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How Is Econometrics Changing? (Josh Angrist, Guido Imbens, Isaiah Andrews)

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    ♪ (música) ♪
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    [Narradora] Bienvenidos
    a Conversaciones Nobel.
  • 0:07 - 0:08
    En este episodio,
  • 0:08 - 0:11
    Josh Angrist y Guido Imbens
    se sientan con Isaiah Andrews
  • 0:11 - 0:13
    para hablar
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    de cómo está evolucionando
    el campo de la econometría.
  • 0:17 - 0:19
    [Isaiah] Guido y Josh,
    ambos son pioneros en el desarrollo
  • 0:19 - 0:20
    de herramientas
    para la investigación empírica
  • 0:20 - 0:22
    en economía.
  • 0:22 - 0:23
    Y por eso me gustaría explorar
  • 0:23 - 0:25
    hacia dónde creen que se dirige
    el campo de la...
  • 0:26 - 0:28
    la economía, la econometría,
    y todo este ámbito.
  • 0:29 - 0:31
    Para empezar,
    me interesaría escuchar
  • 0:32 - 0:36
    sobre si consideran
    que, la forma en que el marco
  • 0:36 - 0:38
    de los efectos
    del tratamiento local tuvo lugar,
  • 0:38 - 0:42
    si tienen alguna lección
    sobre cómo nuevos métodos empíricos
  • 0:42 - 0:44
    en economía se desarrollan
    y difunden, o cómo deben hacerlo.
  • 0:45 - 0:46
    [Josh] Esa es una buena pregunta.
  • 0:47 - 0:48
    Tú vas primero.
  • 0:48 - 0:49
    [risas]
  • 0:50 - 0:53
    [Guido] Sí, creo
    que lo importante es
  • 0:54 - 0:59
    desarrollar casos convincentes
  • 0:59 - 1:02
    donde las preguntas sean claras
  • 1:02 - 1:06
    y donde los métodos
    se apliquen en general.
  • 1:06 - 1:08
    Una cosa
  • 1:08 - 1:12
    que mirando hacia atrás
    a la literatura subsecuente.
  • 1:12 - 1:17
    Me gusta mucho la literatura
    de la regresión discontinua,
  • 1:17 - 1:20
    donde había claramente un montón
    de ejemplos realmente convincentes
  • 1:20 - 1:23
    y eso permitió a la gente
    pensar con más claridad,
  • 1:23 - 1:27
    mirar con más detenimiento
    las cuestiones metodológicas.
  • 1:27 - 1:29
    Hacer aplicaciones claras
  • 1:29 - 1:31
    que luego te permiten
    pensar en ello,
  • 1:31 - 1:34
    "Vaya, ¿este tipo de suposiciones
    son realmente razonables?
  • 1:34 - 1:38
    ¿Qué tipo de cosas no nos gustan
    en los primeros documentos?
  • 1:38 - 1:40
    ¿Cómo podemos mejorar las cosas?".
  • 1:40 - 1:42
    Por lo tanto, tener claras
    las aplicaciones
  • 1:42 - 1:44
    que motiven estas literaturas,
  • 1:44 - 1:46
    creo que es muy útil.
  • 1:47 - 1:48
    [Josh] Me alegro
    de que hayas mencionado
  • 1:48 - 1:49
    la regresión discontinua, Guido.
  • 1:49 - 1:51
    Creo que hay
    mucha complementariedad
  • 1:51 - 1:53
    entre la VI y la RD,
  • 1:55 - 1:56
    las variables instrumentales
  • 1:56 - 1:57
    y la regresión discontinua.
  • 2:01 - 2:03
    Muchas
    de las aplicaciones econométricas
  • 2:03 - 2:05
    de la regresión discontinua
  • 2:05 - 2:07
    son lo que antes
    se llamaba RD "difusa",
  • 2:07 - 2:12
    donde no es discreto
    o determinista en el corte,
  • 2:12 - 2:15
    sino solo en el cambio
    en las tasas o la intensidad.
  • 2:15 - 2:18
    Y el marco LATE
    nos ayuda a entender
  • 2:18 - 2:19
    esas aplicaciones
  • 2:19 - 2:21
    y nos da una clara interpretación
  • 2:21 - 2:25
    para algo
    como en mi trabajo con Victor Lavy,
  • 2:25 - 2:27
    donde usamos
    la regla de Maimónides,
  • 2:27 - 2:28
    los límites del tamaño de la clase,
  • 2:28 - 2:30
    ¿y qué obtienes de eso?
  • 2:30 - 2:32
    Por supuesto, puedes
    responder a esa pregunta
  • 2:32 - 2:34
    con un modelo
    de efectos constantes,
  • 2:34 - 2:36
    pero resulta
    que no estamos limitados a eso,
  • 2:36 - 2:40
    y la RD sigue siendo muy poderosa
    y esclarecedora,
  • 2:40 - 2:43
    incluso cuando la correlación
  • 2:43 - 2:46
    entre el punto de corte
    y la variable de interés,
  • 2:46 - 2:49
    en este caso, el tamaño
    de la clase, es parcial,
  • 2:49 - 2:51
    tal vez, incluso, no tan fuerte.
  • 2:52 - 2:55
    Así que definitivamente hubo
    un desarrollo paralelo.
  • 2:55 - 2:56
    También es interesante...
  • 2:57 - 2:59
    Nadie hablaba de diseños
    de regresión discontinua
  • 2:59 - 3:01
    cuando estábamos
    en la escuela de postgrado;
  • 3:01 - 3:03
    era algo
  • 3:03 - 3:05
    en lo que otros científicos
    sociales estaban interesados,
  • 3:06 - 3:10
    y que creció junto
    con el marco de LATE,
  • 3:10 - 3:12
    y ambos hemos trabajado tanto
  • 3:12 - 3:15
    en aplicaciones
    como en los métodos,
  • 3:16 - 3:18
    y ha sido muy emocionante
    ver cómo se desarrolló
  • 3:18 - 3:20
    y se convirtió
    en algo tan importante.
  • 3:20 - 3:22
    Es parte de una evolución general.
  • 3:22 - 3:26
    Creo que, vamos hacia estrategias
    de identificación creíbles,
  • 3:26 - 3:27
    efectos causales,
  • 3:29 - 3:31
    haciendo econometría
  • 3:31 - 3:33
    más sobre cuestiones causales
    que sobre modelos.
  • 3:34 - 3:35
    En términos de futuro,
  • 3:35 - 3:38
    creo que una cosa que LATE
    ha ayudado a facilitar
  • 3:38 - 3:41
    es un movimiento
    hacia ensayos más creativos
  • 3:41 - 3:44
    y aleatorios, donde hay
    algo de interés.
  • 3:46 - 3:48
    No es posible ni sencillo
  • 3:48 - 3:51
    simplemente apagarlo o encenderlo,
  • 3:51 - 3:55
    pero puede fomentarla
    o desalentarla.
  • 3:55 - 3:58
    Se subvenciona la escolarización
    con ayudas económicas, por ejemplo.
  • 3:59 - 4:02
    Así que ahora tenemos
    todo un marco para interpretarlo,
  • 4:04 - 4:07
    y abre las puertas
    a los ensayos aleatorios
  • 4:07 - 4:09
    de cosas que tal vez
  • 4:10 - 4:12
    no hubieran sido posibles antes.
  • 4:14 - 4:16
    Lo hemos utilizado mucho
    en el trabajo
  • 4:16 - 4:18
    que hacemos,
    en las escuelas, en nuestro...
  • 4:18 - 4:21
    en el Blueprint Lab en el MIT.
  • 4:22 - 4:24
    Estamos explotando
    la asignación aleatoria
  • 4:24 - 4:27
    de forma muy creativa, creo.
  • 4:27 - 4:28
    PROBLEMAS EMPÍRICOS
    QUE PROMUEVEN LA ECONOMETRÍA
  • 4:28 - 4:31
    [Isaiah] En relación con eso,
    ¿ves factores particulares
  • 4:31 - 4:33
    que conducen
    hacia una investigación útil
  • 4:33 - 4:34
    en la econometría?
  • 4:34 - 4:38
    Has aludido a que tiene
    una clara conexión
  • 4:38 - 4:40
    con los problemas
    que surgen en la actualidad,
  • 4:40 - 4:43
    y la práctica empírica
    suele ser una buena idea.
  • 4:43 - 4:45
    [Josh] ¿No es siempre
    una buena idea?
  • 4:46 - 4:48
    A menudo me encuentro
  • 4:48 - 4:50
    en un seminario
    de teoría econométrica,
  • 4:51 - 4:52
    digamos el seminario
    del MIT de Harvard,
  • 4:53 - 4:56
    y pienso: "¿Qué problema
    está resolviendo este tipo?".
  • 4:56 - 4:58
    "¿Quién tiene este problema?".
  • 4:58 - 5:00
    Y, ya sabes...
  • 5:02 - 5:05
    A veces hay un silencio incómodo
    si pregunto
  • 5:05 - 5:08
    o puede haber
    un escenario bastante complicado.
  • 5:09 - 5:12
    Quiero ver
    dónde es útil la herramienta.
  • 5:12 - 5:15
    Hay algunas herramientas
    puramente fundacionales.
  • 5:15 - 5:16
    Entiendo el punto.
  • 5:16 - 5:19
    Hay gente que está trabajando
  • 5:19 - 5:22
    en los fundamentos
    conceptuales de...
  • 5:23 - 5:25
    y se convierte en algo parecido
    a la estadística matemática.
  • 5:26 - 5:28
    Quiero decir, recuerdo
    un primer ejemplo de eso
  • 5:28 - 5:30
    que me costó entender,
  • 5:30 - 5:32
    era la idea
    de la equicontinuidad estocástica,
  • 5:32 - 5:35
    que uno de mis asesores de tesis,
    Whitney Newey,
  • 5:35 - 5:37
    estaba utilizando con gran efecto,
  • 5:37 - 5:39
    y yo intentaba entenderlo.
  • 5:41 - 5:42
    Es realmente fundamental.
  • 5:42 - 5:45
    No hay una aplicación
    que lo esté promoviendo,
  • 5:46 - 5:47
    al menos no inmediatamente.
  • 5:49 - 5:51
    Pero la mayoría
    de las cosas no son así,
  • 5:51 - 5:53
    y por eso debería
    haber un problema.
  • 5:54 - 5:59
    Y creo que depende del vendedor
    de ese tipo de cosas,
  • 6:00 - 6:02
    porque hay un coste de oportunidad,
  • 6:02 - 6:04
    el tiempo y la atención
  • 6:04 - 6:05
    y el esfuerzo
    para entender las cosas.
  • 6:06 - 6:07
    Es el vendedor quien debe decirlo:
  • 6:07 - 6:09
    "Oye, estoy resolviendo
    este problema,
  • 6:09 - 6:11
    y aquí hay
    un conjunto de resultados
  • 6:11 - 6:13
    que muestran que es útil,
  • 6:13 - 6:15
    y aquí hay una visión que obtengo".
  • 6:15 - 6:16
    ESTIMACIONES DE LA VI GRANDES
    E INVEROSÍMILES
  • 6:16 - 6:18
    [Isaiah] Como dijiste, Josh,
    ha habido un movimiento
  • 6:18 - 6:21
    en la dirección de pensar
    más sobre la causalidad
  • 6:21 - 6:23
    en economía
    y el trabajo empírico en economía.
  • 6:23 - 6:25
    ¿Hay alguna consecuencia
    de la difusión
  • 6:25 - 6:27
    de ese punto de vista
    que te haya sorprendido
  • 6:27 - 6:28
    o algo que veas como desventajas
  • 6:29 - 6:32
    de la forma que ha tomado
    la economía empírica?
  • 6:32 - 6:34
    [Josh] A veces veo
    que alguien hace VI,
  • 6:34 - 6:38
    y obtienen un resultado que parece
    inverosímilmente grande,
  • 6:39 - 6:40
    es el caso habitual.
  • 6:42 - 6:45
    Así que podría ser un efecto casual
    extraordinariamente grande
  • 6:46 - 6:49
    de alguna
    intervención relativamente menor,
  • 6:49 - 6:52
    que fue aleatoria o para la que se
    podría hacer un caso
  • 6:52 - 6:54
    de que hay un buen diseño.
  • 6:55 - 6:57
    Y entonces, cuando veo eso,
  • 6:58 - 7:00
    creo que es muy difícil
    para mí creer
  • 7:00 - 7:02
    que esta
    intervención relativamente menor
  • 7:02 - 7:04
    tenga un efecto tan grande.
  • 7:04 - 7:06
    El autor recurrirá a veces
  • 7:06 - 7:09
    al teorema de los efectos
    del tratamiento local promedio
  • 7:09 - 7:11
    y dirá: "Bueno, estos proveedores
  • 7:11 - 7:13
    son especiales de alguna manera,
  • 7:13 - 7:16
    y se benefician extraordinariamente
  • 7:16 - 7:18
    de esta intervención".
  • 7:18 - 7:21
    Soy reacio a tomar eso
    al pie de la letra.
  • 7:21 - 7:22
    Creo que, a menudo,
  • 7:22 - 7:24
    cuando los efectos
    son demasiado grandes,
  • 7:24 - 7:27
    es porque la restricción
    de exclusión está fallando,
  • 7:27 - 7:29
    por lo que no tienes
    la variable endógena
  • 7:29 - 7:31
    para escalar ese resultado.
  • 7:32 - 7:36
    Y, por lo tanto, no me alegra ver
  • 7:37 - 7:40
    un argumento
    de heterogeneidad genérica
  • 7:40 - 7:42
    que se utiliza para justificar algo
  • 7:42 - 7:44
    que creo que puede ser
    un problema más profundo.
  • 7:44 - 7:45
    LA FORMA REDUCIDA
    VS. LA ESTRUCTURAL
  • 7:45 - 7:47
    [Guido] Creo que desempeñó
    un papel desafortunado
  • 7:47 - 7:50
    en las discusiones
    entre la forma reducida
  • 7:50 - 7:52
    y los enfoques estructurales,
  • 7:52 - 7:56
    donde siento
    que no era del todo correcto.
  • 7:56 - 7:59
    Las suposiciones
    de las variables instrumentales
  • 7:59 - 8:01
    están en el centro,
  • 8:01 - 8:03
    suposiciones estructurales
    sobre el comportamiento,
  • 8:03 - 8:05
    ellas vinieron de la economía...
  • 8:07 - 8:10
    pensando en el comportamiento
    de los agentes,
  • 8:10 - 8:15
    y de alguna manera fue empujado
    en una dirección
  • 8:15 - 8:18
    que creo que no era realmente útil.
  • 8:20 - 8:22
    Creo que, inicialmente,
  • 8:23 - 8:24
    escribimos las cosas,
  • 8:24 - 8:26
    se describía
    lo que estaba ocurriendo.
  • 8:26 - 8:30
    Había un conjunto de métodos
    que la gente utilizaba.
  • 8:30 - 8:32
    Aclaramos lo que esos métodos
    estaban haciendo
  • 8:33 - 8:38
    de una manera que creo que contiene
    una buena cantidad de información.
  • 8:39 - 8:42
    Pero de alguna manera
    fue arrinconado,
  • 8:42 - 8:45
    y no creo
    que haya sido necesariamente útil.
  • 8:45 - 8:49
    [Isaiah] Solo en el lenguaje
    de la forma reducida frente
  • 8:49 - 8:50
    a la estructural, me parece
    divertido en el sentido
  • 8:50 - 8:53
    de que el modelo de efecto
    del tratamiento local promedio,
  • 8:53 - 8:54
    el modelo
    de resultados potenciales,
  • 8:54 - 8:56
    es un modelo estructural
    no paramétrico,
  • 8:56 - 8:59
    si quieres pensar en ello,
    como sugeriste, Guido.
  • 8:59 - 9:01
    Es algo divertido
  • 9:01 - 9:04
    poner estas
    dos cosas en oposición cuando...
  • 9:04 - 9:05
    - [Guido] Sí.
    - [Joshua] Ese lenguaje,
  • 9:05 - 9:08
    por supuesto, viene del marco
    de las ecuaciones simultáneas
  • 9:08 - 9:10
    que hemos heredado.
  • 9:10 - 9:11
    Tiene la ventaja
  • 9:11 - 9:14
    de que la gente parece saber
    lo que dices cuando lo usas,
  • 9:14 - 9:15
    pero podría ser
  • 9:15 - 9:18
    que diferentes personas
    están escuchando cosas diferentes.
  • 9:18 - 9:20
    [Guido] Sí, creo
    que la forma reducida
  • 9:20 - 9:22
    se ha venido usando
    de forma peyorativa...
  • 9:22 - 9:24
    [Josh] A veces...
  • 9:25 - 9:28
    [Guido]...y eso no es realmente
    para lo que fue concebida.
  • 9:30 - 9:33
    [Isaiah] Supongo que algo más
    que me llama la atención al pensar
  • 9:33 - 9:36
    en los efectos del marco del efecto
  • 9:36 - 9:38
    del tratamiento local promedio es
    que a menudo la gente apelará
  • 9:38 - 9:40
    a la intuición de los efectos
    del tratamiento local promedio
  • 9:40 - 9:42
    para entornos más allá de aquellos
  • 9:42 - 9:44
    donde cualquier tipo
    de resultado formal
  • 9:44 - 9:45
    se ha establecido realmente.
  • 9:45 - 9:47
    Y tengo curiosidad,
  • 9:47 - 9:50
    dado todo el trabajo
    que ustedes hicieron
  • 9:50 - 9:52
    para establecer resultados tardíos
    en diferentes escenarios,
  • 9:52 - 9:54
    tengo curiosidad,
    ¿alguna opinión al respecto?
  • 9:55 - 9:57
    [Guido] Creo que va a haber
    un montón de casos
  • 9:57 - 10:02
    donde la intuición
    te puede llevar hasta cierto punto,
  • 10:03 - 10:05
    pero va a ser algo limitado,
  • 10:05 - 10:08
    y establecer
    resultados formales allí
  • 10:08 - 10:10
    puede ser un poco complicado
  • 10:10 - 10:13
    y tal vez solo funcione
    en circunstancias especiales,
  • 10:15 - 10:17
    y terminas con mucha formalidad
  • 10:17 - 10:20
    que la intuición
    podría no captar del todo.
  • 10:20 - 10:22
    A veces me siento algo
    incómodo con ellos,
  • 10:22 - 10:23
    y no son necesariamente
  • 10:23 - 10:24
    los trabajos
    que yo querría escribir,
  • 10:25 - 10:28
    pero creo que la intuición
  • 10:28 - 10:31
    a menudo capta parte del problema.
  • 10:33 - 10:36
    Creo que, en cierto sentido,
    fuimos muy afortunados allí
  • 10:37 - 10:38
    en la forma
    en que el documento LATE
  • 10:38 - 10:39
    se manejó en la revista,
  • 10:39 - 10:42
    por lo que, en realidad, el editor
    lo hizo mucho más corto
  • 10:42 - 10:46
    y eso nos permitió centrarnos
    en resultados muy claros y nítidos.
  • 10:50 - 10:52
    Hay una tendencia desafortunada
  • 10:52 - 10:53
    en la literatura econométrica
  • 10:53 - 10:55
    de hacer que los artículos
    sean cada vez más largos.
  • 10:55 - 10:57
    [Josh] Bueno,
    deberías arreglar eso.
  • 10:57 - 10:59
    [Guido] Estoy tratando
    de arreglar eso.
  • 10:59 - 11:01
    Pero creo que este es un ejemplo
    donde está muy claro
  • 11:01 - 11:03
    que el hecho de que sea corto
    es en realidad...
  • 11:03 - 11:05
    [Josh] Deberías haber impuesto
    que ningún artículo
  • 11:05 - 11:07
    sea más largo
    que el artículo de LATE.
  • 11:07 - 11:10
    [Guido] Eso... ¡vaya!
    Eso puede ser genial.
  • 11:10 - 11:12
    [Josh] Al menos no hay teoría,
    no hay un artículo de la teoría.
  • 11:12 - 11:13
    [Guido] Sí, y creo que...
  • 11:14 - 11:17
    Me estoy esforzando para que
    los artículos sean más cortos,
  • 11:17 - 11:20
    y creo que hay mucho
    de valor hoy en día
  • 11:20 - 11:22
    porque a menudo es
    la segunda parte del artículo
  • 11:22 - 11:25
    la que en realidad
    te lleva mucho más lejos
  • 11:25 - 11:26
    en la comprensión de las cosas,
  • 11:27 - 11:30
    y hace que las cosas
    sean mucho más difíciles de leer.
  • 11:32 - 11:36
    Todo vuelve al punto de cómo creo
    que la econometría debería hacerse.
  • 11:36 - 11:38
    Deberías centrarte en...
  • 11:39 - 11:41
    Debería estar razonablemente
    cerca de los problemas empíricos.
  • 11:42 - 11:44
    Deberían ser problemas muy claros.
  • 11:45 - 11:49
    Pero a menudo la teoría
    no necesita ser tan larga.
  • 11:49 - 11:50
    [Josh] Sí.
  • 11:51 - 11:55
    [Guido] Creo que las cosas
    se han desviado un poco.
  • 11:56 - 11:58
    [Isaiah] Un cambio relativamente
    reciente
  • 11:58 - 12:00
    ha sido un aparente
    gran aumento de la demanda
  • 12:00 - 12:02
    de personas con conocimientos
    y habilidades
  • 12:02 - 12:04
    de econometría en la estimación
    de efectos causales
  • 12:04 - 12:05
    en el sector tecnológico.
  • 12:05 - 12:08
    Estoy interesado,
    ¿alguno de ustedes tiene idea
  • 12:08 - 12:10
    de cómo va a interactuar eso
  • 12:10 - 12:12
    con el desarrollo
    de los métodos empíricos
  • 12:12 - 12:14
    o la investigación empírica
    en la economía en el futuro?
  • 12:15 - 12:17
    [Josh] Bueno, hay
    una especie de meta-punto,
  • 12:17 - 12:21
    que es que hay este nuevo
    tipo de empleador,
  • 12:22 - 12:28
    como Amazon y Uber,
    y el mundo de TripAdvisor,
  • 12:28 - 12:29
    y creo que eso es genial.
  • 12:29 - 12:32
    Me gusta contarles
    a mis estudiantes sobre eso.
  • 12:33 - 12:34
    En el MIT
    tenemos muchos estudiantes
  • 12:34 - 12:36
    de ciencias de la computación...
  • 12:36 - 12:37
    esa es nuestra mayor carrera.
  • 12:37 - 12:40
    Intento seducir a algunas
  • 12:40 - 12:42
    de esas personas
    a la economía diciendo
  • 12:43 - 12:47
    que pueden ir a trabajar
    a estas empresas
  • 12:47 - 12:49
    para las cuales la gente
    está muy dispuesta a trabajar,
  • 12:49 - 12:51
    porque el trabajo
    parece emocionante,
  • 12:52 - 12:54
    que las habilidades
    que se obtienen en la econometría
  • 12:54 - 12:56
    son tan buenas o mejores
  • 12:56 - 13:00
    que cualquier otra disciplina
    de la competencia.
  • 13:00 - 13:02
    Así que al menos deberías
    tomar algo de economía,
  • 13:02 - 13:04
    tomar algo de econometría
    y algo de economía.
  • 13:05 - 13:07
    Hice un proyecto divertido con Uber
  • 13:08 - 13:10
    sobre la oferta laboral
    de los conductores de Uber,
  • 13:10 - 13:13
    y fue muy emocionante
    ser parte de eso.
  • 13:13 - 13:15
    Además, tuve que conducir
    para Uber durante un tiempo,
  • 13:16 - 13:18
    y también me pareció divertido.
  • 13:18 - 13:19
    No gané lo suficiente
  • 13:19 - 13:23
    como para dejar
    mi trabajo en el MIT,
  • 13:23 - 13:25
    pero disfruté de la experiencia.
  • 13:25 - 13:28
    Veo un desafío potencial
  • 13:28 - 13:31
    a nuestro modelo
    de educación de postgrado aquí,
  • 13:32 - 13:36
    que es, si estamos entrenando
    a la gente para trabajar en Amazon,
  • 13:38 - 13:41
    no está claro
    por qué deberíamos pagar
  • 13:41 - 13:43
    subvenciones
    a los graduados por eso.
  • 13:43 - 13:47
    ¿Por qué debería el contribuyente
    estar subvencionando eso?
  • 13:47 - 13:49
    Nuestra educación de postgrado
  • 13:49 - 13:51
    en los Estados Unidos
    está generosamente subvencionada,
  • 13:51 - 13:53
    incluso
    en las universidades privadas,
  • 13:55 - 13:56
    hay mucho dinero público.
  • 13:56 - 13:59
    Y creo que la razón tradicional
    de esto es...
  • 14:00 - 14:02
    que estábamos formando
    educadores y académicos,
  • 14:02 - 14:06
    y hay una gran externalidad
    del trabajo que hacemos,
  • 14:06 - 14:08
    es o bien la externalidad
    de la investigación,
  • 14:08 - 14:10
    o la externalidad de la enseñanza.
  • 14:10 - 14:13
    Pero si muchos de nuestros
    estudiantes van a trabajar
  • 14:13 - 14:15
    en el sector privado,
  • 14:16 - 14:17
    está bien,
  • 14:19 - 14:22
    pero tal vez sus empleadores
    deberían pagar por ellos.
  • 14:22 - 14:23
    [Guido] Para mí, es tan diferente
  • 14:23 - 14:26
    de la gente que trabaja
    para empresas de consultoría.
  • 14:27 - 14:29
    No me queda claro
  • 14:29 - 14:31
    que el número de puestos de trabajo
  • 14:31 - 14:33
    en el mundo académico
    haya cambiado.
  • 14:33 - 14:36
    [Josh] Siento que este es
    un sector en crecimiento,
  • 14:36 - 14:38
    mientras que la consultoría...
  • 14:38 - 14:39
    Tienes razón al plantear eso.
  • 14:39 - 14:42
    Podría ser lo mismo
    para la consultoría.
  • 14:45 - 14:48
    Estoy colocando cada vez más
    estudiantes en estas empresas,
  • 14:48 - 14:49
    así que está en mi mente,
    en cierto modo,
  • 14:49 - 14:54
    que no he estado atento
    a los trabajos de consultoría.
  • 14:54 - 14:57
    La consultoría
    siempre fue importante,
  • 14:57 - 14:59
    y creo que también hay
    algún movimiento
  • 14:59 - 15:01
    de la consultoría de vuelta
    a la investigación...
  • 15:01 - 15:03
    es un poco más fluido.
  • 15:04 - 15:08
    Gran parte del trabajo
    en ambos dominios,
  • 15:08 - 15:09
    tengo que decir
    que no es realmente diferente,
  • 15:09 - 15:13
    pero la gente que trabaja
    en el sector tecnológico
  • 15:13 - 15:14
    están haciendo cosas que son
  • 15:14 - 15:15
    potencialmente
    de interés científico,
  • 15:15 - 15:17
    pero la mayor parte está oculta.
  • 15:17 - 15:19
    Entonces,
    sí que debemos preguntarnos,
  • 15:19 - 15:21
    ¿por qué el gobierno
    pagando por esto?
  • 15:22 - 15:24
    [Isaiah] Aunque,
    a propósito de Guido,
  • 15:24 - 15:27
    supongo que esto se trata
    de un asunto de datos,
  • 15:27 - 15:32
    ¿el total [no CE]
    para el empleo del sector lucrativo
  • 15:32 - 15:34
    del programa de graduados
    del doctorado de economía
  • 15:34 - 15:36
    ha incrementado
  • 15:36 - 15:38
    o ha sido simplemente
    una sustitución de las finanzas
  • 15:38 - 15:40
    y la consultoría
    hacia la tecnología?
  • 15:40 - 15:42
    [Josh] Puede
    que esté reaccionando a algo
  • 15:42 - 15:44
    que no está sucediendo realmente.
  • 15:44 - 15:46
    [Guido] En realidad,
    he hecho algo de trabajo
  • 15:46 - 15:48
    con algunas de estas
    empresas tecnológicas.
  • 15:49 - 15:51
    No estoy en desacuerdo
    con el punto de Josh
  • 15:51 - 15:52
    de que tenemos que pensar
  • 15:52 - 15:54
    un poco sobre el modelo
    de financiación,
  • 15:54 - 15:56
    quién es, al final, el que paga
    por la educación de postgrado.
  • 15:57 - 15:59
    Pero desde
    una perspectiva científica,
  • 16:00 - 16:03
    no solo estos lugares
    tienen grandes datos,
  • 16:03 - 16:05
    y hoy en día tienden a ser
    muy cuidadosos con eso
  • 16:05 - 16:07
    por razones de privacidad,
  • 16:07 - 16:09
    pero también tienen
    grandes preguntas.
  • 16:10 - 16:14
    Me parece muy inspirador escuchar
    a la gente de allí
  • 16:14 - 16:16
    y ver qué tipo de preguntas tienen,
  • 16:16 - 16:17
    y a menudo son preguntas
  • 16:18 - 16:21
    que también surgen
    fuera de estas empresas.
  • 16:21 - 16:27
    Tengo un par de documentos
    con Raj Chetty y Susan Athey
  • 16:27 - 16:32
    donde buscamos formas
    de combinar datos experimentales
  • 16:32 - 16:33
    y datos observacionales.
  • 16:36 - 16:39
    Raj Chetty estaba interesado
    en cuál es el efecto
  • 16:39 - 16:41
    de los programas
    de la primera infancia
  • 16:41 - 16:43
    sobre los resultados
    más adelante en la vida,
  • 16:43 - 16:45
    no solo en los resultados
    de las pruebas
  • 16:45 - 16:46
    sino en los ingresos y otras cosas,
  • 16:46 - 16:48
    y hemos desarrollado métodos
  • 16:49 - 16:52
    que ayudarían a arrojar luz
    en eso bajo algunos...
  • 16:53 - 16:54
    en algunos escenarios,
  • 16:54 - 16:57
    y surgieron los mismos problemas
  • 16:57 - 17:01
    en estos entornos
    de empresas tecnológicas.
  • 17:01 - 17:03
    Y, por lo tanto,
    desde mi perspectiva,
  • 17:03 - 17:05
    es el mismo tipo de...
  • 17:05 - 17:08
    Estaba hablando con gente
    haciendo un trabajo empírico.
  • 17:08 - 17:10
    Traté de analizar
    estos problemas específicos
  • 17:10 - 17:13
    y luego tratar de investigar
    problemas más generales,
  • 17:15 - 17:18
    reformulando los problemas
    a un nivel superior
  • 17:18 - 17:21
    para poder pensar en soluciones
  • 17:21 - 17:23
    que funcionen
    en una serie de escenarios.
  • 17:23 - 17:25
    Y desde esa perspectiva,
  • 17:25 - 17:28
    las interacciones
    con las empresas tecnológicas
  • 17:28 - 17:30
    son muy valiosas y muy útiles.
  • 17:32 - 17:35
    Ahora tenemos estudiantes
    haciendo prácticas allí
  • 17:35 - 17:39
    y luego regresan
    y escriben tesis más interesantes
  • 17:39 - 17:43
    como resultado
    de sus experiencias allí.
  • 17:45 - 17:47
    [Narradora] Si desea ver
    más Conversaciones Nobel,
  • 17:47 - 17:48
    haga clic aquí.
  • 17:48 - 17:50
    O si desea aprender más
    sobre econometría,
  • 17:50 - 17:53
    vea la serie
    "Mastering Econometrics" de Josh.
  • 17:54 - 17:57
    Si desea saber más
    sobre Guido, Josh e Isaiah,
  • 17:57 - 17:58
    consulte los enlaces
    en la descripción.
  • 17:58 - 18:02
    ♪ (música) ♪
Title:
How Is Econometrics Changing? (Josh Angrist, Guido Imbens, Isaiah Andrews)
ASR Confidence:
0.80
Description:
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Video Language:
English
Team:
Marginal Revolution University
Duration:
18:03

Spanish (Latin America) subtitles

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