء الصناعي ذكاءً فائقًا
يمثل تحديًا صعبًا للغاية. -
15:10 - 15:13ومن ثم فإن جعل الذكاء الصناعي
عبارة عن فائق بشكل آمن -
15:13 - 15:15يتطلب بعضًا من التحديات
على قائمة أولوياته. -
15:16 - 15:20فالخطورة تتأتى عندما يتصور شخص ما
كيفية التغلب على أول تحد -
15:20 - 15:23بدون التعامل مع التحديات الإضافية
-
15:23 - 15:25الخاصة بضمان سلامة مثالية.
-
15:25 - 15:29ولذا فإنني أعتقد أنه
ينبغي أن نعمل على إيجاد حل -
15:29 - 15:32لمشكلة السيطرة مقدمًا،
-
15:32 - 15:34وبالتالي يكون هذا الحل متاحًا
عندما نحتاج إليه. -
15:35 - 15:38والآن فربما يبدو الأمر أنه لا يمكننا
حل مشكلة السيطرة مقدمًا -
15:38 - 15:41نظرًا لأنه يمكن فقط وضع
بعض العناصر في محلها -
15:41 - 15:45بمجرد أن نعرف تفاصيل
التركيبة التي سوف يتم تنفيذها. -
15:45 - 15:49ولكن كلما استطعنا حل مشكلة
السيطرة مقدمًا، -
15:49 - 15:53كانت الاحتمالات أفضل في الانتقال
إلى حقبة الآلة -
15:53 - 15:54بشكل سلسل.
-
15:54 - 15:59إن هذا يبدو بالنسبة لي
مثل شيء يجدر القيام به -
15:59 - 16:02وأستطيع أن أتخيل أنه
إذا صارت الأمور بشكل جيد، -
16:02 - 16:07فإن الناس بعد ملايين السنوات
من الآن سوف ينظرون إلى هذا القرن -
16:07 - 16:11وقد يستحسنون قول
لقد كان أهم شيء قمنا به -
16:11 - 16:13هو أننا فعلنا هذا بالشكل الصحيح.
-
16:13 - 16:14شكرًا لكم.
-
16:14 - 16:17(تصفيق)
- Title:
- ماذا يحدث عندما تصبح أجهزة الكمبيوتر أكثر ذكاءً من البشر
- Speaker:
- نيك بوستروم
- Description:
-
يتطور الذكاء الصناعي ليكون أكثر ذكاءً بسرعة كبيرة. تشير الأبحاث التي تم القيام بها في القرن الحالي إلى أن الذكاء الصناعي للكمبيوتر قد يصبح في مثل"ذكاء" الإنسان. ومن ثم، يقول (نيك بوستروم)، إن هذا الذكاء الصناعي سوف يحل محل الإنسان: "ذكاء الآلة هو أحد أخر الاختراعات التي تحتاج الإنسانية إليها." يطلب إلينا عالم الفلسفة وأخصائي التكنولوجيا،(بوستروم) أن نفكر بجد عن العالم الذي نعمل على بناءه الآن، ذلك العالم الذي يعتمد على تفكير الآلات. فهل أن الآلات الذكية سوف تساعدنا في الحفاظ على إنسانيتنا وقيمنا، أم هل سيكون لها قيمها الخاصة بها؟
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 16:31
Retired user approved Arabic subtitles for What happens when our computers get smarter than we are? | ||
Mohamed Al-Alwi edited Arabic subtitles for What happens when our computers get smarter than we are? | ||
Mohamed Al-Alwi edited Arabic subtitles for What happens when our computers get smarter than we are? | ||
Mohamed Al-Alwi accepted Arabic subtitles for What happens when our computers get smarter than we are? | ||
Mohamed Al-Alwi edited Arabic subtitles for What happens when our computers get smarter than we are? | ||
Mohamed Al-Alwi edited Arabic subtitles for What happens when our computers get smarter than we are? | ||
Mohamed Al-Alwi edited Arabic subtitles for What happens when our computers get smarter than we are? | ||
Mohamed Al-Alwi edited Arabic subtitles for What happens when our computers get smarter than we are? |