< Return to Video

Statistics intro: mean, median and mode

  • 0:00 - 0:07
    Nyní se vydáme na cestu do světa statistiky,
  • 0:07 - 0:11
    což je ve skutečnosti cesta k tomu, porozumět datům.
  • 0:11 - 0:15
    Statistika je celá o datech.
  • 0:15 - 0:19
    Když se vydáme na tuto cestu do světa statistiky,
  • 0:19 - 0:24
    budeme se hodně věnovat něčemu, co nazýváme "popisná statistika."
  • 0:24 - 0:30
    Pokud máme kupu dat a chceme o nich něco zjistit,
  • 0:30 - 0:34
    můžeme tato data nějak popsat pomocí menšího množství čísel?
  • 0:34 - 0:36
    Na tohle se nyní zaměříme.
  • 0:36 - 0:39
    Jakmile budeme vybaveni znalostmi z popisné statistiky,
  • 0:39 - 0:52
    můžeme začít data analyzovat a vyvozovat z nich závěry a úsudky, čili se začneme věnovat "statistické indukci,"
  • 0:52 - 0:55
    Takže když jsme si toto vyjasnili, zamysleme se nad tím,
  • 0:55 - 0:57
    jak můžeme popsat data.
  • 0:57 - 1:04
    Řekněme, že máme množinu čísel,
    budeme je považovat za "data."
  • 1:04 - 1:06
    Například bychom mohli měřit výšku rostlin v naší zahraně.
  • 1:06 - 1:09
    Řekněme, že máme šest květin, jejichž výšky jsou:
  • 1:09 - 1:18
    4 palce, 3 palce, 1 palec, 6 palců, 1 palec a 7 palců.
  • 1:18 - 1:23
    Řekněme, že se někdo ve vedlejším pokoji zeptá,
    aniž by na tyto květiny díval:
  • 1:23 - 1:34
    "Jak vysoké jsou tvé květiny?" A chce slyšet pouze jedno číslo, které co nejlépe odpovídá výšce našich květin.
  • 1:34 - 1:37
    Co bychom mu měli odpovědět?
  • 1:37 - 1:41
    Jak to vůbec můžeme zjistit?
    Možná, že chceme nějaké typické číslo.
  • 1:41 - 1:44
    Možná, že chceme číslo, které nějakým způsobem
    zachycuje střední výšku květin?
  • 1:44 - 1:47
    Nebo raději číslo odpovídající výšce,
    kterou má většina květin?
  • 1:47 - 1:51
    Nebo spíše číslo, které je v řadě
    těchto čísel někde uprostřed?
  • 1:51 - 1:56
    Ať už bychom vybrali kterýkoli z těchto způsobů,
    udělali bychom vlastně totéž,
  • 1:56 - 1:58
    s čím přišli i tvůrci popisné statistiky.
  • 1:58 - 2:00
    Ti se také nejprve zeptali: "No... tak co s tím?"
  • 2:00 - 2:05
    Nejprve si povíme, co to je Průměr.
  • 2:05 - 2:09
    Slovo průměr se používá v běžné řeči,
    kde má poměrně specifický význam.
  • 2:09 - 2:15
    Když lidé mluví o průměru, mají na mysli "aritmetický průměr," u kterého se také na chvíli zastavíme.
  • 2:15 - 2:18
    Ale ve statistice, průměr je něčím obecnějším.
  • 2:18 - 2:29
    Znamená to: řekněte mi "typické" nebo "střední" číslo.
  • 2:29 - 2:39
    Je to vlastně pokus najít měřítko střední hodnoty.
  • 2:39 - 2:46
    Takže ještě jednou, máme kupu čísel
    a snažíme se najít jedno číslo (průměr),
  • 2:46 - 2:51
    které reprezentuje typickou či střední hodnotu těchto čísel.
  • 2:51 - 2:54
    Uvidíme, že existuje více druhů průměrů.
  • 2:54 - 2:58
    První z nich znáte asi nejlépe. Právě ten mají lidé na mysli,
  • 2:58 - 3:01
    když mluví o průměrné známce ze zkoušky
    nebo průměrné výšce.
  • 3:01 - 3:04
    Je to aritmetický průměr.
  • 3:04 - 3:14
    Napíšu to žlutě: "aritmetický průměr."
  • 3:14 - 3:22
    Pochází ze slova aritmetika, což je matematická disciplína zabývající se čísly.
  • 3:22 - 3:27
    A je to vlastně jen součet všech čísel dělený...
  • 3:27 - 3:30
    A je to jen něco, co si vymysleli lidé,
    protože jim to přišlo užitečné.
  • 3:30 - 3:34
    ... je to tedy součet všech čísel dělený jejich počtem.
  • 3:34 - 3:40
    Jaký je tedy aritmetický průměr této množiny dat?
  • 3:40 - 3:56
    Spočítejme si to. Bude to 4 + 3 + 1 + 6 + 1 + 7, a protože máme 6 čísel, vydělíme tento součet šesti.
  • 3:56 - 4:08
    A dostaneme: 4 plus 3 se rovná 7 plus 1 se rovná 8 plus 6 se rovná 14 plus 1 se rovná 15 plus 7 se rovná 22.
  • 4:08 - 4:15
    Ještě jednou, to máme 7, 8, 14, 15, 22.
    A tohle vydělíme šesti.
  • 4:15 - 4:21
    Můžeme to napsat jako smíšený zlomek:
    6 se vejde do 22 třikrát a zbytek bude 4.
  • 4:21 - 4:32
    Takže to máme 3 a 4/6, což je totéž jako 3 a 2/3.
    Lze to vyjádřit i jako periodické číslo 3,6.
  • 4:32 - 4:34
    Můžeme to napsat jakýmkoli z těchto způsobů.
  • 4:34 - 4:40
    Každopádně jde o jakési reprezentativní číslo,
    které zachycuje střední hodnotu.
  • 4:40 - 4:42
    Ještě jednou si připomeňme,
    že tohle všechno si vymysleli lidé.
  • 4:42 - 4:46
    Není to tak, že by někdo našel třeba
    jakýsi náboženský dokument a řekl si:
  • 4:46 - 4:49
    "Takhle se musí definovat aritmetický průměr."
  • 4:49 - 4:55
    Není to výsledek žádného zázračného výpočtu
    jako třeba zjištění, jak spočítat obvod kružnice.
  • 4:55 - 5:00
    Což skutečně vzešlo z jakéhosi
    záhadného zkoumání vesmíru.
  • 5:00 - 5:04
    Je to jen lidský výtvor, který považujeme za užitečný.
  • 5:04 - 5:10
    Existují ale i jiné způsoby, jak najít
    "typickou" hodnotu pro skupinu dat.
  • 5:10 - 5:21
    Dalším běžným způsobem je medián. Napíšu růžově "medián." Dochází mi barvy...
  • 5:21 - 5:25
    Medián je vlastně číslo nacházející se uprostřed.
  • 5:25 - 5:32
    Pokud seřadíte všechna čísla a vyberete
    to prostřední, tak získáte medián.
  • 5:32 - 5:37
    Tak jaký je medián této skupiny dat?
  • 5:37 - 5:49
    Zkusíme si je seřadit. Máme číslo 1, znovu 1, 3, 4, 6 a 7.
  • 5:49 - 5:51
    Které číslo je uprostřed?
  • 5:51 - 6:02
    Vidíme, že máme sudý počet čísel,
    takže uprostřed se nachází dvě čísla,
  • 6:02 - 6:04
    a to 3 a 4.
  • 6:04 - 6:11
    Pokud máme 2 prostřední čísla,
    pak vezmeme jejich prostředek,
  • 6:11 - 6:15
    tedy vlastně aritmetický průměr těchto dvou čísel,
    čímž najdeme medián.
  • 6:15 - 6:24
    Medián tedy leží uprostřed mezi čísly 3 a 4.
    V našem případě je roven 3,5.
  • 6:24 - 6:32
    Pokud tedy máme sudý počet čísel, medián je
    aritmetickým průměrem dvou prostředních.
  • 6:32 - 6:36
    Pokud máme lichý počet čísel, je to jednodušší.
  • 6:36 - 6:39
    Vezměme si jinou skupinu dat.
  • 6:39 - 6:42
    Vezměme si tato data, která jsem už seřadil.
  • 6:42 - 6:58
    Tato data jsou 0, 7, 50, 10 000 a 1 000 000.
  • 6:58 - 7:03
    Trochu bláznivá data... Co je v tomto případě medián?
  • 7:03 - 7:08
    Máme 5 čísel, což je lichý počet.
    Je tedy snadné najít prostřední z nich.
  • 7:08 - 7:14
    Medián je číslo, které je větší než dvě
    z nich a menší než dvě z nich.
  • 7:14 - 7:18
    Tedy číslo přesně uprostřed.
    V našem případě je mediánem číslo 50.
  • 7:18 - 7:26
    Třetím, asi nejméně používaným měřítkem
    střední hodnoty je modus.
  • 7:26 - 7:42
    Zní to složitě, ale jde zkrátka o číslo, které se mezi daty vyskytuje nejčastěji, pokud mezi nimi nějaké takové je.
  • 7:42 - 7:47
    Pokud by se každá hodnota v datech vyskytla jen jednou,
    pak by tato data žádný modus neměla.
  • 7:47 - 7:59
    Jaký je modus v našich původních datech?
  • 7:59 - 8:05
    Máme tady jedenkrát 4, jedenkrát 3, dvakrát 1,
    pak máme jedenkrát 6 a jedenkrát 7.
  • 8:05 - 8:18
    Nejčastěji tady máme číslo 1, takže toto je modus.
  • 8:18 - 8:23
    Tohle všechno byly způsoby, jak zjistit typickou nebo prostřední hodnotu skupiny dat.
  • 8:23 - 8:26
    Dělali jsme to ale několika různými způsoby.
  • 8:26 - 8:30
    A časem uvidíme, že každý z těchto
    způsobů se hodí k něčemu jinému.
  • 8:30 - 8:32
    Průměr je používaný nejčastěji.
  • 8:32 - 8:38
    Medián je důležitý, pokud máme nějakou bláznivou skupinu
    dat, která by nám mohla s průměrem pěkně zamávat.
  • 8:38 - 8:41
    Modus může být v některých situacích také užitečný.
  • 8:41 - 8:46
    Zvlášť pokud se v datech jedno číslo
    vyskytuje mnohem častěji než ostatní.
  • 8:46 - 8:53
    Tak to bychom měli. V dalším videu se na
    to podíváme více do hloubky.
Title:
Statistics intro: mean, median and mode
Description:

more » « less
Video Language:
English
Team:
Khan Academy
Duration:
08:54

Czech subtitles

Revisions